达芙妮·科勒:AI制药界的“谷爱玲”
她是家里的第三代博士,26岁,便任职斯坦福大学计算机科学系教授;
曾获麦克阿瑟“天才奖”,拥有美国工程院及美国艺术与科学院双院士头衔;
在 Science、Cell 、Nature Genetics 等顶尖学术期刊发表论文200多篇;
如今,年过半百的她,名下两家企业市值高达数十亿……
她生活在怎样的家庭环境里?有着哪些令人称奇的人生经历?又如何一步步用自己的知识、经验和人脉,成立了两家备受资本追捧的“跨界”公司?
本篇文章,智药局带大家一起了解AI制药界的“谷爱凌”——达芙妮·科勒。
24岁的天才女博士
1968年8月,以色列·耶路撒冷的一个高知家庭里,一个叫做达芙妮·科勒的女婴出生了,她的父母及祖父早年都取得了博士学位。
1989年,她考入斯坦福大学计算机科学系,主攻人工智能领域及其在生物医学上的应用。
4年后顺利毕业,成了家里的第三代博士,那一年她24岁。
(图:在斯坦福大学任教的达芙妮·科勒 来源:学校官网)
在此之前,达芙妮·科勒已经拿到了以色列希伯来大学的硕士和本科学位。
紧接着,又去加州大学伯克利分校攻读博士后。自1995年起,她从母校的助理教授、副教授一路晋升;来自高等学府的特设奖项、奖金也源源不断涌来……
在一次TED演讲中,她真诚地对观众说:“我是幸运的,儿时常在父亲的实验室里玩,很早就接触到了高质量的教育。但大部分人没那么幸运。”
的确,良好的家庭氛围和优渥的成长环境是助力科勒取得优异成绩的重要原因,但是这一切也离不开她个人所做的努力和那份强烈的钻研兴趣。
在校期间,达芙妮·科勒除了主攻计算机专业之外,还选修了病理学系的相关课程,不间断参加各类学科竞赛,让自己的校园生活充实起来。
2001年,Daphne Koller 获得了IJCAI计算机与思维奖,这是国际人工智能界35岁以下青年学者的最高荣誉。
她提出概率关系模型,将概率模型处理不确定性的优点和关系模型的强大表示能力结合起来,推翻了1991年Rodney Brooks认为机器只能独立学习的观点。成为继Terry Winograd、David Marr、Tom Mitchell及Rodney Brooks等人之后的第18位获奖者。
2004 年,她再次获得麦克·阿瑟奖,并被MIT技术评论列为“10 位能改变世界的科技新人才”。2010 年,被《新闻周刊》评为“年度最重要人物”之一。
一时间,达芙妮·科勒的名字在美国学术界、产业界远近闻名。
跨界,成为两家公司创始人
时间来到2012年,达芙妮·科勒已在斯坦福大学任职长达17年,聪明过人的她决定“跨界”,开公司当老板。
当然,这一举动并非偶然。
尽管是在美国这样的发达国家,像她这样从小便能接触到优质的教育机会的人也并不多。
加上20世纪初,美国的学费不断上涨,甚至比昂贵的医疗费还高一倍。然而,只有不到一半的毕业生能在工作中用上所学的高等教育知识。
“教育成本和教育质量之间存在着严重的差距,美国的教育体系正面临危机。” 在斯坦福任教多年的科勒敏锐觉察到了这一社会问题。
那么,如何才能改变这一现状呢?
回望上世纪的美国,当时约60%的劳动力都用在农业上,可食物仍然短缺;如今,仅2%的劳动力生产食物,却能做到大量剩余。
(图:达芙妮·科勒关于美国教育的TED演讲 来源:网络)
由此可以发现,提升社会效率的关键其实在于:改进技术。
对比美国同时期的教育行业,老师们的授课方式却几乎没有任何改变。“老师站在看似人满为患的房间,其实注意力集中的学生只在少数。”
年近36岁的科勒认为,美国乃至全球的教育方式都需要改进,而她所擅长的计算机技术或许是不错的方式。
怀揣着这样的愿景,2012年,达芙妮·科勒联合另一位人工智能领域的顶尖专家吴恩达(Andrew Ng)成立了主营在线教育的企业——Coursera,总部位于加州硅谷中心的山景城(Mountain View)。
(图:美国硅谷中心Coursera总部 来源:官网)
该公司的核心模式是组建一个免费提供学习课程的在线教育平台,供美国乃至全球的学生群体学习。
创立后随即获得了硅谷风投公司凯鹏华盈(Kleiner Perkins Caufield & Byers)和 New Enterprise Associates 投资。
投资合伙人之一约翰·道尔(John Doerr)在接受《纽约时报》采访时表示:“我能看到一个清晰的商业模式。即便他们现在提供的是免费课程,但当建立了一个数以百万计的学生群体,一定会有人选择付费购买一些物有所值的额外服务。”
之后的一段时间,大规模网络开放课程 (MOOC) 开始广泛流行,也获得了大量媒体关注。《纽约时报》在一篇有关美国教育的报道中称:2012年为“MOOC之年”。
