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论文解读：Physics of Language Models（面向应用层读者）【2024.7】

7月28日下午 6:24

推荐《智力进化简史》—— 一本被其朴素的标题拖累的书

7月15日下午 3:11

LLM Decode不需要Beam Search——理解LLM输出的序列空间

7月4日下午 7:37

2024.6横向对比各家LLM的Long Context (合集 V1.10)

6月7日下午 5:00

自然界生存演化中的策略bug——读《稀缺大脑》有感

6月2日下午 6:50

OpenAI的光环出现裂痕：谈GPT4o的token词表更新问题【2024.5】

5月14日下午 2:34

2024Q1商用LLM API进展简评【2024.4 W1】

4月6日下午 4:40

LLM Decoder DSL 的设想

3月27日下午 8:40

2024Q1再谈商用LLM的输出随机性 V2

3月24日下午 4:17

2024Q1对自主探索能力Agent设计的思考

3月10日下午 6:26

谈为什么效率场景LLM应用没有爆发【2024Q1】

2月17日下午 7:50

2023.10-2024.1 商用LLM API进展简评 V3

2月5日上午 10:21

展望LLM的流式输入增量计算能力 V2【2024Q1】

2月4日下午 3:22

【2024.1】仍然活跃的开源LLM

1月24日下午 4:45

被用户删除

【2023Q4】商用LLM API进展简评

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1月8日下午 3:04

谈LLM与Agent是否有学习能力【2023Q4】

1月3日下午 12:46

探索LLM的语义loss与模型设计（2）【2023Q4】

2023年12月25日

展望LLM与半结构化I/O【2023Q4】

2023年12月22日

谈Agent构建平台的设计【2023H2】

2023年12月15日

谈复杂Agent策略框架的设计（2）【2023Q4】

2023年12月11日

【2023】书籍推荐《Same as Ever》

2023年12月2日

人做不到如预期般沟通与理解【2023Q4】

2023年11月28日

给LLM的输入token加权【2023Q4】

2023年11月27日

【2023Q4】基座模型公司（短期内）对上层生态没有引领作用

2023年11月24日

回顾ChatGPT Voice及影响【2023Q4】

2023年11月22日

理论模型的构建与自动推理系统【2023Q4】

2023年11月16日

反思大模型公司的数据飞轮【2023Q4】

2023年11月11日

用户虚拟Agent代理的实现思路，及反思传统个性化系统【2023Q4】

2023年11月8日

OpenAI 1106发布会个人分析与评论【2023.11】

2023年11月7日

微调与RLHF在实际业务中的最佳实践思路【2023H2】

2023年10月29日

领域大模型的意义【2023Q4】

2023年10月26日

Paul Graham 超线性回报全文翻译 2023.10

2023年10月26日

看目前巨头的AI原生产品布局（2），兼谈杀手级应用【2023Q4】

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随机过程-视频大课观后感【2023H2】

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小波理论及应用-视频大课观后感【2023H2】

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有效地利用大学课程视频录像【2023H2】

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【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

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当基座LLM公司开始做2C产品【2023.10】

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LLM Stateful API前瞻【2023.10】

2023年10月17日

Multi Agent策略架构基础（1）【2023Q4】

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【2023Q4】再谈Long-Context LLM

2023年10月11日

我劝你放下对完全理性的崇拜【2023H2】

2023年10月2日

【9.29】ChatGPT Voice能力及对LLM应用层产品设计的影响快报

2023年9月29日

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【2023.9】LLM商用API及feature快报

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2023年9月27日

人的直觉推理与 LLM中知识的存储形式【2023Q3】

2023年9月21日

虚拟员工类产品的实现方式思考【2023.9】

2023年9月20日

被忽视的LLM伪随机性问题，贪心解码为什么无法消除它【2023Q3】

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谈目前知识库问答系统的最佳实践【2023.9】

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LLM-native应用中复杂慢速策略的UI交互设计【2023Q3】

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NLUI只是UI之一，光靠它并不是最佳实践【2023H2】

2023年9月12日