V1.2.12.面临两难选择怎么办？Nature发文揭示行为冲突需求的神经控制原则3.中科院遗传所、中科院深圳先进院与一湾生命科技成功开发实时瞳孔测量系统揭示基因编辑自闭症家犬的瞳孔异常特征

为了提高效率，我们设计了将某个样本的区域信息应用于其他样本的功能，使得您可以在无需逐个设置的情况下，快速实现区域的一致性。当然，您还可以对每个样本的区域进行微调，使得区域信息更加准确。▶

在人工智能(AI)快速发展的时代，AI为动物行为学研究带来新的变革，加速了对动物行为的理解，推动了对动物认知和行为模式的深入研究。今天给大家介绍一款基于人工智能开发出来的BehaviorAtlas®

Reports的重要综述，回顾了现有研究如何利用测量精神障碍群体的瞳孔反应来理解心理过程和预测诊疗效果。图1

小动物虚拟现实系统可在固定位置通过虚拟场景来研究动物的场景认知，还可以在动物中建立一系列的行为范式，进而研究抉择、空间导航以及学习记忆等神经科学的前沿问题，小动物虚拟现实系统对于探索场景认知行为的神经生物学机理具有重大意义！深圳市一湾生命科技创新性推出了小动物虚拟现实(VR)系统，下面跟着小编来深入了解一下吧~01简介小动物虚拟现实(VR)系统使用了720°全景屏幕和万向球，可以使小动物在虚拟空间中运动。（点击全屏查看）以虚拟视觉呈现和眼动追踪记录，建立面向啮齿动物的行为实验系统，向清醒固定动物呈现图像互动拟真、因素定量可控的实验环境，并以眼动变化作为认知和情绪识别及量化的生理指标。具有独特的全景仿真实时与互动场景，视、听、触、嗅、味、痛觉干预，双侧1000帧/秒高速眼动装置，精确脑定位，协同其他技术，可接受定制。适用于目前大部分小动物行为实验，该设备可替代目前大多数小动物在一定空间中活动的实验范式。图1

的光刺激技术(图4c)。头戴式设备由透镜、CMOS图像传感器和外部激发光源组成，该设备比内窥镜更为轻便和灵活。尽管如此，仍然很难观察到像海马这样的大脑深部脑区的神经活动。图4

Protocols：眼动追踪技术应用新场景，瞳孔测量助力脑深部神经核团研究3.姿态数据集标注软件发布

https://doi.org:10.1016/j.cell.2013.10.031向下滑动查看-END-扫码加好友领取文献原文添加微信请备注：姓名-单位-索取文献往期回顾1.姿态数据集标注软件发布

Labeler软件V1.0.0简介3.越熬夜越嗨？Neuron（IF：16.2）发文介绍全脑多巴胺能通路介导睡眠缺失后的抗抑郁作用

其中代表系统整体状态矩阵，vc(t)代表单元在特征空间中的位置si(t)向其邻域中心的趋向速度，q(t)代表基于节点度的约化矩阵，代表Schur乘积运算。2.

婴儿哭声诱发催产素释放——母性行为与脑神经回路3.中科院遗传所、中科院深圳先进院与一湾生命科技成功开发实时瞳孔测量系统揭示基因编辑自闭症家犬的瞳孔异常特征

Labeler软件V1.0.0简介2.越熬夜越嗨？Neuron（IF：16.2）发文介绍全脑多巴胺能通路介导睡眠缺失后的抗抑郁作用3.Cell（IF：64.5）|

autophagy-lysosomal

婴儿哭声诱发催产素释放——母性行为与脑神经回路3.中科院遗传所、中科院深圳先进院与一湾生命科技成功开发实时瞳孔测量系统揭示基因编辑自闭症家犬的瞳孔异常特征

DA神经元并未消除SD诱导的性行为增加，这提示SD后的性欲亢进可能依赖于不同的DA神经元或其他神经环路(图2H)。最后，SD期间抑制VTA

Psychiatry）上发表的一项研究的结果。这项研究的标题是“英国生物样本库中基于临床生物标志物的生物衰老和神经系统疾病的未来风险”（Clinical

cries”，揭示了婴儿哭声诱发母体催产素释放的神经回路和机制基础。实验对听到幼鼠叫声的清醒母鼠大脑中的催产素神经元进行了体内电生理记录。研究发现，通过后内侧丘脑（posterior

