附下载 | 2022年隐私计算技术与行业应用报告合集（33份）

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为了帮助小伙伴更好的掌握隐私计算技术与行业应用的最新研究动态，OpenMPC社区整理了2022年行业发布的最新报告，本期为大家分享隐私计算技术与行业应用1月到7月的相关报告，仅供小伙伴学习和交流。

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一月

1.《数据保护工程》

导读：2022年1月欧洲网络及信息安全局（European Network and Information Security Agency，简称“ENISA”）发布《数据保护工程》（Data Protection Engineering）报告。报告对数据保护工程进行了更广泛的研究，旨在支持从业者和组织设计数据保护方式、部署和配置相关数据保护技术，并讨论了与满足GDPR第5条规定的数据保护原则相关的可能优势和适用性。最后，报告为利益相关者提出了相关建议。

报告指出，研究界应在政策指导和研究资金支持下，继续探索部署（安全）技术和方法，以支持数据保护原则的实际应用落地。监管机构应宣传此类技术和方法的好处，并就其适用和部署提供指导。另外，应采取举措支持、鼓励数据保护工程师。

2.《2021年数据隐私基准研究报告》

导读：2022年1月《2021年数据隐私基准研究报告》发布，报告指出随着人类互动以及对数字化参与程度的巨大变化,企业正在面临来自数据隐私方面的挑战,它们需要遵守法律,制止疫情蔓延,并尊重个人权利。而消费者和公众也越来越关注他们的个人数据将被如何使用。

全球企业在隐私保护方面的支出为240万美元,亚太地区企业此项支出平均达到230万美元。中国企业在隐私保护方面投资最高,平均支出为300万美元。超过三分之一的企业获得的收益是其投资的两倍。报告显示,平均而言,亚太地区企业可获得的收益是其投资的1.9倍,中国企业获得的收益是其投投资的1.7倍。通过隐私保护投资,亚太地区企业预计获得290万美元的收益,而中国企业将可能获得370万美元的收益。

3.《2022年中国隐私计算技术与市场发展研究报告》

导读：2022年1月，为洞彻隐私计算相关技术的沿革历程、商业化动势，以及企业创新生态图景，CB Insights 中国团队基于对隐私计算的技术溯源、分析和市场调研重磅发布《2022 年中国隐私计算技术与市场发展研究报告》。

报告指出：打通“数据孤岛”需要解决“数据权属”、“数据定价”、“数据安全隐私”三大难题。隐私计算技术赋能使用者，提供了解决三大难题能力，从而开放更多数据源头库，在增量维度上帮助企业解决问题。

二月

1.《隐私计算技术金融应用研究报告》

导读：2022年2月《隐私计算技术金融应用研究报告》发布，报告指出在数据成为生产要素并推定流通的情况下,隐私计算技术及在行业的应用正在加速发展。金融机构和科技公司纷纷开始建设隐私计算平台，在精准营销、信贷风控、信息共享、反洗钱等领域进行试点。

本报告通过对隐私计算技术的研究及应用场景的探索，能够对隐私计算在金融行业的应用提供参考和指导。对隐私计算多方合作模式的研究，能够促进不同机构、企业在符合各项法律、法规及政策的前提下，进行顺畅高效的数据合作，解决“信息隐私”和“数据孤岛”问题，达成合作共赢。本报告围绕隐私计算，展开政策法规、标准、技术、场景调研，对应用场景进行探索实验,形成解决方案，并发布技术研究报告。

2.《联邦学习场景应用研究报告（2022年）》

导读：2022年2月中国信通院发布了《联邦学习场景应用研究报告（2022年）》。报告总结了中国信通院对于联邦学习技术、数据应用推广的经验，并深入探讨联邦学习在政务、医疗、金融、广告、物流的应用价值。

该报告在中国信息通信研究院前期对于联邦学习技术、产业的研究基础上，联合联邦学习产业链上下游企业，深入探讨了联邦学习在政务、医疗、金融、广告、物流的应用价值，以期为数据应用价值的释放带来解读和参考。

