婴儿哭声诱发催产素释放——母性行为与脑神经回路3.中科院遗传所、中科院深圳先进院与一湾生命科技成功开发实时瞳孔测量系统揭示基因编辑自闭症家犬的瞳孔异常特征

autophagy-lysosomal

Psychiatry）上发表的一项研究的结果。这项研究的标题是“英国生物样本库中基于临床生物标志物的生物衰老和神经系统疾病的未来风险”（Clinical

DA神经元并未消除SD诱导的性行为增加，这提示SD后的性欲亢进可能依赖于不同的DA神经元或其他神经环路(图2H)。最后，SD期间抑制VTA

ETU，即可实现ETU的重复使用，也能避免动物在笼养中对ETU的破坏；3、多设备联用：通过通用的TTL接口，实现输入输出的同步。可与光遗传、电生理、光纤成像等多模态神经记录与调控技术联用。图6

dreamer）］进行交流，之后，奥迪特开始质疑睡眠的定义。在被试做梦时，实验人员向被试提问，并通过其眼球和面部肌肉的运动来得到回应[3]。美国西北大学的认知科学家卡伦·康科利（Karen

-扫码加好友领取文献原文添加微信请备注：姓名-单位-索取文献往期回顾👉大脑是这样数数的！研究发现人类大脑存在两套神经元系统，用以感知不同的物体数量👉Molecular

machine，SVM）对数量偏好神经元进行分类，发现神经元对数量判断存在分类边界，最显著的差异在数量4和5之间（图4）。这表明大脑中有两种不同的“数量系统”。Andreas

01科研成果速递2023年10月17日，深圳市一湾生命科技有限公司与中国科学院遗传与发育生物学研究所张永清团队、中国科学院深圳先进技术研究院脑所蔚鹏飞团队以及英国林肯大学郭昆团队，在Molecular

RCTs)，包含54个安慰剂对照组，共涉及4515名患者。研究发现TMS治疗抑郁症的安慰剂效应非常显著（d=1.016，SE=0.093，

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瞳孔检测算法，可在各种光照及对比下精准识别瞳孔；2、可提取多种眼动指标，例如瞳孔位置、瞳孔直径、瞳孔面积、眼跳速度等；3、可实现批量化处理，一次性导入多个样本数据，自动处理完后保存结果。视频1

cystophora）学会发现和躲避障碍物。“也许学习并不需要一个非常复杂的神经系统，相反，学习是神经细胞的一个组成部分，或者是非常有限的回路，”德国基尔大学的神经行为学家Jan

和多发性硬化症之间没有关联。荟萃分析发现帕金森病、癫痫、偏头痛、多发性硬化症、轻度认知障碍和阿尔茨海默病中重度抑郁症的总体患病率最高。重度抑郁症与多种神经系统疾病的生活质量下降，残疾增加有关。1.6

)原文链接：https://doi.org/10.1002/wps.21116扫码加好友领取文献原文添加微信请备注：姓名-单位-索取文献-

研发背景眼睛是“心灵”的窗户，通过观察人或动物的眼部细微的变化，往往能够反映其情绪、觉醒状态、认知能力、注意力状态等诸多信息。因此，在脑科学研究、心理学、精神科等领域里，监测眼睛信息的变化（即眼动追踪）是一种重要且常规测量手段。眼动追踪可精确表征认知过程和情绪状态。眼球追踪即获取眼球特征变化和运动信息的技术。一方面，眼球由

点击蓝字｜关注我们做过动物行为数据分析的朋友们可能知道，现有的动物追踪软件主要是基于传统的数字图像处理算法通过轮廓来追踪动物轨迹。但这种方法会给我们的行为数据分析带来很多困扰，例如：受光照和背景干扰：传统方法容易受到光照变化和背景干扰的影响。如果光照不稳定或背景复杂，目标的检测和跟踪可能会受到困扰。对目标的形状和外观变化敏感：传统方法通常依赖于目标的外观特征或形状信息。比如要追踪小鼠的头部和尾部，是因为头部轮廓很尖，尾部相对圆滑，但这种方式只能适用于小鼠。而其他动物没有这种特点的话就无法追踪。无法实现自定义的追踪：比如想追踪视频中的任意感兴趣的目标点，传统的算法无法做到这一点，因为它并不具备智能识别目标的能力。头戴植入物噪声干扰大：头部的光纤、电极线等随着动物运动而晃动，容易导致目标检测和追踪不准。视频1

