社区招募丨OpenMPC隐私计算课程课代表征集

        


在这个数字化的时代，隐私计算作为一种新兴技术，正在迅速崛起，布道和学习这项技术的人也越来越多，线上线下隐私计算相关的课程和讲座也越来越多。
OpenMPC社区自成立起就一直致力于隐私计算技术的推广，陆续推出了众多隐私计算相关的课程和讲座。比如最近自主推出的隐私计算共学计划，在近期已陆续完成了MPC、同态加密、密码学、联邦学习、TEE等相关领域的多期直播分享，也作为支持社区跟进直播了浙江大学暑期密码学课程，并即将直播山东大学网络空间安全学院接下来的隐私计算讲习暑期课程。与此同时，社区也在不断关注国内外优秀隐私计算领域专家学者们的最新讲座或课程，并争取第一时间给大家带来直播分享。当然，仅仅是直播，并不能帮助同学们达到最佳学习效果。在同学 们的呼吁下，我们在直播课程的同时，也开始同步收集整理课程相关的学习资料，还有针对课程整理学习笔记，以便帮助同学们扩展阅读和理解。这样同学们就能通过视频+笔记+扩展论文/资料，来更立体全面的掌握课程内容。唯一的缺陷，就是每一个技术领域的分享，都需要了解该技术领域的小伙伴参与整理。于是伴随着课程的不断增多，现社区正式推出课代表招募，邀请更多小伙伴一起参与，来让隐私计算的学习变得更全面，也更轻松。


作为课代表：1、第一时间学习全球隐私计算领域最新课程；2、和老师一对一沟通，答疑解惑；3、整理课程/讲座/资料成为一篇学习笔记；4、整理的笔记文章作者署名后，会作为隐私计算课程板块的永久内容，持续供更多人学习；5、社区精美周边礼品。

我们需要您：

1、对隐私计算领域感兴趣，并且对隐私计算技术有一定了解；2、有不错的文字整理能力，可以摘取课程重点输出成一篇文章；3、优秀的英文读写能力（很多课程都是全英文授课）；

加入我们：

如果您感兴趣，欢迎参与：

OpenMPC社区，期待与您同行！

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