3.《进军超级场景-隐私计算金融风控领域应用报告(2022)》

导读：2022年2月零壹智库发布了《进军超级场景-隐私计算金融风控领域应用报告(2022)》详细介绍了隐私计算技术及隐私计算厂商在金融风控领域的应用与服务方式。

根据报告，自国家“净网行动”后，隐私计算开始在金融风控领域实际应用场景大量拓宽，目前已覆盖了信贷领域的贷前、贷中、贷后的各个环节，值得一提的是，隐私计算不再局限与信贷领域，行业逐渐探索其在反洗钱、保险和资管场景的应用。

4.《2022年中国隐私计算市场分析》

导读：2022年2月易观分析发布了《2022年中国隐私计算市场分析》，报告结合当前我国隐私计算市场现状及技术发展趋势，对行业市场前景做出预测。

2022年将迎来落地案例的爆发，信通院等部门更加关注隐私计算行业的合规监管。易观预计，在多领域多场景案例落地，隐私计算将逐渐走向成熟，2025年左右行业将进入高速发展阶段，具备技术优势和良好生态体系的隐私计算厂商将会与上下游共同形成稳定高效的全生命周期产业体系。

三月

1.《多方安全计算金融应用现状及实施指引》

导读：2022年3月，为有效促进多方安全计算技术在金融领域应用，北京金融科技产业联盟数据专委会组织工商银行等单位编写了《多方安全计算金融应用现状及实施指引》，介绍了多方安全计算技术及应用发展情况，梳理了金融应用案例及实施指引，并提出了面临的挑战及发展建议。

此报告呈现的金融领域应用案例及实施指引主要有：个人投资者合格认证、机构间数据安全共享、保单信用等级评估、商业医疗保险预赔、商户身份认证图像隐私保护、多机构联合风控建模等，希望能为多方安全计算进一步规模化应用提供参考和指引。

2.《联邦学习技术金融应用白皮书》

导读：2022年3月，北京金融科技产业联盟数据专委会组织工商银行等单位编写了《联邦学习技术金融应用白皮书》，对联邦学习技术作了详细分析，介绍了联邦学习标准情况、联邦类型、联邦学习建模流程、安全与审计，还列举了联邦学习金融应用要求和在智慧风控、智慧营销、反洗钱反欺诈等场景的多个实际案例。

随着研究深入和应用推进,联邦学习技术在功能和性能等方面也正迎来快速发展的时期，相关技术标准尤其是金融场景的标准也正在建立。联邦学习技术也将与人工智能、物联网、区块链、云计算等相关技术深度融合，并在不同的场景中实现不同技术的商业应用。联邦学习将充分发挥数据要素的价值，也将成为金融机构必不可少的金融科技。

导读：2022年3月，CSA大中华区发布《隐私科技白皮书》。白皮书以数据为基准，对中国隐私科技数据安全合规与保护现状介绍以及隐私科技行业应用场景分析，包括：金融行业-互联网信贷场景、医疗大健康行业数据共享场景、政务数据开放场景、零售与快速消费品行业、汽车行业、电信运营商等。

白皮书从隐私合规、数据安全、数据可用的维度出发，开创性的提出了“隐私科 技”的概念，详细描述了其定义、发展历程、技术以及应用场景，分析了全球以及中国的隐私科技产业环境，同时深入浅出的描绘了隐私科技的发展趋势，值得大家参考。

4.《数实共生·2022金融科技十大趋势展望》导读：2022年3月，腾讯金融研究院联合腾讯云和毕马威开启年度研究报告项目：《数实共生·2022金融科技十大趋势展望》。趋势展望报告分为“可信篇、数据篇、 安全篇、智能篇和普惠篇”五大类，零信任、跨链融合、联邦学习、分布式云、低代码开发、机器人流程自动化RPA、同态加密、隐私计算、全真互联和数字银行共计十大趋势。
随着密码技术和硬件系统的提升，隐私计算不断与联邦学习、安全多方计算以及可信计算等技术的结合，通过将原始数据加密转化，来实现数据的安全保障，从而提高服务效益与用户价值。在隐私计算的技术加持下，在未来能够打通多种横向数据，促进内外部数据融合，实现合规、有效的数据流通，促进营销、风控、反洗钱、资管等金融场景发展。详细了解相关报告

