自从微信刷掌支付推出以来，一些网友们坐不住了：“以后出门可要握紧拳头了”，“连连挥手说我不要，然后钱就被扣走了”；还有人调侃“这回真的要剁手了”……甚至有的网友也表达了一些担心：比如，“睡着了，我的手会被用来支付吗”，“日常生活拍照会不会泄露手掌信息”，“双胞胎的掌纹是一样的吗”等等。那么，作为一项全新的支付技术，其安全性究竟如何？背后有哪些技术突破，带着这些问题，我们和背后的技术团队，来自腾讯优图实验室的算法同学们聊了聊。刷掌支付的安全性如何保证刷掌支付是一种基于手掌表皮掌纹和皮下掌静脉进行身份验证的新型支付方式。通过先进的成像技术和AI算法，微信刷掌支付设备可以将用户手掌图像转化为数字特征，与预先注册的特征进行比对确认用户身份完成支付。由于每个人的手纹和掌静脉信息都是独一无二的，即使是同卵双胞胎在分叉和走势上也有明显差异，通过掌纹和掌静脉双模态结合可以确保区分开每个人。那么如果手掌脏了、或者有东西挡到、或者受伤，会对识别精度产生影响么？就像前面介绍，刷掌使用的是掌纹和掌静脉，如果手掌上有脏污、遮挡或者受伤，都会是掌纹掌静脉信息缺失或改变，导致错误的识别结果。为了解决这个问题，微信刷掌支付具备质量判断模块，可以避免异常手掌进入支付流程，提示无法使用。如果手掌因各种原因无法使用可以切换到另一侧手掌，也可以使用扫码、刷脸等其他方式支付。在一些极端的场景下，如果不法分子要盗用用户的手掌照片，通过打印或者屏幕作为载体来攻击，会怎么样呢？对此，刷掌联合团队储备了大量算法防御能力和应对策略，并做了丰富多样的测试。微信刷掌设备使用可见光采集掌纹图像和红外光采集掌静脉图像，无法呈现掌静脉信息的打印照片、屏幕等都无法攻破系统，日常可见光拍照也无法泄露掌静脉信息。有一些网友也问到“睡着了会不会被支付”、“挥挥手会不会就付款了”，这些问题背后其实都是担心刷掌是否能充分确认用户使用意愿。研究表明当人们伸手刷掌时，他们的手心会紧绷保持平整，并且有特定的运动轨迹。相反在睡觉时手掌通常处于放松状态、掌心充满褶皱，因此通过外力使睡着的人手掌满足上述条件非常困难，并且手掌周围的干扰物也会导致不可使用。掌纹识别背后核心的技术难点虽然市面上已经有类似的技术，但微信在推出这些技术的过程中主要突破了三大难点，归纳起来就是超大规模应用、极致用户体验、环境人群适应。首先，为了在全国范围内服务数百万乃至更多用户，我们通过红外与彩色双摄像头同时采集掌纹+掌静脉的高质量成像，使用双模态融合识别提供百万级识别能力。在区分双胞胎等高相似人群方面，我们提出了全局与局部结合的识别方案，可以区分出掌纹掌静脉的局部细节差异。其次，为了提供极致的用户体验，通过扩大视场角、抗运动模糊拍摄、实时质量优选等技术，我们可以支持用户在比较大的范围内高速移动手掌，尽可能少对用户的使用限制，提供更接近扫码的极致用户体验。同时，结合本地识别、私有化部署等方案可以将整个使用过程控制在数百毫秒内。最后，在环境和人群适应性方面，我们结合光线滤除和可控补光能力，减轻了室内外光强差异、有水环境湿手掌、油性皮肤、弱静脉手掌等成像问题。针对各种场景掌纹数据稀少的问题，我们设计了一种逼真掌纹掌静脉的生成算法，可以实现稀缺数据的有效补充。得益于多维度的技术创新和研究以及大范围的高频次实践，微信支付与腾讯优图实验室联合团队成功克服了掌纹识别技术在金融级支付场景下的技术应用挑战，有效满足广大用户对于“无介质”、“非接触”、“高便捷”和“高安全性”的支付需求。目前，微信刷掌服务不仅应用于交通场景，还逐步应用于办公、校园、健身、零售和餐饮等领域。5月21日，北京地铁大兴机场线草桥站、大兴新城站、大兴机场站全线开通了新的“刷掌”乘车服务。5月30日，微信支付、腾讯微卡团队联合深圳大学创新试点的“校园一掌通”服务正式上线。学生开通该服务后，即可刷掌购物、用餐，大大提高了餐厅的出餐效率，减少学生排队时间。商业场景，微信支付与超级猩猩合作上线了全国首家一掌通健身门店。用户通过超级猩猩的微信小程序开通刷掌服务后，可以享受“刷掌开门”“刷掌签到”和“刷掌购物”等便捷服务，获得更舒适的健身体验。微信支付与腾讯优图实验室联合团队目前已发表相关专利论文近50项，牵头制定刷掌团体标准及刷掌企业标准，微信刷掌支付也成为首个通过国家金融科技测评中心检测的刷掌产品。未来，联合团队还将继续加强掌纹识别技术的研发和创新，探索更多产业场景的落地应用，为用户提供更多便捷、安全的数字化方案。—END—附PPT

