七月综述|GPT狂热结束之后
「人容易高估短期变化,低估长期影响,因此回顾变得必要」
撰文 | 王杰夫
编辑 | 吴洋洋
ChatGPT变笨了吗?
这个几个月以来不断在社交媒体上引发争论的话题终于等来了学术分析。来自斯坦福大学与加州大学伯克利分校的研究团队比较了GPT模型在3月和6月对同一问题的回答,发现6月的GPT解决数学问题、生成代码等方面的能力都有所下降。
对此的一种推测是严格的监管措施损害了大模型的输出质量。7月14日,美国联邦贸易委员会(FTC)向ChatGPT的所有者OpenAI发出了质询函,要求该公司对运营中是否存在不公平或欺骗行为作出回应。这是迄今为止AI技术公司在美国面临的最强监管。
对于模型训练和输出内容的各种「正确」要求会影响ChatGPT的表现——太听话的孩子都会显得缺乏创造力,更何况大语言模型(Large Language Models, LLMs)。不过从时间上看,4月至5月已经有用户反映GPT「变笨」,而当时OpenAI与美国政府还处于蜜月期,监管至少不是其性能下降的唯一原因。
另一种更合理的推测是OpenAI主动降低了GPT的性能。OpenAI首席执行官山姆·奥特曼(Sam Altman)在6月初就说过,为大模型提供算力的GPU极度短缺,「少一些人使用ChatGPT会更好」。而方正证券刚刚发布的《OpenAI的盈亏分析》报告就提供了佐证:如果GPT-3.5的精度下降为原来的95.7%,成本大约下降25%。当然,OpenAI对主动降低性能的猜测矢口否认,只表示会进一步研究GPT可能变笨的原因。
作为开启AI新纪元的产品,ChatGPT的变化或多或少也反映着智能领域发生的改变——人工智能与大众的蜜月期已经结束了。政府不会再睁一只眼闭一只眼地任由AI技术公司野蛮生长,新鲜感退去的消费者也开始用挑剔的眼光来判断它是否值得占用一笔额外支出。
而监管与算力紧缺,这两大导致ChatGPT变笨的难题,也在影响着每一家AI技术公司。
监管与算力难题持续存在
从监管上看,在意识到生成式AI的潜力后,全球都加快推出了法律法规。这对于创业公司的影响要远大于对技术巨头,毕竟有着资金优势和先发优势的技术巨头能够更好地消化上涨的合规成本。
7月21日,白宫宣布,政府已经与7家AI技术公司达成自愿协议,这些公司承诺会「保持强有力的安全措施」。这7家公司分别是亚马逊、Google、Meta、Inflection、Anthropic、微软和OpenAI,它们要么本身是技术巨头,要么背后的主要投资人是技术巨头,大模型的「大」对应着大公司的「大」。
与美国政府优先选择和技术巨头达成自愿协议的方式不同,中国政府的监管更加积极主动。7月13日,网信办等七部门联合发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》(以下简称《暂行办法》),要求技术公司为生成式AI算法备案,并保证AI生成的内容「透明」、「可靠」,不能是「虚假有害」的。生成式AI应该做什么、不能做什么,《暂行办法》基本把这个要求说清楚了,但依然没有提及开放生成式AI商业化的议题。
从另一大难题——算力紧缺的角度看,短期内它依然是套在AI技术公司头上的紧箍咒,不过长期来看,供需关系会回归平衡。
6月21日,英特尔宣布将分拆芯片制造业务。在过去三十多年里,英特尔一直奉行垂直整合策略,包揽了从芯片设计、制造到销售的所有工作。它拥有优秀的芯片制造能力,但只制造自己设计的芯片。
拆分后的英特尔芯片制造部门会将产能开放,这意味着除了台积电与三星电子,英伟达、AMD这样的芯片设计公司将迎来第三个具备制造高性能AI芯片能力的合作对象。不仅如此,英特尔与三星电子几乎同时公布了扩充产能的计划,长期来看,算力供给会越来越充裕。
作为回应,7月3日,中国商务部、海关总署宣布,对镓、锗两种制造半导体最重要的材料实施出口管制,中国出口的镓锗目前占据全球镓锗出口量的80%。紧接着7月17日,美国半导体行业协会(SIA)在官网对美国可能采取的限制措施发表声明称,「白宫反复采取过于广泛、模糊不清、有时是单方面的限制措施,可能会削弱美国半导体行业的竞争力,破坏供应链,引发重大市场不确定性。」
商业模式初探
既不确定政策何时允许生成式AI开放商用,又面临着芯片供应随时可能中断,但中国技术公司在两难中并没有停下脚步。在7月8日结束的2023世界人工智能大会(WAIC)上,阿里巴巴、华为、腾讯、百度等大公司都设台展示了它们的「大模型」,总计超过30款。
在上海世博中心的会场里,几乎每家公司都在强调自家模型可以服务不同行业的企业客户,最常听到的词是金融、传媒、政府、零售等等,但很少听到哪家公司谈及如何让大模型服务个人用户。
上海举办的世界人工智能大会(WAIC2023)
