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袁伟时:中国的奴性和戾气从哪里来?

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民间帝王赖小民和性感女星舒淇与许晴

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数据小魔方

R语言网络数据抓取的又一个难题,终于攻破了!

http://www.linkedin.com/pulse/web-data-acquisition-structure-rcurl-request-part-2-roberto-palloni
2017年11月12日

R语言数据清洗实战——高效list解析方案

如果你对R语言的list结构非常熟悉,又熟练控制流等函数的操作,自然可以通过构建循环来完成目标数据的提取。但是在数据量大、结构及其复杂的情形下,自建循环无论是性能还是代码量上都很不经济。
2017年11月11日

左手用R右手Python系列——循环中的错误异常规避

本案例目标网址,今日头条的头条指数行业报告,全都是pdf格式的,需要先抓包获取PDF文件地址,之后我会随机抽取其中5个地址(因为PDF下载要看网速的,特别慢),然后将其中两个地址设置为不存在地址。
2017年11月8日

左手用R右手Python系列——异常捕获与容错处理

如果我们想要包装一下此异常,指定一个规则,如果网址存在则返回1,否则返回0,那么这两个条件要求我们必须明确的判断两次请求的状态。可以尝试着使用tryCatch函数来进行封装并捕获可能出现的异常。
2017年11月7日

主题Give me 5! 真的来了!双十一5天精彩Free微课直播,血拼之余为你补元气!

微课直播群人满,请加管理员微信:xtechday(请注明:公司+姓名+行业)
2017年11月6日

Python数据抓取与可视化实战——网易云课堂人工智能与大数据板块课程实战

myresult.columns sum(myresult.lectorName==myresult.provider)/len(myresult)0.34639696586599239import
2017年11月5日

商务图表案例——仿经济学人分组漏斗图~

geom_rect(data=raster_data,aes(xmin=x_start,xmax=x_end,ymin=y_start,ymax=y_end),fill="#E8F2F4")+
2017年11月1日

左手用R右手Python系列——任务进度管理

在线课程请点击文末原文链接:往期案例数据请移步本人GitHub:https://github.com/ljtyduyu/DataWarehouse/tree/master/File
2017年10月31日

左右用R右手Pyhon系列——趣直播课程抓取实战

TRUE) content<-getForm(url,httpheader=header,.params=Param,.encoding="utf-8",curl=chandle)查看状态码:
2017年10月29日

用R语言照葫芦画瓢撸了一个简易代理~

爬虫的入门也算有了一点儿小小的心得,下一步计划在不断练习巩固现有知识的同时、对服务器的反反爬进行探索,这里涉及到如何使用随机agent、如何构造匿名代理IP以及如何使用多进程,要走的路还有很长。
2017年10月28日

左手用R右手Python——CSS网页解析实战

mydata=pd.DataFrame(myresult) mydata=mydata.astype({'eveluate_nums':'int','price':'float',
2017年10月27日

R语言数据抓取实战——RCurl+XML组合与XPath解析

在线课程请点击文末原文链接:往期案例数据请移步本人GitHub:https://github.com/ljtyduyu/DataWarehouse/tree/master/File
2017年10月26日

Python网络数据抓取实战——Xpath解析豆瓣书评

print(i+":"+str(len(m))) title:39subtitle:39author:39category:39price:39rating:39eveluate_nums:39
2017年10月25日

左手用R右手Python系列16——XPath与网页解析库

“/”代表绝对路径,何为绝对路径,就是不可跳转的没有任何捷径的路径,再简单的说,就是假如你在走一个100阶的台阶,如果你要按照绝对路径走过去,那么你必须从第一块台阶一个一个走过去不能省却任何一个。
2017年10月21日

左手用R右手Python系列——模拟登陆教务系统

"Accept"="text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8",
2017年10月18日

R语言数据清洗实战——复杂数据结构与list解析

as.data.frame()这份数据集将所有的课程list全部展开了,获取到了一个144*75的大数据框,但是其中有很多数据字段我们不需要的,或者说意义不大的。需要根据分析需要一点一点儿剔除掉。
2017年10月13日

R语言爬虫实战——知乎live课程数据爬取实战

在线课程请点击文末原文链接:往期案例数据请移步本人GitHub:https://github.com/ljtyduyu/DataWarehouse/tree/master/File
2017年10月12日

R语言数据清洗实战——世界濒危遗产地数据爬取案例

在线课程请点击文末原文链接:往期案例数据请移步本人GitHub:https://github.com/ljtyduyu/DataWarehouse/tree/master/File
2017年10月7日

R语言爬虫实战——网易云课堂数据分析课程板块数据爬取

打开F12键,定位到XHR,寻找以.josn结尾的请求文件。当你在它的右侧打开对应Preview菜单,可以看到它的json数据源并且,有大量很整齐的课程信息的时候,差不多就找对了。
2017年10月4日

如何使用管道操作符优雅的书写R语言代码

3、当函数有不止一个位置参数(必备参数)时,且左侧传入的对象在右侧函数中不是位置排在第一个的,那么此种情况下必须显式声明该参数在右侧函数中所处的位置,并且使用“.”作为占位符占位。
2017年10月2日

左手用R右手Python系列13——字符串处理与正则表达式

Pyhton系列,我都内心特别忐忑,因为我知道有很多Pyhton大佬在看我的公众号,害怕自己丢脸的,毕竟自己才学不到四个月的python。但是害怕丢人就不能进步了,所以还是坚持写了哈哈~_~。
2017年9月30日

shiny动态仪表盘应用——中国世界自然文化遗产可视化案例

geom_text(aes(x=1.6,y=label_y,label=paste(round(class_count$freq*100/sum(class_count$freq)),"%")))+
2017年9月25日

左手用R右手Python系列12——空间数据可视化与数据地图

geo是地理信息系统的简写,geopandas是Python中用于处理空间地理信息数据的后起之秀(为什么是后起之秀呢,因为有个叫basemap的包,据说很难用,我还没有深入了解过呢)。
2017年9月21日

网易云课堂Excel课程爬虫思路

因为POST方法涉及到传递表单参数,所以构造报头一定要添加Content-Type参数,这里的Content-Type参数是application/json,需要传递json字符串。
2017年9月17日

【DataGirls-Excel BI实操】数据点亮缘分 动脑邂逅Mr.Right

数据可视化技能对于今天由数据驱动的经济发展非常重要。收集和分析数据只是第一步;要向客户或管理者有效表达你的结果,你需要以连贯和直观的方式呈现数据。使用图表可以使人脑可视化进而理解大量复杂数据。
2017年9月15日

左手用R右手Python系列8——数据去重与缺失值处理

因为最近事情略多,最近更新的不勤了,但是学习的脚步不能停,一旦停下来,有些路就白走了,今天就盘点一下R语言和Python中常用于处理重复值、缺失值的函数。
2017年8月10日

同时用R语言和Python爬取知乎美图

html_nodes("div.RichContent-inner>span")%>%html_nodes("img")%>%html_attr("data-original")%>%na.omit
2017年8月7日

对,你没看错,真的有这种操作~

guides(fill=guide_legend(reverse=TRUE,title=NULL),size=guide_legend(reverse=TRUE,title=NULL))+
2017年7月31日

精美炫酷数据分析地图——简单几步轻松学会

通常我们在用地图展示数据的时候,并不是需要展示所有省份的数据,而是仅仅需要展示几个典型的省份,那么在编辑数据地图的时候,也可以只在地图上单独编辑那几个要显示数据的省份。
2017年7月27日

你想要的地图素材资源,我都帮你整理好了~

也可以选择使用VBA驱动。(关于如何在Excel和PPT中使用VBA操纵数据地图,这一块内容国内刘万祥老师研究的很深入,它有一本《用地图说话》,完全是基于VBA操纵数据地图的,感兴趣可以了解下)。
2017年7月26日

一份不容错过的Excel数据可视化宝典~

粗略的将剩余内容分成数据可视化基础(版式设计、字体基础、配色基础)、文档管理、Excel工具配置及插件、Excel函数及数据分析、Excel图表可视化、商务智能工具。
2017年7月25日

不用编程,教你轻松搞定数据地图

解析完成之后,点击输出菜单输出文本。因为输出的经纬度表格包含很多空白字段,需要全部清除,只留下地址,经纬度信息,完成之后,再原始表中利用Vlookup函数把新解析的经纬度地址匹配过去。
2017年7月22日

Excel 有哪些可能需要熟练掌握而很多人不会的技能?

由于本公众号开通历史较早(15年末),如今已经积累了约450+的推送文章,而我的自动回复设定仅设定了早期的100多篇推送的自动回复代码,新用户看翻历史文章又极为不便,之后会做几期专门的文章汇总链接。
2017年7月19日

如何七周成为数据分析师

Excel的图表可以100%完成上面的图形要求,但这只是基础。后续的进阶可视化,势必要用到编程绘制。为什么?比如常见的多元分析,你能用Excel很轻松的完成?但是在IPython只需要一行代码。
2017年7月18日

给R语言初学者的几个建议~

而对于R语言的数据可视化方向来讲,则稍有不同。数据可视化确实并不十分依赖数学(除了专门用于算法呈现的图形之外,很少有需要大量运算的),但是他高度依赖图形语法,依赖可视化视觉呈现理念。
2017年7月14日

一言不合就爬虫系列之——爬取小姐姐的秒拍MV

myinfo<-read_html(url,encoding="utf-8")%>%html_nodes("div.viedoAbout")%>%html_text(trim
2017年7月12日

左手用R右手Python系列——因子变量与分类重编码

通常意义上,按照其所描述的维度实际意义,因子变量一般又可细分为无序因子(类别之间没有特定顺序,水平相等)和有序因子(类别中间存在某种约定俗成的顺序,如年龄段、职称、学历、体重等)。
2017年7月10日

让执着成为一种习惯——仿网易数独玫瑰气泡图

circle_data$Class<-factor(circle_data$Class,levels=c("Government","Youself","Family"),ordered=TRUE)
2017年7月6日

这么牛X的包,一般人我不告诉他!!!

柱形图、饼图等都算这一类),但是这里的分面功能做的更加彻底,作者还是遵循惯例,将这种基于地理信息分面的可视化功能对接了ggplot2,并以分面函数facet_geo()的形式呈现。
2017年7月4日

左手用R右手Python系列——数据塑型与长宽转换

转换之后,长数据结构保留了原始宽数据中的Name、Conpany字段,同时将剩余的年度指标进行堆栈,转换为一个代表年度的类别维度和对应年度的指标。(即转换后,所有年度字段被降维化了)。
2017年7月2日

重要的是图表思维,而不是工具

tea_chord_newdata_final$lat[tea_chord_newdata_final$order==3|tea_chord_newdata_final$order==4]<--5
2017年6月29日

左手用R右手Python系列——数据合并与追加

在R语言中,这种操作有很多可选方案,如基础函数merge、plyr包中的join函数以及dplyr包中的left/right/inter/full_join等函数。
2017年6月27日

左右用R右手Python系列——字符串格式化输出

连接一个元组,元组内提供主句所有的待格式化的字符串,有几个需要格式化的字符串就需要在元组中提供几个字符串对象,而且顺序一定要与待格式化的字符串在主句的位置一一对应。
2017年6月24日

竟然是一个升级版的数据透视表,Tableau真的没有那么神秘~

在R语言中,这种多维数据集的呈现使用的技术叫做分面,其实跟以上规则是一样的,都是采用维度粒度间的粗细进行横纵布局,力图保留原始维度粒度层级间关系的基础上,聚焦于最细粒度间数据间真实关系的探索。
2017年6月22日

那些培训师都不曾告诉你的关于Excel图表的秘密~

尽管Excel不知道丢失的维度的具体水平及名称,可是改变不了原始数据是一个二维表这样一个事实,因而还是给丢失的维度信息在图表中补全了,但是是通过默认的系列1、系列2、系列3……等方式来弥补的。
2017年6月20日

Word天呀,气泡图居然还有这种操作~

mydata<-read.csv("D:R/File/shixiseng_job.csv",stringsAsFactors=FALSE,check.names=FALSE)
2017年6月19日

关于数据地图的几个遗留问题解决方案

geom_polygon(data=china_map1,aes(x=long,y=lat,group=group),fill="white",col="black")+
2017年6月18日

leaflet的小搭档leaflet.minicharts来了,从此动态地图又多了一些乐趣~~~

本文内容取材自leaflet.minicharts包官方主页的案例介绍,本篇案例虽然是关于leaflet在线地图的辅助包,但是该包的出现对于leaflet生态系统来说,确是有着划时代的意义。
2017年6月17日

Excel依然是一款强大的数据可视化利器~

以上就是Excel中图表构建原理的大致过程,而除Excel之外的数据可视化产品,基本上都是使用一维表结构(长数据)来构建可视化图形的。其中因子变量(即通常意义上的分类变量)充当着至关重要的作用。
2017年6月15日

学习R语言我都做了那些有趣的事情!!!

