精神病学顶级期刊 World Psychiatry(IF 73.3)发表洞见：计算精神病学可以帮助理解和治疗强迫症

作者 | Isaac Fradkin, Helen Blair Simpson, Raymond J. Dolan, Jonathan D. Huppert；

翻译 | BehaviorAtlas 团队；

原文链接：https://doi.org/10.1002/wps.21116

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强迫症（OCD）患者的行为习惯常常令人困惑。例如，刚刚锁门的强迫症患者可能会反复回来检查门是否锁住；洗手后可能会再次洗手，等待模糊的“刚刚好”的感觉才停止。

目前已经提出了许多模型来解释这些症状。著名的理论认为，强迫症是由试图减少潜在威胁或焦虑所驱动的，这些理论源于患者对灾难性情景的痴迷。其他理论认为，强迫症与实现任何工具性目标无关，而是与难以停止重复的习惯行为有关。后者主要依赖于患者在神经心理任务上的习惯表现，但目前很少研究关于它们在现实生活中的症状和经历中的作用。这些理论涉及不同的假设和方法，很少有机会将它们一起正式评估或整合，目前仍不清楚如何用这些理论建设性地有助于理解和改善强迫症的药理学和心理社会治疗。

有一种明确机制可以克服这些僵局——将症状、神经认知任务的表现和现有治疗方法的作用模式联系在一起。这是计算精神病学领域的首要目标。强迫症的计算模型可能首先会问：大脑通常会进行哪些计算来解决诸如决定何时停止洗手或检查门是否锁上之类的日常问题？一类基于贝叶斯推理原理的模型强调了期望和预测的重要作用。例如，锁门时不仅依赖于感官信息(看到、听到和感觉到咔嚓声)，而且还依赖于一种预测，即锁门决定了它是锁着的，除非有人打开它，否则它将保持这种状态。这种从预期结果推断行动实际后果的必要性在洗手的例子中更为明显。考虑到我们没有可靠的感官证据来证明没有细菌，我们仍然仅从刚洗过的事实就推断我们的手是干净和消毒的。

图1：贝叶斯 Thomas Bayes

无法依赖这种“自上而下”预测的后果可能包括需要反复核实这些行动的目标是否已经实际实现的。此外，它会自然导致对世界的不稳定和不可预测的体验，从而也解释了强迫症患者对灾难性情景的过度关注。这种观点也将这些症状和经验与需要整合预测和感觉证据的神经认知任务中的患者行为联系起来。

除了解释人们通常整合预测和感官信息来计划和推断他们行为后果的方法外，贝叶斯框架可以洞察人们有时会坚持做他们习惯的事情而不顾后果的原因，以及为什么强迫症患者似乎更容易出现这种情况。基本观点是人们依赖习惯，尤其是当他们无法可靠地预测一项行动的结果时。因此，某些强迫行为或患者在神经认知任务中表现出的某些行为的重复性、习惯性，可能反映了一种补偿机制，使患者能够避免不确定性和优柔寡断。

这种机械的、计算的视角让我们能够整合不同的、表面上不一致的强迫症解释。强迫行为可以是试图减少被高估的威胁，也可以是顽固习惯的表现。这两种原因都源于相同的核心损伤，区分它们变成了一个环境问题而不是理论立场。

这一观点也具有重要的治疗意义。原则上，它可以让临床医生跨过类似什么对谁有效，为什么，什么时候等常见问题。例如最近的一项研究表明（图2），选择性血清素再摄取抑制剂(SSRIs)可以减少患者维持其行为和结果预测模型的困难。一个计算模型可以解释这有助于减少强迫的方法。而经过足够的时间和重复一些强迫行为可能会达到一个临界点，使它们变得如此根深蒂固，以至于它们不再仅仅由这个核心缺陷来维持。这种强迫行为也可能对认知干预不那么敏感，这些干预试图说服患者强迫行为不执行也不会产生伤害。由于习惯性强迫和非习惯性强迫可能同时发生在同一患者身上，这种干预可能减轻某些症状，但不能减轻其他症状。行为“结果贬值”测试可以帮助区分：例如，即使看到门是锁着的，也要检查的冲动仍然存在，这可能意味着一种基于习惯的强迫行为。这种强迫行为的动态概念化也强调了早期干预的重要性，旨在防止目标导向的强迫行为转变为习惯性强迫行为。总的来说，这些考虑有助于强调需要进行更多的研究，以检查不同的治疗干预措施对由不同推定的近端原因引起的强迫的有效性。

图2：Marzuki AA, Vaghi MM, Conway-Morris A et al. J Child Psychol Psychiatry 2022; 63: 1591-601.

计算方法的优点在于研究人员通过进行计算机模拟，可以检查关键因素的操纵如何影响特定的病理动力学；反过来，这可以建议关注新颖的、有针对性的干预措施。例如对许多患者来说，完全停止强迫行为是无法忍受的。模拟实验可以用来检验，推动病人偶尔避免某种强迫行为，或者以不断变化的方式执行这种强迫行为，是否有助于减少习惯性支配的出现，提高行为的灵活性。同样，强调某些强迫行为造成的伤害的临床实践也得到了模拟的支持。因此，计算模拟可以有效地揭示各种潜在干预措施的效果和机制。然后，这些预测可以在受控的实验环境中进行检验(例如，通过在简单的决策任务中引入不同的微观干预)，并随后转化为个性化的体内干预，为强迫症管理的精确精神病学方法铺平道路。

一般来讲，计算精神病学视角有助于促进临床医生和基础研究人员视角的更大整合，允许使用明确的、可证伪的模型来测试常见的临床直觉，即症状可以随时间和环境而变化。最终，计算模型将推动诊断和治疗。

参考文章：How computational psychiatry can advance the understanding and treatment of obsessive-compulsive disorder. World Psychiatry (IF 73.3 )

原文链接：https://doi.org/10.1002/wps.21116

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