ETU，即可实现ETU的重复使用，也能避免动物在笼养中对ETU的破坏；3、多设备联用：通过通用的TTL接口，实现输入输出的同步。可与光遗传、电生理、光纤成像等多模态神经记录与调控技术联用。图6

被诊断患有额颞叶失智症的人通常会在诊断后八年内死亡。虽然大约30%的病例是遗传性的，但额颞叶失智症的病因在很大程度上尚不清楚。这也意味着没有可用的治愈方法或治疗方法来减缓其进展。但隆德大学（Lund

dreamer）］进行交流，之后，奥迪特开始质疑睡眠的定义。在被试做梦时，实验人员向被试提问，并通过其眼球和面部肌肉的运动来得到回应[3]。美国西北大学的认知科学家卡伦·康科利（Karen

ETU），该传感器重仅1g，且自带红外光源，可以在光线较暗的情况下，稳定的拍摄到动物的眼部细节视频。该传感器可以佩戴在小鼠等小动物的头部，在记录眼动信息的同时，不影响动物的自由活动。图2

头戴式犬实时瞳孔测量系统设计A瞳孔测量仪的关键部件。1.头部贴合框架;2.可调框架;3.眼摄像头;4.弹力带。B佩戴时的瞳孔测量仪。C实时记录瞳孔大小。黑色箭头表示刺激开始。图2

刘光慧/张维绮/曲静揭示维生素C对灵长类脊髓衰老的保护作用，为治疗带来新的机遇👉Nature

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一湾生命科技兼职编辑招募岗位要求1、全日制研究生在读及以上学历，活跃在科研一线的研究人员；有SCI一作发表可放宽至本科；2、国家大学英语六级(CET6)考试450分以上，或提供具备相应英语能力的资格证明；3、神经科学，脑科学相关背景，熟悉动物行为学；4、熟悉专业的相关杂志和定位，领域关心的重点热点；5、了解BehaviorAtlas的文章风格和内容，认同公司科研理念；

衰老灵长类脊髓中AIMoN-CPM小胶质细胞（红色）在运动神经元轴突（绿色）处聚集图3

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machine，SVM）对数量偏好神经元进行分类，发现神经元对数量判断存在分类边界，最显著的差异在数量4和5之间（图4）。这表明大脑中有两种不同的“数量系统”。Andreas

01科研成果速递2023年10月17日，深圳市一湾生命科技有限公司与中国科学院遗传与发育生物学研究所张永清团队、中国科学院深圳先进技术研究院脑所蔚鹏飞团队以及英国林肯大学郭昆团队，在Molecular

breaks，DSBs），这对基因组的完整性和稳定性究竟会造成什么样的破坏？2023年9月28日，美国麻省理工皮考尔学习与记忆研究所的蔡立慧团队在Cell上发表了题为“Neuronal

73.3)发表洞见：计算精神病学可以帮助理解和治疗强迫症

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在神经活动记录和神经调控技术飞速进步的背景下，传统的动物行为评估技术已经成为学科发展的瓶颈。为此，中国脑计划、美国脑计划等重大科技项目以及中科院、哈佛大学等同行们已经意识到，需要基于机器学习（Machine

ε4携带者。在10年的随访期间(2009-19年)，良好组的参与者比不良组的参与者记忆衰退更慢(下降0.028分/年，95%置信区间0.023至0.032,P

在神经活动记录和神经调控技术飞速进步的背景下，传统的动物行为评估技术已经成为学科发展的瓶颈。为此，中国脑计划、美国脑计划等重大科技项目以及中科院、哈佛大学等同行们已经意识到，需要基于机器学习（Machine