虽然一直学的很专注(一直埋头在可视化的小圈子了,总感觉这样是停留在舒适区,也许外面的风景会更好),但是专注有专注的好处,就是每一个细节都有机会做的更好!
2017年6月13日

leaflet在线地图进阶宝典——高级交互特性

在制作高质量在线数据地图的项目中,leaflet结合扩展的HTML性能,可以呈现非常人性化的动态效果,如能结合css、shiny等装饰器和交互框架,几乎可以胜任常见的动态交互网站的制作。
2017年6月9日

leaflet在线地图进阶宝典之——高级辅助特性

右上侧的小弹窗打开之后选择创建测距选项,就可以通过鼠标打点儿,测量两点之间的地理距离,如果是三个以上的点,则会测量出闭合多边形区域的面积。
2017年6月6日

ggplot2中如何自定义数据地图版面范围~

theme(title=element_text(family="myfont"),legend.position=c(0.08,0.4),legend.text.align=1)
2017年6月4日

数据地图多图层对象的颜色标度重叠问题解决方案

所以针对这个案例,使用21号形状的fill属性进行气泡内颜色标度映射,必然与多边形的fill映射冲撞,那么现在问题就好办了,放弃使用21号形状,选择一个只有colour属性映射的形状编号进行映射。
2017年6月3日

一篇小短文助你打开数据可视化的任督二脉!

这种几何对象所定义的多边形(特别是在地理信息数据里面),领土边界是基于行政区划、行政区划再细分为单个多边形(也就是group),单个多边形又是一组经纬度坐标点构成(按照order排序)。
2017年6月1日

R语言可视化——关于ggplot所支持的数据地图素材类型

在数据存放时,描述层记录各个地理区域的名称、ID、编号、简写、iOS编码,以及其他标识信息和度量变量,描述层是一个dataframe,我们可以用data@data来提取描述层的数据框。
2017年5月31日

关于美国地图中的两个海外州坐标平移与原始投影问题~

这是一个带有polyconic(普通多圆锥投影的)投影的美国地图,最重要的是,为了控制整个地图版面的比例尺并提高空间利用效率,该地图将美国的海外两州(阿拉斯加、夏威夷)移至大陆左下侧空隙处。
2017年5月30日

shiny仪表盘应用——2016年美国大选数据可视化案例

American_data$Clinton_q<-cut(American_data$Clinton,qa,labels=c("0-20%","20-40%","40-60%","60-80%",
2017年5月27日

shiny动态仪表盘——360度全空间无死角拖拉换肤功能的旋转地球

今天给大家分享的这个图表案例就充满了仪式感,它可以呈现空间投影下360度全空间无死角的视觉体验(当然我没有设置颗粒度那么细的滑动条参数,理论上是的,只需将滑动条的单位参数设置的足够细就可以了)。
2017年5月24日

用R-Shiny打造一个美美的在线App

"y-axis",c("agegroup"="agegroup","Poputation"="Poputation","sex"="sex"),selected="Poputation"),
2017年5月19日

实习僧招聘网爬虫数据可视化

CairoPNG(file="E:/微信公众号/公众号——数据小魔方/2017年5月/20170512/shixiseng_jobcity.png",width=1200,height=640)
2017年5月12日

Leaflet在线地图进阶宝典——json素材操纵与图层面板控制

url<-"https://raw.githubusercontent.com/ljtyduyu/DataWarehouse/master/Mapdata/City/110100.json"
2017年5月10日

大道至简——论如何最优雅的操纵json地图数据

R语言之所在主流数据可视化领域长盛不衰,也许就是靠着诸多爱好者源源不断的贡献能够适应各种场景、各种需求和目的的应用解决方案,空间数据可视化是呈现数据可视化之美非常独特的视角,可以说是上上帝之眼~
2017年5月8日

像电影一样记录数据可视化

geom_polygon(data=mapnew_data,aes(x=long,y=lat,group=group),colour="grey",size=.2,fill="white")+
2017年5月7日

流量结构分布图——炫酷和弦图

昨日的桑基图其实还有一个小伙伴儿,他俩表达的信息差不多,都用于对流量分布结构进行分解和呈现,该图就是和弦图,样子看起来要比桑基图更加炫酷,但是也更加难懂,这也就是为啥我一般不展示这种图形的原因。
2017年5月4日

流量结构分布图——桑基图(Sankey)

diagram),即桑基能量分流图,也叫桑基能量平衡图。它是一种特定类型的流程图,图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小,通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。因1898年Matthew
2017年5月3日

上帝视角——给世界一个特写~

geom_map(data=mydata,aes(map_id=region),map=world_map_data,colour="white",fill="#F8766D",size=.25)+
2017年5月2日

是时候展现真正的技术了——让你的图表舞动起来~

female<-read.xlsx("Population.xlsx",sheetName="Female",header=T,encoding='UTF-8',check.names
2017年4月30日

R语言数据可视化——仿网易数独圆环条形图

geom_text(aes(y=Value,label=Value,angle=angle2),position=position_stack(vjust=.9),family="myfont")+
2017年4月24日

用ggplot2制作静态数据可视化报告!

虽然R语言中有很成熟的自动化报告输出类的包,但是依靠RMD输出的文件更适合作为多字少图的文档去阅读,而想要呈现或者输出高清晰高分辨率的信息图和仪表盘,依靠Markdown代码确实是捉襟见肘。
2017年4月17日

ggplot制作分析仪表盘

annotate("text",x=315,y=-15,label=paste0("指标",i),size=8.5,hjust=.5,vjust=.5,family="myfont")+
2017年4月15日

用emoji表情包来可视化北京市历史天气状况!

text=element_text(face="plain",lineheight=0.9,hjust=0.5,vjust=0.5,size=15),
2017年4月12日

挑战不可能之——ggplot环形字体地图

tabledata$Ename<-str_extract(tabledata$Content,"[^\\u4e00-\\u9fa5]+")%>%str_trim(side=c("right"))
2017年4月10日

ggplot系列之脑洞大开鱼缸百分比信息图~

geom_polygon(data=Projdata,aes(x=lon,y=lat,group=group),fill="#92D24F",col=NA)+
2017年4月9日

北京历史空气质量数据可视化~

paste("https://www.aqistudy.cn/historydata/daydata.php?city=北京&month=",expand.grid(year,month)$Var1
2017年4月5日

用ggplot来挑战数据可视化的上限~

不过在ggplot系统中,该图的制作思路会比较特别,我没有使用纯坐标点来构建,而是用了柱形图+极坐标转换的思路,就是先构建好二维的柱形图和散点图,然后通过极坐标一次性转换得到最终的图表成果。
2017年4月3日

用ggplot轻松搞定太极图

bigcircley<-c(sqrt(1000000-bigcirclex^2),-sqrt(1000000-bigcirclex^2))
2017年4月2日

信息图表高仿——R语言仿一财经典线条比较图

geom_path(data=mynewdata[mynewdata$id=="F",],aes(x=sdd,y=y,group=id),color="#D56A55")+
2017年3月31日

一场用R语言打造的商务图表视觉盛宴~

geom_text(data=Mekko,aes(x=label,y=.25,label=percent(Obama)),size=3.5,col="white",family="myFont")+
2017年3月30日

用R语言制作商务图表,让你的图表美出新高度~

geom_text(aes(x=Axmin,y=Aymax,label=A),hjust=-.2,vjust=1,size=3.5,col="white",family="myFont")+
2017年3月28日

ggplot2又添新神器——ggthemr助你制作惊艳美图

因为初始化主题的时候,该主题就已经替换到了ggplot使用的默认标度和主题方案。这极大的方便了大家使用ggplot,作图效率立马提升好几个层次。
2017年3月27日

大连市2016年空气质量数据可视化~

tbls<-read_html(allurl[1],encoding="utf-8")%>%html_table(.,header=TRUE,trim=TRUE);tbls<-tbls[[1]]
2017年3月26日

一篇文章揭开office配色模板的的神秘面纱~

一般有两类模板,一类是系统模板,就是安装软件时候,系统自动加载的,一般配色都不甚好看,显示在颜色下拉菜单的第二个栏目,而自定义模板可以给大家充分发挥想象力的空间。一般显示在颜色下拉菜单的第一个部分。
2017年3月24日

一篇文章教你搞定JSON素材,从此告别SHP时代~

http://datav.aliyun.com/static/tools/atlas/#&lat=36.416862115300304&lng=117.5701904296875&zoom=7
2017年3月23日

你知道经管类的核心期刊都分布在那里吗?

result<-data.frame(address=address,longitude=baidu_lng,latitude=baidu_lat,stringsAsFactors=FALSE)
2017年3月20日

这是一篇很务正业的可视化推送~(上篇)

因为我们之前获取的指标数据是按照县级行政区划整理的,这里需要使用聚合函数,整理成市级的。因为增长比率数据汇总聚合后意义不大,即便是平均值也不是很有意义,所以这里只用市级的公共预算支出和GDP数据。
2017年3月16日

下篇(续)

breaks=c(0,40,80,120,160,240),labels=c('0~50','50~100','100~150','150~200','200~250'),order=TRUE)
2017年3月16日

经历过绝望之后,选择去知乎爬了几张图~

眼睁睁的开着网页源码里排的整整齐齐的pdf文档,可是就是爬不到,NND,还是火候不够,本来打算放弃的,可是想着不干点什么太没成就感了,就跑去知乎爬了人家几张图。
2017年3月10日

当大家都在讨论金刚狼3的时候,他们到底在说些什么~

为了更加完美的利用文字云呈现广大影迷们对连狼叔的封山之作评价标签,这里我使用著名的在线文字云平台——tagul(https://tagul.com/cloud/1)来制作两幅文字云。
2017年3月8日

教你如何优雅的用R语言调用有道翻译

最近刚发现了个有趣的包,一个R语言发烧友开发了R语言与有道在线翻译的接口,可能这位大神也是一个受够了每天打开网页狂敲键盘查词的罪,索性自己动手,从此丰衣足食。
2017年3月4日

超强脑洞第五弹——ggplot 构造连环饼图

geom_scatterpie(data=mynewdata1,aes(x=Dummy,y=Data,r=2),cols=colnames(mynewdata1)[4:8],color=NA)+
2017年3月1日

超强脑洞第四弹——ggplot构造甘特图

甘特图即便是用excel来做,也是要吃些苦头的,ggplot中无此内置图层函数,但是,没啥图能难道哈神的巨作,ggplot制作甘特不费吹灰之力,而且还能做得有模有样,有板有眼。以下是代码过程。
2017年3月1日

超强脑洞第三弹之——ggplot构造瀑布图

geom_text(data=mydata1,aes(x=Item,y=BA/2),label=ifelse(mydata1$BA!=0,mydata1$BA,""),col="white")+
2017年2月28日

超强脑洞第二弹之——ggplot构造漏斗图

mydata1<-melt(mydata,id.vars=c("Order","Part"),variable.name="perform",value.name="scope")
2017年2月27日

地图可视化之——移花接木

geom_point(data=address,aes(x=lon,y=lat,size=Num),shape=21,fill="#ED7D31",col="#E02939",alpha=.6)+
2017年2月26日

小魔方不想跟你说话,并向你扔了一堆代码~~~

geom_bar(data=mydata1,aes(x=INDEX,y=scope,fill=perform),stat="identity",position="stack",width=.7)+
2017年2月25日

一篇全是代码的数据可视化案例

geom_polygon(data=china_data,aes(x=long,y=lat,group=group),fill="white",size=0.2,colour="#D9D9D9")+
2017年2月22日

一个小案例,教你如何从数据抓取、数据清洗到数据可视化

#-----------------------------------------------------------------------------------------------
2017年2月16日

动态地理信息可视化——leaflet填充地图

addPolygons(fillColor=~pal(shape$type),fillOpacity=0.8,color="#000000",weight=1,popup=i_popup)%>%
2017年2月12日

动态地理信息可视化——leaflet构造路径图

data<-read.table("D:/R/File/subwayline.txt",header=TRUE,stringsAsFactors
2017年2月7日

动态地理信息可视化——散点地图系列

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2017年1月31日

动态地理信息可视化——leaflet在线地图简介

颜色映射对于数据地图而言是最复杂也最为重要的视觉对象,毕竟你的目光中要有很大一部分数据墨水比是由色彩来呈现的,但是小魔方再在前讲解ggplot数据地图系列的时候已经讲解过非常详细的颜色映射规则。
2017年1月24日

玩转数据地图系列之——地图上的迷你条形图

其实最初在网上看到该图(大概是刘万祥老师的博客,在此感谢老师的启发),他的做法是使用geom_errbar图层函数,也就是误差线图层函数,其实理念是一致的。这里给出原方法。
2017年1月21日

你绝对想不到,数据地图还能这么玩~

这个包安装之后,可以提供给ggplot新的图层函数,并制作出气泡状饼图,饼图可以分类填色,饼图大小可以映射数值变量,特别是将这种图表形式引入地图之中,那么最终呈现的地图上的气泡饼图非常炫酷。
2017年1月15日

用数据来聊聊国产电影~

final$Abstract<-gsub("((\\d{4}-\\d{2})|(\\d+分钟)|\\(.*?电影节\\)|\\(公映版\\)|汉语普通话)","",final$Abstract)
2017年1月12日

2017年的第一周,你吸了多少雾霾?

