如何切分流量来因时因地因人调整广告策略？
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流量红利的消失让增量随之减少，大刀阔斧的投放及变现方式都不再能完全满足业务增长的需求，这更需要在已有的存量中找到可以深度优化的方向，但怎样进行深度优化？有哪些行之有效的工具呢？
TradPlus 的产品总监 陈圆圆 将与大家分享如何通过 TradPlus 的流量分组功能实现更加深入的广告变现优化。
更加精细化的定向
流量分组即是将 App 的用户流量进行不同维度的分类。维度越多，可以对数据的区分程度就越细致，也就可以进行更有针对性的策略实施与调整。我们将数据维度分为以下几个大类别，方便开发者通过大类来进行选择。
按用户属性分组
用户属性是对用户状态和特征的描述，可以按照性别、年龄、渠道来源等来对用户进行区分，进而根据具体属性的用户配置不同的广告策略。比如通过对不同渠道来源的用户进行单独分组，根据变现价值来调整策略，指导投放的选择。
按用户行为分组
开发者还可以通过对用户在 App 中的行为进行区分，例如可以区分付费用户和非付费用户、付费用户中付费的金额/次数/币种等，来判断其偏好。比如原则上非付费用户对广告容忍度更高，可以有针对性地对其设置广告场景，提升广告变现收益。
按地理位置分组
地理位置分类可以按照T1、T2 的国家等级分，按照大洲分，按经济体分等等。根据不同国家、地域的共性情况来配置相应的策略。比如成熟国家和新兴国家的 eCPM 相差较大，就可以有针对性地配置不同的瀑布流策略。
按设备属性分组
设备属性包含应用版本、手机运行内存、IDFA 授权、设备类型等。不同的设备和版本有不同的限制或特性，可以对其进行分组单独设置适合的变现策略。
自定义分组
开发者还可以自定义用户动态标签分组，例如对广告频次，视频的具体剧集，用户 eCPM 价值等来进行分组运营。
设置更有针对性的变现策略
接下来与大家分享下流量分组的不同使用场景。这些问题都是开发者日常工作中经常会遇到的，并且通过流量分组功能可以得到有效地解决。
开发者需要在投放端区分国家进行投放，但不同国家买量的成本和变现价值差异较大，网络状况、广告返回时长也差异较大，T1 和 T3 国家如果配置了相同的瀑布流，会拉低整体 eCPM 和人均展示，影响收益。解决方案
通过流量分组区分国家实行变现策略。在 T1 国家配置较长瀑布流，同时配置较高价格，提升 eCPM。在 T3 国家使用 TradPlus T3 国家性能加速方案，加快瀑布流的加载效率，提升 T3 国家的广告 Ready 率，保证人均展示进而整体提升 ARPU 值。
开发者发现新老用户有较大的用户价值差异，无法运用统一的策略进行变现。解决方案
定义老用户：应用安装时间超过xx小时
定义新用户：应用安装时间小于等于xx小时
按照新老用户的广告价值进行用户层级的精细化配置，有针对性地实施不同变现策略，提高整体变现收益。
在产品的某个应用版本中，因为某三方广告平台的 Bug 导致该平台的广告展示异常，影响用户体验。解决方案
通过 TradPlus 云控制版本分发策略，及时筛查出有 Bug 的版本问题进行分别配置，在保证了所有用户体验的同时，将对收益的损失降到最低。
开发者在 App 内加入广告之后 ANR 升高，导致用户体验变差，直接影响到了用户留存和自然量的增长。解决方案
TradPlus 根据开发者 ANR 预期目标，监控手机内存的用户占比以及 ANR 分布。对不同手机内存用户定制不同的变现方案，有效降低 ANR 到预期水平。
更多关于 ANR 的内容，可以参考→你的 App 可能已经频繁无响应！如何平衡 ANR 和变现收益？
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关于 TradPlusTradPlus 作为行业领先、稳定可靠的广告聚合平台，致力于为全球开发者提供公平、透明、高效的流量变现的产品和服务。TradPlus 凭借其构建的可视化、可监测、可追踪的漏斗模型，精准进行数据分析，同时联结全面的广告变现工具与高效的广告加载策略，帮助开发者快速实现控制、分析、调配流量资源和变现策略，从而最大化提升变现收益。
TradPlus 为开发者专门提供一个高度可定制、全面变现套装的聚合工具和解决方案，赋能开发者多维度、专业化、可信赖的数据分析报表，助力开发者的商业化决策和业务增长，构建完善的应用增长闭环。 同时 TradPlus 拥有稳定的、高效的 SDK，安全的数据管理，一流的产品创新和专业团队的服务支持。
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