隐私安全 | 浅谈航空PLM中的隐私数据应用（一）

Original 同态科技同态科技 2022-11-05

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前言

“安全是民航业的生命线”、“从党和国家大局、国家战略和国家安全的高度认识航空安全、对待航空安全，始终把航空安全作为头等大事来抓”——这是国家对民航安全的要求。而“ 最有效的安全管理工具，就是驾驶舱里训练有素的飞行员。

随着时间的推移，纵观世界民航运行数据，在近几年中，因为“飞行员”的人为因素而造成的各类航空安全问题，已远远超越过飞机本身的机械原因的事故数据。而目前大多数国家的民航训练体系都是基于早期喷气式飞机而定型的，那么如何设计出一套符合现代民航运行要求的飞行员训练体系，变成了CAAC在未来十年工作的一个重点。

PLM是指中国民航局在2020年12月发布的《飞行员技能全生命周期管理体系》Professionalism Lifecycle Management System的简称。

PLM体系的目标是从每一位新生学员进入航校开始，到其职业生涯结束的各个阶段的训练、考试和飞行品质、以及相关的个人隐私等数据按照统一的标准转化为可量化的胜任力指标，实现对飞行员技能进行长时段、全方位、可回溯的“画像，形成岗位胜任力发展曲线，最终实现精确的多维度飞行员胜任力动态画像，从而识别明显的胜任力缺陷，再针对不同群体进行具有针对性的训练，逐步从“因群施策”过度到“一人一策”，从而达到飞行训练的提质增效。

某航757机型训练大纲针对训练时间，以时刻与科目来计算相同训练下飞行员的训练完成度

PLM体系的三个基本维度是“核心胜任力、心理胜任力、作风胜任力”。三个基本维度又覆盖了飞行员职业全生命周期“AB-INITIAL飞行学员、F/O副驾驶、PIC机长、TRI型别教员、DPE检察员”。整个PLM体系最终建立以多维度、全周期、大数据三位一体的评估模型。

PLM评估模型

该维度直接反应飞行员的飞行品质，例如飞行的姿态，人机交互、对飞机的操作管理是否得当等。该维度一般可直接通过飞机获取，例如QAR数据，EFB数据、FMC数据等。

某航某航班QAR数据部分分析结果

顾名思义，该维度直接反应了一个飞行员的心理健康状况，例如，是否可以继续胜任飞行工作。鉴于飞行是一项极其复杂的系统控制工程，飞行员位于这个系统工程的最顶端，负责处理所有信息，并作最后的把关。一旦飞行员遗漏了万千信息中的任何一条，都有可能导致飞行不安全事件的发生，甚至是灭顶之灾。长期处在这种“高压”的环境中，极容易诱发飞行员的职业心理问题，需要针对性的解决方案。

但是，目前多数的心理健康数据仅仅来源于自行报告和简单的评估报告，缺少具有针对性的科学分析收集方法，无法形成有效的评估指标体系。

是指飞行员在职业生涯中工作以及生活的各个方面所表现出的稳定的态度和行为，特别是对限定和指导安全生产运行工作中各种行为规范的内在认同和外在反应。

例如，2019年某航转会机长因婚姻问题被前妻举报存在心脏重大手术记录，后经证实被停飞；2021年某航空飞行员与乘务长在客舱内打架，后经查证该飞行员日常作风极差，存在骚扰乘务员、与公司多岗位人员发生摩擦，为躲避转会费加入外籍等诸多不良记录。

反映该维度的数据大多均为敏感的个人隐私数据，例如婚姻情况、通讯记录、医院就诊记录、消费记录、住宿记录等等。

在2021年国家颁布的《数据安全法》和《个人信息保护法》之后，此类有关于身份信息的敏感数据都需要进行特殊保护，以免被随意违法收集与滥用。

PLM体系亦是一个庞大的数据信息体系，涉及到各国民航局、各航空公司、各训练机构、航校、医疗机构、金融机构以及众多政府部门和企事业单位。其中数据信息的收集、传递、分析等操作会贯穿于各个角落。

因此对于数据的收集，各部门之间的数据开放与共享而言，如何高效地保证数据在PLM计划中的安全性，成为了十年规划中的需要攻克的难题。

传统模式中，飞行员的个人数据会分布存储在各航空公司部门下的不同检测报告，手机上的各类软件，甚至是医院的体检报告中。大量隐私敏感数据，如训练程度，家庭地址，电话号码，疾病史等等，这些数据在PLM体系中需要在各航司和机构中大规模的开放共享通道，过程中会产生极大的泄露风险。

因此，各航司和机构之间的信息在单向传递、反馈传递和双向传递的过程中，均需要高安全性的隐私保护措施来防止飞行员"画像"被非法截取、滥用。

PLM作为中国民航飞行训练领域的一次深刻变革，共分成了2-1-1-2-4共10年的5个阶段。其中第一阶段多为政策贯宣，第二至四五阶段，为逐步深化PLM及落实各类循证训练方法。

PLM体系实施路线图在2020年12月25日由胡振江副局长签发，截稿之日，已经有不少121公司以及142机构在训练大纲制定、EFB升级、QAR深度分析方面做出实质性跟进，但在如何解决心理及作风胜任力隐私数据合法合规获取上，业内尚未出现解决方案。

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