的亚型无法准确通过行为学来进行鉴定。因为传统的动物行为学范式主要在特定范式下（如高架十字、三箱社交）下，关注动物位置偏好、平均速度等静态参数。参数有限，缺乏对动物行为的多尺度表征。本研究论文借助

Test,SPT)该试验通过评估动物对糖水的喜好程度来反映其快乐体验能力。该试验通过同时给受试动物提供糖水和普通水，并记录它们的饮水量。抑郁动物通常会表现出对糖水的兴趣降低。悬尾试验(Tail

技术可以实现自动化数据处理和分析，从而提高研究效率和数据准确性。提高研究的精度和可靠性：动物行为学研究需要研究者对动物行为进行观察和记录，这可能会受到主观性、人为误差和个体差异等因素的影响。而利用

01研究领域标准（RDoC）基础精神病学研究中未实现的主要目标是将实验室中的生物学测量和发现，转化为现有疾病诊断系统中定义的基于症状的分类。研究领域标准（Research

更好看：配色对于科研绘图至关重要，好的配色不仅仅是提升颜值，还能大幅度提升浏览效率。因此，此版本我们优化了多种配色方案，既提供内置的最佳初始配色，也允许用户自定义配色。🌟-

点击蓝字，关注我们产品快讯：BehaviorAtlas神经行为学智能分析系列产品是一湾生命科技基于多年在神经行为学研究的积淀。结合前沿的计算机视觉、机器学习技术和神经工程学，通过对动物行为大数据的分析和计算，实现了对动物行为自动化、智能化、精细化的评估，最终服务于脑科学及生物医药产业。●

点击蓝字，关注我们小动物虚拟现实系统可在固定位置通过虚拟场景来研究动物的场景认知，还可以在动物中建立一系列的行为范式，进而研究抉择、空间导航以及学习记忆等神经科学的前沿问题，小动物虚拟现实系统对于探索场景认知行为的神经生物学机理具有重大意义！深圳市一湾生命科技创新性推出了小动物虚拟现实(VR)系统，下面跟着小编来深入了解一下吧~01简介小动物虚拟现实(VR)系统使用了720°全景屏幕和万向球，可以使小动物在虚拟空间中运动。（点击全屏查看）以虚拟视觉呈现和眼动追踪记录，建立面向啮齿动物的行为实验系统，向清醒固定动物呈现图像互动拟真、因素定量可控的实验环境，并以眼动变化作为认知和情绪识别及量化的生理指标。具有独特的全景仿真实时与互动场景，视、听、触、嗅、味、痛觉干预，双侧1000帧/秒高速眼动装置，精确脑定位，协同其他技术，可接受定制。适用于目前大部分小动物行为实验，该设备可替代目前大多数小动物在一定空间中活动的实验范式。图1

点击蓝字，关注我们眼睛是心灵的窗户，大脑感知的信息80%由眼睛输入，眼睛的活动反映了注意过程和情绪状态。眼动追踪系统在注意认知、学习记忆等基础研究和儿童发育、广告营销等应用领域有⼴泛应用。过去一些年，在人或者体型较大的动物上，许多商用及定制化的眼动追踪仪可以帮助人们解析大脑认知功能的神经机制。而在小鼠等小动物上，受动物体型的限制，多数眼动记录只能在头部固定的动物上进行。对此，我们创新性地推出BehaviorAtlas小动物眼动追踪系统，在头部固定自由移动的小动物上均实现了眼动跟踪。01小动物固定眼动追踪系统小动物固定眼动追踪系统主要用于采集活体动物特定行为和情感过程中的眼球运动及瞳孔变化。通过小动物眼动追踪系统，可以稳定地实时处理图像。实时处理的优点在于可以用特定眼动表现触发实验干预，在神经环路的探测中扩展实验设计与应用范围。1产品说明●系统组件包括头部固定器、眼动单元、事件标记器和采集软件等；●适用于头部固定小鼠的在体实验；●通过眼动行为的定量分析，表征认知和情绪过程；●可协同其它大型神经实验仪器，如双光子、在体膜片钳等。2产品优势●更全面：眼动、整体行为记录；●更清晰：分辨率⾼达1280*1024；●更快：采样速度⾼达1000帧/秒；●更完善：完备的采集和处理软件。图1