5.《2021-2022中国金融数字化“新”洞察行业研究报告》

导读：2022年3月28日，亿欧智库正式发布了《2021-2022中国金融数字化“新”洞察行业研究报告》，报告研究内容聚焦金融数字化技术层（隐私计算、云原生）、业务层（数字营销、数字风控）以及服务层（数字钱包、先买后付）在数字化大潮中的表现特性、应用效果、发展难点及未来趋势。

报告同时基于对金融数字化深水区的现状进行拆解分析，对金融数字化未来发展挑战与趋势进行多维度研究与解读。

6.《中国隐私计算行业研究报告》

导读：2022年3月艾瑞咨询发布《中国隐私计算行业研究报告》，中国隐私计算在法律政策和市场需求的双轮推动下，实现了“产学研”协同发展。商用实践领先于国外，技术发展各有千秋。2021年中国隐私计算市场规模为4.9亿元，预计至2025年将达到145.1亿元。目前隐私计算处于基建期，市场需求集中于基础产品服务，数据运营商业模式因拥有巨大市场发展空间而被广为看好。

报告结合“iResearch：隐私计算发展周期洞察矩阵（对趋势的研究，中国市场）”对隐私计算行业的整体发展趋势进行了研究与分析，并针对“市场参与者发展格局、行业技术基础设施建设、应用层场景实践、隐私计算跨平台互联互通、算力加速需求”五大问题展开了细化解读。

四月

1.《面向未来的数字社会——2022新华三十大技术趋势白皮书》

导读：2022年4月新华三集团发布《面向未来的数字社会——2022新华三 十大技术趋势白皮书》，将隐私计算列为十大技术趋势之一，并认为未来十年将会有95%的企业将采用一种或者多种隐私计算技术。

白皮书对2022年的家庭、园区、城市和公共事业四大场景的变化趋势进行解读，并对扩展现实、隐私计算、分布式安全等十大热门技术趋势逐个分析，对于身处数字化转型中的用户有着极大的启发价值。

2.《人工智能白皮书（2022年）》

导读：2022年4月中国信息通信研究院发布《人工智能白皮书（2022年）》，全面回顾了2021年以来全球人工智能在政策、技术、应用和治理等方面的最新动向，重点分析了人工智能所面临的新发展形势及其所处的新发展阶段，致力于全面梳理当前人工智能发展态势，为各界提供参考，共同推动人工智能持续健康发展。

技术及应用层面，以深度学习为代表的人工智能技术飞速发展，新技术开始探索落地应用;工程化能力不断增强，在医疗、制造、自动驾驶等领域的应用持续深入;可信人工智能技术引起社会广泛关注。与此同时，治理层面工作也受到全球高度关注，各国规制进程不断加速，基于可信人工智能的产业实践不断深入。总体来看，本白皮书认为人工智能逐步进入新的阶段，下一步的发展方向，将由技术创新、工程实践、可信安全“三维”坐标来定义和牵引。

3.《数据存力，高质量发展的数字基石》

导读：2022年4月20日由华为和罗兰贝格联合撰写的《数据存力，高质量发展的数字基石》白皮书正式发布。白皮书围绕存储产业的发展脉络，系统定义了数据存储能力的量化衡量指标，即数据存力MEGA指标体系，并对全球不同区域的存力现状进行了分析，为政府和企业评估、设计、建设相应的数据存力提供系统科学的借鉴。

白皮书系统定义了数据存力，将为产业界带来四大价值：明确了数据存力的概念和内涵、对数据存力的价值进行了量化研究、创立了评估数据存力发展成熟度的指标体系、对全球20个国家和地区的存力水平进行了评估。

4.《生态重塑：区块链+隐私计算一线实践报告（2022）》

导读：2022年4月零壹财经发布《生态重塑：区块链+隐私计算一线实践报告（2022）》，报告指出区块链与隐私计算的结合是必然，二者互为刚需。没有隐私计算，区块链无法解决隐私保护问题，无法为更多数据源提供服务；没有区块链，隐私计算无法解决数据确权与利益分配问题，多方数据协作难以达成。

区块链与隐私计算结合的应用要大规模落地需要三个前提条件：一是全社会数字化程度的提升；二是技术的进一步成熟；三是法律法规的完善与数据交易商业模式的形成。其中，前两个条件更为关键。

