挑战英伟达
英伟达已成为人工智能革命早期的领导者，但大大小小的竞争对手都在寻求缩小差距。
AMD和英特尔等重量级企业正在花费数十亿美元来增强其人工智能产品，而初创公司则吸引着渴望进入下一个可能的芯片巨头的投资者。与此同时，亚马逊和谷歌等云计算公司也正在开发自己的芯片，并成为该领域更大的参与者。
目前的人工智能热潮始于去年年底，当时 OpenAI 的ChatGPT 工具通过根据提示生成令人信服的文本，激发了公众的想象力。这种关注导致了对芯片的投资激增，这些芯片可以创建和部署 ChatGPT 和其他所谓的生成人工智能语言系统。
英伟达是生产此类人工智能芯片的领导者，部分原因在于其在制造用于视频游戏图形的半导体方面的背景，而这些半导体多年前就被重新用于人工智能。最新一波热情刺激了英伟达的销售，使其估值飙升至 1 万亿美元以上，并促使首席执行官黄仁勋宣布人工智能是与个人电脑和智能手机同等的革命性技术。
据分析师估计，这家总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的公司控制着 80% 以上的利润日益丰厚的幕后数字运算业务，这些业务正在推动人工智能浪潮。
AMD 被视为最接近 Nvidia 的竞争对手。该公司是一个长期的竞争对手，拥有自己的人工智能处理器系列，并与渴望计算能力的大型数据中心运营商建立了深厚的关系。
AMD 数据中心硬件主管Forrest Norrod表示，ChatGPT 引领的生成式人工智能热潮让该公司感到意外，但他表示，业界希望 Nvidia 能有一个竞争对手。“有很多人迫切希望有替代方案，”他说。
AMD 自去年以来一直在计划推出新一代 AI 芯片，但生成式 AI 的激增导致了产品阵容的增加：该芯片的一个版本于 6 月推出，专门用于为 AI 模型提供支持的复杂算法，例如作为ChatGPT。
Northland Capital Markets 分析师Gus Richard最近估计，随着时间的推移，AMD 在人工智能芯片领域的市场份额可能会达到 20%，这既是因为其产品的实力，也是因为世界需要 Nvidia 之外的第二个供应商。
英特尔还反驳了所谓的“只有英伟达的芯片才能运行生成式人工智能”的说法。在上个月末的一篇博客文章中，英特尔吹捧了其在最近的人工智能基准测试中的表现，称其芯片可能是“对于希望摆脱封闭生态系统的客户来说令人信服的选择”。
AMD 和英特尔近年来进行了收购，以增强其人工智能产品。2022 年，AMD斥资 350 亿美元收购了 Xilinx，这家芯片设计公司生产的芯片可以在生产后重新编程，并且可以擅长人工智能计算。英特尔于 2019 年以约 20 亿美元收购了以色列人工智能初创公司 Habana Labs ，目前正在生产其芯片。
由于其人工智能软件的结构，竞争对手可能能够对英伟达发起攻击。Nvidia 的软件是专有的，这意味着软件开发人员没有自由使用它。英特尔和 AMD 提供开源替代方案，一些客户可能会觉得这种选择很有吸引力。
风险投资投资者也在芯片上投入了数十亿美元，其中包括许多面向人工智能的芯片，希望能进军这个新兴市场。人工智能芯片初创公司 Mythic 和 Tachyum 在经历了几年令人兴奋的投资后，今年筹集了新的资金。
根据 Crunchbase 的数据，芯片初创公司 2021 年的收入为 83 亿美元，2022 年为 79 亿美元。根据 CB Insights 的数据，这些总数很强劲，但落后于加密货币等其他热门行业，加密货币去年吸引了 268 亿美元的风险投资。
亚马逊、谷歌等大型云计算公司也对人工智能计算进行了投资。由于规模庞大，这些财力雄厚的科技公司有能力为自己的数据中心设计自己的人工智能芯片，并将生产外包给台积电等公司。这些公司使用这些芯片来驱动其产品中的人工智能功能，并将其出租给想要自己进行人工智能工作的客户。
亚马逊的云计算部门亚马逊网络服务正在将其自制芯片作为英伟达硬件的更便宜的替代品，并吸引了Airbnb、字节跳动和 Snap 等大型互联网公司的参与。AWS 高管Nafea Bshara表示，TikTok 的中国所有者字节跳动通过使用亚马逊芯片，部署其人工智能模型的成本节省了高达 60% 。
他说，亚马逊多年前就了解人工智能的潜力。“当时我们意识到，我们需要帮助客户控制[计算]成本，以便让各种规模和跨行业的想要使用人工智能的客户都能使用人工智能，”Bshara 说。
新发现的人工智能热潮出现在半导体行业的受欢迎时期，半导体行业正感受到智能手机和个人电脑等科技产品大流行后销售放缓的影响。
据芯片行业咨询公司 International Business Strategies 称，今年全球半导体收入预计将下降 9%至约 5,110 亿美元。
未来几年，对人工智能芯片的需求预计将扩大该行业的规模。IBS 早些时候预计，在 5G 网络、自动驾驶汽车和其他技术进步的推动下，芯片行业的收入到本世纪末将翻一番，达到约 1.1 万亿美元。现在，IBS 将 2030 年收入预测又提高了 1500 亿美元，达到约 1.25 万亿美元。
IBS 首席执行官Handel Jones表示：“生成式 AI 是半导体行业迄今为止经历的最大事件之一。”
人工智能计算半导体市场——包括 Nvidia 和 AMD 的图形处理单元、专门为进行人工智能计算而设计的芯片以及这些芯片的外包制造——预计今年的年销售额约为 430 亿美元，约占 8%据摩根士丹利分析师估计，这一数字占芯片行业整体销售额的比重。
据摩根士丹利估计，四年内，人工智能计算半导体在整个行业中所占的份额预计将翻一番，收入将达到 1250 亿美元。
英伟达的领先优势并没有让新来者望而却步。英国 Graphcore 的首席执行官奈杰尔·图恩 (Nigel Toon)已从投资者那里筹集了约 7.5 亿美元资金，他表示，公司正在开发更强大的人工智能处理器版本，试图与 Nvidia 竞争。
Toon 先生表示，Graphcore 在亚洲尤其成功。由于地缘政治紧张局势加剧，美国当局限制英伟达最先进的芯片向中国销售，中国企业一直在寻找美国供应商的替代品。
“他们需要分享部分市值，”他指的是英伟达 1 万亿美元的估值。
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