点击蓝字，关注我们行为是神经活动的外在表现形式，理解行为与神经元的关系是神经科学领域中的核心目标之一。近十年来，以光遗传学、高通量神经电极、活体显微成像为代表的新技术为神经科学研究带来了变革式的发展，但是我们对行为的观测和量化手段仍相对简化，已成为对神经科学持续深入理解的瓶颈之一。这也导致基于动物行为实验的脑疾病靶点和药物干预策略研发的不可靠，进一步造成脑疾病新药研发成本过高和进展缓慢的问题。为了扭转这个现状，团队基于人工智能等技术，开发了不依赖于人眼主观评估的精准动物用行为采集及分析技术。该技术可以帮助人们理解动物的“肢体语言”，特别是动物在某种认知行为或疾病状态下的特殊语言，例如帕金森的动物主要行为特征是什么？焦虑抑郁的动物又有什么不一样的地方？我们最终的目标是形成一个从大小鼠、狗、猪、猴等常用药物筛选的模式动物到人类本身的行为图谱或称为行为字典。从而全面提升脑疾病靶点和干预策略研发的可靠性。01技术原理简介BehaviorAtlas

点击蓝字，关注我们定制化数据分析服务是一湾生命科技基于神经行为学智能化分析平台，结合前沿的计算神经行为学技术，充分发挥团队在数据处理及分析的专业性，为神经行为学科研工作者提供的个性化服务。根据您的需求，可以为您制定动物行为学数据分析、眼动数据分析、VR内容定制、电生理数据分析等方案。1动物行为学数据分析2眼动数据分析3VR内容定制4电生理数据分析动物身体追踪建模动物精细动作序列提取3D多身体部位轨迹重建样本动作分布聚类分析动物运动学参数提取样本间动作分布降维分析动物运动学参数聚类分析样本间动作分布统计分析动物运动学参数统计分析神经行为关联分析01专业的数据分析团队团队成员来自于麻省理工学院、中国科学院、佛罗里达大学、中山大学、西安交通大学、北京师范大学、北京理工大学等顶尖学府或单位，拥有神经生物学、人工智能、生物医学工程、生物信息学等多重背景；团队成员曾在CNS系列期刊发表过多篇学术论文。02神经生物学科学家顾问团队顶刊一作、前沿科学领军者，支持团队相关工作。03实验室专题负责人（SD）团队设计实验方案，审核和监督实验进程，为您的分析研究保驾护航。04高性能计算服务器为您提供高性能计算服务，全力加速您的数据分析进度。关于BehaviorAtlasBehaviorAtlas神经行为学智能分析系列产品是深圳市一湾生命科技有限公司基于多年在神经行为学研究的积淀。结合前沿的计算机视觉、机器学习技术和神经工程学，公司自主发展了高精度动物行为三维重建和自动化表型鉴定系统、小动物眼动追踪系统、小动物虚拟现实系统。该系列通过对动物行为大数据的分析和计算，实现了对动物行为自动化、智能化、精细化的评估，最终服务于脑科学及生物医药产业。关于BAYONE一湾生命科技（BAYONE）成立于2020年，是一家基于AI技术、计算机视觉、神经科学，聚焦输出生命科学领域高端设备、平台和服务的公司。公司在脑科学与类脑研究领域持续深耕，自主开发了神经行为学智能分析系列产品，在国际上均处于领先水平，相关研究成果多次发表于顶级期刊，服务于众多高校、科研院所。此外，公司还为用户提供疾病模型动物造模、实验动物繁育、动物实验数据分析及药物筛选等服务。

2020）在“迷宫工程”的同时，人们也没有放弃对动物精准追踪的努力（图4）。到了机器学习时代，尤其是人工神经网络的兴起，使动物行为学得到了快速地发展。这其中最具有代表性的非2018年在Nature