Medicine（IF=19）在线发表题为“Sleep

做过动物行为数据分析的朋友们可能知道，现有的动物追踪软件主要是基于传统的数字图像处理算法通过轮廓来追踪动物轨迹。但这种方法会给我们的行为数据分析带来很多困扰，例如受光照和背景干扰、对目标的形状和外观变化敏感、无法实现自定义的追踪等。随着DeepLabCut,

Shah及骆利群合作在Cell在线发表题为“A

cystophora）学会发现和躲避障碍物。“也许学习并不需要一个非常复杂的神经系统，相反，学习是神经细胞的一个组成部分，或者是非常有限的回路，”德国基尔大学的神经行为学家Jan

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瞳孔检测算法，可在各种光照及对比下精准识别瞳孔；2、可提取多种眼动指标，例如瞳孔位置、瞳孔直径、瞳孔面积、眼跳速度等；3、可实现批量化处理，一次性导入多个样本数据，自动处理完后保存结果。视频1

RCTs)，包含54个安慰剂对照组，共涉及4515名患者。研究发现TMS治疗抑郁症的安慰剂效应非常显著（d=1.016，SE=0.093，

和多发性硬化症之间没有关联。荟萃分析发现帕金森病、癫痫、偏头痛、多发性硬化症、轻度认知障碍和阿尔茨海默病中重度抑郁症的总体患病率最高。重度抑郁症与多种神经系统疾病的生活质量下降，残疾增加有关。1.6

)原文链接：https://doi.org/10.1002/wps.21116扫码加好友领取文献原文添加微信请备注：姓名-单位-索取文献-

研发背景眼睛是“心灵”的窗户，通过观察人或动物的眼部细微的变化，往往能够反映其情绪、觉醒状态、认知能力、注意力状态等诸多信息。因此，在脑科学研究、心理学、精神科等领域里，监测眼睛信息的变化（即眼动追踪）是一种重要且常规测量手段。眼动追踪可精确表征认知过程和情绪状态。眼球追踪即获取眼球特征变化和运动信息的技术。一方面，眼球由

年进行的一项研究中，毫米级电极阵列（称为微电极）被植入脊髓损伤患者的大脑中。这种微电极阵列(MEA)通过记录运动皮层中数百个神经元的活动控制机械臂，运动皮层在大脑中负责控制自主运动。之后，MEA

点击蓝字｜关注我们做过动物行为数据分析的朋友们可能知道，现有的动物追踪软件主要是基于传统的数字图像处理算法通过轮廓来追踪动物轨迹。但这种方法会给我们的行为数据分析带来很多困扰，例如：受光照和背景干扰：传统方法容易受到光照变化和背景干扰的影响。如果光照不稳定或背景复杂，目标的检测和跟踪可能会受到困扰。对目标的形状和外观变化敏感：传统方法通常依赖于目标的外观特征或形状信息。比如要追踪小鼠的头部和尾部，是因为头部轮廓很尖，尾部相对圆滑，但这种方式只能适用于小鼠。而其他动物没有这种特点的话就无法追踪。无法实现自定义的追踪：比如想追踪视频中的任意感兴趣的目标点，传统的算法无法做到这一点，因为它并不具备智能识别目标的能力。头戴植入物噪声干扰大：头部的光纤、电极线等随着动物运动而晃动，容易导致目标检测和追踪不准。视频1

的亚型无法准确通过行为学来进行鉴定。因为传统的动物行为学范式主要在特定范式下（如高架十字、三箱社交）下，关注动物位置偏好、平均速度等静态参数。参数有限，缺乏对动物行为的多尺度表征。本研究论文借助

Test,SPT)该试验通过评估动物对糖水的喜好程度来反映其快乐体验能力。该试验通过同时给受试动物提供糖水和普通水，并记录它们的饮水量。抑郁动物通常会表现出对糖水的兴趣降低。悬尾试验(Tail