卧底5个月，这位北大博士，扒光了资本的底裤！
The following article is from 电商头条 Author 风清
作者：风清
“7万硕士送外卖，学历正在以惊人的速度贬值！”
学历到底有没有贬值，我们稍后再谈，风清知道的是，在这7万高学历骑手当中，至少有1个是卧底。
2018年3月，陈龙加入了北京中关村的一个骑手团队，送了5个月外卖。而他的另一个身份，是北京大学社学会系博雅博士后。
最新消息是，顶级学术刊物《社会学研究》发布了一篇博士论文，《“数字控制”下的劳动秩序——外卖骑手的劳动控制研究》，作者正是陈龙。
历经半年田野调查，陈龙在这篇论文当中揭露了什么？
读完这篇2万多字的学术论文，以及陈龙将近5000字的额外口述，风清把它总结为三个要点——
多劳多得不一定是真理，
有时候越努力，结局越悲惨！
2018年，陈龙当骑手的时候，送一单外卖的收入是8块钱，现在价格降到了5块。
为什么？用一个时髦的词来解释，那就是“内卷”。骑手都想多挣钱，于是大家你追我赶，越跑越快，效率上来了，但是平台却把价格往下调。
谁说越努力越幸运？骑手们一起努力，结果努力的果实却被平台摘走了，你说惨不惨？
但事情还没这么简单，用陈龙的说法，造成这一结果的根源，其实是“外卖平台在压缩配送时间上永不满足，并且在不断试探人的极限。”
举个例子：
给中国人民大学知行楼的同学送外卖，人大只允许从北门进去，这中间的距离大概是800米，要花4分钟时间。
但是某天，一位骑手发现，知行楼旁边有个小侧门，电动车开不进去，但是可以步行，时间不到半分钟。
于是，很多骑手都开始选择从侧门送外卖，把省下来的时间拿去跑其它订单。
按理来说，这是骑手在工作过程中给自己找到的捷径，但在平台看来，这却属于系统“漏洞”。没过多久，这个“漏洞”就被堵上了——比如配送时间悄悄从30分钟变成了25分钟。
稍微回想一下，一开始也不是所有骑手都会在马路上闯红灯、逆行的，但是一旦有人开了这个头，很多人跟着闯红灯，平台是不是就自动认为配送时间还可以压缩呢？
35分钟的路程，部分骑手用交通违章换来了30分钟送达，最后这30分钟就变成所有人的标准要求，这不就是在逼迫所有骑手都去拿命换钱吗？
这就是越努力，越内卷，结局越悲惨！
平台的诡计
淡化雇主责任，鸡贼转嫁劳资冲突
众所周知，外卖骑手和外卖平台是没有雇佣关系的。
最近，北京市人社局副处长王林，在亲自体验了送外卖之后，又携巡视组与美团公司代表进行了对话。
对话当中，美团代表就说出了这个令人尴尬的事实：旗下470万骑手全都是外包员工，和美团没有任何劳动关系！
这意味着什么？
第一，骑手和第三方公司签约，很多公司是不会给骑手缴纳五险一金的。什么？你说这是违法的？不好意思，反正这个和外卖平台没关系！
第二，骑手为了赶时间，万一匆匆忙忙不小心摔断了腿怎么办？不好意思，工伤不工伤的，反正这也和外卖平台没有一毛钱关系！
陈龙在论文当中还提到一个让人心酸的真实案例：
骑手申军在送外卖的过程中，被汽车给撞了，小腿内侧被划了一条血淋淋的伤口，长达20厘米。
车主买了保险，愿意给赔偿，保险公司要求他提供收入证明，方便计算误工费。跑单勤快的申军，当时月收入有一万元左右。住院三个月，他原本可以拿到一笔不错的误工赔偿。
但是，就在他去找平台开收入证明的时候，对方却死活不给开，“这事儿和我们没关系！”
申军说，“经过那一次，我心都凉了，他们这些公司压根儿就不会管我们死活。”
作为骑手们事实上的雇佣方，平台不仅不担负雇主责任，更鸡贼的一点是，他们还将自己与骑手的矛盾，转嫁给了消费者！
通常来说，企业控制员工，主要有三个环节：指导员工的工作、评估员工的工作，以及对员工进行奖惩。
通常来说，这三个环节都集中在老板手里，员工都任何不满，怒气都是朝老板发泄。
但是外卖公司不一样，它直接从这三个环节当中隐身了。
负责派单，指导骑手先送哪个，再送哪个的，是他们手里的那个App软件；负责扣钱还是奖励的，也是这个看不见摸不着的系统平台；至于给骑手好评还是差评，这个权利就交给了消费者。
这带来的结果是什么？
矛盾转移。
首先，骑手遭遇了不公，他会真情实感的骂手机系统，但他找不到系统背后的真实boss。
其次，更令人不寒而栗的是，平台在挑起骑手与消费者之间的矛盾。
绝大多数消费者都不知道，他的一个好评能给骑手增加2块钱收入，但是他的一个差评、一个投诉，就能让骑手被倒扣10块、200块。
骑手因为服务差被惩罚原本无可厚非，但是处罚力度远远大于奖励力度，这却是消费者事先并不知情的。
骑手因为差评投诉被扣钱，火气上来了，可不就得记恨上消费者？但这明明是平台系统的规则决定的啊。