因为所收集的数据中,行政区划名称与现有地图素材有出入,鉴于城市较多,匹配比较麻烦,暂时没有制作基于空气质量水平的离散填充地图,但是方法之前已经多有介绍,感兴趣的小伙伴儿可以借此自己练习。
2017年1月9日

Excel史上最全的气泡与方块系列的图表

第1步:组织数据源时,大概有两种思路,一种是两组方块的数据共用一条X轴时间刻度的构造办法,另一种构造数据源的办法,使两组方块图的数据分别使用主副坐标轴,使两组方块在不同的X轴时间刻度上。
2017年1月7日

如何将html格式动态图表网页嵌入ppt中

这确实很尴尬他呀,你不能直接拿着Rstudio跟客户演示呀(而且还不保证每一台PC上都安装有R语言软件),如果是ppt展示,突然退出来,然后用浏览器打开html文件也是够突兀的。
2017年1月2日

顶级咨询公司PPT制作指南

很多行业外的朋友都有这样的疑惑:为什么不按照做项目的顺序,或者说按照一开始的方法论来组织最终的报告呢?为什么最后的报告(无论是讲标报告还是结项汇报),都要花大量的时间在确定这些PPT的先后顺序上?
2017年1月1日

R语言可视化——中心放射状路径图

geom_curve(data=dataC,aes(x=sourcex,y=sourcey,xend=tagetx,yend=tagety,colour="red"),curvature
2016年12月31日

R语言可视化——ggplot绘制中心密度辐射图

p<-p+geom_point(data=data,aes(x=lon,y=lat,size=prob),col="white")+scale_size_area(max_size=6)
2016年12月29日

既能高大上、又能小清新,如何用excel来拯救你的图表颜值!

添加完成之后,需手动更改最新添加的两个序列为散点图,并为其指定正确的X轴、Y轴坐标。紧接着使用标签添加工作,为其分别添加数据标签。(我所使用的是
2016年12月25日

Excel 史上最美堆积条形图

数据构建顺序:先将条形部分的数值填充上,再填充两个条形之间的过渡部分的数据。你会发现在单元格中填入数据后,图表会同步绘制!可根据绘制情况调整数值大小以及数值所填充的单元格位置。
2016年12月23日

充分发挥想象力,Excel也可以成为黑科技!

另一方面,是想在仅仅提供思路的前提下,给大家想象的空间和自由发挥的余地,毕竟Excel博大精深,想要达到用同样的效果,也许有N多重方法,只要功夫够深。(我只是抛砖引玉而已,可能我的方法并非最简单的)
2016年12月19日

Excel史上最好看的堆积柱形图

当时虽然知道要用时间刻度来处理这一问题,但是因为眼高手低,一直没有操作,今天接着DP前一篇的案例,简单介绍下自己的方法(与前一篇的方法所使用的技巧是一致的),同时作为扩展,再赠送两个案例。
2016年12月15日

用R语言抓取网页图片——从此高效存图告别手工时代

很遗憾,我们获取的存放图片地址信息的字符串向量中,每隔一行都有一个无效网址,如果不清除掉这些无效网址或者筛选出那些完整的网址的时候,download函数执行到无效网址会终端,下载过程就会失败。
2016年12月10日

R语言图表美化——巧用分面表达优化图表布局,做出堪比杂志级视觉体验的商务图表

以上是我们使用传统的方法通过将颜色映射到不同类别的年度收入变量上,达到了区分效果,可是这样终究不是办法,五个序列实在是有点多,已经让然有点儿眼花缭乱了,如果有8个序列、10个序列呢,那又该怎么办呢~
2016年12月5日

当PowerBI遇到R语言

除此之外,PowerBI的在线社区允许广大开发者贡献高质量的、令人眼花缭乱的新型可视化对象。(你以为PowerBI只有内置的那几款图表对象吗,去他的社区看一看吧,里面能淘到很多好东西)。
2016年11月29日

R语言颜色综合运用与色彩方案共享

pie(sort(c,decreasing=T),labels=names(c),col=mycolor[c(3,5,5,6,7,9)],clockwise=T,radius=1,border=F)
2016年11月21日

R预设配色系统及自定义色板

barplot(rep(1,times=n),col=heat.colors(n),border=heat.colors(n),horiz=T,axes=F,main="Heat.Colors")
2016年11月19日

R语言数据处理——数据合并与追加

以上两个数据集中,authors和books中有相同属性的主字段(surname&name)但是主字段名称不同,这里需要给merge函数指定匹配的主字段。
2016年11月15日

用R语言复盘美国总统大选结果~

geom_text(aes(label=level,vjust=5,hjust=0.5),position="stack",size=10,col="white",fontface="bold")+
2016年11月11日

R语言可视化——用ggplot构造期待已久的雷达图

mydata<-melt(data,id.vars=c("Name","Company"),variable.name="Year",value.name="Sale")
2016年11月8日

图表案例——云计算背景下国际科技巨头的战略转型

本篇图表案例取自2014年华尔街日报,该图表主要呈现在云计算风靡全球的背景下,国际科技巨头(IBM、ORACLE、Microsoft、HP)的战略转型状况。
2016年11月5日

用优雅的配色来缔造图表专业主义~

ggplot(newdata[1:4,],aes(reorder(Name,-Value),Value,fill=Name))+geom_bar(stat="identity")+
2016年11月3日

不经意间又发现了一个有趣又炫酷的包~

要知道老版本ggplot2如果想要设置一个副标题,你要么需要使用写自定义函数,要么需要使用labs并且自己指定副标题的精确位置函数。(鬼才知道呢,要一点儿一点儿写位置参数不断尝试~—~)
2016年11月1日

R语言可视化——ggplot图表系统中的辅助线

ggplot(mydata,aes(reorder(Conpany,-Sale),Sale,fill=Conpany))+geom_bar(stat="identity")
2016年10月25日

图表案例——简约却不简单的图表制作技巧

因为横坐标轴使用的是时间刻度(为了显示断点),所以无法添加文本标签,这里需要添加一个散点图序列添加文本数据标签标签模拟横轴标签。(原来的时间刻度标签需要隐藏)。
2016年10月23日

图表案例——一个小小的图表所折射出的作图哲学

这里我抛弃了这种做法,想起来之前在在学刘万祥老师的网易云课程——《向经济学人学做图表》的课程里介绍过类似的双折线图交叉颜色带的案例,果然该图也可以通过老师的方法实现,顿时感觉很欣慰。
2016年10月22日

图表案例——全球主流社交平台“网红”收入统计分析

昨日浏览微博,在一个名为社会网络与数据挖掘的博主主页上,看到了经济学人做的一个关于全球主流社交媒体上网红收入统计的图表,图表制作精良,数据维度精准有趣,于是赶紧保存下来慢慢研究。
2016年10月20日

R语言可视化——REmapH(中心热度图)

因为以上数据集中使用的各市中心城市的密度数据,所以整体密度太过分散,看不出渐变效果,当然密度图的数据记录是不受数量限制的,在有较多数据点呈现密集分布的地方,可以看到非常明显的颜色热度渐变效果。
2016年10月19日

R语言可视化——REmapC(填充地图)

每年春运,广东省人口会大批回流原住地,形成壮观的春运人流大军,我们模拟出广东省回流各省的人口数,使用填色地图表示人流规模,使用动态流向线表示回流最大的前10个省份。
2016年10月18日

R语言可视化——REmapB函数

它是REmap包中诸多组函数中的一位,功能上要强大于之前介绍的REmap函数,不仅可以完成REmap函数的所有图表效果,而且可以做出前者没有的地图效果。
2016年10月17日

R语言可视化——REmap(路径图)

data1<-c("西安","zhengzhou","shijiazhuang","beijing","shenyang","changhcun","哈尔滨")
2016年10月16日

R语言可视化——REmap动态地图

title用于设置主标题、subtitle用于设置副标题。而theme用于设定整个图形的主题风格,该主题是一个封装的函数变量,里面包含诸多参数信息(各种点线面的颜色、度量等信息)。
2016年10月15日

R语言可视化——多图层叠加(离散颜色填充与气泡图综合运用)

guides(fill=guide_legend(reverse=TRUE,title=NULL),size=guide_legend(reverse=TRUE,title=NULL))+
2016年10月14日

R语言可视化——地图填充与散点图图层叠加

geom_polygon(data=china_data,aes(x=long,y=lat,group=group),fill="grey95",colour="grey80")+
2016年10月13日

R语言可视化——数据地图离散百分比填充(环渤海)

huanbohai_perm<-data.frame(NAME_2=unique(huanbohai$NAME_2),zhibiao=rnorm(42,100,50))
2016年10月12日

R语言可视化——数据地图应用(东三省)

dongsansheng_perm<-data.frame(NAME_2=unique(dongsansheng$NAME_2),zhibiao=rnorm(35,100,20))
2016年10月11日

R语言可视化——ggplot图表系统中的形状

以上是个人学习ggplot函数过程中所获得的一些体会和心得,希望能够帮助大家在学习R语言可视化过程中少走一些弯路,限于个人能力和水平,其中难免会有些叙述不当或者纰漏之处,还望小伙伴们可以批评指正。
2016年10月10日

一个神奇的配色网站~

而数据地图作为数据图表中一类特殊的高级图表形式,颜色的数据墨水比信息极高,版面上配色质量直接决定着整个图表视觉信息传达的效率,同时也传达着制图者、甚至制作团队的审美水平、专业素养甚至公司的品牌形象。
2016年10月9日

R语言可视化——ggplot图表中的线条

ggplot(newdata,aes(Company,Sale,group=Year,colour=Year))+geom_line(size=1,linetype=1)+geom_point()
2016年10月8日

R语言可视化——ggplot图表配色技巧

ggplot(diamonds,aes(carat,price,colour=depth))+geom_point()+scale_colour_gradient2(low="#8E0F2E",
2016年10月7日

R语言可视化——ggplot的theme订制

mydata<-melt(data,id.vars=c("Name","Conpany"),variable.name="Year",value.name="Sale")
2016年10月6日

R语言可视化——图表排版之一页多图

也就是说分面的图表类型与诸多元素都是一样的,但是分面解决不了不同图表的排版布局问题:比如单独绘制而成的一幅散点图、柱形图和一幅饼图,分面将无能为力。
2016年10月5日

R语言可视化——ggplot携手plotly,让你的图表灵动起来!

最近发现R语言的官方CRAN中有一款名叫plotly的包,详细了解了下,这个plotly是基于js脚本语言开发的专用于动态交互可视化的利器,开发有在线版和桌面本,而且效果相当不错!
2016年10月4日

R语言可视化——图表嵌套(母子图)

<-ggplot(diamonds,aes(depth,fill=cut,alpha=.2))+geom_density()+xlim(54,70)
2016年10月3日

不可思议,一个函数竟然能玩出10种可视化图表!

版本新增了瀑布图类型,不过仍然不能制作水平的瀑布图。使用嵌入表格的水平瀑布图来可视化损益表,是非常合适的,可以说是财务最佳实践,我们在《让你的表格会说话》课程里曾专门开设
2016年10月2日

R语言数据重塑及导出操作

以上就是本次分享的全部内容,R语言的的很多包内存放了许多高质量的数据集,可以用来做数据分析与处理以及可视化的案例数据,将这些数据导出为TXT或者CSV格式的数据集存放在你的电脑上,以备不时之需。
2016年10月1日

R语言可视化——地图与气泡图结合应用

(注意里面的fill参数(指定地图区域颜色),colour参数指定多边形(也就是地区轮廓线)边框颜色),然后通过geom_point()函数添加散点图图层。
2016年9月30日

R语言可视化——多边形与数据地图填充

ggplot(states,aes(long,lat,group=group))+geom_polygon(fill="white",colour="steelblue")+
2016年9月29日

R语言可视化——极坐标变换与衍生图表类型

但是巧的是,在常见的三种坐标形式中,极坐标转换可以非常轻松的将常见的柱形图(条形图)、堆积柱形图通过只一句极坐标函数就神奇的转化为饼图、玫瑰图、圆环图等(不知道是有意为之还是偶然的巧合)。
2016年9月28日

R语言可视化——箱线图及其美化技巧

ggplot(diamonds,aes(cut,price,fill=color,alpha=1/30))+geom_boxplot(position="identity")
2016年9月27日

R语言可视化——面积(区域)图及其美化

Plot")+theme_economist()+scale_fill_economist()+guides(fill=guide_legend(title=NULL))
2016年9月26日

R语言可视化——折线图、平滑曲线及路径图

ggplot(CO2,aes(uptake,conc))+geom_line(colour="steelblue")+geom_point(colour="black")
2016年9月25日

R语言可视化——密度曲线图及其美化!

ggplot(diamonds,aes(x=price,colour=clarity))+geom_density(position="fill")+facet_grid(.~clarity)
2016年9月24日

R语言可视化——直方图及其美化技巧!

+theme_wsj()+scale_fill_wsj()+theme(strip.background=element_blank(),legend.position="none")
2016年9月23日

R语言可视化——散点图及其美化技巧!

ggplot(diamonds,aes(carat,price))+geom_point(aes(colour=cut,size=table))+ggtitle("Scatter
2016年9月22日

R语言可视化——多系列柱形图(条形图)与分面组图美化技巧!

