来源：blog.csdn.net/mu_wind/article/details/113806680
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深入Java线程池：从设计思想到源码解读
大家好，我是Java架构师
初识线程池
我们知道，线程的创建和销毁都需要映射到操作系统，因此其代价是比较高昂的。出于避免频繁创建、销毁线程以及方便线程管理的需要，线程池应运而生。
线程池优势
降低资源消耗：线程池通常会维护一些线程（数量为 corePoolSize），这些线程被重复使用来执行不同的任务，任务完成后不会销毁。在待处理任务量很大的时候，通过对线程资源的复用，避免了线程的频繁创建与销毁，从而降低了系统资源消耗。 提高响应速度：由于线程池维护了一批 alive 状态的线程，当任务到达时，不需要再创建线程，而是直接由这些线程去执行任务，从而减少了任务的等待时间。 提高线程的可管理性：使用线程池可以对线程进行统一的分配，调优和监控。
线程池设计思路
有句话叫做艺术来源于生活，编程语言也是如此，很多设计思想能映射到日常生活中，比如面向对象思想、封装、继承，等等。今天我们要说的线程池，它同样可以在现实世界找到对应的实体——工厂。
先假想一个工厂的生产流程：
工厂中有固定的一批工人，称为正式工人，工厂接收的订单由这些工人去完成。当订单增加，正式工人已经忙不过来了，工厂会将生产原料暂时堆积在仓库中，等有空闲的工人时再处理（因为工人空闲了也不会主动处理仓库中的生产任务，所以需要调度员实时调度）。仓库堆积满了后，订单还在增加怎么办？
工厂只能临时扩招一批工人来应对生产高峰，而这批工人高峰结束后是要清退的，所以称为临时工。当时临时工也以招满后（受限于工位限制，临时工数量有上限），后面的订单只能忍痛拒绝了。
我们做如下一番映射：
工厂——线程池 订单——任务（Runnable） 正式工人——核心线程 临时工——普通线程 仓库——任务队列 调度员——getTask()
getTask()是一个方法，将任务队列中的任务调度给空闲线程，在解读线程池有详细介绍
映射后，形成线程池流程图如下，两者是不是有异曲同工之妙？
这样，线程池的工作原理或者说流程就很好理解了，提炼成一个简图：
深入线程池
那么接下来，问题来了，线程池是具体如何实现这套工作机制的呢？从Java线程池Executor框架体系可以看出：线程池的真正实现类是ThreadPoolExecutor，因此我们接下来重点研究这个类。
构造方法
研究一个类，先从它的构造方法开始。ThreadPoolExecutor提供了4个有参构造方法：
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue) {
this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler);
}
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory) {
this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
threadFactory, defaultHandler);
}
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
RejectedExecutionHandler handler) {
this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
Executors.defaultThreadFactory(), handler);
}
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler) {
if (corePoolSize < 0 ||
maximumPoolSize <= 0 ||
maximumPoolSize < corePoolSize ||
keepAliveTime < 0)
throw new IllegalArgumentException();
if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
throw new NullPointerException();
this.corePoolSize = corePoolSize;
this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
this.workQueue = workQueue;
this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
this.threadFactory = threadFactory;
this.handler = handler;
}
解释一下构造方法中涉及到的参数：
corePoolSize（必需）： 核心线程数。即池中一直保持存活的线程数，即使这些线程处于空闲。但是将allowCoreThreadTimeOut参数设置为true后，核心线程处于空闲一段时间以上，也会被回收。 maximumPoolSize（必需）： 池中允许的最大线程数。当核心线程全部繁忙且任务队列打满之后，线程池会临时追加线程，直到总线程数达到maximumPoolSize这个上限。 keepAliveTime（必需）： 线程空闲超时时间。当非核心线程处于空闲状态的时间超过这个时间后，该线程将被回收。将allowCoreThreadTimeOut参数设置为true后，核心线程也会被回收。 unit（必需）： keepAliveTime参数的时间单位。有： TimeUnit.DAYS（天）、TimeUnit.HOURS（小时）、TimeUnit.MINUTES（分钟）、TimeUnit.SECONDS（秒）、TimeUnit.MILLISECONDS（毫秒）、TimeUnit.MICROSECONDS（微秒）、TimeUnit.NANOSECONDS（纳秒）workQueue（必需）： 任务队列，采用阻塞队列实现。当核心线程全部繁忙时，后续由execute方法提交的Runnable将存放在任务队列中，等待被线程处理。 threadFactory（可选）： 线程工厂。指定线程池创建线程的方式。 handler（可选）： 拒绝策略。当线程池中线程数达到maximumPoolSize且workQueue打满时，后续提交的任务将被拒绝，handler可以指定用什么方式拒绝任务。
放到一起再看一下：
任务队列
使用ThreadPoolExecutor需要指定一个实现了BlockingQueue接口的任务等待队列。在ThreadPoolExecutor线程池的API文档中，一共推荐了三种等待队列，它们是：SynchronousQueue、LinkedBlockingQueue和ArrayBlockingQueue；