当生命科学遇到AI技术，会碰撞出什么样的火花？2023大湾区科学论坛5月22日在广州召开，在鹏城实验室和科技厅主办的人工智能分论坛、第四届人工智能发展论坛暨2023新一代人工智能院士论坛上，腾讯首席科学家、腾讯AI

机器人要从“程序机器人”发展到“自适应机器人”再到“智能机器人”，拥有一双具有感知和自适应能力的灵巧双手至关重要。为了让机器人拥有一双像人类一样灵活的手，4月25日，腾讯发布最新机器人研究进展，首次展示在灵巧操作领域的成果，推出自研机器人灵巧手

腾讯在自研芯片领域的研发和应用正在不断加速。视频编解码芯片“沧海”，已经量产并投用数万片，并在云游戏、直点播等场景中，面向腾讯自研业务和公有云客户提供服务。高性能网络芯片“玄灵”，采用自研的网络、存储、计算加速方案，实现主机CPU的“0”占用及高达4倍的性能提升，助力打造下一代高性能网络基础设施。自研AI推理芯片“紫霄”，已经量产并在多个头部业务落地，目前在腾讯会议实时字幕上已实现全量上线，单卡紫霄机器负载可达到T4的4倍，并将超时率从0.005%降低至0。本文将从技术实践角度，解读紫霄在腾讯会议实时个性化字幕场景下的应用。高峰期十万路并发，时延需控制在1s在海量音视频会议中，信息实时获取和记录逐步成为了刚需。为了方便实时查看和记录会议中参会者所表达的信息，腾讯会议在2022年中旬推出了实时辅助字幕功能，方便在会议过程中结合音频，视频和会议内各类多模态信息，对会议内容进行内容实时转录和复刻。随着业务规模的扩张，高峰期实时字幕常常十万路级别以上的并发，这对于业务的成本，延时和体验带来了极大的挑战。通常实时字幕服务不同于一句话识别或离线识别，需要实时解码各类人声密集场景的音视频信息，进行瞬态和稳态的同时呈现，在业界单T4卡做到50路是比较合理的性能配置，到达100路则会对用户体验产生影响。为此，腾讯会议天籁实验室联合在多模态内容识别推理上有丰富经验的腾讯蓬莱实验室，在腾讯自研硬件芯片上，针对该场景进行了软硬件结合优化，在降低了75%成本的同时，进一步减少了首字和尾字延迟。为确保腾讯会议实时字幕的准确性及用户体验，模型的推理需要具备极高的要求。一般来说，字幕上屏应与用户的发言一致，因此，整体发声到上屏延迟必须控制在1s以内。同时，对于任意语音段，其处理时延不能超过2秒，否则被视为超时而被丢弃。在如此高的时延要求下，所承载的是对算力和计算优化的极致要求，这正是保障腾讯会议实时字幕质量的关键。紫霄是蓬莱实验室第一款云端AI推理芯片，目前已经在腾讯头部业务规模部署，均提供至少3倍的计算加速性能，和超过45%的整体成本节省。有关紫霄芯片的算力参数，以及跟其他常见芯片的对比，详见下表：在紫霄落地腾讯会议的业务过程中，双方团队联合在原来的智能语音解码引擎中加入了紫霄硬件后端的支持，并开发了一套针对紫霄硬件的高性能运行时系统，能够在高并发条件下满足业务团队对于实时率、精度等指标的要求，横向对比