五月

1.《2021年中国区块链年度发展白皮书》

导读：2022年5月赛迪区块链研究院组织专家力量联合发布《2021年中国区块链年度发展白皮书》。白皮书详细梳理了我国区块链发展总体现状，围绕产业发展、技术创新、行业应用、标准制定、企业发展现状等细分领域逐一展开分析，并针对我国区块链发展面临的问题、未来趋势及对策给出了分析和建议。

白皮书指出，隐私计算相关加密算法的应用快速提升，密码算法标准国际化进程加快等。报告指出我国企业在加密算法领域取得诸多突破性成就，一批基于密码学算法的隐私保护和数据安全方案不断涌现。根据统计数据，零知识证明、环签名等提升隐私保护和数据安全的相关隐私计算技术应用占比达37%。

2.《基于可信执行环境的隐私计算白皮书》

导读：2022年5月中国联通研究院与中国联通广东省分公司联合发布《基于可信执行环境的隐私计算白皮书》。白皮书围绕当前TEE隐私计算的产业背景、技术生态进行深入分析，提出基于TEE隐私计算的技术方案和主流应用场景。

TEE隐私计算技术方案支持丰富的可信应用包括计算时数据保护、密钥保护、隐私查询、数据加密存储、计算模型保护等。通过TEE隐私计算对算法模型实施安全保护，可以防止算法的泄露问题，同时也可以在不获得合作伙伴原始数据的前提下，利用其数据对自身的算法进行进一步优化。

3.《广东省新型数据中心发展白皮书》

导读：2022年5月广东省数据中心产业联盟、广东软件行业协会与中国通信工业协会数据中心委员会联合中国IDC圈、科智咨询等机构共同发布《广东省新型数据中心发展白皮书》，白皮书旨在通过梳理在广东省数字经济高速发展的背景下数据中心产业发展现状，总结产业发展经验与成果，为广东省新型数据中心发展提供参考。

据介绍，新型数据中心是指以支撑经济社会数字转型、智能升级、融合创新为导向，以5G、工业互联网、云计算、人工智能等应用需求为牵引，汇聚多元数据资源、运用绿色低碳技术、具备安全可靠能力、提供高效算力服务、赋能千行百业应用，与网络、云计算融合发展的新型基础设施。与传统数据中心相比，新型数据中心具有高技术、高算力、高能效、高安全等特征。

4.《2022爱分析· 汽车行业数字化厂商全景报告》

导读：2022年5月爱分析发布《2022爱分析· 汽车行业数字化厂商全景报告》报告研究主题为汽车行业数字化，行业主体包括乘用车和商用车车企，不限传统车企或造车新势力。

爱分析基于对国内车企和数字化厂商的调研，按照价值链顺序划分数字化市场，包括研发、生产、物流仓储、营销、移动出行与服务、智能驾驶、IT、采购、财务及HR等环节。结合车企的需求及数字化发展现状，本次研究重点关注营销、移动出行与服务、IT3个环节，选取并定义了4个数字化市场，如下图所示。同时，爱分析通过深入调研，遴选出具备成熟解决方案和落地能力的厂商，供车企做供应商选型参考。 

六月

1.《边缘学习：隐私计算白皮书》

导读：2022年6月9日《边缘学习：隐私计算白皮书》发布，主要围绕边缘学习中隐私计算需求与应用场景、风险与技术挑战、技术架构与关键技术、实践与案例分析等方面展开论述。

面向边缘学习的隐私计算所依赖的关键技术主要包括联邦学习、安全多方计算、可信执行环境三个方面。联邦学习更适用于保密性要求不高但数据量大的模型训练；差分隐私能够减少计算结果的隐私泄露，但会降低结果 的准确性，一般与其他技术结合使用；基于密码学的多方计算更适用于数据量适中但保密性要求较高的重要数据应用；可信执行环境因为性能和通用性具有较大优势而更适用于复杂、数据量大的通用场景和通用算法，如大数据协作、人工智能模型保护等。

