逆天的1620！谷爱凌的绝杀动作究竟有多牛？

毋庸置疑，谷爱凌正在成为中国年轻一代心目中的超级偶像。头顶“斯坦福学霸”、“天才美少女”、“中国自由式滑雪第一人”等诸多光环，早在赛事举办之前，各路媒体就已经对她年少有为的传奇经历、包容开放的家庭教育进行了全面报道，足以可见外界对于这位新星的青睐和期待。

在反感内卷焦虑的现在，大众对于这位天才少女的追捧，自然离不开她赛场亮眼的表现，但是体育运动从来都是身体和头脑的和谐统一，没有强大的心脏和绝对的自信，没有发自内心的热爱和不一往无前的勇敢，没有过程的享受和勤勤恳恳的耕耘，即使再呼唤结果，也不可能水到渠成。

今天上午的自由式滑雪女子大跳台决赛中，谷爱凌力压世界排名第一的选手，最后一跳以向左偏轴转体1620的动作完美逆转，获得个人首金。  

观看自由式滑雪大跳台的比赛当中，我们都会有一种强烈的感受，就是视觉的冲击力和美感。但同时我们也看到有不少运动员，包括世界级的顶尖高手会有失误、摔倒这样的现象。

自由式滑雪有多难？

从1260度到1440度，

全世界女子选手走了将近9年！

而今天，谷爱凌跳出了1620的超高难度！

运动员在比赛中需要从斜坡滑下冲上跳台，在跳台尾端依靠惯性腾空的同时，表演空翻、回转等空中绝技，风险极高。

起跳、空中动作、着陆滑行，三个过程环环相扣，牵一发而动全身。空中的转体动作可以分为人体的纵横轴和绕纵轴转动。完成高难度动作的同时，还必须有极高观赏性，同时保证平稳安全落地。

目前，世界一线的大跳台比赛里面，女子选手空中旋转度数基本上是从720度开始，然后到900度、1080度、1260度、1440度共5个维度。前三个维度选手们基本都能做到，但从1260度到1440度，全世界女子选手走了将近9年。

2012年10月，德国16岁天才少女丽萨·齐默尔曼在训练中完成女子选手在双板滑雪历史上第一个正滑左转两周偏轴转体1260度，正式开启了女子双板滑雪2核3周半的时代。

2020年11月，瑞士选手马蒂尔德·格雷莫在比赛中完成了倒滑两周偏轴转体1440度，同时打破历史。

2021年12月，谷爱凌又完成了一个正滑两周偏轴转体1440度，再次创造历史，将近9年时间才跨出这一步。

而今天，谷爱凌选择了左侧转体1620度的高难度动作并平稳落地，这是她运动生涯首次完成这一难度动作。该动作得到94.50分，并以总分188.25 分升至第一。分数打出后，谷爱凌也在等分区激动地跪倒在地，喜极而泣。

 夺冠的热度引起了全网的持续关注，舆论对这位冠军不吝赞美之词，相关话题高居微博热搜榜首。谷爱凌的优秀无需多言，但是比起成为谷爱凌，人们爱这个女孩是因为，爱凌重新给予了我们一点光亮，让我们看到这个世界上有人会不顾一切去成为最好的自己，而且她今年只有18岁。这也正是极限运动的魅力所在。

回看谷爱凌在这场备受瞩目的决赛中的最后一跳，直播平台的评论员解说道：“爱凌转体转地太快了，作为观众很难清楚看到她到底在空中翻腾了几周。” 这位天才少女也曾这样生动地形容她所热爱的这项运动：【我喜欢滑雪，因为滑雪的时候，当一个鸟，就飞起来，然后落地。】然而高空滑雪作为一项“空中飞人”极限运动，在中国的普及率并不高，普通观众对滑雪运动的评判标准不甚了解，而对于比赛过程中的高速的转体速度和转体度数更是难以分辨。

但其实不然，在训练和比赛过程中对于运动员、教练员来说，仅凭肉眼也很难对动作、姿势、速度、稳定性进行精准判断，有针对性地提高训练效率更是困难重重。而在科技+体育的大背景之下，运动项目的发展迫切需要科技手段的辅助训练和服务观赛，例如大众所熟悉的苏炳添在东京破纪录的表现，也离不开运用多重科学技术运用，覆盖从训练、康复、成绩数据评估等各个方面。