SynchronousQueue： 同步队列。这是一个内部没有任何容量的阻塞队列，任何一次插入操作的元素都要等待相对的删除/读取操作，否则进行插入操作的线程就要一直等待，反之亦然。 LinkedBlockingQueue： 无界队列（严格来说并非无界，上限是 Integer.MAX_VALUE），基于链表结构。使用无界队列后，当核心线程都繁忙时，后续任务可以无限加入队列，因此线程池中线程数不会超过核心线程数。这种队列可以提高线程池吞吐量，但代价是牺牲内存空间，甚至会导致内存溢出。另外，使用它时可以指定容量，这样它也就是一种有界队列了。ArrayBlockingQueue： 有界队列，基于数组实现。在线程池初始化时，指定队列的容量，后续无法再调整。这种有界队列有利于防止资源耗尽，但可能更难调整和控制。
另外，Java还提供了另外4种队列：
PriorityBlockingQueue： 支持优先级排序的无界阻塞队列。存放在PriorityBlockingQueue中的元素必须实现Comparable接口，这样才能通过实现 compareTo()方法进行排序。优先级最高的元素将始终排在队列的头部；PriorityBlockingQueue不会保证优先级一样的元素的排序，也不保证当前队列中除了优先级最高的元素以外的元素，随时处于正确排序的位置。DelayQueue： 延迟队列。基于二叉堆实现，同时具备：无界队列、阻塞队列、优先队列的特征。DelayQueue延迟队列中存放的对象，必须是实现Delayed接口的类对象。通过执行时延从队列中提取任务，时间没到任务取不出来。更多内容请见DelayQueue。 LinkedBlockingDeque： 双端队列。基于链表实现，既可以从尾部插入/取出元素，还可以从头部插入元素/取出元素。 LinkedTransferQueue： 由链表结构组成的无界阻塞队列。这个队列比较特别的时，采用一种预占模式，意思就是消费者线程取元素时，如果队列不为空，则直接取走数据，若队列为空，那就生成一个节点（节点元素为null）入队，然后消费者线程被等待在这个节点上，后面生产者线程入队时发现有一个元素为null的节点，生产者线程就不入队了，直接就将元素填充到该节点，并唤醒该节点等待的线程，被唤醒的消费者线程取走元素。
拒绝策略
线程池有一个重要的机制：拒绝策略。当线程池workQueue已满且无法再创建新线程池时，就要拒绝后续任务了。拒绝策略需要实现RejectedExecutionHandler接口，不过Executors框架已经为我们实现了4种拒绝策略：
AbortPolicy（默认）： 丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。 CallerRunsPolicy： 直接运行这个任务的run方法，但并非是由线程池的线程处理，而是交由任务的调用线程处理。 DiscardPolicy： 直接丢弃任务，不抛出任何异常。 DiscardOldestPolicy： 将当前处于等待队列列头的等待任务强行取出，然后再试图将当前被拒绝的任务提交到线程池执行。
线程工厂指定创建线程的方式，这个参数不是必选项，Executors类已经为我们非常贴心地提供了一个默认的线程工厂：
/**
* The default thread factory
*/
static class DefaultThreadFactory implements ThreadFactory {
private static final AtomicInteger poolNumber = new AtomicInteger(1);
private final ThreadGroup group;
private final AtomicInteger threadNumber = new AtomicInteger(1);
private final String namePrefix;
DefaultThreadFactory() {
SecurityManager s = System.getSecurityManager();
group = (s != null) ? s.getThreadGroup() :
Thread.currentThread().getThreadGroup();
namePrefix = "pool-" +
poolNumber.getAndIncrement() +
"-thread-";
}
public Thread newThread(Runnable r) {
Thread t = new Thread(group, r,
namePrefix + threadNumber.getAndIncrement(),
0);
if (t.isDaemon())
t.setDaemon(false);
if (t.getPriority() != Thread.NORM_PRIORITY)
t.setPriority(Thread.NORM_PRIORITY);
return t;
}
}
线程池状态
线程池有5种状态：
volatile int runState;
// runState is stored in the high-order bits
private static final int RUNNING = -1 << COUNT_BITS;
private static final int SHUTDOWN = 0 << COUNT_BITS;
private static final int STOP = 1 << COUNT_BITS;
private static final int TIDYING = 2 << COUNT_BITS;
private static final int TERMINATED = 3 << COUNT_BITS;
runState表示当前线程池的状态，它是一个 volatile 变量用来保证线程之间的可见性。
下面的几个static final变量表示runState可能的几个取值，有以下几个状态：
RUNNING： 当创建线程池后，初始时，线程池处于RUNNING状态； SHUTDOWN： 如果调用了shutdown()方法，则线程池处于SHUTDOWN状态，此时线程池不能够接受新的任务，它会等待所有任务执行完毕； STOP： 如果调用了shutdownNow()方法，则线程池处于STOP状态，此时线程池不能接受新的任务，并且会去尝试终止正在执行的任务； TERMINATED： 当线程池处于SHUTDOWN或STOP状态，并且所有工作线程已经销毁，任务缓存队列已经清空或执行结束后，线程池被设置为TERMINATED状态。
初始化&容量调整&关闭
1、线程初始化
默认情况下，创建线程池之后，线程池中是没有线程的，需要提交任务之后才会创建线程。
在实际中如果需要线程池创建之后立即创建线程，可以通过以下两个方法办到：
prestartCoreThread()： boolean prestartCoreThread()，初始化一个核心线程prestartAllCoreThreads()： int prestartAllCoreThreads()，初始化所有核心线程，并返回初始化的线程数
public boolean prestartCoreThread() {
return addIfUnderCorePoolSize(null); //注意传进去的参数是null
}
public int prestartAllCoreThreads() {
int n = 0;
while (addIfUnderCorePoolSize(null))//注意传进去的参数是null
++n;
