深度详谈 | 从欧洲的B2B数据共享市场看数据交易的可行商业模式
欧盟委员会( European Commission)曾经发布了一份名为《欧洲企业间数据共享研究》的报告,该报告对欧洲经济区(EEA)企业之间的数据共享情况进行了调研,其中主要基于报告中提到的现状、影响、阻碍、法律政策的建议等角度对企业间应该如何进行数据共享进行分析与探讨。
在此之前,让我们先明确该报告中对于B2B数据共享的定义:
01认知误区
首先,我们要提出以下几个可能存在的认知误区:
我们可以发现开放了B2B数据共享的公司不一定会允许访问其完整的数据集,一般来说,公司愿意进行B2B数据共享的比例会取决于他们的商业战略,也有一部分是因为需要遵守相关法律和隐私数据条例的要求。
b.误区有些人可能会将 "共享"和 "免费"画上等号,其实不然。就当下而言,存在有不同的商业模式来"定价"B2B数据共享,其中不乏为访问付费的规则。
误区
虽然可能有立法规定对某类数据的需要被公开访问,但公司对他们希望分享的数据以及他们想设定的使用条件仍保有自主权和控制权。
总的来说,企业之间进行B2B数据共享和再利用,以增强其商业机会并提高内部效率。不论是数据供应商还是需求方都在积极地加入分享和再利用数据的队列,以探索开发新的商业模式或新产品、新服务的可能。
02数据共享的商业模式
01数据货币化
单边方式。公司从与其他公司共享的数据中获得额外收入。数据也可以通过提供服务来实现货币化。
已知该商业模式案例:02数据交易市场
通过可信的中介机构,将数据供应商和数据用户聚集在一起,在一个安全可信的在线平台上交换数据。企业能够从通过平台中的数据交易行为获得收益。
已知该商业模式案例:03行业数据平台
以协作和战略的方式在一个受限制的公司群体中交换数据。企业自愿加入封闭、安全和排他的数据共享环境中,以此促进新产品/服务的开发和/或提高其内部效率。平台中的数据可以在各个群体中免费共享,也可以考虑设立一定的收费mo'shi。
已知该商业模式案例:04技术推动平台
本平台一般由致力于通过技术解决方案实现数据共享的企业组成。其中,数据收益将来自于解决方案的提出,而不完全来自进行共享的数据。
已知该商业模式案例:05开放数据政策
选择免费分享数据,以此促进新产品、或服务发展的企业。
已知该商业模式案例:不难发现,能源、汽车、智慧农业等新兴数据市场正在逐渐主导整个数据交易的生态。作为技术和创新的先导行业,以汽车行业为例,近一年突然跃升数据监管的重点领域,周围的一些传统车厂也紧锣密鼓地开展各种数据合规的相关业务。
▲图自网络
我们以一套协作智能交通系统来看,车上的数据一般会根据不同的需求分发给不同的终端,比如,实时服务信息回传给驾驶员与车内人员,车辆的实时控制/实施信息发给云服务器,而其他用于汇总分析车辆信息的数据会发送给大数据运营中心。
首先,实际驾驶时间、地点、具体驾驶方式、驾驶习惯以及驾驶环境、车辆状态等与车主相关的数据可以提供给汽车产业机构(e.g., 作为车辆保险理赔的相关补充数据)、政府管理机构(用以优化气象、医疗、公共服务、通讯、导航等一系列服务信息)、信息服务提供商(用以提供通讯、导航、娱乐等服务信息)、合作商业机构这四类。
除此之外,交通管理、紧急呼叫、维修和维护服务、远程诊断和故障预测、司机指导、真实驾驶消费、司机行为风险评估或实时定位服务都可以通过节省大量费用而产生社会效益:不但改善道路安全、减少交通伤亡,且有效改善了燃料消耗和二氧化碳排放问题。
03商机与阻碍
目前,大多数的数据分享和再利用仍发生在欧洲企业内部的业务系统,以及物联网数据市场中。在这两种数据中,实时数据和交易数据是最常见的B2B数据特征。而API是目前较为普遍的技术机制。
从长远发展来看,如果公司缺少从其他公司获取数据的渠道(例如实时定位数据等),则可能错过推出新产品和新服务的商业机会。但是,挖掘这种渠道与商机并不容易。
共享机制除了相关法律条款的限制,技术障碍和“访问费用”都造成了一定的挑战。例如,缺乏互操作性、安全保护要求,隐私设计和基础设施成本等等,以及访问相关数据集的条件和成本。
因此,与数据供应商、需求方建立信任关系,了解对数据的需求,确定数据用例,才能更好地促进数据共享与交易的未来发展。
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