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Diagnostics:光学诊断领域高引文章精选 | MDPI 编辑荐读

MDPI MDPI医药学 2023-12-16

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本期编辑荐读精选了 Diagnostics 期刊中的 5 篇关于光学诊断最新研究进展的文章,内容涵盖眼科、口腔、术中灌注评估、乳腺分化和卵巢腺癌等利用光学仪器诊断取得的最新进展,希望能为相关领域学者提供新的思路和参考,欢迎阅读。


01

Classification of Non-Infectious and/or Immune Mediated Choroiditis: A Brief Overview of the Essentials

非传染性和/或免疫介导性脉络膜炎的分类:要点概述

Carl P. Herbort Jr. et al.

https://www.mdpi.com/1122244


眼底摄影中的蛇形病变。


文章亮点:

(1) 本文详细列举了脉络膜炎的分类及光学成像在其中的作用。

(2) 本文阐述了自体荧光对绒毛膜小毛囊炎的随访很有用。

(3) 研究表明非传染性脉络膜炎的分类是通过吲哚菁绿血管造影获得。


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原文出自 Diagnostics 期刊

Herbort, C.P., Jr.; Mantovani, A.; Tugal-Tutkun, I.; Papasavvas, I. Classification of Non-Infectious and/or Immune Mediated Choroiditis: A Brief Overview of the Essentials. Diagnostics 2021, 11, 939.


02

Diagnostic Accuracy of Cross-Polarization OCT and OCT-Elastography for Differentiation of Breast Cancer Subtypes: Comparative Study

交叉极化 OCT 与 OCT 弹性成像对乳腺癌亚型鉴别诊断准确性的比较研究

Ekaterina V. Gubarkova et al.

https://www.mdpi.com/900196


具有相应组织学的非肿瘤和肿瘤乳腺组织的代表性深度共极化和交叉极化 OCT 图像。


文章亮点:

(1) 本文首次将压缩光学相干弹性成像 (Compressional Optical Coherence Elastography, C-OCE) 和交叉极化光学相干层析成像 (Optical Coherence Tomography, OCT) 的诊断准确性用于非浸润性乳腺癌和浸润性乳腺癌的鉴别。

(2) 研究表明,C-OCE 显示出更好的独立于肿瘤类型的诊断参数。

(3) 对于侵袭性癌症,可以通过 C-OCE 和交叉极化 OCT 检测到侵袭性低侵袭性和高侵袭性亚型之间的差异。


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原文出自 Diagnostics 期刊

Gubarkova, E.V.; Kiseleva, E.B.; Sirotkina, M.A.; Vorontsov, D.A.; Achkasova, K.A.; Kuznetsov, S.S.; Yashin, K.S.; Matveyev, A.L.; Sovetsky, A.A.; Matveev, L.A.; Plekhanov, A.A.; Vorontsov, A.Y.; Zaitsev, V.Y.; Gladkova, N.D. Diagnostic Accuracy of Cross-Polarization OCT and OCT-Elastography for Differentiation of Breast Cancer Subtypes: Comparative Study. Diagnostics 2020, 10, 994.


03

Identification of Human Ovarian Adenocarcinoma Cells with Cisplatin-Resistance by Feature Extraction of Gray Level Co-Occurrence Matrix Using Optical Images

通过光学图像灰度共生矩阵特征提取来识别顺铂耐药人卵巢腺癌细胞

Chih-Ling Huang et al.

https://www.mdpi.com/738764


文章中构建的模型概述图。


文章亮点:

(1) 本文采用了具有顺铂 (Cisplatin, CP) 耐药性的浆液型 (OVCAR-4 和 A2780) 和透明细胞型 (IGROV1) 卵巢癌细胞系进行 GLCM 图像纹理特征提取。

(2) 本文揭示了具有耐药性的浆液型卵巢腺癌细胞有更明显的边缘和三维结构,且图像具有较高的对比度与熵、较低的能量和均匀性。

(3) 通过体外或体外 GLCM 的特征提取,可实现一种快速、诊断性能更可靠的方法来鉴别顺铂耐药的卵巢腺癌细胞。


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原文出自 Diagnostics 期刊

Huang, C.-L.; Lian, M.-J.; Wu, Y.-H.; Chen, W.-M.; Chiu, W.-T. Identification of Human Ovarian Adenocarcinoma Cells with Cisplatin-Resistance by Feature Extraction of Gray Level Co-Occurrence Matrix Using Optical Images. Diagnostics 2020, 10, 389.


04

Raman Spectroscopy of Changes in the Tissues of Teeth with Periodontitis

牙周炎患者牙齿组织变化的拉曼光谱研究

Elena Timchenko et al.

https://www.mdpi.com/871952


经计算机断层扫描 (Ⅰ) 健康和 (Ⅱ) 诊断为牙周炎的牙齿碎片;(Ⅲ) 真实的牙齿照片。


文章亮点:

(1) 本文介绍了用拉曼光谱方法对牙周炎患者牙齿组织进行实验研究的结果。

(2) 本文确定了牙周炎患者牙齿组织的光谱变化,结果可用于牙科实践中对牙周炎的矫正治疗。

(3) 本文基于牙釉质光谱特性的变化,制定了牙周炎的无创诊断标准。


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原文出自 Diagnostics 期刊

Timchenko, E.; Timchenko, P.; Volova, L.; Frolov, O.; Zibin, M.; Bazhutova, I. Raman Spectroscopy of Changes in the Tissues of Teeth with Periodontitis. Diagnostics 2020, 10, 876.


05

Intraoperative Perfusion Assessment in Enhanced Reality Using Quantitative Optical Imaging: An Experimental Study in a Pancreatic Partial Ischemia Model

使用定量光学成像在增强现实中进行术中灌注评估:胰腺局部缺血模型的实验研究

Taiga Wakabayashi et al.

https://www.mdpi.com/953860


胰腺动脉的动脉线圈栓塞。


文章亮点:

(1) 本研究发现高光谱成像-组织氧饱和度与基于荧光的增强现实 (Fluorescence-based Enhanced Reality, FLER) 斜率具有统计学相关性。

(2) 研究表明局部毛细血管乳酸值与高光谱成像-组织氧饱和度和 FLER 斜率具有统计学相关性。

(3) 研究表明基于高光谱成像和基于 FLER 的乳酸预测模型具有统计学上相似的预测能力,有希望评估实时胰腺灌注。


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原文出自 Diagnostics 期刊

Wakabayashi, T.; Barberio, M.; Urade, T.; Pop, R.; Seyller, E.; Pizzicannella, M.; Mascagni, P.; Charles, A.-L.; Abe, Y.; Geny, B.; Baiocchini, A.; Kitagawa, Y.; Marescaux, J.; Felli, E.; Diana, M. Intraoperative Perfusion Assessment in Enhanced Reality Using Quantitative Optical Imaging: An Experimental Study in a Pancreatic Partial Ischemia Model. Diagnostics 2021, 11, 93.


    Diagnostics 期刊介绍


主编:Andreas Kjaer, University of Copenhagen, Denmark


期刊涵盖医学诊断各个方面的研究成果,刊载研究论文、综述及短讯,鼓励学者发表详细的实验和理论结果。

2020 Impact Factor

3.992

2021 CiteScore

2.4

Time to First Decision

17.5 Days

Time to Publication

35 Days


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Diagnostics:人工智能在乳腺病变诊断中的应用高引文章精选 | MDPI 编辑荐读



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