Diffusion+ControlNet做角色设计？https://mp.weixin.qq.com/s/-5U3oHWP4c4YN0X4Vji0LA提供免费

“夜晚有许多萤火虫，散景光”，AI生成器将制作出符合该描述的字体。这对于营销、社交媒体等领域的人士尤其是没有数字艺术背景的人士来说，具有巨大的可能性。展望未来，Illustrator

你从不给学生答案，但始终尝试提出正确的问题，以帮助他们学会独立思考。你应该始终根据学生的兴趣和知识调整你的问题，将问题分解成更简单的部分，直到它处于适合他们的水平。用户：如何求解线性方程组：3x

兔年马上就要到了，这里给大家准备了一个跟别人不一样的红包封面。视频号的视频左下角可以领取，目前仅剩100多个了，可以先领取再看教程。好啦，现在开始介绍教程。如何做一个立体的红包封面呢？这里用到了三个软件，分别是AI绘画的midjourney，ipad绘图软件procreate，最后3D立体视频是用mental

解决了吃面难题的nijijourney今天在逛推特的时候忽然发现很多关于Niji·journey的推文了，想起自己之前申请过它的内测，检查了一下才发现今天收到了Niji·journey的测试邀请。这个号称要做最好的二次元AI生成器的niji究竟怎么样呢？这篇文章我会详细的从各方面做一下测试。Niji·Journey

写在前面：这是今天在中国数据内容大会上的演讲分享。我把内容归纳整理了一下，补充了一些资料，也算是对过去一段时间的回顾。这篇文章可以让大家更好的了解AI绘画如何发展到今天的，作为一个科普文，里面不涉及任何高深的技术点。

分享一篇最近看到的很棒的文章，作为一个设计师从我第一次开始在自媒体上分享自己的想法和作品已经断断续续有8年了，作者说的每一个字都是认同的。而他说的那些因为分享带来的幸运，并不是单独发生在他身上的，那些事情每一件也都发生在我自己的身上了。而且这些好运并不需要8年那么久，就拿我今年试验的小红书和在小红书上分享的AI绘画这短短的几个月里，已经发生了：被邀请在会议上发言，新的合作机会，作品参展，NFT平台专访，还有认识了一堆新的朋友。做自媒体就像是在织一个网。而那些好运是撞在你网上的小昆虫，你无法预测这些事情具体是什么？会什么时候来？但是只要这个网足够的大，它们总是会来的。希望大家都能通过分享越来越幸运。下面是这篇文章的简单翻译：——————————————————————————原文链接：https://github.com/readme/guides/publishing-your-work无论你多么努力，要想成功还是需要一点运气。这让人沮丧，因为运气感觉是我们无法控制的因素。但好消息是，我们可以增加遇到好运的概率。对外发布作品这样简单的行为就是增加运气最好的方式之一。在我们讨论“如何增加运气”之前，先要定义一下“什么是运气”：运气是一些发生在你身上的意想不到的好事情。运气可以是下面这些事情：让你的OSS库起飞被邀请在会议上发言找到一份新工作获得新的咨询客户被邀请上播客在社群中结交新的朋友让人沮丧的是，这些事情都不是你能控制的。我们怎样才能增加运气呢？通过把你的工作公开化，你为自己建立了声誉。你建立了一个记录。你建立了一个公开的工作实体，这比任何简历都能更好地代表你。我们的目标不是出名，而是增加运气找到我们的机会。对我来说，思考这个问题最有帮助的方法之一一直是“运气表面积”的概念，杰森·罗伯茨在一篇旧文章中描述了这一概念。他写道：“在你的生活中发生出乎意料的好运气的面积，与你所做的事情的热爱程度，以及它影响的人数成正比。”用公式来表达就是：运气=[做事]*[告诉他人]你做的事情越多，告诉的人越多，你的运气表面积就越大。你的运气表面积越大，你就越有可能抓住运气。来源:

想建一个AI绘画的交流群，感兴趣的可以加我

阅读提醒：全文3600字，需耗时15min用文字和代码画画。如果五年前有人说完全不会画画也能创作出视觉作品，大部分的人可能会觉得他疯了。但是在这五年，技术飞速发展，它已经不再是一个可爱的新鲜玩具。已经成长成一个让人措手不及的事物。接下来的时间，它会指数级别的发展，可能要不了一两年，我们就能被用文字提示自动生成的动画震撼。在过去的三个月一直在接触人工智能生成绘画，从一开始的兴奋，震惊，到现在终于平静下来了。所以做一个小的总结，来聊一聊AI生成绘画是什么？有哪些生成工具？能做什么？可能会带来的影响以及可创意从业者应该怎么做？AI生成绘画是什么？这篇文章说的AI生成绘画主要指的是，通过对抗神经网络VQGAN