在连续多年获得H.265编码最佳之后，腾讯云媒体处理产品MPS今年在MSU比赛的H264、HEVC/AV1赛道，又斩获21项评测第一！其中，TXAV1/V265编码器在所有分辨率测试中，包揽PSNR、SSIM和VMAF所有客观指标以及主观指标第一。同时，腾讯O264编码器也获得该赛道6项指标第一。（图以1080p成绩为例）此外，在云服务转码质量/转码成本这项重要业务评测中，腾讯云媒体处理产品MPS（Media

大模型要成功，算力是关键。这是腾讯云面向大模型训练场景，发布的全新一代的HCC高性能计算集群性能参数：“算力性能和上一代相比提升3倍，服务器接入带宽从1.6T提升到3.2T。”采用最新一代腾讯云星星海自研服务器，并搭载NVIDIA

当你开开心心的在视频号直播中送出一份打赏；当你刷完一局王者，获得一份高光时刻的战报；当你拿起手机，想要制作一段精美的视频，记录美好一刻；你……是否会想到这背后的技术到底是如何实现的呢？今天，这篇文章你值得拥有。由于能够显著提升用户交互的体验，动效素材在全行业，尤其是短视频和游戏等场景已经被广泛使用，但传统动效方案一直存在视觉动效弱、研发成本高、开发周期长等痛点。为了彻底解决这些痛点，腾讯从2016年开始就着手研发一套PAG动效方案，经过5年多的打磨，目前该方案已经对接服务了包括微信视频号、QQ、王者荣耀，小红书，知乎，B站，京东等在内的600个产品业务。应用场景PAG

刚刚，国产开源操作系统OpenCloudOS正式发布自主可控的社区自研（L3）版本V9.0。从去年社区推出的首个源社区版本（L1）到今天正式发布的社区自研（L3）版本，中国开发者正在快速构筑全栈国产化操作系统，打造自主可控的科技创新基础设施。什么是OpenCloudOS？操作系统等基础软件是信息技术的根基，也是亟需实现突破，掌握更多自主知识产权的关键核心技术领域。为打造国内自主可控的操作系统，2021年12月，腾讯深度参与并发起的开源操作系统OpenCloudOS社区正式成立。当前，服务器操作系统发行版包含从L1到L3的不同层级。其中:L1基于Linux内核及核心组件构建，是最上游的“源社区”版本；L2企业版基于L1源社区版本加固，提供企业级的技术支持及服务，可用于真实业务场景，是稳定可靠的发行版本；L3社区版基于L2企业版进一步优化，是代码完全开源、生态全面开放的发行版本。早在2010年，腾讯就已经推出自研操作系统TencentOS。相较于其他操作系统，TencentOS

是的，我们自研的分布式数据库TDSQL刚刚刷新了TPC-C纪录。据权威机构国际事务处理性能委员会（TPC，Transaction

Lab发布了自研的3D游戏场景自动生成解决方案，通过AIGC技术，帮助开发者在极短的时间内打造出高拟真、多样化的虚拟城市场景，大幅提升游戏开发效率。现场，研究员展示了使用AI从零开始迅速搭建一座

之间，探索引擎技术的边界。—END—一年敲了29.4亿行代码，鹅厂这份报告信息量太大全球400多支团队参加，鹅厂是如何拿下冠军的8年服务百万客户，这家SaaS公司是懂云原生的

最受鹅厂开发的XDJM们青睐的开发语言有哪些？解决掉一个bug需要耗费多长时间？过去一年，鹅厂的这帮程序员敲了多少行代码？全面上云之后，研发效能和之前相比有哪些变化？鹅厂今天正式发布的《2022年腾讯研发大数据报告》将为大家揭晓答案。这份由腾讯技术委员会出品的报告，披露了2022年腾讯在研发投入、研发效能、开源协同等方面的重要数据。每4个鹅厂员工，就有3个从事研发《报告》显示，2022年腾讯内部研发人员占比已经达到74%，平均每四个腾讯员工中就有三个从事研发工作。2022年，腾讯新增研发项目超7000个，相比2021年增长19.8%；新增代码库21万个，新增代码行数达到29.4亿行，日均提交代码12.7万次。获得超3万专利授权，基础软件持续突破《报告》显示，腾讯正在底层技术和前沿科技领域持续探索，并取得多项实质性进展。截至2022年12月，腾讯在全球主要国家和地区专利申请公开总数超过6.2万件，专利授权数量超过3万件。在基础软件研发方面，腾讯已具备服务器操作系统的全链路自研能力，同时发起并深度参与OpenCloudOS操作系统开源社区。KVM是Linux内核的核心模块之一，腾讯连续第六年入围全球企业KVM开源贡献榜，成为唯一取得这一成就的中国企业。作为基础软件领域“皇冠上的明珠”，腾讯云数据库TDSQL核心代码的自研率达到100%，在OLTP事务和轻量级事务用例上均为国内第一，服务了7家国内排行前十的银行。编译器领域，腾讯多次蝉联OpenJDK国内厂商贡献度第一，全球排名前五。在前沿科技创新方面，腾讯目前已发布了3款自研芯片，面向AI推理、视频处理和高性能网络三大场景，并推动自研芯片在腾讯的实际业务场景中的规模化应用。在人工智能领域，腾讯持续探索全真互联的关键技术，推进数字内容生产、生命科学、医疗医药、游戏等行业方向落地应用。腾讯研发的移动机器人Max和Ollie均在2022年发布了第二代产品，并首次融合智能体、深度学习、Sim2Real和触觉传感器等技术。每天完成8050个需求，70%的Bug在两天内解决2022年，腾讯宣布自研业务完成全面上云，研发流程全面落地云原生DevOps。《报告》显示，超过90%的业务研发通过腾讯CI云原生流水线构建和部署，构建时长缩短60%，部署效率提升75%。早在2006