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观赛科技含量逐年提高：沉浸式体验一秒看懂冰雪比赛

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高手过招，胜负往往就在毫厘之间。不仅是谷爱凌所参加的自由式滑雪大跳台比赛中，在障碍追逐等多项比赛项目中，百度智能云通过“3D+AI”技术打造出“同场竞技”系统，将单人比赛项目变成“多人比赛”，实现了冠、亚军比赛画面的三维恢复和虚拟叠加，方便观众通过一个赛道看到不同选手的实时动作。同时，通过技术手段对运动员动作进行量化分析，将滑行速度、腾空高度、落地远度、旋转角度等一系列运动数据与原始画面叠加起来。这解决了高速度、高难度动作还原的难题。技术呈现的画面再配合专业解说的技术分解，观众可以更直观地从流畅性、完成度、难度、多样性和美观度等角度看懂选手之间的技术差异，轻松看懂冠亚军之争。

在本次赛事期间，百度集团副总裁吴甜就曾在央视总台《奥秘无穷》节目中表示，通过“3D+AI”技术，百度智能云为首钢滑雪大跳台打造了1：1的3D模型，观众可以通过3D场景漫游的形式实现沉浸式观赛。同时对于首钢滑雪大跳台的高空滑雪比赛，百度智能云也将提供形象化、通俗化的观赛讲解。

“同场竞技”实现画面三维恢复及虚拟叠加

节目中，吴甜也为观众揭秘了如何通过“3D+AI”技术，将竞技体育的专业知识、比赛场地、打分规则和看点、难点、要点，更加形象化、通俗化地呈现给观众，让科技助力冰雪运动。据悉，此项技术也应用在正在热播的CCTV-1《荣誉殿堂》节目中，为观众揭秘此次冰雪盛会的各项竞技比赛。对于观众来说，不仅要看懂同场竞技选手的技术差异，更想看懂、看清每个选手在空中的比赛动作。百度智能云通过“时空定格”技术，把时序的连续动作定格到3D空间，不仅让观众看清动作，还实现了360度多角度观看。通俗点说，就好像实现了一个3D版本的“频闪照相机”，通过多次频闪“稳又准”地捕捉高速连续的运动，让观众全方位看到选手的每一个动作细节。

“时空定格”将连续动作定格到3D空间

此外，为了给线上观众制造“亲临现场”的感受，让观众欣赏到首钢滑雪大跳台的壮美，百度智能云利用虚拟现实技术对首钢大跳台进行了三维重建与虚拟还原，打造1：1场馆3D模型。观众可以通过3D场景漫游的形式，从远景、全景、近景等多角度自由视角观赏大跳台，并可以切换日景、夜景、水景等不同的视觉效果，周围环境、跳台弧度、赛道难度通通一览无余。

首钢滑雪大跳台1：1场馆3D模型

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百度智能云AI手语主播正式上岗：奥运赛场正式亮相

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这并不是百度AI第一次在这样重大的场合正式亮相，百度智能云研发的AI手语主播就曾与央视boys之一的朱广权PK语速，这位由“百度智能云曦灵”数字人平台打造的首个AI手语主播，不仅让央视的手语老师再也不用担心这位金句段子手现场“发难”，更是便利了听障残疾人士也参与到赛事运行之中，体现了奥林匹克人人平等的精神。

AI手语主播

区别于传统翻译，手语翻译的难点在于：手语并非按照语言逐字翻译，而需要根据语句整体意思进行语言精炼和语序调整，同时还需实时配合表情和唇语，帮助听障者更好的理解。这就导致AI手语数字人在信息凝练度、低时延和精细化三方面面临极其复杂的技术难题。因此，AI手语主播不仅需要具备高精度的数字人形象，还需要具备能够语音识别、手语翻译和手语表达的AI大脑。

