作为一名产品经理，一个入门级的前端开发，我使用 cursor 已经有一周的时间，目前完成了一个浏览器插件的的修改、多个页面优化、一个 chatbot 对话框。
全程自然语言，写的代码不超过 10 ，花费时间累计一天。毫不夸张的说 cursor 可以让人人都是程序员。有了这个工具，产品经理、设计师和程序员的界限，都将变得模糊。Midjourney 出现的时候，很多设计师害怕丢了工作，事实上文生图的确改变了很多企业的设计流程，并因此而裁员。现在 Cursor 的出现，设计师似乎不需要担心了，因为你拿着 UI 图，用自然语言，就可以搞定前端开发。当然，它利好的还得是程序员群体，正如 Cursor 官网所写：让编程变得更加轻松、愉悦和有趣。帮助全世界的开发者专注于更大的问题。但是 Cursor 并不像 GPT 那样简单，使用是有门槛的，毕竟是它是个代码编辑器，这篇文章就来分析下这个产品，并给一个详细的上手教程。Cursor 是一个在 VScode 上改进的代码编辑器， 可以试用两周，免费调用 GPT4、Claude sonnet 3.5 的生成能力，也可以自定义 API。相比于其他 AI 辅助编程的产品，Cursor 开创了 编程+AI 最好的交互方式。
最好的方式就是建立交互标准，用户使用一次，必定占领心智。正如 22 年底 Notion AI 上线，通过空格唤起 AI，使用 inline chat，已经成为了多数文档类产品的设计标准。- Cursor chat：通过⌘/Ctrl L，唤起 AI 对话框，还可以引用编辑器任意内容提问，最牛的是，回答的内容应用到当前代码或所有文件，都会区分版本差异，就像 git 提交审核版本一样，用户可以查看出 AI 改了啥，要不要应用。
- Cursor Tab：cursor 可以预测编码时可能会去的下一个位置以及要编写的内容，以灰色字体显示，按下 Tab 就能补充，这个我在体验的时候，绝对的 Ahamoment，准确率非常高，感觉它有读心术。
- 编辑对话框：有点像 Notion 的 inline 交互，框选代码后，⌘/Ctrl K 唤起对话窗口，通过自然语言生成新代码或编辑现有代码。还可以使用 @ 符号引用上下文。
- 跨文件修改：Cursor 的代码库是基于整个 Project，修改一个函数，其他文件也会修改。这是因为 Cursor 会将整个工程文件向量化。
还有很多功能和细节处理，待你自己去发现，下面是它的常用快捷键，对于作为键盘党的程序员十分友好：
在 Windows/Linux 上， 使用 Ctrl 键代替 ⌘ (Command) 键。安装 Cursor 后，新用户可以免费试用 14 天，使用 Claude3.5 就可以了。如果你没有编程基础，下面我们通过一个项目，花费半天时间，就可以掌握这个工具的使用。项目目标：通过 Cursor 上线一个 AI 对话网站，学会 Cursor 的基础使用。技术栈：Next.js + TailwindCSS 写代码，github 托管代码，可选择部署到 Vercel 或本地使用。- 了解 Next.js 的代码结构，创建一个代码文件夹（如果不会让 AI 指导创建）
- 打开本地 Terminal，本地安装 npm、next、react 环境（同样不会让 AI 指导）
- 用 cursor 打开上述文件夹，打开 page.tsx 文件，描述需求：
请生成一个 AI 对话框页面，居中显示，页面名称为 xx，默认提示 xxx，按照 OpenAI API 格式，支持在代码层面配置 API URL、API key、model 参数
- 生成完成后，去大模型开放平台，推荐智谱，获取 API URL、API key，填入上述代码
- 通过和 AI 对话不断修改，在 Terminal 运行 npm run dev ，查看效果，不断对话修改，直到完成。
- 至此，你已经创建了一个 AI 对话助手，学习 git 和 vercel 的使用，可以构建部署。
以上是一个大致的学习路线，如果缺少某些方面知识，就找 AI 补充，一两天时间足够学会。构建成功一个项目，就可以发现，做一个小网站，甚至一个 APP ，只需要了解代码的结构和基本语法，就可以动手开工了。产品经理、设计师都不要害怕不会代码了，打开 Cursor，它不仅创造了最快的实现路径，而且也能快速的学习代码。你还可以去 Github 下载一些开源项目，通过 Cursor 修改，比如制作个人博客网站。下面是一个收集了 cursor 各种优质 prompt 的网站，等入门以后，就可以用起来快。https://cursor.directory/我在用的时候不会惊叹 AI 的生成能力有多强了，而是感叹幕后团队找到了最佳的技术和产品结合点。他们知道用户的痛点在哪。AI 的能力足够强了，但给它找到场景，做出应用，多少公司在做，却没几个找到 PMF。代码生成相比于文字生成，更有确定性，毕竟不管怎么写，最终指向能 work 的结果就是对的。要把生成的技术像 Cursor 这样应用好，技术上的挑战不少，怎样做到把输出结果与代码文件无缝结合。我在cursor 官网的 Blog 里，找到了他们公开的难题和挑战，以及未来产品规划 ，如下表。国外做 AI IDE 的产品不下少数，这还是初创团队，就敢于把自己的路线和难题公开，丝毫不惧怕大小企业抄袭，而像他这样做的公司不在少数，如此的创业文化和团队能力怎不让人佩服。
Cursor 团队的核心成员，最初由 4 个 MIT 高材生组成，现在扩充到 12 个人，23 年刚成立 ，就获得 OpenAI 投资。（从左至右依次为：Aman Sanger、Arvid Lunnemark、Sualeh Asif、Michael Truell）- Aman Sanger：印度裔，2022年毕业于麻省理工学院，主修数学与计算机科学。Aman在AI和编程领域有丰富的经验，曾在Gamelon、Bridgewater、McKinsey、Google和You.com等公司工作
- Sualeh Asif：来自巴基斯坦，曾于2016-2018年连续三年代表巴基斯坦参加国际数学奥林匹克竞赛（I.M.O.），后毕业于麻省理工学院，并曾任职于IBM沃森实验室
- Michael Truell：2022年毕业于麻省理工学院，主修数学与计算机科学，曾在Two Sigma和谷歌实习
- Arvid Lunnemark：来自瑞典，2018年代表瑞典参加国际数学奥林匹克竞赛（I.M.O.），并获金牌；之后毕业于麻省理工学院，曾就职于Jane Street量化交易部门
最近这个团队获得 a16z 6000 万美元投资。投资完 Cursor 后，a16z 写的一篇文章写道：“在过去几十年中，各种公司一直在不断改进和迭代集成开发环境（IDE）。现今，AI代码助手的复杂性已大大增加，它们需要找到一种新颖、自然且不干扰工程师工作流程的交互方式。这样的产品非常难以设计得恰到好处。目前而言，Cursor 在AI编程工具领域中表现卓越，可以说是同类产品中的佼佼者。”
最后，分享 cursor 的官网 blog 中的这段话：我们的目标是创造一个神奇的工具，旨在编写全球的软件。
在 Cursor 中，原本需要花费数小时寻找合适的基本元素的过程，现在被即时回答取代。我们希望 Cursor 能让你指挥 AI 驱动的编辑器，以自然语言形式查看和修改系统，查找任何潜在的 bug 痕迹，实现更多功能。
产品星球是一个关注产品的媒体，在 http://pmplanet.cn 或点击阅读原文，你可以看到产品星球所有公开创作，也欢迎咨询加入我们的社群和知识库，获取每日推送。过去关于 AI 的几篇文章推荐：