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案例分享丨隐私计算及其在新型电力系统中的应用
编者按
2023年4月13日,2023年度中国电机工程学会电力系统自动化专委会青年论坛在云南昆明召开,会议主题为“电力系统自动化再青春‘新时代 新活力’”。
作者简介
2021 年 6 月获清华大学电机工程与应用电子技术系电气工程专业博士学位(本科毕业直接攻读博士学位,导师梅生伟教授),期间曾访问哈佛大学工程与应用科学学院,辅修清华大学研究生院大数据能力提升项目并结业。2015 年 6 月获四川大学电气信息学院(吴玉章学院)工学学士学位。现为清华大学五道口金融学院和清华交叉信息研究院联合培养的博士后(导师廖理教授,与清华交叉信息研究院徐葳教授联合培养),主要研究方向为金融科技、能源经济学和机器学习(时间序列预测、联邦学习和强化学习)等。参与多项数字经济、金融科技和智能电网项目研究,已发表 SCI/EI和科技核心检索论文 16 篇,参与撰写隐私计算方面行业标准 1 项和参与撰写数据经济方面的专著 1 本,曾获国家奖学金、唐立新奖学金和清华数据科学研究院 RONG 奖学金特等奖等荣誉。曾在嘉实基金和申万宏源证券等金融机构实习,并通过了证券从业资格考试和CFA 1级考试。也曾多次指导学生参加数据科学、金融科技类比赛并获一等奖,且受到官方主流媒体报道。
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