return n;
}
2、线程池关闭
ThreadPoolExecutor提供了两个方法，用于线程池的关闭：
shutdown()：不会立即终止线程池，而是要等所有任务缓存队列中的任务都执行完后才终止，但再也不会接受新的任务 shutdownNow()：立即终止线程池，并尝试打断正在执行的任务，并且清空任务缓存队列，返回尚未执行的任务
3、线程池容量调整
ThreadPoolExecutor提供了动态调整线程池容量大小的方法：
setCorePoolSize：设置核心池大小 setMaximumPoolSize：设置线程池最大能创建的线程数目大小
当上述参数从小变大时，ThreadPoolExecutor进行线程赋值，还可能立即创建新的线程来执行任务。
使用线程池
ThreadPoolExecutor
通过构造方法使用ThreadPoolExecutor是线程池最直接的使用方式，下面看一个实例：
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class MyTest {
public static void main(String[] args) {
// 创建线程池
ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(3, 5, 5, TimeUnit.SECONDS,
new ArrayBlockingQueue<Runnable>(5));
// 向线程池提交任务
for (int i = 0; i < threadPool.getCorePoolSize(); i++) {
threadPool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
for (int x = 0; x < 2; x++) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":" + x);
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
});
}
// 关闭线程池
threadPool.shutdown(); // 设置线程池的状态为SHUTDOWN，然后中断所有没有正在执行任务的线程
// threadPool.shutdownNow(); // 设置线程池的状态为STOP，然后尝试停止所有的正在执行或暂停任务的线程，并返回等待执行任务的列表，该方法要慎用，容易造成不可控的后果
}
}
运行结果：
pool-1-thread-2:0
pool-1-thread-1:0
pool-1-thread-3:0
pool-1-thread-2:1
pool-1-thread-3:1
pool-1-thread-1:1
Executors封装线程池
另外，Executors封装好了4种常见的功能线程池（还是那么地贴心）：
1、FixedThreadPool
固定容量线程池。其特点是最大线程数就是核心线程数，意味着线程池只能创建核心线程，keepAliveTime为0，即线程执行完任务立即回收。任务队列未指定容量，代表使用默认值Integer.MAX_VALUE。适用于需要控制并发线程的场景。
// 使用默认线程工厂
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}
// 需要自定义线程工厂
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads, ThreadFactory threadFactory) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>(),
threadFactory);
}
使用示例：
// 1. 创建线程池对象，设置核心线程和最大线程数为5
ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(5);
// 2. 创建Runnable（任务）
Runnable task =new Runnable(){
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "--->运行");
}
};
// 3. 向线程池提交任务
fixedThreadPool.execute(task);
2、 SingleThreadExecutor
单线程线程池。特点是线程池中只有一个线程（核心线程），线程执行完任务立即回收，使用有界阻塞队列（容量未指定，使用默认值Integer.MAX_VALUE）另外，搜索公众号顶级架构师后台回复“架构整洁”，获取一份惊喜礼包。
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
return new FinalizableDelegatedExecutorService
(new ThreadPoolExecutor(1, 1,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}
// 为节省篇幅，省略了自定义线程工厂方式的源码
使用示例：
// 1. 创建单线程线程池
ExecutorService singleThreadExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor();
// 2. 创建Runnable（任务）
Runnable task = new Runnable(){
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "--->运行");
}
};
// 3. 向线程池提交任务
singleThreadExecutor.execute(task);
3、 ScheduledThreadPool
定时线程池。指定核心线程数量，普通线程数量无限，线程执行完任务立即回收，任务队列为延时阻塞队列。这是一个比较特别的线程池，适用于执行定时或周期性的任务。
public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) {
return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize);
}
// 继承了 ThreadPoolExecutor
public class ScheduledThreadPoolExecutor extends ThreadPoolExecutor
implements ScheduledExecutorService {
// 构造函数，省略了自定义线程工厂的构造函数
public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) {
super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS,
new DelayedWorkQueue());
}
// 延时执行任务
public ScheduledFuture<?> schedule(Runnable command,
long delay,
TimeUnit unit) {
...