截止到2017年,平台的市场估值超过10亿美元。时至今日,Coursera仍是全球最大的在线教育供应商之一。
AI制药界的“资本宠儿”
另一边,以计算机技术为基础的人工智能也开始加速发展。
2014年是深度学习革命的巅峰时期,那时出现了生成式对抗网络(GAN),深度学习(DL)系统也开始在图像识别领域超越人类。
一时间,AI+出行、AI+教育、AI+生物医药等新兴企业遍地开花,彻底颠覆了人们传统的生产生活方式。
在AI制药领域,Exscientia、英烯智能、晶泰科技等企业则是最早布局的一批。
人工智能真的能切实辅助医药研发吗?这一切在当时仍是未知数……
晶泰科技的几位创始人一边在麻省理工的小办公室里做技术研发试验,一边四处路演,接触各类投资机构;Alex向大药企推荐英矽智能的AI技术,听到的反馈总重复着那句:“你的想法非常好,但我们需要实验数据来证明。”
但这批聪明且富有创造力的年轻人们并没有放弃AI研发新药的想法。
之后的几年,几家企业纷纷卯足了劲,做技术研发,参加龙头药企的技术测验,并用事实证明了AI制药的实力。
作为一种创新型技术,人工智能可以有效帮助研究团队在海量数据中筛选新的治疗靶点和药物,从而减少研发时间和高昂的成本。
2016年,谷歌的健康研发部门Calico,邀请顶尖人工智能专家达芙妮·科勒出任首席计算官职位。
2018年2月,她随即成立了自己的生物技术公司—— insitro ,旨在通过AI对大量数据进行分类来寻找新型药物。
(图: 生物科技公司insitro及创始人 来源:官网 )
先组织计算领域的专家和生物学家共同创建实验室实验,生成大量自定义数据集。随后通过机器学习模型,找到解法并进行测试和探索潜在的治疗方法。
高科技实验室可以让insitro创建比以往直接从临床试验中收集的数据更适合建模的定制数据集,相对于传统的药物研发流程,insitro表现得更加智能、现代、高效率。
“我们可以在几周而非几年内完成实验”,Koller在接受记者采访时提到。而团队、实力、声望等多重优势加身,也让insitro一跃成为备受关注的“资本宠儿”。
成立后的第90天,公司完成了1亿美元A轮融资;2019年4月,完成1亿美元A+轮融资。
2020年1月,席卷全球的新冠疫情突发,传统药企巨头、AI制药新锐们纷纷面临着严峻的市场考验。
彼时,拥有顶尖技术团队和雄厚资金实力的insitro依旧合作不断……
insitro与吉利德科学就非酒精性脂肪型肝炎(NASH)的药物发现与研发展开合作,获得了第一笔运营里程碑付款;同年5月,公司完成了1.43亿美元的B轮融资;
与BMS就肌肉萎缩性侧索硬化症(ALS)药物研发展开合作,获得了5000万美元预付款,如果开发成功,还将获得高达20亿美元的里程碑付款;
收购 Haystack Sciences,以增强基于机器学习的药物发现能力;聘请默沙东研发负责人、Keytruda的关键领导者 Roger Perlmutter 博士加入董事会,以指导药物研发工作。
到2021年3月完成C轮融资时,刚好是insitro成立的第3年,而累计融资总额已达7.43亿美元(约合人民币46.4亿元)。
除了巨额融资之外,旗下的合作伙伴也均为吉利德科学、BMS、默沙东一类的制药龙头企业。
上一周,insitro与拥有由近15万个全基因组遗传数据库的AI制药企业——Genomic England达成合作,主攻适应症为癌症和罕见疾病。
目前,insitro正在建立神经退行性疾病的诱导多能干细胞模型,使用机器学习和基因组学方法研究病情的进展和患者人群的差异,然后再数字化生成新的候选药物。
在insitro的官网首页上,创始人达芙妮·科勒真诚地写道:经验丰富的生物学家、猎药人、领先的技术人员和机器学习者携手合作,便可以一起回答我们甚至不想问的问题。
今年,这位天才女博士即将迎来自己的54岁生日。
回望她的半生,无论是在学术领域里散发出的耀眼光芒,还是在商界一次又一次为市场带来惊喜。
达芙妮·科勒的初心始终如一:让所有人都能接受优质的高等教育,以更快的速度、更小的失败率治愈疾病,让人类更好,让社会向前。
参考资料:
http://ai.stanford.edu/~koller/
https://www.bilibili.com/video/av64726929
https://mp.weixin.qq.com/s/o77lIkjjON0rOFSVj7AX0w
https://www.businesswire.com/news/home/20220309005401
https://www.fiercebiotech.com/biotech/insitro-signs-stanford-illumina-alum
—End—
推荐阅读