一、立项选题高频词
中国 企业 风险 韧性 对策 数字经济 制造业 监管 市场 创新 产业链 数字化转型 实现路径 经济 网络 “双碳”目标 效果 模型 金融 治理 农户 地方 产业 改革 高质量发展 异质性 数字化 城市 农村 城市群 数字技术 优化路径 数据 转型 生态 供应链 全球价值链 双循环 共同富裕 数字金融 投资 政府 环境 效率 绿色 乡村 特征
二、选题特点
一是紧跟时代主题和国家战略，关注数字经济、双碳目标、双循环、共同富裕等重大问题。例如，“数字经济赋能城市能源系统韧性提升机制与优化路径研究”，““双碳”目标下财政政策与环境政策协同推进绿色低碳转型研究：效应评估与政策模拟”，“双循环背景下我国宏观经济尾部风险的压力测试及其管理机制研究”，“基于农户减贫韧性的巩固拓展脱贫攻坚成果长效机制研究”等。二是注重实证分析和政策评估，运用文本分析、结构模型、期权隐含信息、深度学习等先进的数据处理和计量方法，提出有效的测度指标、评价体系和优化路径。例如，“影子银行监管政策强度测算与政策效果评估——基于文本分析的微观证据”，“供应链成本传递背景下的“竞争非中性”与进口贸易利益——基于结构模型的量化研究”，“基于期权隐含信息的金融市场风险监测与预警研究”，“基于深度学习的企业漂绿行为识别测度、市场后果及管治策略研究”等。三是体现跨学科和跨领域的交叉融合，结合经济学与社会学、生态学、网络科学、金融工程等不同学科的理论和方法，探讨经济问题与社会问题、生态问题、网络问题、金融问题等的相互关系和影响。例如，“气候转型风险的传导机理及双支柱监管研究”，“复杂网络视角下企业间关联信用风险传染研究”，“黄河流域水资源约束下森林可持续经营的路径选择和补偿政策优化研究”，“社会化服务组织参与种植业面源污染治理的模式、路径与政策探索——基于社会—生态网络视角”等。四是关注产业链和供应链的韧性和创新，分析数字化转型、技术创新、环境规制等因素对产业链和供应链的影响机制和提升路径，提出促进产业链和供应链高质量发展的政策建议。例如，“数字化转型时期中国制造业资本积累的空间修复机制研究”，“中小企业数字化依附供应链金融双重网络升级的机制和路径研究”，“新一轮技术革命背景下中国劳动力市场极化风险评估与应对机制”，“绿色融资激励下碳市场约束对企业绿色发展的影响机制研究”等。五是突出区域特色和差异性，针对黄河流域、青藏高原、东北地区等不同地域的经济发展问题，分析其空间结构、演化机制、协同效应等，提出符合区域特点的发展策略和路径。例如，“黄河中下游地区农户生计转型研究：特征、机理与调控路径”，“青藏高原高寒牧区聚落体系演化与乡村振兴路径研究——以藏北色尼区为例”，“东北地区农村产业融合发展的空间分异、影响因素与政策优化研究”等。三、建议
一是紧密结合国家重大战略需求和社会经济发展的前沿问题，明确选题的理论意义和现实价值，突出选题的创新性和针对性。要避免选取过于宽泛或过于细化的课题，要有明确的研究对象和范围，要有清晰的研究目标和问题。二是充分利用各种数据来源和数据处理方法，构建科学合理的实证分析框架，运用先进的计量模型和工具，提出可量化的测度指标和评价体系，进行有效的政策评估和模拟。要注意数据的质量和有效性，要避免数据的误用和滥用，要有严谨的数据分析过程和结果。三是广泛借鉴和吸收不同学科和领域的理论和方法，进行跨学科和跨领域的交叉融合，拓展经济学的视野和边界，探索经济问题与其他问题的内在联系和相互影响。要注意理论和方法的适用性和一致性，要避免盲目引用和堆砌，要有明确的理论依据和方法论支撑。四是留意产业链和供应链的韧性和创新问题，要注意产业链和供应链的内部结构和外部环境，要避免忽视产业链和供应链的动态变化和复杂性，要有系统性的分析思路和方法。五是关注区域特色和差异性，针对不同地域的经济发展问题，分析其空间结构、演化机制、协同效应等，提出符合区域特点的发展策略和路径。要注意区域间的比较和联系，要避免忽视区域内的多样性和异质性，要有空间性的分析视角和框架。四、立项选题名单
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