和文心一言聊一聊隐私计算，对比ChatGPT！

最近文心一言正式发布，标志着国产对话机器人的问世，大语言模型在国内正式落地。相信我们很多人想到的第一件事不仅仅是文心一言，而是拿它和ChatGPT对比。珠玉在前，文心一言背着巨大压力走到我们面前，给我们带来了许多惊喜，同时也能看到差距存在。老规矩，继ChatGPT之后，开放隐私计算社区和文心一言也来了一次谈话！

1.你觉得隐私计算的价值可以在哪些方面体现？

（上图为文心一言，下图为ChatGPT免费版，下文同理）

首先感谢两位都给我们带来了准确、全面的描述！但是文心一言的回答第3点“资源优化”有待商榷，一般来说像同态加密、差分隐私等隐私计算技术会带来额外的计算资源，后面我再详细问问它隐私计算是怎么提高计算机性能的！同时，ChatGPT回答的第5点“促进可持续发展”是个让我感到新奇的观点，这和当前全球范围内的环保减排倡议不谋而合，大家也可以多多思考针对这个角度的隐私计算力量。

2.请你对隐私计算的未来发展做一个预判和展望。

两位都逻辑清晰，层次分明地给到我们答案。文心一言提到的“融合与协同”是隐私计算的一个重要发展方向，隐私计算技术可以为各行各业赋能，构建数据安全屏障。ChatGPT则提到了容易被我们忽视的一点——“隐私计算将推动隐私保护法律法规的完善”。法制是我们的底线防线，往往也是引导线，相关业务的开展依赖于对相关法规的理解和贯彻。

3.作为利用数据训练出来的AI，你的出生本来就涉及数据隐私，在这个过程中你是如何保护数据隐私的？

这个问题上百度和OpenAI的措施都相当专业。文心一言提到了“隔离的虚拟机”，这是一个需要高昂成本的措施，可见百度对用户数据安全足够重视。OpenAI则执行源头上数据匿名，过程中加密传输，操作上控制权限，处理中保持透明等措施保障数据安全。

4.如果想要未来进入隐私计算行业，现在提前可以做什么准备工作？

在这个问题上两位的答案出奇的相似，也代表着我们可以尝试从这几点出发提升自己在未来进入隐私计算行业的竞争力。学习和实践是必需的，除此之外文心一言强调了英语的重要性，ChatGPT提出了我们要和隐私计算领域的专业人士建立联系，互通有无。

和文心一言聊聊隐私计算，相信我们都有所收获，行业的发展不能只有一种声音，更不能只有一种产品。文心一言的出现对生成式AI赛道起到了极大的促进作用，同时我们希望它可以给各行各业赋能，就像它描述的“融合与协同”一样。

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