涉及到约3.8亿query及12亿的document。全数据经过脱敏处理，内容不具有可读性。Session数据中包含：1）记录了页面表现特征（文档媒体类型、文档展现高度和标题与摘要等）的候选文档列表

总部位于苏州的这家国际物流SaaS公司，已经借助云原生能力，实现了技术架构的全面升级。海管家，这家创立于2015年的年轻科技公司，不到8年时间，将服务的客户数量做到超百万级，遍布全球各地，成长速度让人咂舌。得益于公司在AI、大数据、云计算等技术领域的超前布局，海管家率先在物流领域推出多个变革性产品，为港口、船公司、货代企业、船代企业提供领先的系统解决方案和数据对接服务，在无纸化码头系统领域有丰富的项目经验。目前，海管家的产品矩阵涵盖了可视化、电子单证发送、SaaS货代操作系统、跨境业务系统、获客和IM工具为主的综合性SaaS服务，并提供在线报关、线上代订舱（E-BOOKING）等公共物流服务。那么，海管家又是如何通过云原生，在物流

2019年下半年，一支“精英小队”在腾讯大数据团队内部开始集结。成员除了各处抽调的精兵强将，还有两名来到腾讯不久的资深工程师——杨晓峰和傅杰，集结他们，只为了一个艰苦而又重要的任务——自研

