模型路径，可以为huggingface的模型id，也可以为我们训练出来的模型地址，即上面training工作流的output_path。默认为TheBloke/vicuna-7B-1.1-HF

在万亿级数据采集与同步中的实践策略，包括其独特的数据采集同步架构，核心能力展示，以及如何保障链路的可用性和数据质量。杜延龙腾讯音乐大数据架构师议题:Apache

等构建自己的实时计算平台。在该主题中，您将了解到一线大厂把这些Apache项目应用到其生产环境中的实际经验，以及这些Apache项目生态的最新发展和流计算技术未来的发展方向。专题十五：WEB

}完成插件的开发和注册后,需要有个轮询线程来遍历查询需要发送的消息和完成发送的动作,在AlertSenderService的run方法完成了这些@Overridepublic

问DS进行项目级别的发布或者新工作流的发布生产有比较好的方法吗？目前对于工作流内subprocess任务和dependent任务迁移，会丢失依赖的任务ID，需要大量修改，是否有比较好的解决方法？

DAG（有向无环图）的分布式任务调度系统，旨在帮助用户高效地管理和调度大规模的数据处理任务。它具有易于使用、高可靠性和可扩展性的特点，能够处理复杂的任务依赖关系并实现高效的任务调度。该项目于

Changelog：https://github.com/apache/dolphinscheduler/releases/tag/3.1.6下载

答3.1.5版本支持，参考https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/docs/3.1.5/guide/task/dependent。

Shell等近20种任务类型；高扩展性：支持自定义任务类型，调度器使用分布式调度，调度能力随集群线性增长，Master和Worker支持动态上下线。截至目前，Apache

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社区迎来蓬勃发展，为了做更好用、易用的调度，真诚欢迎热爱开源的伙伴加入到开源社区中来，为中国开源崛起献上一份自己的力量，让本土开源走向全球。参与

集度汽车集度大数据集成平台日累计离线调度任务量2w+，既要满足高并发分发任务也要满足多种任务类型，为了保障数据的准确性和及时性，集度选择Apache

答DolphinScheduler是专注于调度的，你的问题可以用SeaTunnel同步解决。问DolphinScheduler的元数据库能换成达梦的吗？支持达梦改起来复杂吗？

导读随着AIGC时代的到来，机器学习技术也在不断涌现，例如chatgpt和diffusion等模型的诞生，给人工智能带来了新的机遇和挑战。对于企业和个人而言，跟不上这波潮流，可能就会被淘汰。因此，如何研究和应用新的机器学习技术，成为了各行各业的关注焦点。而Apache

问流都是SQL，作业流上线后，后端怎么直接调用作业流呢？在DolphinScheduler里面好想没有看到调用的，是不是框架里面用DolphinScheduler的API进行调度的呢？

DolphinScheduler核心功能完全释放到平台侧，对于上层业务来说甚至不感知调度的存在。03提高可靠性提高SPARK任务容错异步获取application

发布，修复工作流实例甘特图查看异常等问题☞去年办了这么多场Meetup都没有你，2023年赶紧安排起来！☞为什么工作流中的数据质量要尽早验证，经常验证？☞【每周

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关注我们摘要做数据的同学经常会遇到的一种情况是：业务同学经常说我们做的报表看起来数据不准确，有什么办法改善吗？这就是今天我们要聊的常见数据质量管理的一种常见情况。数据质量管理（Data

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/dolphinscheduler/3.1.4/问DolphinScheduler

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dolphinscheduler-service/src/main/java/org/apache/dolphinscheduler/service/utils/CommonUtils.java

作业管理思科网讯的一个典型用例是在多个集群上部署相同的作业，为了最大限度地减少部署工作，通过概括通用处理逻辑并替换每个集群所需的配置，来一键开发多个集群功能。思科网讯使用一个集中的

自己也一直活跃在开源社区。京东的李建军老师则表示自己已经主攻云计算方向，在DS+K8s这块也颇有心得，欢迎大家前往交流。Bingo的徐帅和前国美大数据工程师杨大海则表示从

