DSA硕博项目宣讲|5月10日大连理工大学专场

硕博项目系列宣讲会

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Part 01

宣讲会信息

香港科技大学（广州）数据科学与分析学域希望通过本次硕博项目的宣讲，搭建与大连理工大学学子交流与沟通的桥梁，增进同学们对香港科技大学（广州）的了解，宣讲会也将详细介绍数据科学与分析领域的研究热点与前沿科技。

教授亲临现场，面对面答疑解惑助攻申请，欢迎携带简历前往交流咨询!

一经录取，全日制博士享全额奖学金1.5万/月!

时间

2024年5月10日（周五）

  15:30-17:00

地点

 大连理工大学主校区

  研教楼308

主讲人

唐靖

Jing TANG

博士生导师

数据科学与分析学域助理教授

区块链技术与数字媒体中心主任

香港科技大学跨学科学院助理教授

计算机科学与工程系联署助理教授

Research Interests

●  大数据管理和分析

●  社交网络和图形分析

●  机器学习

●  区块链

Biography

唐靖博士先后从中国科学技术大学（2008–2012）获得学士学位、新加坡南洋理工大学（2013–2017）获得博士学位，曾在新加坡国立大学（2018–2021）担任研究助理教授。目前主要致力于大数据管理与分析、社交网络与图分析、机器学习、区块链的研究。近年来发表CCF-A类学术论文30余篇，主要包括SIGMOD、VLDB、ICDE、ICML、NeurIPS、KDD、TODS、VLDBJ、TKDE等顶级会议与期刊。获得2014年ICNP最佳论文奖、2018年INFOCOM最佳展示奖，入选广州南沙区高端领军人才，入围新加坡国家科学基金人工智能成就奖终评。

报名方式

扫描下方二维码提交报名表

宣讲会内容

• 数据科学与分析博士课程概览及专业特色

• 大数据智能硕士（授课型）课程概览及专业特色

• 香港科技大学(广州)跨学科教育理念

• 学域招生计划

• 就读体验及就业前景

• 奖学金计划详情

Part 02

邀请对象

本次宣讲将介绍数据科学与分析博士项目& 大数据智能硕士项目。

欢迎计算机，信息，通信，数学，物理，医学，生命科学等专业及其他对数据科学与分析感兴趣的本科生及硕士研究生报名参与。

Part 03

项目介绍

数据科学与分析学域通过统一统计、机器学习、优化及其相关技术来推进数据科学和分析领域的发展。同时，本学域致力于扩展数据科学和分析的应用以解决现实世界中的重大科研问题以造福社会。

数据科学与分析学域已形成了一支年轻但有着较高水平的学术队伍，包括 9 名正高级教师和 14 名副高级教师。其中，国家高层次人才（长江讲席学者等） 4 人，国家高层次青年人才 1 人，IEEE Fellow 3 人，斯坦福大学全球前 2% 顶尖科学家榜单 5 人。

近年来，学域教授获得 110 余项国内外授权发明专利，近一年发表国际顶级期刊和会议论文 120 余篇。

跨学科研究领域

数据驱动的人工智能和机器学习

统计学习和建模

工业和商业分析

特定行业的数据分析

数据可视化和信息图表

高性能数据分析系统

安全与隐私

博士项目

学位名称

数据科学与分析哲学博士

颁证院校

香港科技大学（支持毕业生获得2年香港签证）

学习周期

4年（全日制）6年（非全日制）

毕业要求

完成必修课程，获得至少21学分

申请条件

1. 学位要求

申请者需在入学前从受认可的院校获得本科学位且成绩优异，或有至少1年全日制/2年非全日制的研究生学习经历。

2. 语言要求

申请人必须满足以下至少一项英语要求

● 托福iBT单次80分

● 托福pBT单次550分

● 托福Revised paper-delivered test总分60分

● 雅思 (学术类)总分6.5,且所有单项达到5.5分

如满足以下条件,则无需提供托福或雅思成绩：

申请人的母语是英语;或从以英语为教学语言的机构获得学士学位或同等学历。

注:本科在读或尚未获得英语成绩的申请者若通过录取委员会审核,将获得有条件录取(conditional offer) 。

3.数据科学与分析哲学博士项目对申请者的院校背景、学习专业、论文发表等无额外要求

香港科技大学(广州)研究生院官网: https://fytgs.hkust-gz.edu.cn/admissions/apply-now

境外访学机制:

