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可信数据网络应用场景及标准框架

隐私计算联盟 CAICT数据要素
2024-09-16

(一)

应用场景



当前数据要素市场中主要有数据开放、数据共享和数据交易三种形式,体现在公共数据为主的数据开放、政府间数据共享、政企间数据流通、企业间数据流通(包括企业内部数据共享、产业链上下游企业间共享)等。本节将分析可信数网在公共数据开发利用、企业间数据流通以及数据交易方面的应用。


1.公共数据授权运营


建立公共数据开放平台是国家和各地方政府推进数据开放的主要手段。目前除港澳台外,我国已有21个省级行政区上线公共数据开放平台。全国333个地级行政区中建成公共数据开放平台的地区占比已达58%。相关的数据集、数据接口虽然已覆盖公共安全、社会民生、经贸工商、交通出行等多个领域,但是仍存在部分平台数据容量小、更新频率低、数据质量参差不齐等问题。


公共数据授权运营成为提高公共数据配置效率的探索热点。自“数据二十条”出台后,各地方积极探索按照法定程序,授权特定主体在一定期限和范围内以市场化方式运营公共数据,由此来激励运营方改善公共数据质量和效用,深化公共数据挖掘利用。例如北京、上海、浙江、杭州、海南、青岛等省市陆续出台公共数据授权运营管理办法、制定相关管理机制、建立技术平台。但是目前面临授权运营模式多样、资产定价方法和价值分配规则不清晰、跨省市数据交互无场所无途径等问题。


在流通能力方面,面向省、市建立的可信数网枢纽节点有助于公共数据的安全开发利用。一方面,枢纽节点可以通过承接顶级节点的可信认证服务,建立安全认证体系,为政府数据、公共数据和企业数据的安全流通提供可靠的流通环境,保障数据安全受控流转、过程可追溯;另一方面,根据统一规则建立的枢纽节点更容易进行互联互通,由此作为省级或市级公共数据的统一出口,有助于解决跨省市数据流通困难的问题。


在落地场景方面,可信数网枢纽节点的流通服务能力有助于政企数据融合在公共治理与服务、企业服务优化等场景应用。例如在公共治理与服务方面,通过公安部门人群数据与通信运营商实时位置数据融合,对人流和人群进行实时监控和定向分析,为检查卡口配置、警力配置和应急管理等提供策略支撑。通过公安交通系统的管理数据、轨迹数据与个人信息数据匹配,实现违法违规检查、异常监控、行为追踪,应用于市政管理、碳排放控制等场景。在企业商业化场景方面,通过融合工商、市场监管、水电气、能耗、产业统计等多方数据,丰富企业或个人用户画像,有助于解决中小微企业、个体工商户、农户等申请贷款审批效率低、精准度差的问题,加快普惠金融或绿色金融落地。


2.企业数据流通


企业数据流通是数据要素市场的重要组成部分。从数据提供方看,各级电信运营商、大型国有企业、大型互联网公司聚集了海量经济社会、行业、用户数据,通过数据接口、数据产品、数据服务等形式可满足大量企业的数据需求。例如,结合对企业用电行为、缴费情况、用电趋势等特征分析,有助于银行在反欺诈、辅助授信和信贷风险等方面提供决策参考。但是,当前大多的数据交互方式相对不透明,公开资料少,如何在保证安全的前提下,打破企业内部及外部之间的数据孤岛,充分实现数据高效安全共享、协同流通,助力企业实现降本增效、赋能企业运营管理仍未形成统一的解决方案。


在流通能力方面,可信数网的枢纽节点可以为金融、医疗、电力等行业的企业数字化转型升级和数据要素市场化发展提供关键能力。一是基于统一的可信数据接入服务,能够降低企业数据共享门槛,减少点对点的定制化适配改造,加速企业间系统对接效率,助力数据要素快速流通。二是将企业数据登记在枢纽节点或顶级节点,清晰的数据资源和数据产品目录,有助于精确匹配供需双方,扩大跨区域跨主体的数据流通范围,避免城市数据壁垒。三是通过行业枢纽节点共享或交易数据,有助于保障数据安全合规流通。例如通过审核交互双方的身份、数据来源、留存流通共享记录等内容,降低企业流通数据的风险和顾虑。