以上是我们使用传统的方法通过将颜色映射到不同类别的年度收入变量上,达到了区分效果,可是这样终究不是办法,五个序列实在是有点多,已经让然有点儿眼花缭乱了,如果有8个序列、10个序列呢,那又该怎么办呢~
2016年9月21日

R语言可视化——柱形图美化(簇状、堆积、百分比)

ggplot(mydata,aes(Conpany,Sale,fill=Year))+geom_bar(stat="identity",position="dodge")+ggtitle("The
2016年9月20日

R语言可视化——图表美化与套用主题(下)

giant")+theme_wsj()+scale_fill_manual(values=c("#FB882C","#5B88A0"))+geom_text(aes(label
2016年9月19日

R语言可视化——图表美化与套用主题(上)

大家可以看到,以上调整过程全部需要通过ggplot函数附加参数完成,机会每一个图表元素都有对应的调整参数,调整起来其实蛮辛苦的,不过对于同一类参数可以放在同一参数系统中去,也就是简化代码:
2016年9月18日

R语言学习笔记——柱形图

但是,即便两种味道同样的食物,外观的好坏也会影响食欲,这两个图表给人的感受,就像是一款诺基亚手机与一款iPhone手机给人带来的对比一样,即便功能差异不大,但是外观上的艺术感已经将两者拉开了层次。
2016年9月17日

R语言数据可视化之——TreeMap

除此之外,type还有其它可选参数:dens、depth、color、manual等参数,感兴趣的小伙伴儿可以自己尝试修改参数,观察最终图表的效果,不过以上所示的四中情况,最够大家应付日常所需场景。
2016年9月16日

R语言信息可视化——文字云

(6)backgroundColor:背景颜色,支持R语言中的常用颜色,如‘gray’,‘blcak’,但是还支持不了更加具体的颜色选择,如‘gray20’;
2016年9月15日

R语言数据地图——全球填色地图

整个过程以及代码并没有太大差别,只要拿到世界地图素材,根据之前的代码,自己修改参数和指标名称以及引用路径,完全可以做出来(尽管并不一定理解每句代码的含义)。
2016年9月14日

R语言数据地图——美国地图

最近在看哈德利.威科姆的那本火遍全球的R语言数据可视化经典教程——《ggplot2——数据分析与图形艺术》。书内虽然关于数据地图的内容很少,但是ggplot所渗透的可视化图层理念实在让人叹为观止。
2016年9月13日

R语言笔记之——常用数据导入方式简介

data是自定义名称,“<-”是命名符,等价于“=”,括号内是文件存放路径,如果文件内数据第一行无标题,需要在括号内路径后指定顶行非标题,("******",header
2016年9月12日

迷你图工具汇总~

这一方法制作迷你图堪称完美。接触Rept函数与特定的特殊字体类型,可以做出丰富多彩的迷你图来,可以基本模拟出我们日常所见的大多数图表类型——条形图、柱形图、瀑布图、帕累托图等。
2016年9月11日

sparklines迷你图系列18——ScatterChart

通过参数XMinZone、XMaxZone:参数可以为散点图定义散点图的背景区域,这样能够更加清晰的呈现出各序列散点图集中分布趋势。
2016年9月10日

sparklines迷你图系列17——Distribution(Stripes)

该图表非常适合数据量特别大的时候来展示分布密度和集中情况,在数据量较少的时候,则线条稀疏,效果不是很好。
2016年9月9日

sparklines迷你图系列16——Distribution(Spread)

这种图表用中文翻译是在费解,没有特别合适的叫法,但是实际上它是一种用于展示数值型变量分布形态的图表(很类似于直方图)。通过该图表我们可以看出某一变量分布密度集中程度。
2016年9月8日

sparklines迷你图系列15——Composition(BoxPlot)

箱线图是用于呈现数据分布形态(功能类似直方图)的一种图表,对于连续型数据,箱线图可以展现数据分布的极差、中值以及各个分位数,对于分组数据,则呈现为一组箱线图来展现各分组数据分布形态。
2016年9月7日

sparklines迷你图系列14——Correlation(HeatMap)

DestinationRange:热力图存放位置,在输入函数前先将鼠标放置在目标单元格区域的左上角单元格中,然后从该左上角单元格开始选定整体的方形单元格区域。
2016年9月6日

sparklines迷你图系列13——Composition(TreeMap)

图表存放的目标区域:DestinationRange:这里可以使用鼠标选择连续单元格区域。如果只有一个单元格区域被选中,则需要单独设置图表宽高参数(否则图表将会被创建在一个单独单元格中)。
2016年9月5日

sparklines迷你图系列12——Composition(Pie)

其实以上将此款图表叫做饼图并不准确,因为我们所认识的传统饼图,是表达多分类数据的。而这里是作为表达单值数据(一个指标)的图表呈现工具,所以我觉得叫做量表(水晶易表中也是这么叫的)更合适。
2016年9月4日

sparklines迷你图11——Composition(Stacked)

以上参数中很多都不太适合同时出现,可以说是冗余元素,所以想要图表显得简洁、精炼,只需要几个核心参数就可以了。
2016年9月3日

sparklines迷你图系列12——Composition(Cascade)

以上所示的各参数示意图中,PointsRange是指瀑布图的数据输入范围,LabelRange是图表显示的标签(与数据范围一致的单元格范围)。
2016年9月2日

sparklines迷你图系列9——Composition(Pareto)

其实就是在很久以前分享过的帕累托图,当时分享的时候是通过一个柱形图+折线图(柱形图是按照指标大小从左至右降序排列的,折线图是累计百分比)来完成的。
2016年9月1日

sparklines迷你图系列8——Comparision(HVar&VBar)

这里所指的条形图之所以称为单条形图、柱形图,是因为每一个数据条或者柱子都是单独存放在一个单元格,而非像之前所做的那些整个图表都存放在一个单元格中。
2016年8月31日

sparklines迷你图系列7——Comparision(+/-Variance)。

该图表用于表现指标增长率波动情况,波动范围-100%~100%之间。通过方向及填充颜色来区分走势的方向以及波动的大小。
2016年8月30日

sparklines迷你图系列6——Comparison(Columns)

ColorPositive,ColorPositive:正负值显示的填充颜色,这两个参数最好还是设置一下,设置成项目的对比色,便于通过颜色进行区分。
2016年8月29日

sparklines迷你图系列5——Evolution(Horizon)

=HorizonChart(Points;BandHeight;ColorPositive;ColorNegative)
2016年8月28日

sparklines迷你图系列4——Evolution(Area)

Line1;Line2:这两个参数可以给迷你面积图设置一对围绕水平轴分布的上下平行线,你可以理解为正负指标的对比参考线。(自定义的话要定义在指标实际最大值最小值之间)。
2016年8月27日

sparklines迷你图系列3……Evolution(Line)

以上示例中各参数很清晰的显示了作用于图表元素的位置和形式(虽然是英文的,但是我觉得用心的小伙伴儿肯定都能看明白,原谅我就不翻译了,不然暴露渣英语水平~)(主要是懒,这个参数太多,有道太费时间-_-)
2016年8月26日

sparklines迷你图系列2——Performance

昨天跟大家分享了关于sparklines迷你图插件的的第一类图表类型,尺度(Scales)图表类型,今天要分享的是第二个图表类型——在项目标管理中使用频率非常高的子弹图(Bullet)。
2016年8月25日

parklines迷你图系列1——Scales

TickIntervalLong;TickIntervalMid;TickIntervalSmall:刻度间隔(最大刻度间隔,中间刻度间隔值,最小刻度间隔值)
2016年8月24日

sparklines——迷你图插件

关于迷你图在报表中的应用,这里给大家推荐一篇很老的博文,博主是商务图表领域侵淫多年的老江湖,大家可以感受下以“小”为美的迷你图报表给人带来的视觉盛宴。(点击阅读原文查看)
2016年8月23日

SPSS竟然都能做数据地图了~~~

如果你不想动手自己做地图模板数据文件,没关系,刚才我演示的过程中已经在文件夹里生成了后缀为.smz的地图模板文件,第一步的模板制作你已经可以直接跳过了,直接在第二步打开图形画板模型选择器弹出菜单,
2016年8月22日

Xcelsius(水晶易表)系列17——动态地图应用

现在可以预览一下,查看是否在地图对应州地区点击,下方图表是否切换显示对应州税收数据,显示正常则交互连接设置成功,稍作美化就可以导出使用了。
2016年8月21日

Xcelsius(水晶易表)系列16——自定义地图图表

下半部分是对应省份统计图数据源(B10:B13、C10:C13、D10:D13)以及标签位置(A11:A13)。(三个统计图对应可见性代码分别为1、2、3,状态为B7)。
2016年8月20日

Xcelsius(水晶易表)系列15——动态交互地图的案例

今日案例仍然是之前关于选择器用法的普及,案例截图如下,地图国家控制右侧折线图,下册的标签式菜单通过可见性作为选择器控制四个统计图(柱形图)。上下两部分之间实则没有交互关系。
2016年8月19日

Xcelsius(水晶易表)系列14——选择器高级用法(关于地图的动态交互)

但是一直以来因为地图素材获取的不易,制作的高昂成本,数据地图的制作要么需要繁杂的代码支持(VBA、R、Stata等),要么需要靠专业的数据可视化软件支持(GISmap、R、Tableau等)。
2016年8月18日

Xcelsius(水晶易表)系列13——选择器应用(图标与图片背景)

第二个区域(A4:B8)是四个图标部件的标签,对应图标部件的源数据代码及目标插入位置(这些代码将对应接下来制作的四个图表类型进而通过动态可见性进行可视化控制)。
2016年8月17日

Xcelsius(水晶易表)系列12——动态页面切换案例

系列1:实际值,值:B5:D5,标签B4:D4,系列2:目标值,值:B6:D6,标签(默认就可以,还是用的B4:D4),动态可见性链接到B11,代码为2。
2016年8月16日

Xcelsius(水晶仪表)系列11——选择器高级用法(页面级切换工具)

以上是本案例的最终效果,它是由两个页面组成的,通过顶部的切换按钮在两个页面之间进行切换,其中饼图的页面由可以通过标签式菜单在六个大区之间进行数值切换,进而使饼图呈现六个地区的不同指标情况。
2016年8月15日

Xcelsius(水晶易表)系列10——选择器高级用法(钻取与动态可见性)

统计图标题:A13,副标题:N13,在数据中选择按系列,值选择N14:N18,类别标签:A1:A18。向下钻取:原数据:A14:Z18,目标:A3:Z3,动态可见性:状态:A1,代码:2。
2016年8月14日

Xcelsius(水晶易表)系列9——动态选择器应用(过滤器)

标题链接到产品、销售代表、客户类型三个字段列首位置单元格(A3:C3),原数据选择具体的数据范围(A4:G26),目标选择四个季度上边挨着的一行(D2:G2),过滤器数目选择3。
2016年8月13日

Xcelsius(水晶易表)系列8——动态选择器高级用法

这里我还想通过设置动态单元格引用,将动态表格引入水晶易表中,其实非常简单,就是在excel中做一个动态应用表格,在水晶易表中直接连接表格区域就可以了。
2016年8月12日

Xcelsius(水晶易表)系列7——多选择器交互用法

match函数的意思是,在C10:C288单元格区域(年份、产品类型、地区名称信息合并)中查找C3(三个选择器返回的年份、产品类型、地区合并信息)单元格所在行,查找方式为精确查找(0代表精确查找)。
2016年8月11日

Xcelsius(水晶易表)系列6——统计图钻取功能

虽然B2:Z2单元格区域的数据是非钻取数据,但是由于是通过B2:Z2数据(钻取的动态数据)累加得到的,所以也具有动态的性质,只要单击饼图扇区,B3:Z3数据会随着B2:Z2钻取数据变化。
2016年8月10日

Xcelsius(水晶仪表)系列5——统计图综合运用

合理布局各个图表及部件的位置,如果有时间和精力,可以尝试在各个图表及部件属性的外观菜单中修改细节元素,同时在主题以及颜色菜单选项中尝试更改主题及颜色,选择自己中意的效果。
2016年8月9日

Xcelsius(水晶易表)系列4——单值部件应用综合案例!

因而这里我只会详细给出三个指标(三类不同单值部件)的详细做法。(其实所有的单值部件制作过程都是大同小异,几乎没什么差别,而且前几篇中关于进度条以及滑块也已经详细介绍过了,这里就好理解多了)。
2016年8月8日

Xcelsius(水晶易表)系列3——深入了解单值部件

定义完所有四个输入型单值部件之后,开始插入输出部件,这里使用“值”输出部件,就是下图的很类似文本框一样的单值部件,可以作为变量的输出窗口。
2016年8月7日

Xcelsius(水晶易表)系列2——单值部件

单值部件的输入输出操作技巧就这些,掌握如何连接数据、如何定义警报就可以了,至于美化、背景以及引导线这些只要明白其中的数据逻辑,通过点选Xcelsius菜单就可以很快的熟练完成。
2016年8月6日

Xcelsius系列的1——初识动态仪表盘

双击画布上的菜单,在标签的选择数据菜单中输入三个品牌名称所在的单元格区域(制作品牌选择器),源数据选择三个品牌的原始数据表(作为数据源),目标选择我们存放单个品牌数据的区域(这里是A2:M2)。
2016年8月5日

Xcelsius(水晶易表)系列——入门篇!

