“数据要素×”，乘出新质生产力
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数据赋能效应将加速释放，成为传统产业转型发展的驱动力量，数据也将从资源优势转变为竞争优势，驱动我国从“数据大国”向“数据强国”加速迈进。
2023年12月31日，国家数据局等十七部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》；2024年1月5日，江苏省数据局正式挂牌，开启了省级数据管理机构“挂牌潮”……新年伊始，推动数据要素发展的浪潮奔涌。
随着数据乘数效应的加速释放，2024年，数据产业将不断加速成长，其催生的新业态将成为经济发展的新动力；数据赋能效应将加速释放，成为传统产业转型发展的驱动力量，数据也将从资源优势转变为竞争优势，驱动我国从“数据大国”向“数据强国”加速迈进。
数据要素体制机制将进一步完善
国家数据局成立后，我国数据要素基础制度加速构建。去年年底正式发布的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，标志着我国在数据要素市场建设方面，迈出了从宏观制度安排到具体行动举措的重要步伐。
随着行动计划的落地，相关制度规划也陆续密集出台。日前，财政部印发《关于加强数据资产管理的指导意见》，提出构建“市场主导、政府引导、多方共建”的数据资产治理模式，逐步建立完善数据资产管理制度，推进数据资产全过程管理及合规化、标准化、增值化。
在“数据二十条”的基础上，各地陆续出台地方版“数据二十条”，据不完全统计，目前已有11个省（区、市）发布了数据要素相关规定。北京侧重数据制度、标准和商业模式的创新以及应用场景“先行先试”，建设数据基础制度先行区；上海市提出打造国家级数据交易所，打造数据产业地标，建设“2+X”数据要素产业集聚区……各地因地制宜探索细化数据基础制度，抢占先机培育产业。
与此同时，数据管理机构改革也在提速，各地方数据管理机构先后成立，据不完全统计，截至1月26日，全国已有13个省市数据局挂牌成立，专门数据管理机构的成立，将推动数据资源流通更加顺畅，数据要素市场将得到长足发展，数据要素发展将从制度创新突破迈向成果加快落地的新阶段。
数据产业将加速成长，打造经济增长新动力
去年以来，国内数据要素交易机构发展如火如荼，数据交易规模不断创新高，规范高效的数据流通体系逐步清晰，百花齐放的数据要素业态不断涌现，数商企业复合年均增长率超过30％。随着数据要素市场化改革的不断深入，数据要素市场发展的步伐将进一步加快，根据国家工业信息安全发展研究中心预测，2022年至2025年，我国数据要素市场复合增速将达到28.99％。
数据产量达8.1ZB，位居全球第二。当前，我国已成为名副其实的“数据大国”，但仍存在数据供给质量不高、流通机制不畅、应用潜力释放不够等问题，2024年，这些制约数据要素市场发展活力的问题有望得到解决。
“数据要素×”三年行动计划提出，要培育一批创新能力强、成长性好的数据商和第三方专业服务机构，形成相对完善的数据产业生态，数据产业年均增速超过20％，数据交易规模倍增，推动数据要素价值创造的新业态成为经济增长新动力。
与此同时，各地陆续出台数据交易监管制度，对数据安全保护、数据共享、数据资产确认等内容进行规定，并提出新的发展目标。北京市提出，2030年数据要素市场规模达到2000亿元；上海市提出，到2025年数据产业复合年均增长率达15％，引育1000家数商企业。此外，人工智能、区块链等新技术新应用的发展，也给数据要素提出了新需求，将进一步刺激数据要素产业的成长。
数据赋能效应将加速释放，成为高质量发展重要驱动力量
从去年9月习近平总书记首次提出“加快形成新质生产力”，到中央经济工作会议提出“发展新质生产力”，我们已进入优化经济结构、转换增长动力的攻关期，智能化、数字化是新质生产力的重要特征，推动数据要素与技术、资金、人才等要素协同融合，已成为发展的关键。
专家观点：姜江 中国城市和小城镇改革发展中心副主任、研究员从新质生产力的外延观察，一方面，诸如绿色经济、智能制造、数字经济和生物经济等战略性新兴产业，已经进一步巩固了其存量优势，经济“压舱石”作用凸显。另一方面，随着各领域的交叉融合加速和新的增长点不断涌现，新业态和新动能凸显了新质生产力的增量特色，经济“助推器”作用持续放大。
新质生产力具有鲜明的“四新”特征，技术新、产品服务新、业态新、要素新。尤其是要素新，它包括了生产资料、生产工具、劳动者在内的要素重新配置和组合，更加丰富了新质生产力的外延，将正在进行要素转型更新升级的传统产业也包括进来，进一步突出了以增量促发展的经济“助推器”作用。
培育数据驱动型产品研发新模式，开发虚实融合试验、智能无人装备等新型工业软件和装备；打造以数据和模型为支撑的农业生产数智化场景；打造集数据收集、分析、决策、精准推送和动态反馈于一身的闭环消费生态……2024年，数字技术融合应用的广度和深度将进一步拓展。“数据要素×”三年行动计划提出，到2026年底，数据要素应用广度和深度大幅拓展，在经济发展领域数据要素乘数效应得到显现，打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景。
研究表明，基于数据要素的分析和预测与生产率显著相关，对生产率水平的提升幅度为3.8％～6.7％。通过数字技术赋能传统产业和培育新兴产业，数据要素乘数效应将进一步推动新质生产力的落地。在工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新等领域，典型示范性项目和成功案例的落地，将推动相关行业实现转型发展。随着数字化进程的不断深化，必然有更多的行业和领域成为数据要素应用的主力军，并涌现出更多的数字经济新业态、新产业。
2024年，“数据×”的新时代将全面开启，数据乘数效应的释放，将推动数据要素协同优化、复用增效、融合创新，促进新质生产力的发展，为高质量发展注入澎湃动能。
来源：人民邮电报、国家发展改革委
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