随机过程-视频大课观后感【2023H2】

课程介绍

我看的是 清华大学 张颢教授 在 国科大的版本，时间时间是2023年春。

随机过程 张颢 2023年春_哔哩哔哩 BV1wj411k7Tj

先修知识

需要了解：

• 线性代数、微积分（几乎所有理工科课程都需要这两个）

• 傅里叶变换

• 概率论

个人评论

随机过程是讨论随时间排布的一族随机变量之间的关系，如果是在空间上排布的则成为随机场。看完之后还挺想找个系统性的随机场的课来看的，但无奈没有很完整的。

我个人对这个课评价挺高的，虽然并不是在于它的内容，而是张颢教授的授课方式。

在听这个课的过程中，触发我重新思考了什么才是以实用为目的的逻辑推理。再结合我之前看的认知科学相关的内容，让我得到了 我劝你放下对 完全理性的崇拜【2023H2】一文中后面的思考。简单来说有几个关键点：

• 并不是使用形式化的推理就意味着严格，形式化可以不严格，严格的可以不形式化。形式化更多是排除掉与问题无关的信息。

• 即使在科学中，也有很多不是基于简单机械推理可达的结果。那些推理步骤依靠的其实是对分析的问题的本质理解，也许有些并不能够被证明。

• 不是完全机械的推理如何尽量确保正确性呢？有2个方式：(1)实验验证。(2)整个体系在可观测的部分自洽。

所以在一些问题中，我们可能还在用类似的符号，但里面的一些关键步骤已经跟之前的领域不同了。例如随机微积分之于普通微积分。

我在看这个课程中学到的并不是随机过程，而是帮助我重新理解了科学中的逻辑推理，以及如何在人生中使用理性推理，虽然它并不严格。

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本文于2023.10.23首发于微信公众号与知乎。

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