要让个人用户买单很难,至少ChatGPT的情况是这样的。App分析平台data.ai的数据显示,ChatGPT iOS版App上线后第一个月,每日新增付费用户只有1500人左右(20美元/月),月活付费率(月付费用户数÷月活跃用户数)约1.6%。相比之下,Spotify、Slack、Evernote 3款产品的付费率分别为46%、30%、4%。即使考虑到部分用户选择通过网页渠道付费而未被计入该统计,ChatGPT的数字依然不算乐观。
不过,作为全球最大的企业软件公司,微软在销售生成式AI产品方面看上去很有信心。7月18日,微软在Inspire大会上宣布,公司将优先为企业客户提供Microsoft 365 Copilot服务,定价为每月30美元。这个价格昂贵得超出大部分人的预料,要知道相较于Microsoft 365(曾用名Office 365,包含Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams等办公软件)商业标准版每月12.5美元的价格,含有Copilot(生成式AI助手)功能的完全体总价接近原先的3倍。
不过对于企业来说,Copilot哪怕只提高个位数的效率都是划算的,毕竟雇用一个月薪2万元员工的开销足以买100套生成式AI助手。微软在宣布定价一周前与毕马威(KPMG)达成了一项协议,毕马威将在未来5年花费总共20亿美元采购微软的人工智能与云计算服务,这家会计师事务所预期这笔投资将创造120亿美元的回报。按照其2022年的营收测算,相当于这批「AI员工」要承担每年7%的新增业绩。
相比于微软在生成式AI商业化上的一系列进展,OpenAI的商业化却困难连连,不仅付费率不乐观,用户数也面临增长瓶颈。数据统计网站Similarweb称,ChatGPT的网站访问量和应用软件下载次数在6月首次出现下降。
硅谷技术巨头觉醒
随着双方关系逐渐发生微妙变化,微软与OpenAI的蜜月期也将结束。
OpenAI首席执行官山姆·奥特曼多次提到ChatGPT要做「超级助手」,这无疑让人联想到微软反复宣传的概念「Copilot」——智能副驾,其实就是超级助手的另一种说法。并且OpenAI说到做到,继6月推出「函数调用」功能后,7月它又推出了「自定义指令」功能。前者让ChatGPT能够连接到模型以外的软件或数据,从而在回答特定问题时给出更准确的答案;后者让用户控制ChatGPT回复内容的风格,提升了个性化能力。
微软自然也不会把鸡蛋全放在OpenAI这一个篮子里。在7月18日的Inspire大会上,微软还宣布了与Meta的合作,将其开发的Llama 2新模型添加进Azure云服务的AI模型目录中,为想要调用大模型的客户提供GPT之外的另一种选择。Llama 2是Meta开发的第二代大语言模型,Meta称其性能只略微逊色于GPT-4与PaLM 2(它们分别是OpenAI与Google最先进的大模型),关键是这款模型可免费商用。
除了貌合神离的老面孔,智能领域7月也有重量级新玩家入场。
7月12日,马斯克宣布成立一家新的人工智能公司——xAI。他召集了一群有数学背景的人工智能科学家,立志要做一个帮助人类破解数学、物理学等学科复杂问题的通用人工智能。马斯克表示团队会保持着一个较小的规模,更接近是一个研究机构。
蜜月期里,即使ChatGPT回复笨答案,用户依然会盲目喜欢它。但蜜月期结束后,一切逐渐回归基本的商业逻辑,AI技术公司需要游走在政府、用户、竞争对手与合作伙伴之间寻找各方利益的平衡点。没有什么关系是牢不可破的,哪怕是微软与OpenAI。
以下是2023年7月人工智能领域在监管、模型与芯片等方面重要进展的新闻详情。
监管篇
01. 国内监管的一只靴子落地:
《生成式人工智能服务管理暂行办法》发布
02. 美国联邦贸易委员会:
首次正式调查OpenAI
03. 拜登政府:
与7家技术巨头建立「AI开发共识」
模型篇
04. 马斯克又成立一家公司xAI:
要做通用人工智能
05. 微软为Microsoft 365的生成式AI定价:每人每月30美元
06. 苹果入场:
AppleGPT已在内部测试
芯片篇
07. 英特尔:
计划分拆芯片制造业务08. 拜登政府:
准备升级对华AI芯片限制
不过美国芯片公司对此限制表示反对。7月15日,美国三大芯片巨头——英特尔、高通、英伟达的高管共同前往华盛顿游说,反对拜登政府扩大对中国出售某些芯片和半导体制造设备的限制。两天后,美国半导体行业协会也呼吁不要再升级对华芯片销售的限制,因限制会「扰乱供应链,造成重大市场不确定性,并促使中国持续升级报复行动”」
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