AI手语主播面部细节图

而她的“AI大脑“则依托于百度智能云。通过百度自主研发的机器翻译技术，百度智能云构建出⼀套精确的手语翻译引擎，可懂度达到85%以上，媲美主流的中英、中日等方向的机器翻译结果，达到业界领先水平，结合百度自研的语音识别技术，可将冰雪赛事的文字及音视频内容，快速精准的转化为手语；同时再通过专为手语优化的自然动作引擎，完成AI手语主播的动作驱动，实时演绎为数字人的动作、表情和唇语。这保证了AI手语主播具备高可懂度的手语表达能力和精准连贯的呈现效果。

而这些AI成果的产出以及最终能够在赛事期间落地服务，其背后是百度研发团队持续辛勤付出、挑战极限的默默支撑。百度集团副总裁吴甜表示：“百度已发布集数字人生产、内容创作、业务配置服务为一体的智能数字人平台——百度智能云曦灵，百度希望通过领先的全栈AI能力，把虚拟人的生产周期缩短到小时级别，降低生产成本，并且用AI驱动生成内容。”虚拟数字人要为人类提供服务、与人自然地交流，需要背后强大的知识体系和对话能力支撑。基于百度去年发布的百亿参数对话模型PLATO，虚拟人可以跟用户进行有料、有趣、有情感的交流。

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无惧困难，直面挑战：互联时代的机会，始终站在AI研发的风口

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如果说奥运会赛场是年轻的爱凌18岁人生中巨大的机遇，毫无疑问，她成功地将机遇转化成了一枚宝贵的金牌。爱凌在赛后采访中说：【我最后的这个动作，其实从来没有做过，从来没有挑战过。最后一轮，我觉得这是非常重要的一秒钟去代表自己，代表自己的体育和比赛精神，我只是想打破自己的界限，做一些以前没有想到是可能的事情。】

挑战自我、突破极限的剧本从来不止在冬奥赛场发生。在互联时代下，AI技术就是人类打开未来大门的一把钥匙。过去十余年，百度的AI专利申请量超过1.3万件，连续三年位列第一，入选全球4大AI巨头、全球AI公司五强等。随着Apollo阿波罗、萝卜快跑、百度汽车机器人等自动驾驶产品商业化，百度的智能交通生态落地，又跑出一条新的收入增长曲线。

虽然赛场不同，但是我们都在奋力做到自己的最好。爱凌的成绩离不开她日复一日的刻苦训练与高效的时间管理，同样，百度的今日成就也无法抹去在行业内一点一滴的扎实积累。百度对于研发的理念从来都是：有1块钱的时候，会投进技术；有1个亿，也会投进技术里；有100个亿，还是投进技术。今年百度研发已经投入了176亿元，在总营收占比近20%，在中国民营企业500强里能争第一，与其他投入比在8%-10%的科技公司截然不同。

实际上，大数据下的技术投资只是百度人攻坚克难的一个缩影。近些年来，中国公司在AI芯片领域，可谓百花齐放。不但有百度、阿里、华为这样的头部玩家，也有寒武纪这样的独角兽。

而中国在AI底层技术上不断实现突破，也让中国公司有望一扫PC、移动互联网时代下中国芯片长期受制于人的阴霾。以百度昆仑芯片为例，截至2020年底，已部署2万多片。最新的昆仑2代芯片，也在不久前正式量产。

      而作为AI时代的操作系统，深度学习平台在以前长期依赖谷歌TensorFlow和脸书PyTorch。2016年，百度开源深度学习框架，并逐步打造出中国第一个自主研发的产业级深度学习平台——飞桨，一举打破国外垄断。截至目前，飞桨平台已凝聚406万开发者，服务15.7万家企事业单位，创建47.6万个模型，覆盖数十个行业。

放眼全球，AI不仅是中国所有科技公司的一场竞赛，更是与世界顶级科技团队的一次强强对话。从无到有，从零到一，这场较量的每一个环节都需要稳步推进。未来十年，AI技术与各产业的结合将会成为主流，借助人工智能，构建一个更加方便快捷的互联体。正如谷爱凌回应外界质疑那样：【你为什么对我没有信心】，博观而约取，厚积而薄发，中国正努力成为世界主要科学中心和创新高地。千淘万漉虽辛苦，吹尽狂沙始到金。真正有远见，不惧唱衰的长期主义者最终会获得回报，成为时间和复利的朋友。也只有自信的国家和民族，才能在通往未来的道路上行稳致远。

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