在落地场景方面,可信数网枢纽节点的流通服务能力有助于企业间数据流通在营销、风控等商业化服务场景的应用。例如在产品营销方面,各地方运营商通过横向联邦学习的模式集合数据推广产品套餐,解决单一地方运营商模型数据样本不足的问题。在企业风险治理方面,金控集团的子公司之间通过隐私计算的方式融合多方数据筛选共同客户,统计排序分析得到集团客户集中度排名情况,从而提高内部风险治理效率。此外,基于可信数网的统一数据服务接入能力,有助于实现银行客户全周期经营赋能,联合公共数据基于匿踪查询技术实现新客风险评估,联合渠道方构建联邦模型挖掘新老客户价值通过线上渠道进行广告投放,联合运营商数据进行地理位置分析开展线下地推活动,实现网点引流。


3.数据交易


数据交易可对接市场多样化需求,灵活满足供需各方利益诉求,有利于激发市场参与主体积极性,促进数据资源高效流动与数据价值释放。传统点对点的两两协商交易方式,虽然规模可观,例如大型商业银行每年数据的采购金额超过百亿元,但是规范程度不够高、信息分散、渠道不通畅、交易效率低,在建设全国统一大市场的背景下,不利于实现大规模数据要素市场化配置。因此,全国各地以设立交易机构为抓手,鼓励集中式、规范化的“场内数据交易”。截止目前,国内先后成立或筹备建设了大约50家数据交易机构。


在技术支撑方面,可信数网枢纽节点有助于强化数据交易过程的技术能力,帮助各方建立信任和保障权益。一是枢纽节点依托数据去标识化、隐私计算、区块链、数据沙箱等可信流通技术形成的数据加工计算处理能力,有助于保障数据交易过程中数据的安全、合规、可信流转,解决交易双方主体互信难的问题。二是基于枢纽节点的存证或日志记录等信息,可以为数据的计量计费、数据价值分配提供参考依据,从技术上保障交易过程透明。此外,如果枢纽节点具备算力接入、统一管理、编排和调度的能力,也可以有效提高数据流通交易的效率。


在产业发展方面,可信数网顶级节点或枢纽节点的资源撮合与统计能力,有助于激活数据要素市场活力。一方面,通过顶级节点或枢纽节点展示的数据资源、数据产品或服务目录,可以将全国各个省市、各个行业散落的、孤立的、割裂的数据盘活,为跨地域、跨行业的数据供需双方搭建起了沟通的桥梁。由此需方可更便捷地匹配到适合自身需求的数据产品,供方则可以借助平台全面展示已挂牌的数据产品及相关信息,实现高效对接。另一方面,基于顶级节点或枢纽节点提供的统计能力,比如对数据资源类型、产品类型、服务类型、数据应用场景、供需企业等内容进行多维度的统计分析研究,可以全景展现省市乃至全国的数据要素市场建设情况,洞察数据流通产业发展,为数字经济高质量发展提供数据支撑。



(二)标准规范


为加强可信数网的落地建设,满足技术进步和数据可信共享、流通、交易的发展需求,需要从数据流通的各个环节、相关的技术要求、行业应用要求以及节点落地建设能力等方面进行标准规范(如图4)。

来源:CCSA TC601

图 4 可信数网标准体系图


具体而言,框架规范包括术语定义、总体架构等内容,是可信数网标准体系的基础。技术规范主要聚焦于保障数据安全可控流通的关键技术(包括隐私计算、使用控制、信任保障、互联互通等)的技术要求、接口规范等相关标准。评价规范主要是对多方合作的过程中数据供给质量、数据价值贡献度等内容进行评价,由此激活各方参与数据要素市场的积极性、提高数据共享流通的原始动力。建设规范则是具体指导如何落地建设相关的节点(子节点、枢纽节点、顶级节点),保证节点安全、高效、稳定运行,包括软硬件配套、流通系统的功能、性能、安全以及运营服务等方面的要求。行业应用类标准是面向行业(如金融、通信、电力等)应用场景的具体需求,对关键技术标准的细化和节点的落地建设,指导各行业推进可信数网应用。


本文节选自隐私计算联盟于“2023数据要素发展大会”上发布的《可信数据流通网络(TDN)白皮书(2023年)》。


报告介绍及全文下载链接如下:

《可信数据流通网络(TDN)白皮书(2023年)》发布!附下载链接






中国信通院云大所长期深耕数据要素研究工作,深入数据要素理论体系、制度政策、市场培育、技术应用相关话题,持续编写并发布《数据要素白皮书》《可信数据流通网络(TDN)白皮书》等研究报告;重点聚焦公共数据、企业数据、个人数据的合规可信流通实践:形成了可信数据流通、可信隐私计算系列测试与咨询服务体系。


联系人:

白老师 

18810275013

baiyuzhen@caict.ac.cn

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