Energies 能源建筑专题文章荐读 | MDPI 编辑荐读
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Energies "Energy and Buildings (能源建筑)" 专题创立于2018年初，重点关注能源建筑相关的前沿研究，涵盖可持续建筑、建筑能源管理、建筑环境控制、区域性供暖降温、新型建筑材料等多个方向。专题编委团队由多位来自中国、美国、英国、加拿大、韩国等世界各地能源建筑领域的知名学者和专家组成。
专题主编介绍
Prof. Dr. Patrick Phelan
美国亚利桑那州立大学物质、运输与能源工程学院。研究兴趣涵盖能源效率、建筑、 传热、热能工程等。
专题编委团队
付林 教授
清华大学建筑技术科学系
杨旭东 教授
清华大学建筑技术科学系
殷勇高 教授
东南大学能源与环境学院
Prof. Dr. Athanasios (Thanos) Tzempelikos
Lyles School of Civil Engineering, Purdue University, USA
Prof. Dr. Sang-Hyun Lee
Civil and Environmental Engineering, University of Michigan, USA
Prof. Dr. Umberto Berardi
Canada Research Chair, Faculty of Engineering and Architectural Science, Ryerson University, Canada
Prof. Dr. Jae-Weon Jeong
Department of Architectural Engineering, College of Engineering, Hanyang University, Korea
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专题文章荐读
1. Optimization of a New Phase Change Material Integrated Photovoltaic/Thermal Panel with The Active Cooling Technique Using Taguchi Method
利用田口法主动冷却技术对集成光电/热面板的新相变材料进行优化
Xiaohong Liu et al.
https://doi.org/10.3390/en12061022
过去几十年中，建筑能耗持续增长。众多国际能源机构成员国的建筑能耗占总能耗的40%以上。本文研究了由相变材料-通风式集热散热墙和相变材料集成光伏/热面板组成的混合系统的能源性能，提出了等效总输出能量 (QE) 的概念，评估了不同能源形式、多样化转换和混合蓄热的能源系统性能。本研究的重点是相变材料集成光伏/热面板系统的参数优化，并使相变材料-通风式集热散热墙和相变材料系统的参数保持最优。
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2. Energy Retrofitting Effects on the Energy Flexibility of Dwellings
能源改造对住宅能源灵活性的影响
Francesco Mancini and Benedetto Nastasi
https://doi.org/10.3390/en12142788
建筑的电气化改造被认为是建筑环境向更高效电力可再生方向进行能源转型的主要驱动力。传统的能源改造方案通常从节约能源成本效益来评估，而忽略了对电气化和灵活性的影响。本文分析了419户住宅的建筑围护结构的改进，以及电力驱动的空间供暖和生活热水生产系统的安装，为能源和环境绩效挑选了一套关键绩效指标。能源灵活性的变化让所有住房都能切实参与需求响应方案。
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3. Review on Building-Integrated Photovoltaics Electrical System Requirements and Module-Integrated Converter Recommendations
建筑集成光伏电气系统要求和模块集成转换器建议的综述
Simon Ravyts et al.
https://doi.org/10.3390/en12081532
建筑集成光伏 (Building-Integrated Photovoltaic, BIPV) 系统由太阳能光伏电池和模块组成，该系统作为建筑结构的一部分，集成在建筑围护结构中取代传统的建筑材料。对于整体建筑组件的成本来说，光伏电池成本相对较小，附加成本会导致预期回报时间过长，BIPV是一种较经济的解决方案，能够应对日益增长的可再生能源发电需求。此外，薄膜光伏技术的发展进一步降低了将光伏添加到结构元件的成本。本文概述了未来可能的建筑集成光伏电气构架，建立了建筑集成光伏安装的系统化标准，并且提供了一个对电气构架进行比较的参考框架。
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4. Demand Forecasting for a Mixed-Use Building Using Agent-Schedule Information with a Data-Driven Model
利用代理调度信息和数据驱动模型对混合用途建筑进行需求预测
Zihao Li, Daniel Friedrich and Gareth P. Harrison
https://doi.org/10.3390/en13040780
自1982年以来，世界各国的能源消耗已经翻了一番。在发达国家，建筑能耗占总能耗的40%以上；在发展中国家，建筑能耗已成为能源消耗和二氧化碳排放的最大来源，并且预计仍会增加。目前，人们对机器学习 (Machine Learning, ML) 建模使用数据驱动模型来预测建筑能耗有很大兴趣。然而，很少有人研究基于分类的机器学习模型。本文比较了回归模型与分类模型在一个大的混合用途大学建筑中对日常电力和热负荷建模的情况，通过案例研究比较了四种不同的机器学习模型在测试三种不同特征集时的表现，其中这些模型使用的特征集是用遗传算法代替嵌入特征选择来优化的。
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5. Building Energy Retrofit Measures in Hot-Summer–Cold-Winter Climates: A Case Study in Shanghai
夏热冬冷气候下以上海市为例的建筑节能改造措施
Yuanda Hong et al.
https://doi.org/10.3390/en12173393
建筑能耗在大多数国家占整体能耗的20%-40%，消耗了全球电力资源的巨大份额，因此开发具有较好经济效益的智能建筑来避免能耗增加势在必行。通过建筑改造措施高效地提高建筑能源性能，是减轻气候变化对建筑环境影响的重要手段；明确气候区内适用建筑的改造措施，以实现建筑可持续性和建筑环境的最优框架。本文以上海市为重点，简要介绍了近年来在夏热冬冷气候条件下各种建筑改造措施及其应用研究的概况。
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Energies 期刊介绍
主编：Enrico Sciubba, University of Roma Sapienza, Italy
主要关注能源动力工程研究相关各个领域的最新研究成果、工程技术开发以及能源政策经济管理。
2020 Impact Factor | 3.004 |
2020 CiteScore | 4.7 |
MPT | 39 |
TFD | 17 |
*MPT: Median Publication Time; TFD: Submission to First Decision Time
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本文作者：Silvia Yan
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