2.《OTT终端数据安全和个人信息保护研究报告（2022年）》

导读：2022年6月16日中国信息通信研究院泰尔终端实验室正式对外发布了《OTT终端数据安全和个人信息保护研究报告（2022年）》，该报告指出在OTT终端产业飞速发展的同时，终端数据隐私和安全问题也日益突出，如用户数据被非法采集共享、控制模块越权操控、应用软件/SDK过度索取权限等，信通院在报告中提出了“利用隐私计算技术、发挥数据要素价值”的行业发展建议。

报告最终在第五个方面提出了行业的发展建议——“加强行业管理、完善全链条监管”、“加快制定技术标准，解决行业痛点难点”、“利用隐私计算技术、发挥数据要素价值”、“推进安全检测认证、加强平台审核与管理”、“加强宣传教育，提高用户隐私保护意识”。

3.《个性化广告合规发展研究报告--从个人信息保护角度出发》

导读：2022年6月20日，《财经》商业治理研究院与中国社科院大学互联网法治研究中心联合发布了《个性化广告合规发展研究报告--从个人信息保护角度出发》（以下称《报告》）。《报告》介绍了当前互联网广告行业的发展现状及趋势，个性化广告发展历史及原理，面临的困境与解决思路，以及当前隐私计算技术的发展方向。

“安全”是法律的价值追求。对于个性化广告而言，确保用户个人信息安全，是业务开展的前提。法律可以要求企业应当如何，并且提出禁止性规范，但对代码层面的监管，需要依靠技术手段才能实现管理，达到安全目的。因此，唯依靠隐私计算等技术，企业才能实现个人信息及隐私保护的合规。在未来，个性化广告不光是依靠技术来兼顾精准和用户体验。更重要的是，通过更好的隐私计算技术实现用户个人信息及隐私的全生命周期保护。

4.《中国数字权益白皮书》

导读：2022年6月21日《中国数字权益白皮书》在京发布。《白皮书》以数字资产和数字权益为切入口，提出了以“技术+法律+品牌”为核心的数字品牌资产交易评价体系，为数字权益赋能实体经济提供了理论创新与行动路径。

《白皮书》由中国科技新闻学会元宇宙科技传播专业委员会组织编写，北京航空航天大学数字社会与区块链实验室主任蔡维德教授领衔，组织技术、法律和品牌等方面专家共同撰稿完成。《白皮书》对数字代币、NFT、数字藏品、NFR等与数字资产相关的概念及其逻辑关系作出了清晰界定，并提出侧重“虚实融合”的NFR（非同质化权益, Non-Fungible Rights）将代表数字资产领域发展“下半场”的趋势判断。

5.《监管科技白皮书》

导读：2022年6月毕马威和腾讯云、腾讯安全、腾讯研究院联合发布【科技向善 数实共创】《监管科技白皮书》紧扣现阶段监管科技发展特点，深度分析全球监管科技发展进程，结合当前国内监管科技“3+3”热点场景，分别从顶层设计、场景、产品、技术、生态五个层面提出监管科技发展趋势，以及通过毕马威在监管科技领域的实践经验解读，探讨监管科技良性生态圈构建和可持续发展策略，提出隐私计算成为释放监管数据价值的助推器。

在此背景下，隐私计算将成为合规、高效运用监管数据的助推器，这项技术允许在被监管机构的数据明文保留在本地的情况下，监管机构利用多源数据实现跨域联合机器学习与联合分析，破解数据保护与融合应用的难题，最大化监管领域的数据价值。

6.《2022年隐私计算技术应用场景分析报告》

导读：2022年6月虎嗅智库发布了《2022年隐私计算技术应用场景分析报告》，作为新一代生产要素，数据是推动隐私计算发展的价值核心。数据价值的流通对于赋能智慧城市体系的现代化建设具有重要意义。智慧城市的建设涉及大规模数据的使用，包括公民数据产业数据、社会数据等，同时需要将数据融合应用至智能化应用场景中。智慧城市的建设步伐取决于数据的安全强度，而隐私计算是实现数据安全和数据价值流通的关键，为城市治理和城市建设保驾护航。

基于隐私计算，城市数据中心和云平台的数据安全得到保护。在满足安全要求后，隐私计算将多个具体的数据源融合，实现城市内不同场景间的信息流转，将数据要素应用至更多创新场景，提供更好的垂类场景公共服务。

