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小白的prompt入门实验#指南,不再焦虑了!

shadow chi MiX 跨学科知识分享 2023-05-25

‍相信大家都体验过了文心一言、ChatGPT、Claude、Stable diffusion、MidJourney等等生成式人工智能(大模型LLMs),在使用过程中有些人用得很好,产生的结果效果非常好,而有些人可能一用就弃坑了。
造成人与人的使用体验差异的原因是什么?除了人工智能模型本身的差异,还和输入的prompt(提示词)强相关。
哪怕是一个词顺序的差异,也会得到不同的结果。

:例子

提示词:Fat cat,jumping,street, fly


 提示词: Fat cat,street,fly, jumping

后面一组把street提前,cat有可能就会变成街上的涂鸦墙上的图案。那么,有什么办法可以提高我们控制生成式人工智能的能力呢?

答案明显是锻炼我们的提问能力。
能力是可以通过刻意练习而提高的,就像我们小时候不断地去朗诵文章,学习语言表达。费曼学习法也是一种刻意练习的方法。运用费曼学习法,你只需花上20分钟就能深入理解知识点,而且记忆深刻,难以遗忘。

Concept 概念

Teach 教给别人

Review 评价

Simplify 简化


接下来,我来分享一些提高提问技巧的指南:

1 - 
学习提问技巧
# 定义问题,明确目标
在提问之前,明确你想要解决的问题:定义问题、划定范围和聚焦。把你的目标和大模型可以做什么结合起来思考。比如,我想要预定一家餐厅,能不能让模型做?其实是可以的。那大模型还可以做什么?举一些ChatGPT的例子:

充当 Linux 终端、充当 JavaScript 控制台、担任面试官、充当“电影/书籍/任何东西”中的“角色”、扮演小说家、担任影评人、充当诗人、充当说唱歌手、担任数学老师、作为招聘人员、担任网页设计顾问、担任投资经理、作为基于文本的冒险游戏、做梦的解说员、扮演苏格拉底、担任记者、充当美食评论家、充当正则表达式生成器、担任高级前端开发人员、充当新语言创造者、担任销售员、担任首席执行官、充当 ChatGPT 提示生成器、充当维基百科页面、充当笔记助手……

非常多,不要让想象力限制住我们的能力边界,以上例子来自 github.com/f/awesome-chatgpt-prompts


:例子

请帮我用结构化的方式(打标签、精简的语言概括等)记录,这一条笔记
来自刘润公众号的一篇文章里的原文:

比如,奥美报告里,就提出了这样一个观点:从现在到2030年的几年里,提高柔性和高灵活性,是企业在应对日益加剧的不确定时,可以做的准备。你的供应链够不够稳固? 有没有多样性?合作出现干扰时,你有没有其它选项可以选?你的企业在垂直整合方面是否保有余地?当市场对你产品的需求发生变化时,你来不来得及调整和反应?你有没有建立起自己的品牌护城河?越是不确定的时代,消费者越倾向于选择一个值得信任的品牌,他们会不会选你?2030年只是一个数字,代表你还有调整的时间。马上审视,马上调整,确保自己在不确定的时代中,保有灵活性,当下一次冲击来临时,让自己,扛得住干扰,拿得出选项。当然,除了你的供应链管理部门,人事部门也有一个准备可以提前做。

提示词:帮我用记笔记的方式,精简记录,并打上标签,格式:#标签# 一段话概括。

ChatGPT回复:

#企业策略# 企业需要提高灵活性和适应性,以应对不确定的市场环境。供应链稳固性和多样性、垂直整合能力、品牌护城河的建立都是必要的准备。及时调整策略,让自己在不确定的时代中,保有灵活性,当下一次冲击来临时,扛得住干扰,拿得出选项。

很多人连自己的目标都定义不清楚,多做各种总结和梳理,可以帮助提高定义问题的能力。

# 使用简洁、明确的语言
尽量使用简单、直接的文字来提问,避免使用模糊或者过于复杂的词汇。好的提问应明确、完整、准确,避免歧义。

:例子

提示词:给我一部苹果。
Claude回复:
我只能提供文字描述,没有实物给你一部苹果。这里是苹果的描述:苹果,果实圆锥形,红、黄、绿等颜色,基本属于水果,较大个型,口感酸甜,多用于饮食和美容…
应该描述为:给我一部苹果手机。
Claude回复:
哦我明白了,你想要的是一个苹果手机,我的机器人身体是没有实物商品的,只能用文字描述。这里是关于苹果手机的描述:苹果手机,是指苹果公司生产 and 设计的智能手机系列产品…