像极了汽车驾驶舱内的仪表板,而且均可做出动态效果,交互性能极佳。(里面内置了世界主要各国的地图和区域性地图,想象一下做成动态地图效果的仪表盘该有多刺激!)。
2016年8月4日

think-cell chart系列20——使用建议及附加功能

关于导出全图型ppt,office另存功能好像无法实现,只能导出成单张图片,这里推荐给大家两款ppt插件工具——ppt美化大师、Nordri
2016年8月3日

think-cell chart系列19——任务甘特图

如果有哪一步的进程提前于计划时间完成,还可以通过添加虚线进程进度条进行特殊标识。(先添加实际完成进度条,再以同样的方式添加实际完成时间与计划完成时间间隔的进度,右键单击选择虚线进行特殊标识)。
2016年8月2日

think-cell chart系列18——复合图表与次坐标轴

chart),进入ppt中,将鼠标放在刚才已经插入的复合图表上(鼠标箭头变成了小手),然后释放鼠标。(不要问我为啥图片这么模糊,暗光用手机拍的,因为截图工具一截,那个小手就没了)。
2016年8月1日

think-cell chart系列17——图表异常值的切割表达

选中2012与2020之间的横坐标轴位置,拖动滑动柄右侧轻微拖拽增加空数据列。(这里技巧性很强,只有在出现提示性文字:1
2016年7月31日

think-cell chart系列16——树状分布图

由于图表比较多,六个放在一页上显得有些拥挤,而且同一列具有对比性的图表(这里具有对比性是指数据量级在一个水平)要保证纵轴的数据刻度范围保持一致。
2016年7月30日

think-cell chart系列15——蝴蝶图

所以我们在作图之前就已经很清楚我们要做的是两个柱形图,最后经过组合达到模拟蝴蝶图的目的。
2016年7月29日

think-cell chart系列14——组合图表(折线图+饼图)

为三个月份添加总销量指标,这个指标本来可以通过调用三个饼图的数据标签来实现,但是饼图的数据标签位置固定的,没法移动,如果要想自定义的话,只能自己画文本框然后填入数据了。
2016年7月28日

think-cell chart系列13——簇状堆积柱形图

今天要跟大家讲的簇状堆积柱形图曾困扰过本宝宝好长时间,一直以为这个图表看起来,貌似是一气呵成,觉得肯定可以通过数据结构的特殊组织,在think-cell
2016年7月27日

think-cell chart系列12——气泡图

chart中气泡图与散点图的数据组织结构非常相似(几乎就是一样的,气泡图要比散点图多一列size数据(散点图该列留空),这一点与excel的气泡图\散点图做法如出一辙),这里学起来也简单了很多。
2016年7月26日

think-cell chart系列11——散点图

特别要注意左侧的数据标签列和size列、最后的类别列,即使你的数据不需要这三列数据,但是也要空出位置来(作图时也要框选这些空白列),不要问我为什么,think-cell
2016年7月25日

think-cell chart系列10——饼图

鼠标点击之后,软件立马会标注图表中允许添加引导线的标记点(会自带一个小圆柄),在对应标记点单击就可以添加引导线,之后还可以通过编辑菜单中对其进行进一步的编辑。
2016年7月24日

think-cell chart系列9——折线图

你可以随意更改折线图的主题颜色,线条颜色、线条粗细等。(选中整个图表,在弹出菜单中选择)。
2016年7月23日

think-cell chart系列8——百分比堆积面积图

仔细看你会发现,这样的数据结构与我们之前百分比堆积柱形图以及不等宽百分比堆积柱形图的数据结构是一样的。
2016年7月22日

think-cell chart系列7——堆积面积图

剩下的就是调整和精修工作了,首先用用鼠标选中纵轴,当左侧出现带小圆柄的控制条时,适当拉长控制条,将纵轴刻度修改为间隔为2。
2016年7月21日

think-cell chart系列6——不等宽百分比堆积柱形图

或者你可以修改图表中的数据标签显示格式,将其显示为指标+标签格式。(你可以用按住Ctrl键同时用鼠标连续选中所有数据标签,在显示格式中选择series+%)。
2016年7月20日

think-cell chart系列5——堆积不等宽柱形图

使用以上数据在excel中插入不等宽柱形图,然后在PPT中释放鼠标完成图表生成。(记住左侧还有要一个标签列【如果不要标签可以空一列】)
2016年7月19日

think-cell char——瀑布图案例应用

选中全部数据(一定注意了左侧有一列空列,必须选中,那个默认是数据序列标签占用列,虽然该案例不需要系列标签,但是软件还是会把左侧第一列识别为标签,所以要空列,否则会将数据的第一列识别为标签。)
2016年7月18日

think-cell chart系列3——瀑布图(上)

使用鼠标定位到前两个数据序列(互联网增值收入、移动及电信增值收入)中间的虚线连接符,当出现两端带圆柄的线条时,使用鼠标拖动右侧圆柄到第二个数据(移动及电信增值收入)序列顶端。
2016年7月17日

think-cell chart系列2——堆积百分比柱形图!

看到demo的数据是不是有点奇怪,跟昨天的堆积柱形图比起来唯一的不同点就是第二列的空行被占用了,但是数字与下面几列的数据看起来没啥关系,而且数量级也差很多,到底几个意思呢!
2016年7月16日

think-cell chart 系列1——堆积柱形图!

首先要组织数据,这一环节也许是最让人费解的了,在excel中制作图表的时候,数据组织结构非常灵活,无论横排竖排都可以在设置菜单中调整图表展示效果,但是think-cell
2016年7月15日

think-cell chart 软件简介

当然以上图表完全可以通过excel实现,但是代价很大(你需要对excel工具操作非常熟练,对配色和排版有相当了解,还要自己去做小图标、插入各种图标和线条,但是在think-cell
2016年7月14日

细分饼图

它所用到的技巧很简单,表达的数据也不很复杂,就是三层数据结构,每一层都是上一层的细分数据。
2016年7月12日

人口金字塔图

接着连续添加三个数据序列,y轴均为第一列年龄数据,x轴分别为第三(male)、第四列(future-female)、第五列(future—male),系列名称分别为male、future、now。
2016年7月11日

带预测区间的图表

上图中的最后四个月份是预测(假设是)月份,为了与之前的月份(已经发生的)在图表中相互区别,使用虚线点加以区分,现在看起来就会很清楚,一眼就可以看出最后四个月份的预测特征。
2016年7月10日

蛇形图

打开设置数据序列格式菜单,将柱形图数据条间距调整为(2%),同时填充淡色。将纵坐标轴大小范围设置为0.5~7,同时隐藏纵坐标轴标签和线条颜色。并设置逆序排列。
2016年7月9日

交叉柱形图

该图表的制作难点主要在于数据组织方法上,不过基本的组织理念在之前的高级图表教程中都已经设计很多,这里不再细述,只是给出原数据的组织结构:
2016年7月8日

仪表盘图表

至此,该仪表盘的主体工作已经大功告成,现在需要完善该仪表盘盘面的信息,通过将指标名称以及目标值以链接的方式添加到仪表盘上。(可以通过文本框链接或者在作图数据区域使用照相机功能完成)。
2016年7月7日

如何将PPT页面内容模块化?

▲有没有感觉文字也是被模块化的,和图片占据一样的空间,这张页面里右面是一张图片,添加了合适的长阴影,使分割分散的图片看起来像是一个整体,像是要翘起来了
2016年7月6日

干货!| 曹将的字体使用手册(多图!)

第三,在印象笔记里新建一个文件夹,与实体文件夹一一对应,同时保存截图。这样的好处在于,以后当我需要使用资源时,只用在印象笔记里浏览(这比翻文件夹快多了),确定对象后,回到文件夹里直接取用!
2016年7月5日

史上最全的PPT排版术!

五一假期,雅客看了将近200个国外的PPT作品,归纳出每种数量的排版方式,目的就是希望以后咱们做PPT遇到图片排版问题的时候,能迅速在头脑中搜寻到对应的排版样式,更快更好地完成任务
2016年7月4日

如何制作一份高质量的全图型PPT

高级阶段:看山还是山,到了这一阶段,可谓是登峰造极、炉火纯情了,又重新回归到了事物最为原始,但却是最为本质的根源——本质和源头,即设计的逻辑构思!
2016年7月3日

风向玫瑰图

继续删除图例和网格线,并将坐标轴范围设置为0~150,数值格式自定义为【[=0]"";#】,调整线宽。
2016年7月2日

图表案例|纵向折线图

调整两个数据序列的数据点编辑格式:标记点类型为内置,圆形,大小为18,轮廓白色,填充RBG值:男:0,112,192,女:255,209,68。同时将两个折线线条颜色填充为各自的代表色,磅数1.5。
2016年7月1日

Stata特别篇(下)——多变量图表汇总!

以上是自己整理的Stata多变量图表的笔记,有一些我们会经常用到,也有一些过于复杂或者没有实际意义的,可以根据自己需要,忽略其他无关紧要的图表。
2016年6月30日

Stata特别篇(上)——Stata单变量图表汇总!

该篇所讲图表针对版本是StataSE12.0,Stata代码纵向兼容性不是很好(不够应该大部分都可以在高版本中实现的,暂未做测试,不敢保证所有的代码都能在高版本中使用)。
2016年6月29日

图表案例——关于欧盟公投的年龄分布比较

那么制作过程这种纯技术性的工作其实一点儿也不难,也就是用到了简单的对比百分比柱形图制作技巧,关键对于图表的拆解和构思。
2016年6月28日

相关系数图矩阵

散点图矩阵在观察和探索多变量数据结构和关系时,可以给予我们非常直观的印象和直觉。与相关系数矩阵搭配使用,对于展示多维数据关系更有说服力。
2016年6月27日

数据地图系列14|tableau数据地图

地图(可以展现两个维度数据的地图),然后将产品A、产品2同时拖入中间地图画布,你可以看到,软件自动创建了一个热力气泡图,其中默认气泡大小代表产品A指标,气泡颜色深浅代表产品B指标。
2016年6月26日

数据地图系列13|PowerBI

PowerBI支持的数据源非常丰富,今天我们仅仅以一个excel文件演示如何在PowerBI中制作数据地图。
2016年6月25日

数据地图系列12|PowerMap(下)图层叠加与复合数据地图!

如果你想在以上制作的地图图层基础上,再展示每个省份的两种产品的不同销售份额,你可以通过右上角的添加图层按钮,增加新的图层来实现。
2016年6月24日

数据地图系列11|PowerMap!(上)

在office2013版本开始,就已经支持PowerMap工具,不过需要在微软的官网下载插件,并加载运行,但是在excel2016版开始,已经成为内置的标配功能。
2016年6月23日

数据地图系列10|excel(VBA)数据地图透明度填充法

'ActiveSheet.Shapes("color_label").Fill.OneColorGradient
2016年6月22日

数据地图系列9|excel(VBA)数据地图!

选中某一个省份图形,在左上角的名称栏中直接修改定义或者,在绘图工具——选择窗格中,双击该图形默认名称,进行自定义。(中国地图就需要定定义34个省级行政单位名称)。
2016年6月21日

数据地图系列8|R语言版数据地图(下)

如果你能够获取这些代码文件,你只需要用excel打开对应省份.CSV文件,替换,继续存为.CSV就可以直接跑我给你的代码了,直接出图(最好与我代码里给的路径一致)
2016年6月20日

数据地图系列7|R语言版(上)

而且接下来要写的诸多代码,大部分都并非自己写的,而是从网上拼凑,经过整理与汇总后的。坦白的说,绝大部分自己都写不出来,语法也很费解,只是勉强知道大概可以实现什么功能。
2016年6月19日

数据地图系列6|Stata数据地图(下)

因为一会儿我要把data_map表另存为.CSV格式(excel数据导入Stata太复杂了),如果把指标数据也存放在data_map表中,最后的.csv文件导入会带有很多无效数据,影响数据组织。
2016年6月18日

数据地图系列5——Stata版(上)

Stata语法制作数据地图,需要具备一点儿Stata语法基础,但是基于我们的目的是介绍地图的实现方式而非介绍软件操作,这里不再详细介绍Stata软件基础,感兴趣的同学可以自己查阅Stata工具书。
2016年6月17日

数据地图系列4|图片植入式气泡数据地图

这种方式做出来的数据地图,优点是简单易行,不用写VBA代码,缺点也很明显:数据点的位置与地图上实际的省会坐标可能很难做到绝对的一致,不过如果是用于不太正式的场合的话,那么这样的效果应该已经最够了。
2016年6月16日

魔方学院成立了~

不过建一个微信群、QQ群还是有时间的,再加上自己运营小魔方公众号这么久以来积累的关于图表和excel的技能,也算是小有成就,应该可以给大家提供一些额外的技能交流、分享资源。
2016年6月15日

数据地图系列3|散点图模拟数据地图

先用一组数据模拟地图经纬度,制作出虚拟的中国分省地图的轮廓线,然后再用一组数据(虚拟的省会坐标数据)制作各省散点图。
2016年6月15日

数据地图系列2|三维立体数据地图(给你的地图加特效)

通常我们在用地图展示数据的时候,并不是需要展示所有省份的数据,而是仅仅需要展示几个典型的省份,那么在编辑数据地图的时候,也可以只在地图上单独编辑那几个要显示数据的省份。
2016年6月14日

魔方学院成立了~

不过建一个微信群、QQ群还是有时间的,再加上自己运营小魔方公众号这么久以来积累的关于图表和excel的技能,也算是小有成就,应该可以给大家提供一些额外的技能交流、分享资源。
2016年6月14日

数据地图系列1|热力地图(手工DIY)

2、要整体移动整个地图,需要先将整个地图编组(或者全选(Ctrl+A)),然后在编组或者全选状态下,整体移动地图,否则可能导致只移动了某个省份图形,地图图形错位。
2016年6月13日

数据地图入门篇——素材获取!