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DolphinScheduler，让社区的开发者可以实践在工作中并体现价值，同时带动新人加入社区，不断成长，一起做有意义的事。参与贡献随着国内开源的迅猛崛起，Apache

modules和预处理器（Sass）。在项目中表现出来就是单个模块或者页面中有个style.module.scss文件。至于为什么使用CSS预处理语言，主要还是为了提高开发效率，节约成本。而CSS

Note：https://github.com/apache/dolphinscheduler-sdk-python/releases/tag/4.0.1参与贡献随着国内开源的迅猛崛起，Apache

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project.update(projectCode,"ApiTestCreateProject_update_now","ApiTestCreateProject_update_now")

特性是其支持告警和监控。该平台提供了内置的告警系统，可以通过电子邮件、短信或其他渠道通知用户作业失败或其他问题，还提供了强大的监控仪表板，使用户可以实时跟踪工作流的状态和性能。AI

的经历分享给更过人，欢迎投稿给我们~投稿邮箱：debra.chen12@gmail.com或添加小助手微信投稿参加活动有机会获得精美礼品🎁🎁，包括价值

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使用(https://dolphinscheduler.apache.org/python/main/start.html#installing-pydolphinscheduler)。#

转眼间，2022年已经成为过去，虽然存在疫情的阻隔，没办法举行线下活动，但是也没有妨碍大家参加线上活动的热度，“小海豚”也达成了不少令人欣喜的成就。2023年，我们与各位一起再次起航，希望能更多给同学赋能，我们欢迎投递任何跟

版本的贡献者（按首字母排序），共勉！ContributorKEN-LJQJinyLeeChinalsy1072915121Radeitywcmolin参与贡献随着国内开源的迅猛崛起，Apache

placeholderName);}在同级目录下对时间函数扩展接口做了默认的实现，默认不需要做函数扩展计算和扩展计算返回NULL。时间函数默认扩展实现@Componentpublic

上有多个作业在执行。这会导致工作流跑的数据不对，另一个就是会严重堵塞集群，影响其他工作流的正常运行。针对这个问题，我们做了相对应的措施。在实例表增加一个字段，master/worker

Meetup分享嘉宾继续火热招募中☞非代码的贡献也能成为Committer，我与DolphinScheduler社区的故事☞分布式可视化作业调度平台

字以内，鼓励技术详解评审标准：社区将从完成度、技术详尽度、创新性三个维度对提交案例进行评审，数量不限，择优选取结果公示：2023

Airflow__DATABASE__SQL_ALCHEMY_CONN=mysql+mysqldb://admin:admin123@10.0.0.1:3306/test

以增加分片数量，在进行大数据量业务操作时可有效提升任务处理能力和速度：下面思考一个问题，如何保证同一个命令只被一个MasterServer执行？在任务分片路由的过程中，假如

已经有10多场，平均下来每个月有一场，其中还包括推荐社区去参加“大数据”领域的技术活动分享，值得一提的是，除了组织活动这个工作流之外，我还几乎搜集了所有国内“大数据”领域的开源项目，并利用这个

上去（参考：https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/AmazonECR/latest/userguide/docker-push-ecr-image.html）。本文使用

2010年，我国进入移动互联网，数据规模成几何式增长。在大数据开源技术领域，以Hadoop为核心的大数据生态系统面对海量数据也不断发展与迭代，大数据处理流程中的各个开源组件，也一起开启了狂飙突进的大数据时代，推动整个行业开启了数字化变革之路。*

类型没有任何特殊配置，使用基础节点配置已能满足需求，所以不做过多介绍。Inputclearable：是否在有内容时显示清空按钮placeholder（支持多语言）：input

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4.0.0，此后本仓库开始进行独立维护。新仓库地址：https://github.com/apache/dolphinscheduler-sdk-pythonPyDolphinScheduler

(#12892)[升级][SQL]修改表t_ds_worker_group在postgreSQL升级脚本中增加描述字段#12883重试任务时修复