}
// 定时执行任务
public ScheduledFuture<?> scheduleAtFixedRate(Runnable command,
long initialDelay,
long period,
TimeUnit unit) {...}
}
使用示例：
// 1. 创建定时线程池
ExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(5);
// 2. 创建Runnable（任务）
Runnable task = new Runnable(){
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "--->运行");
}
};
// 3. 向线程池提交任务
scheduledThreadPool.schedule(task, 2, TimeUnit.SECONDS); // 延迟2s后执行任务
scheduledThreadPool.scheduleAtFixedRate(task,50,2000,TimeUnit.MILLISECONDS);// 延迟50ms后、每隔2000ms执行任务
4、CachedThreadPool
缓存线程池。没有核心线程，普通线程数量为Integer.MAX_VALUE（可以理解为无限），线程闲置60s后回收，任务队列使用SynchronousQueue这种无容量的同步队列。适用于任务量大但耗时低的场景。
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>());
}
使用示例：
// 1. 创建缓存线程池
ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();
// 2. 创建Runnable（任务）
Runnable task = new Runnable(){
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "--->运行");
}
};
// 3. 向线程池提交任务
cachedThreadPool.execute(task);
解读线程池
OK，相信前面内容阅读起来还算轻松愉悦吧，那么从这里开始就进入深水区了，如果后面内容能吃透，那么线程池知识就真的被你掌握了。
我们知道，向线程池提交任务是用ThreadPoolExecutor的execute()方法，但在其内部，线程任务的处理其实是相当复杂的，涉及到ThreadPoolExecutor、Worker、Thread三个类的6个方法：
execute()
在ThreadPoolExecutor类中，任务提交方法的入口是execute(Runnable command)方法（submit()方法也是调用了execute()），该方法其实只在尝试做一件事：经过各种校验之后，调用 addWorker(Runnable command,boolean core)方法为线程池创建一个线程并执行任务，与之相对应，execute()的结果有两个：
参数说明：
Runnable command：待执行的任务
执行流程：
1、通过 ctl.get()得到线程池的当前线程数，如果线程数小于corePoolSize，则调用 addWorker(commond,true)方法创建新的线程执行任务，否则执行步骤2；
2、步骤1失败，说明已经无法再创建新线程，那么考虑将任务放入阻塞队列，等待执行完任务的线程来处理。基于此，判断线程池是否处于Running状态（只有Running状态的线程池可以接受新任务），如果任务添加到任务队列成功则进入步骤3，失败则进入步骤4；
3、来到这一步需要说明任务已经加入任务队列，这时要二次校验线程池的状态，会有以下情形：
线程池不再是Running状态了，需要将任务从任务队列中移除，如果移除成功则拒绝本次任务 线程池是Running状态，则判断线程池工作线程是否为0，是则调用 addWorker(commond,true)添加一个没有初始任务的线程（这个线程将去获取已经加入任务队列的本次任务并执行），否则进入步骤4；线程池不是Running状态，但从任务队列移除任务失败（可能已被某线程获取？），进入步骤4；
4、将线程池扩容至maximumPoolSize并调用 addWorker(commond,false)方法创建新的线程执行任务，失败则拒绝本次任务。
流程图：
源码详读：
/**
* 在将来的某个时候执行给定的任务。任务可以在新线程中执行，也可以在现有的池线程中执行。
* 如果由于此执行器已关闭或已达到其容量而无法提交任务以供执行，则由当前的{@code RejectedExecutionHandler}处理该任务。
*
* @param command the task to execute 待执行的任务命令
*/
public void execute(Runnable command) {
if (command == null)
throw new NullPointerException();
/*
* Proceed in 3 steps:
*
* 1. 如果运行的线程少于corePoolSize，将尝试以给定的命令作为第一个任务启动新线程。
*
* 2. 如果一个任务可以成功排队，那么我们仍然需要仔细检查两点，其一，我们是否应该添加一个线程
* （因为自从上次检查至今，一些存在的线程已经死亡），其二，线程池状态此时已改变成非运行态。因此，我们重新检查状态，如果检查不通过，则移除已经入列的任务，如果检查通过且线程池线程数为0，则启动新线程。
*
* 3. 如果无法将任务加入任务队列，则将线程池扩容到极限容量并尝试创建一个新线程，如果失败则拒绝任务。
*/
int c = ctl.get();
// 步骤1：判断线程池当前线程数是否小于线程池大小
if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
// 增加一个工作线程并添加任务，成功则返回，否则进行步骤2
// true代表使用coreSize作为边界约束，否则使用maximumPoolSize
if (addWorker(command, true))
return;
c = ctl.get();
}
// 步骤2：不满足workerCountOf(c) < corePoolSize或addWorker失败，进入步骤2
// 校验线程池是否是Running状态且任务是否成功放入workQueue（阻塞队列）
if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
int recheck = ctl.get();
// 再次校验，如果线程池非Running且从任务队列中移除任务成功，则拒绝该任务
