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探索宇宙实相 2022-05-15

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凛凛寒风刺骨，正值数九寒冬，北京大学第三医院崇礼院区的奥运保障大楼正严阵以待，其内医务人员紧张忙碌，进行着冬奥医疗保障工作。在一层大厅的入口处，新来的“患者”及其陪同人员正按照安全指定动作打开小程序，对着手机发出“咳嗽音”等声音，完成声音采集之后的数秒钟，就会得到相应的智能评估结果：正常或新冠感染预警。正在使用的方法及技术是由参与冬奥会医疗保障的北京大学第三医院耳鼻喉科张绍兴副主任医师领导的团队与中科院声学所等多家单位团队共同研究开发。初步研究能够看到基于声学特征（如咳嗽音、一般语音、呼吸音）的分析技术，具有疾病诊断价值，可以高精度发现新冠肺炎患者，甚至是对无症状患者。

2022·北京冬奥会

一般在医院闭环的接入端口，院外患者就诊时常规需要进行新冠肺炎核酸检测，但核酸检测结果常规需要数小时，X线肺片和胸部CT也有助于筛查，但是其检查比较复杂、需要进入放射科空间，从开具检查到结果出具，常规需要半小时至1小时。如果有更快速度、更方便可行的方法能在接诊或接触的第一时间即分诊或首诊问诊阶段，就能预测新冠肺炎，无疑将会更好的提醒人员防护、更快的进行病例预警、更及时有针对性的处理患者，帮助我们在疫情期间更好的进行医疗保障、疫情监测、新冠防控工作。

2022·北京冬奥会

由于此次冬奥会期间，国外的新冠肺炎世界大流行仍其势汹汹，国内局部地区小范围传播仍此起彼伏，崇礼医疗保障域内，冬奥会参与人员数量众多、国籍成分复杂，潜在感染传播隐患不容忽视，且境外输入性病例不时见诸报端。即将召开的2022冬奥会期间，北京大学第三医院崇礼院区针对如何对新冠病例进行有效的监测和管控、如何做到早发现、防止其快速传播、防止院内感染等迫切需要解决的问题，进行了反复的演练和流程讨论，除此之外，还积极鼓励科技创新意识、践行“简约、安全、精彩”冬奥理念，用科学与技术解决实际医疗安全与防疫安全问题，将科研创新的运用作为保障医疗安全的常规措施之外的一项有益补充。该研究得到了北京市科学技术委员会的资助，该项检测技术及流程是由中科院声学所、北京地坛医院、北京大学第三医院、大连市公共卫生临床中心、北京环宇瑞声科技有限公司等共同研制开发。

2022·北京冬奥会

来源 | 北医三院耳鼻喉科张绍兴

编辑 | 党政办张太宣

审稿 | 党政办刘新娟

科研合作助力冬奥医疗保障：中国科学院声学研究所与北医三院崇礼院区合作助力2022冬奥会医疗保障

发布时间：2022-01-18 作者：语音与智能信息处理实验室

【小中大】

　　2022年北京冬奥会（以下简称冬奥会）日益临近，崇礼区作为冬奥会三大主要会场之一，届时大量国际人士将来到冬奥会比赛地区。鉴于国际社会依旧笼罩于疫情肆虐阴影之下，新的病毒变种也带来了巨大的不确定性，中国科学院声学研究所首席科学家颜永红研究员团队研发的新冠咳嗽音检测系统与智能听诊系统现已投入到冬奥会防疫工作中，与北京大学第三医院（以下简称北医三院）耳鼻喉科张绍兴博士团队合作共同助力冬奥会医疗保障。

　　北医三院崇礼院区是冬奥会指定医疗保障单位。在北医三院崇礼院区的奥运保障大楼一层大厅的入口处，新来就诊的人员正按照安全指定动作打开小程序，对着手机发出“咳嗽音”等声音，完成声音采集之后的数秒钟，就会得到相应的智能评估结果：正常或新冠感染预警。正在使用的技术是颜永红研究员团队研发的新冠咳嗽音检测系统，该系统基于声学特征（如咳嗽音、一般语音、呼吸音）的算法模型训练，可识别出患者是否感染了新型冠状肺炎。

　　新冠咳嗽音检测系统

　　早在2020年2月新冠爆发之初，颜永红研究员团队即开始投入到利用人体声音（肺音、呼吸音、咳嗽音）识别检测新型冠状肺炎的研究中。经过近两年的不断努力，如今研发出可以只根据几秒的咳嗽语音来识别是否患有新冠肺炎。该技术可极大降低医疗成本，并可立即出检测结果，为新冠疫情的防控工作起到初判和筛查的作用。

　　近日，在医疗保障准备工作中，颜永红研究员团队研发的智能听诊系统可在传染病三级防护等严苛医疗防护条件下实现远距离诊疗，解决了特殊环境下传统听诊器功能不足的医疗难题。该智能听诊系统可以通过无线传输的方式，实时记录并播放病患的心音、肺音及腹部等多部位的听诊，并可以满足多人、超远距离听诊，满足会诊的要求。在人工智能技术语音识别算法支持下，还可以为医生提供智能辅助诊断，通过系统来判断病人的心脏健康情况。该系统有效避免医患近距离接触与交叉感染，非常适合在传染病严格防护的医疗场景下使用。

　　智能听诊系统

　　【科研合作助力冬奥医疗保障】北医三院崇礼院区与中科院声学所合作研发三级防护环境下智能听诊系统投入防控演练

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