中英文在用词上会有比较大的差异,如果你具备不同行业的知识,同时对语言本身的文化和理解能力更擅长,会有优势。

# 提供背景信息
应该多给大模型提供一些背景信息。简要概述背景信息,有助于模型更好地理解你的问题。

:例子

如果你要发布一款产品,想要一些开场白,你应该补充更多背景信息:
提示词:有一款产品,针对用户每天面临繁琐、海量的信息,自动总结要点,并标注用户最关心的要点,每天生成一份简报。我要发布这一款产品,应该怎么准备我的开场白,和发布会中的文案金句,给我一些参考。

GPT-4回复:

尊敬的来宾、媒体朋友们,大家好!

今天,我们非常荣幸地向各位推出一款革命性的产品——智能简报助手。在这个信息爆炸的时代,每个人都面临着繁琐、海量的信息挑战。我们的使命是帮助用户快速获取关键信息,让您专注于更重要的事情。

在开始详细介绍之前,请允许我分享一些关于这款产品的金句:
1. 信息洪流中的救赎:智能简报助手让您摆脱信息过载的困扰,轻松拨云见日。
2. 一目了然,关注重点:智能简报助手自动为您筛选并标注最关心的要点,让您一目了然。
3. 每日贴身助手:每天生成一份简报,让您在繁忙的生活中不错过任何重要信息。现在,让我们来详细了解一下智能简报助手的核心功能:

- 智能总结:通过先进的自然语言处理技术,为您提供精炼、高效的信息总结,节省您宝贵的时间。

- 个性化推荐:根据您的兴趣和需求,为您推荐最相关的内容,让您的阅读更有针对性。
- 跨平台整合:整合各大平台资讯,为您提供全方位的信息服务,让您随时随地掌握重要动态。
- 语音播报:忙碌时刻,智能简报助手还能为您提供语音播报功能,让您轻松获取信息。

最后,我想用一句话来形容智能简报助手:**让信息为您服务,而不是让您被信息淹没**。我们相信,智能简报助手将成为您生活中不可或缺的助手,帮助您在瞬息万变的信息世界中游刃有余。
谢谢大家!



信息,一般是越多越好,越容易聚焦,但是越多意味着自由度越低,需要综合地来考虑。

# 分解问题
如果你的问题很复杂,可以尝试将其分解成几个小问题。逐个解决问题,同时也便于大模型提供更有针对性的答案。可以采用问句、选择题、填空题等多种形式,也可以考虑使用 why、 how 等方式,逐步追问问题。

:例子

启发式的内容应该如何设计?
应该进行问题拆解:

1 启发式的内容是什么?

2 启发式的内容对读者来说,

有什么价值?

3 如何设计内容,

让其能给读者更多的启发?

4 提供一些启发式内容的user case


然后一个个问题去提问,再汇总整理信息(预告:Mix Copilot新功能可以一口气完成系列问题的提问)

分解问题的方法,有点像写给大模型写一个“提纲”。

2-
实验,多写 prompts 

与大模型进行对话实验,在不同场景下有助于不断习得语言表达技巧,理解模型的能力限制,从而找到更好的交互方式。
不同的LLM模型,提问的方式和得到的结果不太一样,需要大量的对比实验。

:例子

爱好:收集各种星球的植物标本
性格:孤独寡语,不太喜欢社交
长相:绿色头发,四肢类似虎,长尾巴 身高:1.8米
技能:拥有极强的感知能力可以感知出星际间所有的生物,拥有植物学专业知识 ,外星人。
提示词:写成一句英文的prompt
ChatGPT回复:
The lonely yet knowledgeable xenobotanist with tiger-like limbs, a long green prehensile tail, and superb senses traveled the galaxy collecting exotic extraterrestrial plant specimens.

详见:https://t.zsxq.com/0dUa6mHoL
如果没有特别的限制,模型会把prompt写得很长,这个时候,添加一个“一句”,可以控制prompt的长度和信息量。

同样一句prompt,不同模型的答案也是不一样的。

:例子

“Sporting his signature black turtleneck and jeans, this individual exudes a fierce hunger for success and fearlessly embraces new challenges." - Inspired by the iconic style and unwavering drive of Steve Jobs.
模型:anythingMidjourneyV4_v1

模型:deliberate_v2

模型: v1-5-pruned-emaonly

看起来deliberate_v2效果比较好。

由此可见,通过不断实验,提高技能,自然就不再焦虑了。结合以上经验,我们发起了一个动态更新的指南:

小白的AIGC Prompt入门指南

成为最早一批先行者!


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