if (! isRunning(recheck) && remove(command))
reject(command);
// 如果线程池工作线程数量为0，则新建一个空任务的线程
else if (workerCountOf(recheck) == 0)
// 如果线程池不是Running状态，是加入不进去的
addWorker(null, false);
}
// 步骤3：如果线程池不是Running状态或任务入列失败，尝试扩容maxPoolSize后再次addWorker，失败则拒绝任务
else if (!addWorker(command, false))
reject(command);
}
addWorker()
addWorker(Runnable firstTask, boolean core)方法，顾名思义，向线程池添加一个带有任务的工作线程。
参数说明：
Runnable firstTask：新创建的线程应该首先运行的任务（如果没有，则为空）。 boolean core：该参数决定了线程池容量的约束条件，即当前线程数量以何值为极限值。参数为 true 则使用corePollSize 作为约束值，否则使用maximumPoolSize。
执行流程：
1、外层循环判断线程池的状态是否可以新增工作线程。这层校验基于下面两个原则：
线程池为Running状态时，既可以接受新任务也可以处理任务 线程池为关闭状态时只能新增空任务的工作线程（worker）处理任务队列（workQueue）中的任务不能接受新任务
2、内层循环向线程池添加工作线程并返回是否添加成功的结果。
首先校验线程数是否已经超限制，是则返回false，否则进入下一步 通过CAS使工作线程数+1，成功则进入步骤3，失败则再次校验线程池是否是运行状态，是则继续内层循环，不是则返回外层循环
3、核心线程数量+1成功的后续操作：添加到工作线程集合，并启动工作线程
首先获取锁之后，再次校验线程池状态（具体校验规则见代码注解），通过则进入下一步，未通过则添加线程失败 线程池状态校验通过后，再检查线程是否已经启动，是则抛出异常，否则尝试将线程加入线程池 检查线程是否启动成功，成功则返回true，失败则进入 addWorkerFailed方法
流程图：
源码详读：
private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) {
// 外层循环：判断线程池状态
retry:
for (;;) {
int c = ctl.get();
int rs = runStateOf(c);
/**
* 1.线程池为非Running状态（Running状态则既可以新增核心线程也可以接受任务）
* 2.线程为shutdown状态且firstTask为空且队列不为空
* 3.满足条件1且条件2不满足，则返回false
* 4.条件2解读：线程池为shutdown状态时且任务队列不为空时，可以新增空任务的线程来处理队列中的任务
*/
if (rs >= SHUTDOWN &&
! (rs == SHUTDOWN &&
firstTask == null &&
! workQueue.isEmpty()))
return false;
// 内层循环：线程池添加核心线程并返回是否添加成功的结果
for (;;) {
int wc = workerCountOf(c);
// 校验线程池已有线程数量是否超限：
// 1.线程池最大上限CAPACITY
// 2.corePoolSize或maximumPoolSize（取决于入参core）
if (wc >= CAPACITY ||
wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize))
return false;
// 通过CAS操作使工作线程数+1，跳出外层循环
if (compareAndIncrementWorkerCount(c))
break retry;
// 线程+1失败，重读ctl
c = ctl.get(); // Re-read ctl
// 如果此时线程池状态不再是running，则重新进行外层循环
if (runStateOf(c) != rs)
continue retry;
// 其他 CAS 失败是因为工作线程数量改变了，继续内层循环尝试CAS对线程数+1
// else CAS failed due to workerCount change; retry inner loop
}
}
/**
* 核心线程数量+1成功的后续操作：添加到工作线程集合，并启动工作线程
*/
boolean workerStarted = false;
boolean workerAdded = false;
Worker w = null;
try {
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
w = new Worker(firstTask);
final Thread t = w.thread;
if (t != null) {
// 下面代码需要加锁：线程池主锁
mainLock.lock();
try {
// 持锁期间重新检查，线程工厂创建线程失败或获取锁之前关闭的情况发生时，退出
int c = ctl.get();
int rs = runStateOf(c);
// 再次检验线程池是否是running状态或线程池shutdown但线程任务为空
if (rs < SHUTDOWN ||
(rs == SHUTDOWN && firstTask == null)) {
// 线程已经启动，则抛出非法线程状态异常
// 为什么会存在这种状态呢？未解决
if (t.isAlive()) // precheck that t is startable
throw new IllegalThreadStateException();
workers.add(w); //加入线程池
int s = workers.size();
// 如果当前工作线程数超过线程池曾经出现过的最大线程数，刷新后者值
if (s > largestPoolSize)
largestPoolSize = s;
workerAdded = true;
}
} finally {
mainLock.unlock(); // 释放锁
}
if (workerAdded) { // 工作线程添加成功，启动该线程
t.start();
workerStarted = true;
}
}
} finally {
//线程启动失败，则进入addWorkerFailed
if (! workerStarted)
addWorkerFailed(w);
}
return workerStarted;
}
Worker类