3D程序自动生成的3D动画。数字上帝系列nft星座拟人系列nft（mid+procreate手绘）克鲁苏风格的古代手抄本未来的汽车模型设计蒸汽朋克的城市抽象的几何画三

本文的主人公叫三木，我们私下都管他叫老应。三年前他跟我说，他自学前端，市面上的代码课对设计师都不太友好，绕了不少弯路，所以他打算自己做一套。我身边同时会前端和设计的设计师很多，也有好几个吐槽过国内就没啥好的针对设计师的编程课，想自己做一套之类的。但是大部分无非就是间歇性的吐槽一下，然后就没有然后了。也能理解，做课程需要大量的精力，更何况是优质的课程。大家都有自己的工作和家庭，能拿出来做教程的的时间少之又少。我本来以为老应也跟他们一样。2019年的时候，老应更新着B站和公众号，公众号的文章很多时候都是几十个阅读量，B站的粉丝也少的可怜，做过自媒体的其实都知道，没有正反馈是非常难坚持的。于是我就没有关注了，心想这课程八成是出不来了。然而在去年的一天，我居然在B站刷到了他的视频，10w的观看量，三四千的赞藏。就是下面这个视频：我惊讶的并不是他终于火了，而是他这么久了居然还没放弃。老实说老应绝不是我周围代码写的最好的设计师，如他说的他数学和英文也不算好。这几年他的孩子刚刚出生，时间也不会比大家更充裕。做自媒体吧，网感也不大好，不然早火了。可是就是这样的一个人，花了三年的时间把这套课程做出来了。但是我看到课程定价的时候，内心是崩溃的。你会花三年的时间做一套200多节，80个小时的课程，然后只卖198？兄弟你是在做慈善么？老实说我觉得398还是太低了，但是我劝不动了，就这样吧。最近我一直在想，为什么最后做成事情的反而是那些大家不那么看好的？这几年大环境不好，到处都是抱怨的声音，就好像抱怨可以解决问题，负能量聚集在一起越滚越大，大家互相认同，哇，果然是XXX的错，你，我，他真是太惨了。所以我最近解散了唯一的粉丝群，屏蔽了朋友圈。因为这个世界上还有这么一群人存在。他们认真做事。从不抱怨。想了解课程的可以扫码

做设计的工作就是在有限的时间和格局里进行突破。在弹框的实现过程会遇到不同的问题，譬如活动banner，在网页中是以横幅展示，在弹框由于要考虑直播间最小尺寸涉及到的高度问题，需要用竖屏的banner。

当电影看起来和现实相差较大时，这种场景就会失去了它的吸引力。但最近在说到人工智能或大数据时，我们可以切实感受到机器人技术的热度，虽不及黑客们对此的狂热，再018年的设计界，未来风格仍将占一席之地。

已经可以使用，但是复写项标题非常的乱，不便于操作。所以我们需要整理一下产生元素的命名。整体过程比较繁琐，不在这里演示了，大家可以参考我给出的学习资料。tip：

什么叫以用户为中心的设计方法？具体来讲，我们从需求产出，到整个需求的细分，以及我们方案的产出和验证都是围绕着以用户为中心的。如果需要分析用户，我们就会走到用户的生活场景里去看他们怎么使用产品的。

http://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.omnigroup.com/download/latest/omnigraffle/

https://github.com/websiddu/sketch-material/raw/master/builds/versions/sketch-material.latest.zip

不支持直接拖移导出。支持自定义图标的尺寸和颜色。面板上方有筛选功能，但目前均只有一个选项，应该是还在完善中。每个成熟的设计团队都有自己的一套图标库，有的用文件夹管理，有的全部放在

如果没有适当的策略来管理，维护和执行，风格指南就会被丢弃（就在所有这些PSD和线框旁边）。风格指南维护是一个非常重要的课题，值得详细介绍，因此我们将在第5章中介绍如何创建可维护的风格指南。#

Practices。原文链接：http://atomicdesign.bradfrost.com/foreword/如有翻译错误欢迎指出。

还处在成长期，国内也没找到多少相关的资料。于是我找到了原子设计这个概念的提出者bradfrost的个人网站，然后发现了这本在线电子书《Atomic

*译注：谷仓效应，亦称筒仓效应，指企业内部因缺少沟通，部门间各自为政，只有垂直的指挥系统，没有水平的协同机制，就象一个个的谷仓，各自拥有独立的进出系统，但缺少了谷仓与谷仓之间的沟通和互动。。