全日制博士生将获得跨校园访学机会，前往香港科技大学（香港清水湾）交换至多一年。

全日制博士生将获得海外交换机会，并有资格申请香港科技大学（广州）海外研究奖学金。

奖学金

博士奖学金：全日制博士生将获得人民币180,000元/年的博士奖学金（无须额外申请）

学费：

人民币40,000元/年（全日制博士奖学金获得者）

人民币150,000元/年（非全日制学生及自费学生）

咨询邮箱: [e-mail]

授课型硕士项目

学位名称

大数据智能理学硕士

颁证院校

香港科技大学

学习周期

2年（全日制）3年（非全日制）

课程设置

课程学习+研究项目+公司实习

毕业要求

完成必修课程，获得至少30个学分

总学费

人民币298,000元

申请条件

1. 学位要求

申请人应获得认可机构颁发的学士学位，或获得批准的同等学历；

具有以下资格的候选人将被优先考虑：

● 取得数据科学或人工智能方面的荣誉学位（良好及以上）；

● 取得相关学科的荣誉学位（良好及以上），并在IT行业有2年的工作经验；

● 具备数据分析行业背景。

2. 语言要求

申请人必须满足以下至少一项英语要求

● 托福iBT单次80分

● 托福pBT单次550分

● 托福Revised paper-delivered test总分60分

● 雅思 (学术类)总分6.5,且所有单项达到5.5分

如满足以下条件,则无需提供托福或雅思成绩：

申请人的母语是英语;或从以英语为教学语言的机构获得学士学位或同等学历。

注:本科在读或尚未获得英语成绩的申请者若通过录取委员会审核,将获得有条件录取(conditional offer) 。

项目特色

亚洲第一个实行双导师制度，并且为每位学生提供为期一年的工业界实习的理学硕士项目。

一年期实习

本专业将为每名大数据智能理学硕士项目学生提供龙头企业的实习，包括阿里巴巴

集团、微软亚洲研究院、京东、小米等等，通过将大数据与人工智能的先进理论与实践

相结合，以解决当今现实世界的前沿问题。

双导师制度

每名学生都将由一名香港科技大学（广州）的学术导师，以及一名工业界导师共同指

导。工业界导师均为业内的技术领导者，他们将为学生提供来自工业界最前沿的独立

项目课程以及实习期间的指导。

咨询邮箱：[e-mail]

校园生活

港科大（广州）正式设立于2022年6月，位于广州市南沙区庆盛枢纽板块，地处粤港澳

大湾区的地理几何中心，交通便利。在“港科大一体，双校互补”的框架下，与香港科

技大学协同发展。学校占地面积约111.3公顷，参照国际标准、传承港科大可持续智

慧校园的理念，让自然与建筑共融，致力创建绿色智慧校园。

📧

数据科学与分析学域官网：

http://dsa.hkust-gz.edu.cn/

PhD项目咨询邮箱：

[e-mail]

MSc项目咨询邮箱：

[e-mail]

招生咨询微信：HKUSTGZINFH

港科大(广州)

融合内地与香港优质教育资源，探索前沿交叉学科建设，创新人才培养模式，对于培养具有国际视野的创新型人才，推动国家高等教育综合改革，促进内地与香港教育融合发展，服务粤港澳大湾区建设具有积极意义。香港科技大学(广州)与香港科技大学在“港科大一体，双校互补”的框架下开展合作，两校法人独立，财务独立，地位平等。两校在学术规范、师资水平、课程质量等方面保持一致，实现资源共享、优势互补。

为了应对世界和人类社会面临的日趋复杂的重大挑战，香港科技大学(广州)将采用全新的、融合学科的学术架构，以“枢纽”(Hub)和“学域”(Thrust)取代传统学科学术架构的“学院”和“学系”，推动学科交叉融合，同时大力发展新兴学科和前沿学科。这在全球高等教育界是一项创举。

信息枢纽

信息枢纽，作为香港科技大学（广州）的跨学科平台之一，旨在应对当今数字化转型时代里人类与信息技术互动带来的全球性挑战。

本枢纽下设人工智能、数据科学与分析、物联网、计算媒体与艺术四个学域，与广州校园其他三大枢纽以及清水湾校园的课程进行合作、开展交叉学科的研究和教育。我们将在这些学域开设最前沿的基础及核心课程，并推进产学结合及有实际应用价值的尖端研究。

信息枢纽目前已录取的博士生大多毕业于海内外知名学府，如北京大学、哥伦比亚大学、伦敦政治经济学院、斯坦福大学、新加坡国立大学、中国科学技术大学、中国美术学院等。

我们欢迎有计算机科学、统计学、工程学、乃至商学、设计和艺术等相关背景的学生加入！

官网：infh.hkust-gz.edu.cn

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