Worker类是内部类，既实现了Runnable，又继承了AbstractQueuedSynchronizer（以下简称AQS），所以其既是一个可执行的任务，又可以达到锁的效果。
Worker类主要维护正在运行任务的线程的中断控制状态，以及其他次要的记录。这个类适时地继承了AbstractQueuedSynchronizer类，以简化获取和释放锁（该锁作用于每个任务执行代码）的过程。这样可以防止去中断正在运行中的任务，只会中断在等待从任务队列中获取任务的线程。另外，搜索公众号程序员小乐后台回复“面试题”，获取一份惊喜礼包。
我们实现了一个简单的不可重入互斥锁，而不是使用可重入锁，因为我们不希望工作任务在调用setCorePoolSize之类的池控制方法时能够重新获取锁。另外，为了在线程真正开始运行任务之前禁止中断，我们将锁状态初始化为负值，并在启动时清除它（在runWorker中）。
private final class Worker
extends AbstractQueuedSynchronizer
implements Runnable
{
/**
* This class will never be serialized, but we provide a
* serialVersionUID to suppress a javac warning.
*/
private static final long serialVersionUID = 6138294804551838833L;
/** Thread this worker is running in. Null if factory fails. */
final Thread thread;
/** Initial task to run. Possibly null. */
Runnable firstTask;
/** Per-thread task counter */
volatile long completedTasks;
/**
* Creates with given first task and thread from ThreadFactory.
* @param firstTask the first task (null if none)
*/
// 通过构造函数初始化，
Worker(Runnable firstTask) {
//设置AQS的同步状态
// state：锁状态，-1为初始值，0为unlock状态，1为lock状态
setState(-1); // inhibit interrupts until runWorker 在调用runWorker前，禁止中断
this.firstTask = firstTask;
// 线程工厂创建一个线程
this.thread = getThreadFactory().newThread(this);
}
/** Delegates main run loop to outer runWorker */
public void run() {
runWorker(this); //runWorker()是ThreadPoolExecutor的方法
}
// Lock methods
// The value 0 represents the unlocked state. 0代表“没被锁定”状态
// The value 1 represents the locked state. 1代表“锁定”状态
protected boolean isHeldExclusively() {
return getState() != 0;
}
/**
* 尝试获取锁的方法
* 重写AQS的tryAcquire()，AQS本来就是让子类来实现的
*/
protected boolean tryAcquire(int unused) {
// 判断原值为0，且重置为1，所以state为-1时，锁无法获取。
// 每次都是0->1，保证了锁的不可重入性
if (compareAndSetState(0, 1)) {
// 设置exclusiveOwnerThread=当前线程
setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
return true;
}
return false;
}
/**
* 尝试释放锁
* 不是state-1，而是置为0
*/
protected boolean tryRelease(int unused) {
setExclusiveOwnerThread(null);
setState(0);
return true;
}
public void lock() { acquire(1); }
public boolean tryLock() { return tryAcquire(1); }
public void unlock() { release(1); }
public boolean isLocked() { return isHeldExclusively(); }
/**
* 中断（如果运行）
* shutdownNow时会循环对worker线程执行
* 且不需要获取worker锁，即使在worker运行时也可以中断
*/
void interruptIfStarted() {
Thread t;
//如果state>=0、t!=null、且t没有被中断
//new Worker()时state==-1，说明不能中断
if (getState() >= 0 && (t = thread) != null && !t.isInterrupted()) {
try {
t.interrupt();
} catch (SecurityException ignore) {
}
}
}
}
runWorker()
可以说，runWorker(Worker w)是线程池中真正处理任务的方法，前面的execute()和 addWorker()都是在为该方法做准备和铺垫。
参数说明：
Worker w：封装的Worker，携带了工作线程的诸多要素，包括Runnable（待处理任务）、lock（锁）、completedTasks（记录线程池已完成任务数）
执行流程：
1、判断当前任务或者从任务队列中获取的任务是否不为空，都为空则进入步骤2，否则进入步骤3
2、任务为空，则将completedAbruptly置为false（即线程不是突然终止），并执行processWorkerExit(w,completedAbruptly)方法进入线程退出程序
3、任务不为空，则进入循环，并加锁
4、判断是否为线程添加中断标识，以下两个条件满足其一则添加中断标识：
