近期隐私计算行业招聘(9月)
隐私计算研究员
工作职责:
跟踪隐私计算领域的最新技术动态与发展方向,负责多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等方向的前沿研究工作,撰写研究报告;
参与隐私计算技术、数据安全合规、数据资产管理、数据流通等方面的标准、技术、应用、产业和法律法规等方面研究,组织隐私计算等数据流通技术的相关会议。
任职要求:
硕士及以上学历,计算机、信息安全、密码学、机器学习、数学、数据科学等相关专业,研究方向为数据安全、隐私计算的优先;
熟悉多方安全计算、联邦学习、可信执行环境技术、同态加密、秘钥分享、不经意传输、零知识证明等原理的优先;
具有较高的英文水平,较好的文字功底和信息搜集能力;
对隐私计算、数据安全等前沿科技充满兴趣和热情,拥有快速掌握新知识的学习能力;
具有良好的沟通能力,执行力强,耐心细致;
工作年限:3年以上。
工作地点:杭州
隐私计算解决方案专家
工作职责:
负责隐私计算需求分析,编写技术方案;
基于公司技术框架,核心优势,结合客户深层需求为客户提供可落地解决方案;
编制有关项目技术文档,负责协助验收。
任职要求:
2年以上同岗工作经验;
本科以上学历计算机类专业;
有较强的快速应变能力,执行力强,结果导向,能在压力下工作并且善于寻找突破口。
工作地点:北京
联邦学习算法工程师
工作描述:
参与隐私计算前沿算法的研究、开发、测试及调优;
结合实际应用场景,提出基于多方安全计算或联邦学习的解决方案并完成方案的初步验证。
任职要求:
硕士及以上学历,2年及以上相关工作经验;
熟悉机器学习、深度学习相关算法,熟练使用TensorFlow、PyTorch、Keras、MxNet 等其中一种或多种深度学习框架;
熟悉以下至少一门编程语言:C、C++、Python、Go、Java;
了解多方安全计算、联邦学习等隐私计算技术,有隐私计算相关系统、平台、产品的研发实践经验者优先。
工作地点:北京
MPC算法工程师
工作职责:
负责多方安全计算等相关产品中底层密码学的算法研究、原型实现和优化,独立设计基于密码学的多方安全计算的业务方案;
实现密码学、多方安全计算的基础操作算子,提供上层MPC、联邦学习进行使用;
进行密码学、安全计算、隐私保护等领域前瞻性技术预研,持续进行技术创新。
任职要求:
本科及以上学历
熟练掌握安全多方计算、同态加密、差分隐私等中至少一项安全技术;
熟练掌握至少一种常用的编程语言,如:Python,Java, C/C++,Rust。
工作地点:北京
密码学算法工程师
工作职责:
负责安全多方计算、隐私机器学习等相关产品中底层密码学的算法研究、原型实现和优化,独立设计基于密码学的安全多方计算的业务方案;
基于密码学、安全多方计算工具封装基础操作算子,供上层多方计算、联邦学习进行使用;
进行密码学、安全计算、隐私保护等领域前瞻性技术预研,持续进行技术创新。
任职要求:
本科以上学历;
熟练掌握至少一种密码学常用的编程语言,如 C/C++,Rust等。
工作地点:北京
兼职作家
工作职责:
撰写隐私计算、数据安全等前沿科技领域究原创内容,如应用研究、行业分析、论文解读、技术前沿、专题采访等。
任职要求:
善于洞察、思考,了解隐私计算技术发展趋势;
对隐私计算、数据安全等前沿科技充满兴趣和热情,拥有快速掌握新知识的学习能力;
具有较高的英文水平,较好的文字功底和信息整合能力;
极强的自主性、执行力和责任感,可以保证长期稳定地输出。
工作地点:远程
实习生
(一)技术实习生
工作职责:
参与隐私计算的算法开发,优化,测试及性能调试,文档输出等;
参与实际项目,配合解决项目需求。
任职要求:
计算机、数学、密码学或相关专业的本科及以上学历;
有联邦学习/同态加密/差分隐私/多方安全计算/TEE/区块链/机器学习等方面的经验;
能够精读隐私计算前沿论文;
具有较高的英语水平和编程项目经验
具备良好的沟通能力和团队合作精神。
(二)社区实习生
工作职责:
参与社区媒体矩阵的日常运营;
参与社区活动如沙龙、讲座、公开课、周末研讨会、闭门会等的组织;
参与专题研究报告的编写、论文翻译、资讯报道等文字工作;
参与社群运营,维护社区良好的学习交流氛围。
(以上工作可根据实际情况参与1项或多项。)
任职要求:
本科及以上学历,计算机、经济学、统计学、法学、管理学等相关专业;
对隐私计算、安全多方计算、同态加密、可信执行环境、数据安全、数据交易、数据治理、数字经济、数据要素市场、数据合规等前沿方向感兴趣;
具有较高的英语水平,具有较好的文字功底和文案编辑能力;
熟练掌握Office系列软件,在PPT制作方面能力突出;
熟练使用主流在线表单工具(如问卷星、麦客)制作调研问卷;
具备优秀的文档管理、信息搜集和加工能力;
具备良好的沟通能力和团队合作精神。
工作地点:杭州 | 远程
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