讽刺的是，当骑手与消费者产生矛盾的时候，平台却反而摇身一变，成为了双方之间的“正义使者”——他来负责判断谁对谁错。
你说搞笑不搞笑？
算法的秘密
骑手、商家、消费者，
都将沦为数字难民
资本在购买劳动力之后，面临的最大挑战是啥？
——如何将劳动力百分之百的转移到产品或者服务当中。
换句话说，资本给了钱请你给它干活儿，它最大的烦恼，就是如何尽可能100%的压榨你的劳动力。除了骑手，资本对商家和消费者，当然也一样。
从经济学的角度来看，资本的唯一的动机就是获取利润，基本职能就是自我增殖，这无可厚非。
但是！在移动互联网的大环境下，外卖平台却获得了一把最顶级的资本增殖武器——大数据与算法。
啥意思？
通过大数据，平台系统可以搜集到骑手送货过程中的一切信息：
除了达到商家的时间、停留的时长，骑手是在走路、骑行、奔跑、爬楼梯、乘扶梯、坐电梯，系统都能监测，就连每个骑手走路的步长，系统都可以计算。
这些数据有什么用？精确控制骑手，为每一个骑手量身定制配送时长：你腿长，你配送速度快，那系统就要求你跑得更快！
不光是骑手身上的数据，商家的数据，包括每天订单多少、重量多少、出餐速度、打包速度等；消费者的数据，包括地址、口味偏好、下单时间、等单忍耐度等，平台系统全都了如指掌。
哪些商家生意太差，可以放弃，哪些商家可以鼓励它买流量、买排名，平台都可以针对性运营。
至于那些比较计较配送时间的消费者，平台就可以故意放水：本来30分钟就能送达的订单，它给你显示预计配送时间35分钟，但是骑手这边实际的配送时间，还是30分钟。
值得注意的是，平台搜集这些数据，全都是悄悄进行。
不知不觉当中，骑手、商家、消费者，就“自动”把自己的数据“投喂”给了平台系统，算法经过一轮又一轮的学习，最终将我们变成了新时代的数字难民。
资本趋利，无论是骑手、商家还是消费者，都将在平台的算法阴影之下，被精准压榨，无处可逃。
我们该向何处去？
从流水线上的工人，到穿梭在城市大街小巷的外卖骑手，再到坐在办公室里不用风吹雨淋的白领，事实上，我们所有人都难逃资本的剥削和压榨。
根据马克思的理论，生产方式经历了两次变革：组织技术变革和科学技术变革。
啥意思？
简单来说，资本如何提高生产效率？
第一，提高技术，用机器去取代人工；
第二，不断优化组织方式，其中最关键的手段有两个：分工和分级。
所谓分工，也就是把工作流程切碎，让流水线上的工人、大厂里的程序员，都只用在企业里当一颗螺丝钉，长年累月的做好手头的一件事就行。
所谓分级，也就是把工人分为熟练工和非熟练工，把程序员分为初级、中级和高级。在不断晋级的过程中，去实现所谓的职业发展。
从第一次工业革命以来，将近300年了，我们依然没有走出这个循环。
有人会问，这个循环有什么问题吗？
对于资本来说，这是实现快速增殖的手段，当然没有问题，但是对于身处其中的每一个劳动者来说，它却将人异化成了帮助资本增殖的燃料和工具。
如今外卖平台的大数据与算法，则将这一过程精准控制到了堪称恐怖的程度。
怎么办呢？
想要资本家良心发现当然是不可能的，今年中央已经将“加强反垄断，防止资本无序扩张”列为了工作重点，从阿里到美团再到滴滴，如今一众互联网巨头也都有所收敛，这当然是个好消息。
但在风清看来，最能解决问题的关键，或许在人口。
今天十年一次的最新全国人口普查数据出来了。舆论场上一直有个主流论调：我们的生意率不能下降，否则出生人口减少，中国的人口红利就没了，中国经济就要停滞了。
人口红利是什么？说白了其实就是大量的廉价劳动力。
确实，过去几十年，中国凭借这种人口红利，从世界其他国家手里抢来了很多生意，中国经济也由此快速起飞。
但是这种发展的背后，却是无数拿着低工资，干着高强度活儿的劳动者在牺牲。
未来几十年，中国新一代劳动力，难道也只配继续顶着“廉价”的标签过一生吗？
在风清看来，生育率下降未必是坏事，只有市场上的可用劳动力变少了，劳动者的价格贵起来了，资本才不敢肆意践踏劳动者的尊严。
这其实是劳动力市场的供需关系决定的。廉价劳动力太多了，你不干自然有人抢着干，资本怎么会尊重你的劳动权益呢？
君不见如今年轻人都不愿意去工厂打工了，于是无数工厂开始想法设法提高工人待遇、改善工人工作环境。
人口红利，从来都是资本的红利，和普通打工人可没多大关系。
未来人口下降，劳动力价格上升，在这种不可抵挡的时代大趋势面前，普通的劳动者，或许才能迎来和资本“谈判”的机会，继而从当下这种被全面压榨的奴役状态中，迎来解放的机会。
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