七月

1.《ESG丨个人信息保护专题研究报告》

导读：2022年7月11日微众银行发布《ESG丨个人信息保护专题研究报告》，报告在个人信息保护的用户整体认知、个人信息运用场景的用户洞察的基础上，对个人信息保护进行创新探索，指出隐私计算在保护数据隐私的前提下，共同挖掘数据价值。

八成以上用户经历过个人信息泄露事件：调研数据显示，82.5%的用户曾经经历过个人信息泄露事件，其中12.9%的用户遭遇了10次以上的个人信息泄露，尤其是在购房、购车、装修、培训报名、电商购物等方面不堪广告电话之扰。

2.《隐私计算应用研究报告（2022年）》

导读：2022年7月13日，在2022隐私计算大会上，中国信通院云计算与大数据研究所副主任闫树发布了《隐私计算应用研究报告（2022年）》。报告系统梳理了隐私计算应用发展现状，深入剖析典型案例，并从项目管理角度详细阐述隐私计算在部署建设中遇到的应用难点及解决方案。

在未来的发展中，隐私计算平台需应对数据量的不断增长，那么算力和通信问题的解决必然是一个趋势，技术厂商们也将会通过软硬件结合的方式在兼顾性能和安全性。在软硬件结合的探索中，隐私计算一体机方案被广泛采用。2025年隐私计算市场规模将达到145.1亿元。

3.《可信隐私计算研究报告（2022年）》

导读：2022年7月13日2022隐私计算大会在京召开。会上，中国信通院云计算与大数据研究所高级业务主管袁博发布了《可信隐私计算研究报告（2022年）》

基于隐私计算应用过程中面临的挑战，从供给侧角度，梳理了技术可信应用的原则，首次提出并重点探讨了“可信隐私计算”的概念和五大核心要素。在此基础上，分析了企业、行业的可信实践路径，并提出了未来发展的相关建议。本报告致力于在隐私计算技术原理和应用实践之间搭建起连接的桥梁，为供给侧的企业产品研发和技术应用提供指导。

4.《隐私计算法律适用规则报告》

导读：2022年7月六分仪法律实验室发布《隐私计算法律适用规则报告》，报告在剖析不同类型隐私计算技术特点的基础上，结合产业实践，对这一技术在保障目的限制、最小必要以及安全可信原则方面的供给作用进行了深入阐释。提出需要将其与数据安全影响评估制度有机结合，共同构建完整的“数据保护评估体系”，方可真正发挥其平衡“数据要素充分利用”与“数据安全隐私保障”的核心价值。

隐私计算技术与数据评估体系的相互协同是多维评估的核心，需要根据法律的要求与业务场景选择适当的隐私计算技术，并结合相应的法律评估流程与指引，系统性防控个人信息保护、数据安全和算法伦理等多维度的风险。

5.《隐私计算与公共数据开放白皮书》

导读：2022年7月24日《隐私计算与公共数据开放白皮书》发布。该份白皮书由数字中国研究院（福建）、数牍科技以及复旦大学数字与移动治理实验室联合编撰，旨在探讨隐私计算如何在数字化发展的背景下降低公共数据开放与利用的风险，安全合规地推动数据的高质量供给与有序利用。

报告指出：隐私计算作为一种新兴的数据安全技术，有望成为平衡公共数据开放价值与风险的助推器，能够在保护多个参与主体的数据本身不对外泄露的前提下，实现数据融合分析计算与价值挖掘。  

6.《隐私计算产业发展深度报告》

导读：2022年7月量子位智库发布《隐私计算产业展望报告》。隐私计算的市场规模会有多大？广义市场价值将在2030年达到1134亿。

基于上述对隐私计算价值的理解，我们就隐私计算的未来市场规模得出了以下结论：预计到2030年，我国隐私计算行业的总市场规模将达到1134亿，年均增长率超过20%。其中，不同产业价值层级间差异明显。以提供辅助数据价值业务为代表，第三层价值将占据主要市场价值，在一定程度上预示了隐私计算公司后续所需的延展性发展方向。

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END

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