合合信息冲刺科创板：B端业务与C端业务并行，2020年实现扭亏为盈

C端产品今年3月的月活合计约1.2亿。

本文为IPO早知道原创

作者｜Stone Jin

微信公众号｜ipozaozhidao

据IPO早知道消息，上海证券交易所官网9月27日披露，上海合合信息科技股份有限公司（以下简称“合合信息”）已正式递交招股说明书，拟科创板挂牌上市，中金公司担任保荐机构。

成立于2006年的合合信息作为一家人工智能及大数据科技企业，基于自主研发的智能文字识别和商业大数据核心技术，为全球C端用户和多个行业的B端客户提供数字化、智能化的产品与服务。

其中，C端业务主要为面向全球个人用户的C端App产品，包括扫描全能王(智能扫描和文字识别App)、名片全能王(智能名片和人脉管理App)、启信宝(企业商业信息查询App)3款核心产品；B端业务则为面向企业客户提供以智能文字识别、商业大数据为核心的服务，形成了包括基础技术服务、标准化服务和场景化解决方案的业务矩阵，以帮助客户实现数字化与智能化的转型升级。

合合信息在招股书中表示，未来，其将继续坚持通过人工智能和大数据技术帮助客户实现数字化与智能化转型。

同时布局B端与C端业务

2020年已扭亏为盈

纵观合合信息的商业模式，C端业务是更为人熟知、也是更容易令人理解的一块——C端产品现已覆盖全球超100个国家和地区的亿级用户。

截至2021年3月末，合合信息扫描全能王、名片全能王、启信宝3款App在 App Store与Google Play应用市场的全球用户累计首次下载量合计超过6亿，2021年3月的月活合计约1.2亿。

不可否认的是，用户在扫描全能王与名片全能王形成文档与名片等数据资产的积累后，其对产品的使用黏性较高，文档与名片在用户间分享时亦可形成形成App 的口碑传播——以扫描全能王为例，从App Store的搜索关键词来看，截至2021 年8月初，“扫描全能王”的搜索热门程度高于“扫描”或者“扫描文档”；而根据用户操作习惯，启信宝也提供了微信小程序与功能更为丰富的网页版供用户使用。

基于C端App积累的用户群体，合合信息以App为主要载体，为各类客户提供广告营销服务。

此外，合合信息的B端业务亦具有一定的多元性。

在招股书中，合合信息将其核心产品及服务分为智能文字识别和商业大数据两大部分。

其中，在智能文字识别业务中，合合信息的智能文字识别B端服务的应用场景较为广泛——尤其是下游多种行业客户在对证照、合同、票据、报表等各类文档的分类、录入、校对、解析等人工环节流程均有数字化转型需求。

目前，合合信息智能文字识别服务已在银行、证券、保险、汽车金融、基金、信托、融资租赁、政府、物流、医疗、制造、地产、零售等近30个行业实现商业化落地。

至于在商业大数据业务中，合合信息的商业大数据B端服务同样已在银行、证券、保险、供应链金融、政府、制造、地产、物流等多个行业均实现应用。

这里不妨补充一点，传统模式下，IT 系统中存在大量过程数据、历史数据、临时数据、未使用数据，这类数据占用数据库大量空间；同时企业各个部门数据标准未统一，导致大量数据重复记录，数据冗余。

为解决这样的痛点，合合信息的商业大数据服务可将原始数据采集、清洗之后变为结构化信息，信息在挖掘后变为知识，知识再通过建模分析变为可用的数据资产，挖掘数据背后蕴藏的价值，赋能各行各业，提供风险预警、信用评级、供应链管理等附加价值。

在《财富》杂志2020年发布的世界500强公司名单中，合合信息客户已覆盖超过80家。

财务数据方面。2018年至2020年，合合信息的营业收入分别为1.96亿元、3.40亿元和5.78亿元，复合年增长率为71.75%。2021年第一季度的营收则为1.71亿元。

值得注意的是，2018年至2020年，合合信息的境外及港澳台业务收入分别为0.71亿元、0.93亿元和1.83亿元；2021年第一季度境外及港澳台业务的收入占比则进一步提升至38.21%。

此外，在2020年，合合信息成功实现扭亏为盈，净利润为1.30亿元；2021年第一季度的净利润则为4300万元。

AI与大数据领域均拥有技术优势

数字化转型已成大势所趋

在招股书中，合合信息称其具有三大独特性——除了前文提到的行业内少有的在C端产品与B端服务同时拥有完善布局矩阵的企业、以及行业内少有的在国内、国际市场同时布局且均取得了规模化用户和产值的企业外，合合信息同样是行业内少有的在人工智能、大数据两个领域均具有行业领先的核心自主研发技术的科技企业。

这里需要指出的一点是，智能文字识别是AI领域的一个重要分支，这一技术融合了智能图像处理、基于深度学习的复杂场景文字识别、自然语言处理(NLP)等多项AI技术，具备更多认知与理解能力，可适应多语言、多版式、多样式等复杂场景，并可应用到多个商业化场景中，例如票据分类、证照票据结构化、合同关键信息抽取、智能审核等；而商业大数据则是大数据产业的重要领域，利用大数据挖掘、知识图谱等技术，通过“数据、信息、知识、智能”4个层次，挖掘商业数据背后蕴藏的价值，赋能各行各业。

若从技术角度来看，AI与大数据技术两者相辅相成——海量的大数据可以帮助深度学习算法模型的设计和优化，同时AI模型也可实现更高效、深层的数据挖掘；从业务拓展角度，AI与大数据业务的客户也具有一定程度的重叠，进而带来一定的协同性。

值得一提的是，早在2012年，合合信息就已被谷歌评为“全球顶尖开发者(Google Play Top Developer)”。在2019年的国际文档分析识别大会(ICDAR)中，合合信息研发团队取得表格识别竞赛的冠军。在2020年国际模式识别旗舰会议（ICPR）中，合合信息研发团队与华南理工大学、联想研究院团队合作，在信息图表识别竞赛的7大任务14个子任务中获得11项第一。

截至2021年3月末，合合信息及其控股子公司已取得发明专利授权合计111项，其中境内发明专利授权73项，境外发明专利授权38项。

截至2021年3月31日，合合信息全职员工共753人，其中研发人员共435人，占总人数比重约58%。2021年第一季度，合合信息研发投入在营业收入的占比为29.54%。

从市场规模来看，根据 Grand View Research 报告，全球智能文字识别服务市场规模预计在2020年至2025年将以约18%的复合年均增长率增长，其中亚太区的复合增速为全球最高水平；另根据灼识咨询的报告，中国商业大数据服务市场在2020年至2025年将以约25.2%的复合年增长率增长，并在2025年增至873.7 亿元。

显然，在数字化转型以及数据资产管理成为大势所趋的当下，对于在技术壁垒、客户资源壁垒、数据资源壁垒等方面都具有一定优势的市场参与者而言，其先发优势和头部优势或将不断释放，进而带动业务规模的持续增长以及盈利能力的进一步改善。

按照合合信息的规划，其拟通过本次IPO募集14.90亿元，主要用于人工智能 C 端产品和B端服务研发升级、商业大数据C端产品和B端服务研发升级、人工智能核心技术研发升级以及商业大数据核心技术研发与数据中台建设。（后台回复“合合信息”获取该公司最新招股书）

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