07月16日AI快讯 | AI领域投融资热潮：技术驱动转向产品驱动，全球竞争加剧。

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AI快讯目录

• [1] AI领域投融资热潮：技术驱动转向产品驱动，全球竞争加剧
• [2] OpenAI的AGI路线图与Strawberry项目的突破
• [3] Skild AI完成3亿美元A轮融资，致力于开发通用人工智能
• [4] 芯华章科技大规模裁员引发关注，国产EDA厂商面临市场困境
• [5] 全球首个千卡规模异构芯片混训平台发布
• [6] 美国军方加大AI投入引发全球关注
• [7] 谷歌DeepMind提出PEER技术，提升大规模MoE模型性能
• [8] NeurIPS竞赛：推动自动出价技术的前沿探索
• [9] 三星Galaxy Ring智能指环：创新与挑战并存
• [10] 特朗普遭枪击后硅谷态度转变：从反对到支持

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AI领域投融资热潮：技术驱动转向产品驱动，全球竞争加剧

1. 本季度AI领域的资金需求不断增长，市场分歧加剧，开源与闭源模型的争论激烈。尽管存在GPU短缺问题，AI独角兽公司仍受到乐观基金青睐，美国风险投资资金规模达到556亿美元。

2. 美国AI创业从技术驱动转向产品驱动，而中国仍处于技术驱动阶段。国内AI应用创业者需解决大模型基建问题，降低Token成本，找到产品市场契合点并形成稳定现金流。

3. 全球AI相关投融资交易显著增加，模型公司竞争加剧。高质量数据是AI模型训练基础，数据标注行业需求明确。AI搜索、编程、制药等领域融资较多，LLM驱动的商业机会仍然存在。

OpenAI的AGI路线图与Strawberry项目的突破

1. OpenAI的AGI路线图将人工智能的发展分为五个等级，从L1的聊天机器人到L5的组织者。新项目Strawberry可能已达到L2级别，具备推理能力和自主浏览网页的能力。

2. 内部文件显示，OpenAI团队正在全力研究Strawberry项目，目标是提高AI模型的推理能力，使其能够进行深度研究和提前规划。Strawberry采用"后训练"方法，类似于斯坦福大学的STaR。

3. OpenAI还希望Strawberry具备执行长时间任务的能力，并计划测试其在软件和机器学习工程师工作中的应用。最近展示的GPT-4o Voice等产品表明，OpenAI在实现AGI目标上取得了显著进展。

Skild AI完成3亿美元A轮融资，致力于开发通用人工智能

1. Skild AI由卡内基梅隆大学教授创立，专注于开发基于物理世界的通用人工智能，旨在提升生产力和挖掘人类潜力，近期完成3亿美元A轮融资，估值达15亿美元。

2. 公司正在构建可扩展的机器人基础模型，通过大规模数据和自适应架构，创建通用、鲁棒且具备涌现行为的机器人模型，适应各种机器人形式和任务。

3. 创始人Deepak Pathak和Abhinav Gupta在机器人和AI领域有丰富经验，融资将用于改进AI模型和商业化部署，投资方对其前景充满信心，认为其有潜力改变实体经济。

芯华章科技大规模裁员引发关注，国产EDA厂商面临市场困境

1. 7月8日，有网友爆料称芯华章科技大规模裁员，裁员比例高达50%。公司内部人士否认这一说法，但承认正在进行战略收缩。

2. 芯华章成立于2020年，专注于芯片EDA数字验证领域。公司曾发布多款重要产品，并完成了核心软件的移植工作。

3. 国产EDA厂商市场份额有限，面临国际巨头竞争压力。未来，国产EDA企业可能面临更严峻的融资环境和上市门槛，战略收缩或成必要选择。

全球首个千卡规模异构芯片混训平台发布

1. GPT-4等大型模型在自然语言处理等领域取得显著成就，但计算和内存需求增加带来挑战。无问芯穹发布全球首个千卡规模异构芯片混训平台，支持多种异构芯片混合训练，最高利用率达97.6%。

2. 大模型训练主要采用英伟达GPU，但中国本土芯片制造商也在研发高能效AI处理器。大模型训练需要大量GPU卡并行运算，实际应用中可能需要混合使用不同品牌、规格的GPU卡。