除夕夜，是全国人民阖家团圆的日子，也是鹅厂这帮技术人最紧张的时刻——一年一度的春节重保。在这辞旧迎新的重要节点，全球十多亿用户通过微信和QQ拜年、发红包，在朋友圈、QQ空间分享心情，通过微信视频号、腾讯视频等观看春晚直播。这些“新年俗”带来的是秒级内增长几十倍甚至数百倍的流量洪峰，就像传说中每年如约而至的“年兽”，稍有不慎，鹅厂系统就有被流量打崩的风险。今年是腾讯自研业务全面上云之后的首个春保，相比往年，不仅顺利完成了护航任务，而且效率更高、质量更好、成本更低。究其原因，这与腾讯自研业务全面上云、云原生技术的大规模应用，以及多部门的统一协调密不可分。百T流量，“云”中调度对于很多人来说，“看春晚”是除夕必做的事情。无论是电视、电脑还是手机，春晚直播能够做到高清、实时、顺畅，都与直播平台与直播技术提供方的技术保障密不可分。直播保障也是鹅厂技术团队每年春保的重要任务之一。如今，越来越多的人选择通过微信视频号看春晚。加上今年竖屏春晚玩法升级，通过微信视频号竖屏看春晚的用户达到了1.9亿，相比去年1.2亿的直播观看人数有了大幅增长。据测算，全网观看直播的流量峰值在除夕夜达到近百T。微信视频号、腾讯视频等作为春晚的主要直播平台，为应对瞬间的流量高峰，对网络速度和稳定性提出极高要求。全面上云之后，不管是微信视频号、腾讯视频等腾讯产品，还是腾讯云支持的央视频等外部客户，海量访问流量都合并跑在腾讯云直播平台上。相比起一条条小路各自设立红绿灯和缓冲带，这个统一的调度系统更为高效，大大提升了整体的资源利用率，也进一步降低了成本。平台打造了完善的大盘监测系统，可以按秒级分析直播流的卡顿率、延迟情况与画质清晰度等指标。特别是在春晚精彩的抽奖环节、以及沈腾小品播出时段，面对陡然拉升的流量冲击，腾讯云直播平台建立了智能化的调控方案。其中，腾讯云直播的极速高清能力，借助AI自动适配网络情况，在网络不佳的时候降低直播码率。CDN可通过智能负载均衡系统，将用户的直播访问定位至最佳节点，避开网络拥塞，降低源站压力。腾讯云自研新一代P2P技术，则更好地利用了整体网络闲置带宽，进一步降低CDN网络的压力。存储有他，稳了作为疫情防控进入新阶段后的首个春节，节日氛围分外浓烈。“团圆”来之不易，短暂的相聚让数亿用户更加愿意在朋友圈借助图片和视频分享喜悦之情，传递久违的年味儿。相对应的，春节期间，数据的上传下载量也远超预期，除夕峰值达到平常均值的10倍以上。从技术层面来说，当微信用户给朋友发图片、视频，或者发表朋友圈、抢红包的时候，不管是发出还是收到内容，背后都是腾讯存储系统的一次读写。过去，微信核心模块使用的是TFS存储架构。这种架构虽然过去支撑不少腾讯产品打赢了“海量之战”，但由于存储集群较小，无法充分调动不同集群间的闲置资源，需要储备大量资源用于故障恢复和应对突发。全面上云后，微信所用的对象存储COS，首次全面从TFS存储引擎切换到最新的自研YottaStore架构。基于新一代存储引擎Yottastore，无论是存储规模，还是IO能力都有比较大的提升：作为一个云原生的数据存储系统，YottaStore的一个集群可以管理上千万台服务器，集群规模大了，集群内的IO资源自然水涨船高。YottaStore可以充分调动集群内所有存储节点IO能力，在春节视频和图片这种高峰值的上传下载场景中，能够有效节省存储资源，实现整体的降本增效。同时，腾讯云对象存储COS结合自研业务的特点，充分发挥YottaStore引擎的优势，提供了智能分层、深度归档等存储能力，在保障用户体验的前提下大大降低了存储成本。从“月”变为“天”往年国庆一过，春保技术团队的气氛就开始紧张起来，收集业务需求，评估所需资源，进行机器采买和资源建设、系统扩容，加上必要的单机和全链路压测，技术团队的铺排容灾和柔性演习等，一般都需要持续好几个月时间。去年腾讯全面上云之后，最直接的一个变化就是春保从一个需要严阵以待的大项目，变成了一份“寻常工作”。比如，在资源准备阶段，由于业务的资源由物理服务器变为CVM虚拟机，这让资源准备周期大幅缩短，过去至少需要1个月时间申请采购、生产虚拟机，现在只需1周就能完成。同时，在运维效率上，借助腾讯云容器服务TKE，应用的扩容也变得更加弹性，同样扩容100万核的资源并部署业务完成上线，时间从2周缩短到2天以内。为了充分利用云原生的特性，去年开始，微信核心模块全量部署在了腾讯云容器服务平台TKE上，进入容器化上云阶段。通过全力容器化改造，采用多容器减少上T级的流量穿越、支持所有应用可调度提升故障实例恢复时效、多集群多workload容灾打散调度提高应用容错能力、Quota资源按需申请节省大量成本、容器监控和业务监控双管齐下提升服务质量。利用TKE超强的集群管理、资源调度、容器编排，屏蔽了底层基础构架的差异，简化了分布式应用的管理和运维，根据微信业务的使用场景，建设了灵活高效的DevOps运营体系，整体效率提升了40%以上。当业务核心模块容器化后，单机异常、版本不一致等问题降为0。利用TKE的增强HPA弹性伸缩特性，当业务负载急剧飙升时，能够快速扩容多个

