AI 绘画不是创作，只是工具
22 年末接触 AI 绘画，用过 Dreamstudio、 Midjourney 、Stablediffusion、可灵…等，再到现在体验各种应用中的文生图、图生图，图转视频。
那个时候觉得文生图的出现，让想象力得到了释放，想想不需要学习 ps 、c4d 这样的设计软件来实现想法，就立马动手开始操作。
每一次使用，等待图片渲染的过程就像在摄影的时候拍摄延时和光轨，一两分钟的时间，期待屏幕中出现的图片和大脑构想一致，或许不一致也能获得开盲盒的惊喜。
但是在过去一年，我创作了几百张图片，惊喜感没了，连兴趣也逐渐消失，创作的动力只有服从于业务的需求。
回看这些图片，我发现 AI 绘画不如摄影能够激起高光回忆，也不像绘画能带来专注的快乐，它和我从网络上保存的照片的感觉大差不差，这样的问题我在一年前也描述过：
该如何看待并使用 AI 绘画，弄清楚这个问题，才能建立正确的 AI 绘画方法论。
先来看看我的几个常用创作场景：
3. 对拍过的照片进行二次创作
我过去发的文章，封面都是由 AI 生成，👆这一系列创作灵感来源于微信登录页，一个站在地球下的小人，公众号的头像也是。
记得张小龙在某个访谈说过：做产品是理性的，很难有地方传达自己的感性，登录页可以做到。
产品星球海报，Dalle 可以生成英文文字
现在回看我一年前提出的问题，如何创作属于自己风格的图像？
这些图片让我得到了答案：创作一系列相同类型的图片。它在风格、组成元素、构图或故事性上是一致的。
在众多图片中看这系列图片，就像观看星空时看到北斗七星，一眼就能认出。但很难认出一个单独的星星。这一系列图片的产生的影响力对自己、对别人都要大得多。
奥本海默观后创作
另一个创作场景是看完电影后，对脑海中回想的画面进行描述生成，这满足了自己想创作电影的梦想。
我相信未来有一天，一定是人人都可以使用 AI 创作电影的，那么现在这些图片做不了文章封面，也带不来多少关注，意义就是利用自己的创作热情来积攒一些使用 AI 的经验。
iron-bat man，钢铁蝙蝠侠
19世纪初摄影出现时，法国画家保罗·德拉罗什（Paul Delaroche）在看到照片后，曾经感叹：“从今天起，绘画死了！”
可历史告诉我们，摄影并没有取代绘画。只是推动了艺术表达方式的多样化。
现在，AI 绘画也不可能取代摄影和绘画，即便以后降低算力成本，像手机拍照一样那样快速、简单的创作一个图片。它也不会取代。
在人人都是画家的时代，真正的画家才会更凸显价值。
AI 从大量的数据中学习并模仿人类艺术作品，然后生成自己的创作，它们虽在形式上达标，却无法传达真正的人类情感和经历。人类的创作来源于生活经验、情感、记忆和想象。我们通过观察世界，体验不同的情感，然后将这些体验和感受转化为艺术作品。
AI 只是人类创作内容的工具。但工具的价值也不容小觑，许多公司因 AI 的出现，改变了设计的业务模式， figma 、PS、美图这些产品都将 AI 元素融入。
在应用中感受 AI 的力量简单很多。但使用 SD、Midjourney 的门槛依旧存在，需要付费，即便有了很多国产免费平替，掌握 prompt 制作也非易事，我会在后面文章分享更多工具使用的技巧。
最后分享几张最喜欢的 AI 图像：