不过下面问题来了,通常下载的格式都是.SVG、.EPS、.AI、.WMF、.EMF等格式的,这些格式需要使用AI打开(如果你的office版本过低的话)解组才能导入到ppt或者excel中使用。
2016年6月12日

动态图表专题精华帖——汇总篇

关于动态图表系列的13讲内容已经全部推送完成,今天来给大家梳理一下整个动态图表学习过程的路径,一方面是对最近动态图表系列内容的总结,另一方面也为接下来要开讲的另一个专题(数据地图)做一点儿铺垫。
2016年6月11日

图表案例|中国保险行业资产状况调查(经济学人)

小魔方一共收集了11套配色,涵盖了福克斯、华尔街日报、经济学人和商业周刊的专用配色,现全部分享给大家。感兴趣的小伙伴可以在文末阅读原文里进行下载。
2016年6月10日

图表案例|全球游戏行业用户渠道调查报告(尼尔森)

而且这个图表是动态图表哦,使用鼠标点击单选按钮,就可以看到动态切换效果,再加上高大上的尼尔森风格经典排版,整体效果真的是没的说哦~
2016年6月9日

图表案例|关于全球可穿戴设备用户调查(麦肯锡)

其实做这个案例想告诉大家的是,模仿不是目的,之所以练习这个案例,是想让大家在制作图表的过程中,抛开内置图表的固有样式和格式束缚,掌握利用单元格背景与图表协同排版的意识和习惯!
2016年6月8日

案例|产品介绍(喜力啤酒价格构成图)

它见诸于课堂演示、新品发布会、业绩报告会以及融资路演的大屏幕上,可是我们日常见到的最多的仍然是仅仅数字或者产品各项参数的简单罗列。
2016年6月7日

数据透视图|切片器与日程表

在数据透视表中,想要制作动态图表非常方便,因为数据透视表本身字段列表中提供了作用于全局的页字段,本例中如果将地区字段拖入页字段之后,就会出现地区字段的筛选项。
2016年6月6日

数据透视表多表合并|字段合并

你会发现软件自动将三个表的字段都合并到一个汇总表中,行标签是主字段(学号),列字段是其他非唯一字段(地理、历史、数学、英语、政治、语文、政治、综合、总分)。
2016年6月5日

动态图表13|单选按钮

data=OFFSET(Sheet1!$A$1,Sheet1!$N$2,1,1,12)
2016年6月4日

动态图表12|滑块(函数+名称管理器)

插入一空白图表,在选择数据中,系列名称=sheet1!theme;系列值=sheet1!data,坐标轴标签=A2:A6。
2016年6月3日

动态图表11|数值调节器(名称管理器+offset函数)

用鼠标点击调节器,此时随着动态名称中的数据源参数变动,传导给图表系列值也会随着月份切换,最终呈现在图表中的动态效果就是,月份数据的顺序切换!
2016年6月2日

动态图表10|可选折线图(复选框)

此时用鼠标点选复选框后,下面链接的单元格(A17:E17)会分别返回true(选中)或者false(没选中)反馈。
2016年6月1日

动态图表9|组合框(名称管理器)

之后的推送还会涉及到一些利用滑块、选项按钮、切片器(日程表)制作动态图表的内容,但是都是些零散的技巧,不会再有像这9期推送这么系统和规律的内容了。
2016年5月31日

动态图表8|组合框(offset函数)

你可以通过列表框的菜单,随意切换数据,下面额动态图表都会随着动态数据的切换而同步更新!
2016年5月30日

动态图表7|组合框(index函数)

组合框制作图表,其步骤与列表框相同,唯一的不同点在于,组合框控件,提供用于选择的下拉菜单,在未选择的情况下,组合框将会把菜单折叠,这样不会占用很多位置。
2016年5月29日

动态图表系列6|列表框(offset函数)

在开发工具中插入列表框控件,在设置菜单中选择数据源为A2:A6,返回单元格为N2。
2016年5月28日

动态图表5|列表框(offset函数)

你可以任意的修改图表的样式和自定义配色,整体格式化至满意的效果后,通过复制图表,并更改图表类型,来添加新的图表类型,形成一个整体配色协调的仪表盘!
2016年5月27日

动态图表系列4|列表框(index函数)

根据自己的需要,你可以增加各种图表类型,只要在图表数据选择中引用动态数据源就OK了!(可以通过复制图标然后更改图表类型,这样效率会比较高一点儿)
2016年5月26日

动态图表3|数据有效性+名称管理器

语法含义:使用match函数从下拉菜单NI的名称中返回所在地区在原数据区域的行号,然后使用offset函数,从A1单元格开始,偏移match()行,1列,然后引用1行,12列。
2016年5月25日

动态图表系列2|数据有效性+OFFSET函数

以上函数语法可以根据N1下拉菜单反馈的地区名称,利用MATCH函数在A2:A6单元格列表区域查找地区所在行数,然后使用外层的OFFSET函数,根据MTACH函数返回的行号进行偏移,并引用目标单元格。
2016年5月24日

动态图表系列1|数据有效性(index+match函数)

首先根据数据有效性下拉列表返回选项的在原数据区域行号,然后利用index函数根据match返回的行号在原数据列表中的返回该行号对应单元格内容。
2016年5月23日

查询与引用函数——offset函数

我已经分别在O1、P1、Q1单元格位置插入了数据有效性下拉菜单、列表框菜单和组合框菜单,数据源都是A2:A6的地区。通过这些菜单结合offset就可以完成我们想要的数据动态引用。
2016年5月22日

查询组合函数|index+match函数组合

当然,如果你有看之前的“开发工具制作问卷”的文章的话,你也回想到可以使用开发工具中的列表框和组合框来替代数据有效性和match函数,直接搭配index函数,实现动态切换数据。
2016年5月21日

查询函数|lookup函数家族

第一个参数是要查找的单元格,第二个参数是要查找的单元格所在的行或者列(本参数所在行列必须升序排列),第三个参数是与初始目标单元格处于同一行或者列的单元格。
2016年5月20日

求和函数系列——sum函数家族

相信大家对于第一个sum函数已经是不能再熟悉了,但是后两个会用吗!相信很多小伙伴都不经常使用吧,而通常都是越高级的功能,使用的频率越少!
2016年5月19日

计数函数|count函数家族

多条件计数函数,它与countif函数的功能类似,区别在于后者只能附加一个条件,而前者可以附加多个条件。
2016年5月18日

多表合并——MS Query合并报表

本例一共有四个工作薄(一班、二班、三班、四班)(每一个工作薄中只有sheet1是有效的表,每一个表都是15条记录),每一个表列字段数目、标题都是一样的。
2016年5月17日

数据透视表多表合并

在第三步的菜单中选定区域位置用鼠标分别选中四个表的数据区域(包含标题字段)。每次选完一个表都点击一次添加,直到四个表都添加完成。
2016年5月16日

又发现了一款令人尖叫的字体

你一定很关心这些地图字体有没有地区与字母对照表,否则辣么多没法记,还得为了找到一个地区的地图还得一个字母一个字母的尝试。没关心,现编特意留了个心眼儿,扒拉了好多网站找到了这两款字体的英文字母对照表。
2016年5月15日

excel开发工具设计问卷

插入选项按钮之后,清楚掉控上内部文字,然后选中右键单击,打开设置控件格式菜单,将单元格链接位置输入选项按钮右侧相邻单元格。
2016年5月14日

自定义下拉菜单

数据有效性/名称管理器/开发工具(窗体控件)是excel高级应用(函数嵌套、动态图表、VBA报表应用于开发)的基础内容,提前熟知一些这方面的内容,如果以后工作需要的会,就很很容易上手的!
2016年5月13日

excel数据分析工具库系列五|方差分析

从结果上我们可以看到,行与列之间(不同分组与不同水平(level)下差异都不显著),差异都不显著,行差异的P值=0.96>0.05,列差异的P值=0.32>0.05。
2016年5月12日

excel数据分析工具库系列四|假设检验

虽然双样本等方差和异方差的参数设置几乎一样,但是仔细观察可以会发现,两者输出结果会略有差别,因为在等方差与异方差假设下,执行的是不同的算法,具体公式请参考统计工具书。
2016年5月11日

excel数据分析工具库系列三|趋势平滑

从输出的图表中我们可以看出,经过平均后预测值(橘黄色线)要明显比实际值(浅蓝色)平滑很多,波动区间也变得很窄,这种移动平均在股市看盘软件中满屏都是(各种5日均线、10日均线什么的。)
2016年5月10日

excel数据分析工具库系列三|回归分析

包含常数项、X1、X2、X3四个变量的参数估计值、标准误、T检验值及对应P值,还有对应的每个95%置信区间的上下限值。(看来三个变量的都不显著,本来嘛,随机生成的数据都显著了才不正常呢)。
2016年5月9日

excel数据分析工具库系列二|统计描述

大家看下两种方式下各项指标的对比。所以说如我们我们能适当的掌握一些常用的统计函数,那么需要的时候就不必每次都得调用数据分析工具库了,只需要使用对应的统计函数输出需要的结果就行了!
2016年5月8日

excel数据分析库系列|抽样设计

作为微软excel中一直以来隐藏的最深最上档次的功能组件,excel数据分析工具库需要用户手动调用并开启(还未开启的请参考小魔方历史文章),工具库里内置了常用的统计模块和计量回归的工具!
2016年5月7日

时间&日期函数

日期与时间类的函数虽然算所有函数中最难掌握的,但是因为格式众多,形式多样,而且作为其他高级函数的辅助嵌套元素,日期与时间格式的使用又特别的灵活,所以要想彻底掌握也并非易事。
2016年5月6日

数据透视表入门

你可以通过在销售额单元格单击右键选择值字段设置、或者通过右下侧的求和项下拉菜单中的值字段设置、或者数据透视表工具——活动字段——字段设置来完成显示方式的更改。
2016年5月5日

excel模拟运算功能

下面是单变量求解的例子,一种商品的售价、销售量及折扣率都已给出,我们可以轻松的算出销售额,如果现在设定销售额(目标值)在某一特定水平下,那么在不改变售价、销售量的条件下,折扣率应该怎么变化!
2016年5月4日

excel规划求解

最后选择求解,软件就会在购买数量单元格区域求解出合计总价等于10000元,购买数量大于等于1的最优购买决策,同时你的10000刚好花的一分不剩。
2016年5月3日

数据可视化经典案例|让数据说话

没错,那个辅助演讲的能够以动态气泡图的形式模拟历史数据的演示软件是他自己的团队开发的。就是开始我们谈到的Trendalyzer软件,不过后来被谷歌收购了。
2016年5月2日

高级筛选到底有多“高级”!

在需要使用多列“或”条件的时候,不同列的或条件需要错行排列(之前已经说过,同一行是“并”条件)。再看一个列子(筛选出姓名等于甲,或地区等于A或年龄小于等于30的所有记录。)
2016年5月1日

带涨跌箭头的柱形图

D列数据是C列与B列数据的同比增长率,下面的三列数据是作为辅助数据,模拟涨跌符号位置的。(+1是为了让涨跌箭头符号与柱形数据条分离。)
2016年4月30日

excel分类汇总

调出分类汇总菜单,在分类汇总菜单中设置要汇总的字段以及汇总方式。(注意在执行分类汇总前要记得先对要汇总的目标字段进行排序哦(升序))
2016年4月29日

多变量对比的无量纲化处理

很多时候我们需要将不同量纲的数据放在同一个图表上进行趋势比较,可是鉴于很多数据的绝对额(量纲)差别很大,在一个图表坐标中很可能会掩盖很多实际增长趋势的信息。
2016年4月28日

多条件排序

之前分享过关于excel中的排序菜单及所有的排序函数,但是这些菜单和函数的排序功能仅限于单列排序,无法完成多列的多条件排序功能,今天跟大家分享excel中的多条件排序功能——自定义排序!
2016年4月27日

案例|全球创新国家1000强研发投入变动趋势

风格是典型的咨询公司标准风格,其中有一幅图表与我们之前分享过的不等宽柱形图非常相似,不过它这里是不等宽条形图!
2016年4月26日

替换与转置函数

不过之前讲的都是怎么通过功能菜单以及插件做,今天要讲的是如何通过函数达到同样的效果,不要觉得函数转置操作太麻烦,如果是在多层函数嵌套中需要使用到数据转置,菜单是帮不上忙的,只有通过函数才能实现。
2016年4月25日

图表美化教程|图案与形状填充

还有一点儿,填充之后的图表,依然是可以添加图例、数据标签的,如果是重要场合使用,美化是一码事儿,完善图表的各种必备元素(图例、备注、数据标签)等才是更重要的!这里为了节省时间,就省略掉了。
2016年4月24日