3. 异构芯片混合训练面临通信困难和算力不均衡两大挑战。无问芯穹与研究团队提出异构分布式混合训练系统，通过IHCCM通信库和非均匀拆分策略解决问题，实现高效训练。系统已成功训练Llama2模型，算力利用率达97.6%。

美国军方加大AI投入引发全球关注

1. 美国军方在AI领域的投入显著增加，已有800多个活跃项目，并在2024年预算中申请了18亿美元资金，未来五年计划再拨款60亿美元用于无人协作战斗机的研发。

2. 武器公司Elbit展示了AI无人机在城市战斗中的应用，引发了关于人类将决策权让渡给机器的讨论。科技公司如Anduril和Palantir在军事AI领域取得显著进展，获得巨额合同。

3. AI技术在军事领域的应用带来了监管和道德问题，国际社会对AI武器化的监管问题展开讨论。如何在确保国家安全的同时，对AI武器化进行有效监管，是一个亟待解决的问题。

谷歌DeepMind提出PEER技术，提升大规模MoE模型性能

1. 谷歌DeepMind的研究科学家提出了PEER技术，能够将混合专家模型的专家数量扩展到百万级别，同时不增加计算成本。

2. PEER通过多头检索机制和乘积键检索技术，提高了参数效率和知识迁移能力，实验结果显示其性能优于其他基线方法。

3. PEER技术在不增加计算成本的情况下，实现了模型性能的提升，为未来大型语言模型的扩展和终身学习提供了新的思路和方法。

NeurIPS竞赛：推动自动出价技术的前沿探索

1. NeurIPS会议期间举办的“大规模拍卖中的自动出价”竞赛，由北大-阿里妈妈人工智能创新联合实验室提出，旨在解决在线购物广告拍卖中的实际问题，获得了专家评委的高度评价。

2. 自动出价系统在电商平台广告拍卖中发挥核心作用，需综合考虑多种因素实时计算最优出价策略。该技术对全球线上广告市场的持续增长至关重要，2023年市场规模已达6268亿美元。

3. 阿里妈妈技术团队提出的AIGB方案，通过生成式模型优化出价策略，适用于长序列决策场景。竞赛分为AIGB赛道和通用赛道，首次公开约5亿条博弈数据，为研究者提供宝贵的实践机会。

三星Galaxy Ring智能指环：创新与挑战并存

1. 2014年智能手表和手环进入市场，智能指环未能引起关注。2023年7月，三星推出Galaxy Ring智能指环，引发广泛关注。

2. Galaxy Ring采用轻薄钛合金材料，具备多种健康监测功能，电池续航7天，售价较高。其AI健康检测功能尤为突出，但其他功能表现一般。

3. 智能指环市场前景不明朗，出货量远低于智能手表和手环。Galaxy Ring高售价和有限功能可能导致市场反应冷淡，需更多创新突破。

特朗普遭枪击后硅谷态度转变：从反对到支持

1. 美国前总统特朗普在宾夕法尼亚州竞选集会上遭遇枪击，右耳受伤，枪手被击毙。特朗普感谢执法人员，并表示将继续行程。

2. 硅谷多位创始人和CEO对特朗普表示支持，特斯拉CEO马斯克、OpenAI首席执行官Altman、微软CEO纳德拉等纷纷表达关心和祝愿。

3. 硅谷对特朗普的态度转变，主要因拜登政府的政策引发担忧。尽管在社会议题上倾向民主党，但在经济利益面前，硅谷表现出务实保守的一面。

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