线程池状态>=STOP,即STOP或TERMINATED 一开始判断线程池状态<STOP，接下来检查发现 Thread.interrupted()为true，即线程已经被中断，再次检查线程池状态是否>=STOP（以消除该瞬间shutdown方法生效，使线程池处于STOP或TERMINATED）
5、执行前置方法 beforeExecute(wt, task)（该方法为空方法，由子类实现）后执行task.run()方法执行任务（执行不成功抛出相应异常）
6、执行后置方法 afterExecute(task, thrown)（该方法为空方法，由子类实现）后将线程池已完成的任务数+1，并释放锁。
7、再次进行循环条件判断。
流程图：
源码详读：
final void runWorker(Worker w) {
Thread wt = Thread.currentThread();
Runnable task = w.firstTask;
w.firstTask = null;
// allow interrupts
// new Worker()是state==-1，此处是调用Worker类的tryRelease()方法，将state置为0，而interruptIfStarted()中只有state>=0才允许调用中断
w.unlock();
// 线程退出的原因，true是任务导致，false是线程正常退出
boolean completedAbruptly = true;
try {
// 当前任务和从任务队列中获取的任务都为空，方停止循环
while (task != null || (task = getTask()) != null) {
//上锁可以防止在shutdown()时终止正在运行的worker，而不是应对并发
w.lock();
// If pool is stopping, ensure thread is interrupted;
// if not, ensure thread is not interrupted. This
// requires a recheck in second case to deal with
// shutdownNow race while clearing interrupt
/**
* 判断1：确保只有在线程处于stop状态且wt未中断时，wt才会被设置中断标识
* 条件1：线程池状态>=STOP,即STOP或TERMINATED
* 条件2：一开始判断线程池状态<STOP，接下来检查发现Thread.interrupted()为true，即线程已经被中断，再次检查线程池状态是否>=STOP（以消除该瞬间shutdown方法生效，使线程池处于STOP或TERMINATED），
* 条件1与条件2任意满意一个，且wt不是中断状态，则中断wt，否则进入下一步
*/
if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) ||
(Thread.interrupted() &&
runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) &&
!wt.isInterrupted())
wt.interrupt(); //当前线程调用interrupt()中断
try {
//执行前（空方法，由子类重写实现）
beforeExecute(wt, task);
Throwable thrown = null;
try {
task.run();
}
catch (RuntimeException x) {
thrown = x; throw x;
}
catch (Error x) {
thrown = x; throw x;
}
catch (Throwable x) {
thrown = x; throw new Error(x);
}
finally {
//执行后（空方法，由子类重写实现）
afterExecute(task, thrown);
}
}
finally {
task = null;
w.completedTasks++; //完成任务数+1
w.unlock(); //释放锁
}
}
//
completedAbruptly = false;
}
finally {
//处理worker的退出
processWorkerExit(w, completedAbruptly);
}
}
getTask()
由函数调用关系图可知，在ThreadPoolExecutor类的实现中，Runnable getTask()方法是为void runWorker(Worker w)方法服务的，它的作用就是在任务队列（workQueue）中获取 task（Runnable）。
参数说明：无参数
执行流程：
将timedOut（上次获取任务是否超时）置为false（首次执行方法，无上次，自然为false），进入一个无限循环 如果线程池为Shutdown状态且任务队列为空（线程池shutdown状态可以处理任务队列中的任务，不再接受新任务，这个是重点）或者线程池为STOP或TERMINATED状态，则意味着线程池不必再获取任务了，当前工作线程数量-1并返回null，否则进入步骤3 如果线程池数量超限制或者时间超限且（任务队列为空或当前线程数>1），则进入步骤4，否则进入步骤5。 移除工作线程，成功则返回null，不成功则进入下轮循环。 尝试用poll() 或者 take()（具体用哪个取决于timed的值）获取任务，如果任务不为空，则返回该任务。如果为空，则将timeOut 置为 true进入下一轮循环。如果获取任务过程发生异常，则将 timeOut置为 false 后进入下一轮循环。
流程图：
源码详读：
private Runnable getTask() {
// 最新一次poll是否超时
boolean timedOut = false; // Did the last poll() time out?
for (;;) {
int c = ctl.get();
int rs = runStateOf(c);
// Check if queue empty only if necessary.
/**
* 条件1：线程池状态SHUTDOWN、STOP、TERMINATED状态
* 条件2：线程池STOP、TERMINATED状态或workQueue为空
* 条件1与条件2同时为true，则workerCount-1，并且返回null
* 注：条件2是考虑到SHUTDOWN状态的线程池不会接受任务，但仍会处理任务
*/
if (rs >= SHUTDOWN && (rs >= STOP || workQueue.isEmpty())) {
decrementWorkerCount();
return null;
}
int wc = workerCountOf(c);
// Are workers subject to culling?