字符串提取函数

字符串提取函数对于提取固定长度的文本信息,非常有用,特别是身份证号、家庭住址等,而且经常与&字符链接函数配合使用,在在很多函数嵌套中都会用作辅助参数,所以最好还是了解一下吧~
2016年4月23日

堆叠柱图

版的赞赏功能被关闭,可通过二维码转账支持公众号。
2016年4月22日

带实际执行进度的甘特图

B列数据是项目计划开始日期、C列是项目计划结束日期、D列是项目实际开始日期、E列是实际结束日期,F、G列分别是项目计划结束天数和实际花费天数,是分别根据BD列、CE列数据之差换算而来的。
2016年4月21日

时间管理的工具——甘特图(Gantt chart)

我们看到的上图中有两个数据区域,其实数值是一样的,只是右侧图形中START数据把日期格式更改为了数值格式(excel中的所有日期时间数据都是用数值构造的,起点为1900年)。
2016年4月20日

柱形趋势图

然后打开选择数据菜单,将C列数据再次添加到本图表中,并更改为折线图,开启次坐标轴。
2016年4月19日

市场细分矩阵(MEKKO)

原数据中,行代表公司分类、列代表不同的细分市场,最后占比代表的是每一个细分市场占所有市场总额的比例,累计是指三个细分市场份额累计占比。
2016年4月18日

多度量的(堆积)不等宽柱形图

之前已经讲过这类图表的制作的核心技巧,这类图表制作的重难点是在与作图数据的组织而非图表制作过程,所以对于原数据的加工整理过程相当耗时费力。
2016年4月17日

不等款柱形图(时间刻度实现)

以下是整理之后的作图数据,因为数据量不是很大,其中没有使用函数,手动错行排列就可以了。
2016年4月16日

不等宽柱形图

本案例图表的制作难点在于数据组织而非图表制作过程,涉及到if函数、and函数以及sum函数!
2016年4月15日

子弹图(条形图实现)(Bullet Chart)

此时选择实际(Actual)数据序列,在图表设置菜单中,调用误差线设置菜单,设置其横轴负误差线,自定义,选择误差线范围为其自身的值(A列值)。
2016年4月14日

子弹图(bullet chart)

我们需要对输出的默认堆积柱形图进行进一步的修改。首先需要将目标值系列的图表类型更改为带散点的折线图,具体方法如下。
2016年4月13日

符号图表——特殊字体柱形图

其实这个语法外层是一个rept函数,第一个参数是“I”,表示本例要重复显示的内容是字母“I”,第二个参数是字母“I”将要重复显示的次数,这里嵌套了一个indirect查询函数。
2016年4月12日

论文排版(WPS版)——拿好不谢~~~

仍然是在需要添加尾注(参考文献)得正文文本位置选择引用——插入尾注。软件会自动生成尾注序号(半角),并瞬间跳转到文末尾注区域,你只需键入参考文献的信息即可(参考文献具体格式请参考具体规定)。
2016年4月11日

论文排版(word)——听说有人要写毕业论文了~

软件会首先在此位置插入一个尾注序号,然后自动跳转到论文文末的尾注区域(参考文献),并自动生成尾注(参考文献)序号,你需要做的只是自定义参考文献的各项信息(参考文献信息规则请自行查阅具体要求)。
2016年4月10日

符号的艺术

还在为找不到合适的项目符号而发愁、苦恼吗,如果你能善用这些项目符号(将近1000个),那么你的ppt文本排版也将呈现出各种专业范儿!
2016年4月9日

带数据等级评定的柱形图

此时你会看到图表中一无所有,没关系,打开设置数据序列格式选项,将横坐标轴与纵坐标轴的坐标轴交叉选项都设置为最大值。
2016年4月8日

频率统计函数——FREQUENCY

但是这里要强调一点,这个FREQUENCY频数统计函数的语法看起来虽然很简单,但是因为是一个数组函数,操作的时候需要使用选定多区域,并且同时使用一组快捷键,因为存在着技巧。
2016年4月7日

标注特定日期的折线图

打开设置数据序列格式对话框,调整辅助数据序列柱形图间距及次垂直坐标轴最大值为1.
2016年4月6日

折线组图

其实以上通过数据特殊组织之后,插入的折线图,已经能够呈现出折线组图的样式了,但是为了给读者更多更加精准、严谨的信息,我们需要通过凸显折线图的数据点,以及为每一个年份添加年度名称标签。
2016年4月5日

柱形组图

但是这样虽然看起来,季度数据之间分隔开了,如果能让不同季度的数据显示不同的颜色,那么这种区别就更加明显了!这种效果需要靠我们数据源的特殊组织才能做出那样的效果。
2016年4月4日

柱形组图

但是这样虽然看起来,季度数据之间分隔开了,如果能让不同季度的数据显示不同的颜色,那么这种区别就更加明显了!这种效果需要靠我们数据源的特殊组织才能做出那样的效果。
2016年4月4日

蝴蝶图(升级版)

最后调整对齐两个图表,升级版的蝴蝶图就制作完成了(现在知道为啥之前要通过复制的方式制作另一个条形图而非直接添加数据插入条形图了吧,为了防止两个图表大小不一致)
2016年4月3日

条形图组(辅助序列法)

有时候我们作图时面对的数据结构是每一个属性需要展现几个方面的数值,比如每一年度的季度销售数据,每一月度的周度销售数据等,通常我们会把这种数据结构做成堆积条形图或者堆积柱形图。
2016年4月2日

三角符号凸显数据的盈亏趋势

刘(万祥)老师用VBA把以上的语法写成了宏代码,而且介绍了怎么把宏代码做成快捷菜单内置到菜单栏中。以后只要一打开excel,选定数据区域之后一键就可以生成以上图表。
2016年4月1日

创意雷达图(Round Rador Chart)

仍然是激活图表,选中数据序列“差”,在形状颜色中选择第一列默认灰色的倒数第三个值;同理,选中“中”数据序列,填充第一列颜色中的倒数第二个颜色,“优”序列填充单数第一个灰色。
2016年3月31日

帕累托图(Pareto Chart)

刚刚选中数据源的时候第一列Issues数据多选中了一个空白值,需要去掉。用鼠标选中图表柱形图的数据条,然后将鼠标移至原数据B列右下角,当鼠标变成小十字的时候用鼠标向上拖动一个单位,去掉空白单元格。
2016年3月30日

小魔方有话要说~~~

感谢光光(翟光宇)老师,因为之前在您的公众号后台(ID:zhai_guangyu)的一次不礼貌的吐槽,有幸结识老师。
2016年3月29日

气泡图(bubble)

插入——图表——气泡图(这里给出了两个备选项,三维气泡图和平面气泡图,建议还是平面的为好,三维效果纯属炫技,没啥实际意义,还容易误导视觉)
2016年3月28日

瀑布图

C列数据代表原数据中的首尾值,D列数据是B列数据的累计净值,E列数据是B列数据中的正值,F列数据是B列数据的负值绝对值。
2016年3月27日

箱线图(boxplot)

此时已经可以很清晰的看到箱线图了,只是中间的平均值数据点颜色没有显示出来,调出设置数据系列格式菜单,将平均值(Q2数据点设置成内置横线,并调整至合适宽度)
2016年3月26日

条件格式小技巧——图表集!

在编辑格式规则菜单栏那种,我们可以更改软件默认的规则,可以自定义图表集样式,可以设置反转图表次序,可以规则每一个图表所代表的数据区域,可以自定义数据区域的类型(百分比、数值)
2016年3月25日

股价图

excel2013一共提供了四种股价图的类型,制作起来基本没有任何难度,不需要拐弯抹角的设置各种参数,唯一需要做的只是按照规则组织好数据,最后稍许美化就可以了。
2016年3月24日

条件格式的特殊用法——创意百分比构成图

最后完成的效果是这样的。单元格中的数字需要隐藏(选中所有数字单元格,在设置单元格格式中,输入“;;;”,就可以隐藏掉所有数字)
2016年3月23日

单元格格式/条件格式的妙用

但是实际上以上三组图的效果,是分别使用三种不同的规则定义完成的(虽然前两种效果看起来没有区别,第三种则很容易看出来差别)
2016年3月22日

旭日图

旭日图在形状上类似玫瑰图和饼图,但又与前两者截然不同,在功能上与树形图类似,但是树状图在展示数据方面,最多只能两个维度的数据,而旭日图可以通过扇区的分割,轻松展示三个维度的数据。
2016年3月21日

螺旋图(海螺图)

这是数据组织形式,看起来稍微繁琐了一点儿,错行组织是为了图表的每一个扇区都可以自动填充不同的颜色。
2016年3月20日

条件格式制作条形数据组图

(因为小魔方的案例文件里已经有完成的效果图,所以直接使用了格式化刷刷刷三下全部搞定了,不过要是第一次做,还是得乖乖的一步一步按照步骤去做)
2016年3月19日

背景填充式条形图、柱图

当然,如果是柱形图也可以参照此方法做出来这种效果。方法与条形图类似,这里不再介绍,只给出最终效果,有兴趣的同学,可以做为本案例作业自己练习一下。
2016年3月18日

创意玫瑰图2(Rose Chart)

本例一共有六个数据,要制作玫瑰图需要把六组平均分布在360的园内,每个数据占据60度扇区范围,每一扇区的角度都是60度,扇区的半径代表数据的大小。
2016年3月17日

带负值的图表标签处理方法

最后再给我们的数据条添加数据标签。(选中数据条——图表工具——设计——添加图表元素),并修改字体类型、颜色。
2016年3月16日

创意玫瑰图(Rose chart)

最后修改字体,改变颜色为白色,一个完整的玫瑰图就制作完成了。如果你的数据有真是的业务背景和数据来源,一定要完善标题、副标题、数据源等元素,这里仅仅是展示步骤,就忽略掉这些内容了。
2016年3月15日

ppt中用控点工具制作创意图表

如果你不要求饼图扇区角度特别精确的话,只需要把饼图调整到大致接近的角度,然后再搭配真实数据就可以了。然后再在饼图底部插入一个直径相同的正圆,并填充浅色,两个图形中心对齐,再配上数值。
2016年3月14日

随机数函数

最后一种方式需要借助excel数据分析数据库(还未加载数据分析工具或者不太熟悉的同学请回复001或者点击以下链接了解具体操作步骤。)
2016年3月13日

excel数据排序的常用方式

以下就是是否扩展选定区域对排序结果造成的不同影响,默然是扩展当前列,这样对某一列排序的同时,其他列会同步变动,而以当前选定区域排序则只对当前选定的列排序,其他列则不变动。
2016年3月12日

rept——一个可以一键成图的神奇函数!

图标字体需要自行下载(可以查看一下你的office字体库中是否带有,没有需要自行下载,下载之后将TTC、或者ttf格式字体复制到C/W/fonts/就可以了)
2016年3月11日

半圆型动态仪表盘风格图表

然后就想分享给大家,不过鉴于代码太长大家可能接受不了,所以自己稍微改造了一下,使用了随机函数+VBA自动刷新的组合功能,效果勉强看得过去!
2016年3月10日

函数|多条件求和——SUMPRODUCT函数

大家可以看到,用sum求和与用sumproduct函数求和最终结果是一样的,然而却多做了好几步,有简单的方法用,何乐而不为呢……
2016年3月9日

条件格式单元格图表

首先看下如下案例:D列带正负值的条形图表就是用excel的条件格式制作完成的。图表存放在单元格中,可以与周围的其他数据信息很好的融合、排版在一起显得很协调、美观。
2016年3月8日

迷你图(sparklines)——原来图表可以这么小

第三种图表类型是盈亏图,因为盈亏图主要显示业绩盈亏,以上例子中所用的原始数据使用randbetween函数得到的0~100的随机数,没有负值,所以完成的盈亏图将会与柱形图无异。
2016年3月7日

直方图

而在不勾选的情况下,软件是使用我们事前定义好的组距和分组。在显示累计百分比率的时候,分数段数据被从新输出了一遍,与我们之前定义的是一样的,而且自动给出了频率表。
2016年3月6日

树状图(Tree Map)

在数据源中选择数据范围,下面给出了一系列设置选项:颜色、面积大小、字体等,根据需要自己设置,如果不设置则会使用默认设置。输出的图形如下:
2016年3月5日

excel中的超链接函数

以上两个邮箱都是自带超链接的,只需点击就可以(Windows邮箱链接打开后会自动激活系统配置的outlook邮箱,没有配置过系统邮箱的用户需要事先配置完成)
2016年3月4日

粗边面积图

▷此时图表中实际上是饱含两个同样的面积图,只是底层那个被覆盖了。右键单击,选择更改图表类型。
2016年3月3日

复合饼图

►此时饼图中已经加入了两个同样的数据序列,只是因为两个数据序列一样的,所以其中一个被遮挡了无法被观察到;
2016年3月2日

IF函数——放松工作,享受生活!

▷大家可以看到E5单元格中的函数公式,编辑完成之后,按回车键,然后将鼠标移动到E5单元格右下角(直到鼠标变成了一个小十字标识)然后往下拉动或者直接双击就可以自动完成下面所有的相关单元格公式自动填充。
2016年3月1日

旋风图(蝴蝶图)

►由于条形图默认图表的固有缺陷,我们需要设置逆序类别,将条形图数据条顺序调整至与原数据区域相同(回复036查看反转条形图数据序列)
2016年2月29日

创意滑珠图!