/**
* 下列两个条件满足任意一个，则给当前正在尝试获取任务的工作线程设置阻塞时间限制（超时会被销毁？不太确定这点），否则线程可以一直保持活跃状态
* 1.allowCoreThreadTimeOut：当前线程是否以keepAliveTime为超时时限等待任务
* 2.当前线程数量已经超越了核心线程数
*/
boolean timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize;
// 两个条件全部为true，则通过CAS使工作线程数-1，即剔除工作线程
// 条件1：工作线程数大于maximumPoolSize，或（工作线程阻塞时间受限且上次在任务队列拉取任务超时）
// 条件2：wc > 1或任务队列为空
if ((wc > maximumPoolSize || (timed && timedOut))
&& (wc > 1 || workQueue.isEmpty())) {
// 移除工作线程，成功则返回null，不成功则进入下轮循环
if (compareAndDecrementWorkerCount(c))
return null;
continue;
}
// 执行到这里，说明已经经过前面重重校验，开始真正获取task了
try {
// 如果工作线程阻塞时间受限，则使用poll(),否则使用take()
// poll()设定阻塞时间，而take()无时间限制，直到拿到结果为止
Runnable r = timed ?
workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) :
workQueue.take();
// r不为空，则返回该Runnable
if (r != null)
return r;
// 没能获取到Runable，则将最近获取任务是否超时设置为true
timedOut = true;
} catch (InterruptedException retry) {
// 响应中断，进入下一次循环前将最近获取任务超时状态置为false
timedOut = false;
}
}
}
processWorkerExit()
processWorkerExit(Worker w, boolean completedAbruptly)执行线程退出的方法
参数说明：
Worker w：要结束的工作线程。 boolean completedAbruptly：是否突然完成（异常导致），如果工作线程因为用户异常死亡，则completedAbruptly参数为 true。
执行流程：
1、如果 completedAbruptly 为 true，即工作线程因为异常突然死亡，则执行工作线程-1操作。
2、主线程获取锁后，线程池已经完成的任务数追加 w（当前工作线程） 完成的任务数，并从worker的set集合中移除当前worker。
3、根据线程池状态进行判断是否执行tryTerminate()结束线程池。
4、是否需要增加工作线程，如果线程池还没有完全终止，仍需要保持一定数量的线程。
如果当前线程是突然终止的，调用addWorker()创建工作线程
当前线程不是突然终止，但当前工作线程数量小于线程池需要维护的线程数量，则创建工作线程。需要维护的线程数量为corePoolSize（取决于成员变量 allowCoreThreadTimeOut是否为 false）或1。
源码详读：
/**
* Performs cleanup and bookkeeping for a dying worker. Called
* only from worker threads. Unless completedAbruptly is set,
* assumes that workerCount has already been adjusted to account
* for exit. This method removes thread from worker set, and
* possibly terminates the pool or replaces the worker if either
* it exited due to user task exception or if fewer than
* corePoolSize workers are running or queue is non-empty but
* there are no workers.
*
* @param w the worker
* @param completedAbruptly if the worker died due to user exception
*/
private void processWorkerExit(Worker w, boolean completedAbruptly) {
/**
* 1.工作线程-1操作
* 1）如果completedAbruptly 为true，说明工作线程发生异常，那么将正在工作的线程数量-1
* 2）如果completedAbruptly 为false，说明工作线程无任务可以执行，由getTask()执行worker-1操作
*/
if (completedAbruptly) // If abrupt, then workerCount wasn't adjusted
decrementWorkerCount();
// 2.从线程set集合中移除工作线程，该过程需要加锁
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock();
try {
// 将该worker已完成的任务数追加到线程池已完成的任务数
completedTaskCount += w.completedTasks;
// HashSet<Worker>中移除该worker
workers.remove(w);
} finally {
mainLock.unlock();
}
// 3.根据线程池状态进行判断是否结束线程池
tryTerminate();
/**
* 4.是否需要增加工作线程
* 线程池状态是running 或 shutdown
* 如果当前线程是突然终止的，addWorker()
* 如果当前线程不是突然终止的，但当前线程数量 < 要维护的线程数量，addWorker()
* 故如果调用线程池shutdown()，直到workQueue为空前，线程池都会维持corePoolSize个线程，然后再逐渐销毁这corePoolSize个线程
*/
int c = ctl.get();
if (runStateLessThan(c, STOP)) {
if (!completedAbruptly) {
int min = allowCoreThreadTimeOut ? 0 : corePoolSize;
if (min == 0 && ! workQueue.isEmpty())
min = 1;
if (workerCountOf(c) >= min)
return; // replacement not needed
}
addWorker(null, false);
}
}
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