整理好数据之后,我们需要准备三个图表部件(下图),最终插入图表中用来模拟数据条和滑珠。这三个元素没有什么特别,只需在插入图形中选择一个圆角矩形、两个圆形就可以了,按照下图格式调整。
2016年2月28日

漏斗图的制作技巧

首先你需要安装一枚office2016(预览版),因为在最近的更新中,微软已经在excel里面的内置了漏斗图的图表样式,也就是说,你只需要整理好数据就可以了。只需一键插入,漏斗图顷刻间搞定。
2016年2月27日

创意彩虹图表!

再将弧形数据条之间的间距做出适当调整使其看起来更加协调美观:选择弧形数据条并单击右键,打开设置数据系列格式,调整圆环内径大小(50%左右就挺合适的)。
2016年2月26日

绩效管理工具(二)——温度计风格图表!

这种方法相对比较简单,就是通过一组簇状柱形图,然后调整柱形图数据系列间距,最终使得数据条重合,达到模拟温度计的效果。具体操作步骤如下:
2016年2月25日

Excel单元格内容合并的技巧!!!

注意了这里我用的是相对引用而非绝对引用,因为G列每一行的合并数据都来源于C列和D列,所以只能使用相对应用,向下填充公式后,G列每一行单元格内的公式所代表的才是同一行C列与D列的合并数据。
2016年2月24日

绩效管理工具(一)——仪表盘风格图表!

为了使数据展示与仪表盘完美结合,我们需要将原始数据稍作整理。大家应该都知道,比较常用的仪表盘指针旋转范围是260度,而且一般0刻度从7:50的地方开始。
2016年2月23日

半圆型饼图制作技巧!!!

我们看惯了普通的圆形饼图,是不是总有一种审美疲劳的感觉。毕竟总是对着同一样的版式看,难免会腻味。今天教大家怎么制作半圆型饼图,原理与圆形饼图如出一辙,但是效果却非比寻常。
2016年2月21日

excel数据转置——一维表与二维表之间的转化!

下面对比一下Eviews、SPSS、Stata等主流的数据分析软件界面
2016年2月20日

创意图表的几种玩法

今天小魔方要放个大招,给大家教几种图表的创意玩儿法。
2016年2月19日

excel数据分列技巧,早学早收工!!!

菜单中给出来了三种默认分隔符号(分号、逗号、空格)
2016年2月18日

excel函数入门须知——绝对引用与相对引用

“=average(B$3:F$3)”或者“=average($B$3:$F$3)”
2016年2月17日

光学识别——图片数据秒变Excel表格

今天跟大家分享怎么利用光学识别软件迅速将图片格式表格瞬间转化为Excel格式表格。
2016年2月16日

pdf与word、Excel、PPT相互转换

这两个在线转换平台支持pdf与word、excel、PPT、JPG双向互转,而且是免费的哦,省去了安装Adobe软件的繁琐过程,强烈建议大家试一试!
2016年2月15日

墨迹人物图片合成!

剪切并复制为PNG图片(可以使用OneKey里的一键转图)
2016年2月13日

一点点改变,让演示与众不同

演示效果要甩微软的PowerPoint默认效果好几条街
2016年2月12日

创意九宫格图片制作技巧!

有一款移动端的APP应用——9cut(Android端和iOS端都有)
2016年2月11日

微信朋友圈红包照片制作技巧!

(还记得之前PPT快捷键里面F4的妙用吗,重复最后一次操作,只要反复按F4就可以了,一直到达到预期效果为止,如果不小心效果过度了,只需要Ctrl+Z就可以撤销)
2016年2月10日

图表不仅要看外表,而且要看气质

说明:形状素材是矢量格式图片,在PPT剪切画里可以获取,也可以通过PPT美化大师(一个PPT效率插件)插入获取。如果对矢量素材还不太熟悉的小伙伴儿,可以自行百度矢量图的下载、获取及使用说明。
2016年2月9日

饼图的两个变体——双饼图、饼柱图

那么通常如果可以把较小的数据单独分割出来再做一个饼图的话
2016年2月6日

PPT图文混排三大常用技能

(在电脑上显示的过渡非常流畅、自然,可能手机不同终端屏幕材质不同,会出现线条感)
2016年2月5日

创意饼图的制作技巧——图标填充饼图!

今天给大家介绍一种创意饼图的制作技巧——图标填充饼图!
2016年2月4日

图表中包含负值的双色填充技巧

因为0值无法显示(每一个数据条本来应该包含两段不同的颜色)
2016年2月3日

PPT手绘利器——布尔运算

需要的形状素材包括同侧圆角矩形(身体)、四个圆角矩形(双腿和双手)
2016年2月2日

散点图分割不同象限的技巧

在顶部菜单选择图表工具——设计——添加图表元素——误差线——其他误差线选项
2016年2月1日

裁图、抠图、换背景,PPT也可以

当然删除背景功能需要图片要保留的区域与背景的分界线比较明显
2016年1月31日

撬动地球需要一个杠杆,看懂图表需要一条参考线

固定值设为10(这个看具体情况,看下横轴一共几个点位,设置一个足够大的超过横轴总长的单位就OK了)
2016年1月30日

还在手动对齐吗,教你正确的对齐姿势

能否用好对齐也是区别一份文案或者演示作品用心与否的关键标志之一
2016年1月29日

作图前的数据预处理

INDEX($A$4:$A$12,MATCH(F4,$D$4:$D$12,0))
2016年1月28日

那些可以解放鼠标的PPT快捷键

shift(Ctrl)+鼠标逐个点击对象:可以自定义要选中的对象
2016年1月27日

怎么反转条形图的数据系列顺序

以下两个条形图是分别根据排序过的和未排序的源数据做出的默认条形图
2016年1月26日

PPT尺寸设置与自定义画布

2010版(及以下版本)的PPT尺寸修改方法如下:
2016年1月25日

图表中异常值的特殊截断处理

将刚才制作好的两条斜线对齐平行四边形的上下两条边
2016年1月24日

让你掌控全场的PPT遥控器

版的赞赏功能被关闭,可通过二维码转账支持公众号。
2016年1月23日

数据标签太长了,怎么办……

(Excel2010版无法直接为数据系列制定除数值之外的其他标签)
2016年1月22日

一款通吃所有版本PPT的播放器

不为人知的PPT演示工具——PowerPointViewer
2016年1月21日

预览一下,你就知道了

text文件和pdf文档、JPEG、PNG图片也可以预览
2016年1月19日

妈妈再也不用担心我不会配色了

http://tool.c7sky.com/webcolor/
2016年1月18日

短网址与二维码,你不知道的小技能……

版的赞赏功能被关闭,可通过二维码转账支持公众号。
2016年1月17日

听说你还在用qq截图

功能跟前面介绍的FastStoneCapture简直不能再像
2016年1月16日

教你怎么制作高逼格的PPT背景素材

版的赞赏功能被关闭,可通过二维码转账支持公众号。
2016年1月15日

文字云,没你想的那么高大上!!!

网址集合:http://www.uisdc.com/online-word-cloud-generators
2016年1月14日

PDF多文档合并技巧

Pro软件需要激活才能使用,不过网上有挺多激活教程的,不会的可以直接问度娘。即便不激活,试用版也可以满足大部分要求了。)
2016年1月12日

PPT多文件合并

不过总体来看,OIIO插件的合并效果要比PPT自带的合并功能更加强大和高效(可以一次选中多个待合并文件),并且能够选择是否添加分节符等,如果有需要的小伙伴们一定要试一试哦!
2016年1月11日

Excel多工作薄合并

After:=ThisWorkbook.Sheets(ThisWorkbook.Sheets.Count)
2016年1月10日

word多文档合并技巧

然后进入目标文件夹,根据要合并的对象顺序依次点选然后确定就OK了,所有对象中的文本都老老实实的复制到新文本中去了。(也可以在要合并的第一个word文档末尾按照上述方式插入)
2016年1月9日

word、Excel、PPT多图片批量导出

然后在对应存储位置可以找到一个以XXX(文件名).files命名的文件夹。打开文件夹,里面存放着源文档内的所有图片(PNG格式),并且自动按照序号命名、保持原有像素不变。
2016年1月8日

图表搬家

▌如果是在同一工作薄的不同工作表之间移动图表的话,直接复制黏贴是没有问题的,也可以使用图表工具(点击图表才会显示)——设计——移动图表,可以自定义移动位置。
2016年1月7日

不同图表类型的使用场景

▌商务场合需要用图表反映的数据场景五花八门,但是按照数据关系/模式分类可以分为以下几种状况,每种关系都有相对应的合适的图表类型,如下图所示:
2016年1月6日

打破常规的图表制作新思维!!!

❷再次摁住Alt键不放,将鼠标移动到图表右下角,此时光标会变成双箭头,拉动箭头,此时软件会自动的按照单元格步长缩放图表(图表左上角位置不会变),根据自己需要选定一个单元格停止拉动即可。
2016年1月5日

论一个图表的自我修养

而且这几种元素最好能按照直线顺序摆放,从而使得阅读者的视线能够一次性顺序检索而不需要目光跳跃或者来回检索。
2016年1月4日

图表制作理念——最大化信息墨水比

因而要想最大化图表的信息墨水比,达到最佳的视觉可视化效果,在那些并非必不可少的图表元素上,还有很大的取舍空间,即要减少和弱化非数据元素,同时增强和突出数据元素。
2016年1月3日

可视化基础——排版篇

彼此相关的项应该相当靠近,归组在一起。如果多项相互之间存在很近的亲密性,则他们就应该成为一个视觉单元,而不是多个孤立的元素。这样有助于组织信息,减少混乱,为读者提供清晰的结构。
2016年1月2日

字体也有性格

好了,关于字体的知识,就给大家讲这么多了,如果哪位小伙伴儿有兴趣,可以通过后台留言给小魔方,一起探讨关于字体的更多问题!!!也可以点击下面的原文链接,看看设计师眼中的字体是什么样子的!!!
2016年1月1日

可视化基础——字体篇

今天是2015的最后一天了,也是小魔方持续更新的第11天,感谢众多小伙伴们的支持和关注,预祝大家元旦快乐,新的一年一切都更美好!!!
2015年12月31日

office颜色配置技巧与自定义颜色主题

自定义里提供了相对自由的调色板,这个色板可以通过调节颜色三个参数(色相、饱和度、亮度)来达到自定义对象颜色的目的。是不是听起来好熟悉呀,对了,就是上一篇讲的HSL颜色格式的三个参数。
2015年12月30日

可视化基础——色彩篇

HSL色彩模式是工业界的一种颜色标准,是通过对色相(H)、饱和度(S)、明度(L)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色。
2015年12月29日

协同办公与私人工作助理 ——OneNote

区域和整页则以快照的形式,将整个网页或者自定义区域存储为图片格式(别担心桌面端的OneNote提供图片文本识别功能,可以自动识别图片中的文本哦,是不是很强大,感兴趣的同学可以自己试一试哦)
2015年12月28日

云时代的效率工具——印象笔记

▌此时,你随意打开一个网页,然后点击一下右上角的印象笔记图标,看下效果,它把网页的所有冗余信息全部都给过滤掉了,只留下纯文字,整体浏览起来特别的清爽、简洁。如果你想要复制某些文字的话,就很方面。
2015年12月27日

思维导图——让你的灵感思如泉涌!!!

▌思维导图是日常写作、案例分析、商务汇报等场合常用的逻辑梳理工具,它可以更加高效的展现我们思维方式、整理分散的创意、想法、点子,形成完善、严谨、流畅的逻辑体系和结构框架,为我们下一步的工作鉴定基础。
2015年12月26日

怎么“调教”你的柱形图!!!

整体效果就是这样的啦,至于图表上哪些字体呀,颜色呀,背景呀什么的,以后的教程会慢慢教给大家,一次写太多不好消化,一天掌握一点儿,坚持下去就会见效果了!加油!
2015年12月25日

怎么把苹果“塞进”你的图表里?

虽然两种方式所代表的真实数据是一样的,但是视觉效果却大不相同。第一种注重单个苹果的比例匀称,但是牺牲了整体苹果的完整性,第二种注重整体苹果的完整性,但是牺牲了单个苹果的真实比例,有部分压缩。
2015年12月24日

如何在Excel里加载第三方插件,让你的Excel功能更加强大!!!

这些加载项分为两类:一类是以Excel加载宏格式(文件后缀名为“.xla”【2007版之前的后缀名】、“.xlam”【2007版本之后的后缀名】)存储的;另一类是以.dll文件封装的com加载宏。
2015年12月23日

DIY你的菜单和工具栏,订制属于你自己的工作界面!

有木有一种办法可以将常用的工具图标都排列在软件操作界面的显眼位置,随点随用呢,其实是有的,只是发现的人不多。今天小魔方就告诉大家这个小技能,让你的工作效率瞬间提升!
2015年12月22日

一个关于Excel的秘密——微软向用户隐藏了什么?

大家在安装office软件的时候,通常都是默认安装,很少去探寻Excel背后到底隐藏了什么,一直在用着微软设定的默认的功能。但是小编今天就帮扒开Excel的外衣,让大家看看Excel究竟隐藏了什么?
2015年12月21日