Fellow，每年都会表彰在计算和信息技术领域从业五年以上，并做出了突出贡献的科学家。目前为止，已有1000多位ACM

谁也没有想到，去年9月，一款卡通背景消除闯关游戏《羊了个羊》全网迅速刷屏。但凡一个拿着手机目不转睛的人，九成概率都在忙着通关，还有大批的人，因为不能通关而通宵达旦，夜不能寐。后台数据显示，在短短的7天内，这款小游戏的DAU就突破了1亿。要知道，除了王者荣耀、原神等屈指可数的现象级手游之外，1亿DAU是这个行业的喜马拉雅山，可是，它却被一个看上去设计粗糙的小程序游戏轻松实现了。用户涌入、数据飙升，实际上给原有的技术架构、运维体系、以及安全防范等技术体系都带来了巨大的挑战，这个创业团队一共只有几个人，最初的技术架构仅支撑5000QPS并发，因此，无论技术、人力、资源以及服务都越来越难以应对。如何通过架构优化，让一款小程序游戏可以在短时间内实现对上亿DAU的支持？本文将从技术角度解读这背后的技术实践历程，希望为正在从事小游戏开发的技术同行一些参考。架构全面升级一款小游戏能不能成功，不仅和本身的通关设计有着巨大的关系，而且还和上量之后，系统能否持续稳定也密切相关。《羊了个羊》这款小游戏在爆火之后的前几天，曾经在技术架构面临严峻考验，这对一款正在用户量快速爬坡的小游戏来说，可以说是致命的挑战，如果不能快速解决，将会大幅降低玩家的游戏体验，从而快速被用户抛弃。《羊了个羊》在最开始也遇到了这样的问题，就是一瞬间，涌入海量用户，速度之快，人数之多，超过了所有人的预期。就像一条双向两车道，车流量不大的情况下，还能正常行驶，可一旦来了成千上万辆车，交通的效率肯定大打折扣，甚至堵死。现在回过头看，最开始的技术架构因为技术以及时间等因素，在设计上有些简单，如下图1所示，玩家流量通过一个LB进入，传输给几个POD进行游戏逻辑处理，

拥有自研编码器越来越成为视频产品硬核技术实力比拼的关键。目前，H.264/AVC标准虽然在视频应用场景应用最广、兼容性最高，但因为其开源协议对商业软件不友好，往往会带来昂贵的软件授权费用，让众多企业望而却步。为此，腾讯多媒体实验室推出了自研O264RT编码器并进行了深度优化，同时与腾讯云TRTC团队合作，保障TRTC在任何条件下都可以提供当前场景下"最低延时"与“最优质量”的视频体验。让我们来看看O264RT编码器的“秘密武器”：武器一：低耗极速，对比x264，CPU消耗降低20%TRTC面向的是实时性较高的应用场景，且终端设备多样，性能参差不齐，对CPU消耗和延时非常敏感。O264RT完善了低延时模式，并通过优化多个编码内核工具集，对编码器进行加速，节省CPU开销。通过工程师的不断优化，O264RT的CPU消耗同比x264低20%左右，在提供更高质量视频同时具备了实时性高和性能消耗低的优点。图

2022年，数字科技在经济复苏、产业赋能、生产生活等方方面面，扮演着重要的角色。2023年，数字科技领域又有哪些热门的技术？发展趋势将会如何？腾讯联动百位内部科学家、技术专家和外部院士专家，发布2023年《数字科技前沿应用趋势》报告观察。继21年的“变量”、22年的“融合”，今年，数字科技的发展呈现出明显的“升维”特征。报告聚焦高性能计算、泛在操作系统、云计算、数字人、时空人工智能、能源互联网、Web3、机器人、数字办公、产业安全十大技术领域，分享我们在数字科技的新发现。下面，我们一起来看看今年的重点趋势都是哪些吧。趋势一：高性能计算迈向“CPU+GPU+QPU”时代近年来，AI大模型、AIGC、自动驾驶、蛋白质结构预测等各类人工智能应用大量涌现，对高性能计算的发展产生重大的影响。2022年，是高性能计算技术发展的蓄力之年。高性能计算在架构、硬件和软件等方面的迭代和积累，将在“应用驱动”的持续塑造下，加速完成2.0的代际过渡，进入3.0新时代。趋势二：泛在操作系统加速人-机-物全面融合操作系统是计算机系统中最为关键的一层系统软件，是计算系统的核心。人类社会、信息空间、物理世界深度融合的泛在计算时代正在开启，融合“人机物”海量、异质、异构资源的新场景正在涌现，所需管理的资源复杂度呈指数级增加。构建一个对下管理各类泛在设施/资源、对上支撑各类场景下数字化与智能化应用的泛在操作系统已成为发展趋势。趋势三：云计算向精细化、集约化和异构计算演化云平台从计算、网络、存储等基础能力的提升，到大数据、人工智能、数字孪生、AR/VR等数字技术与云紧密耦合形成云原生服务，

在常见的TCP/IP协议、RoCE协议之外，腾讯云的工程师们正在自研一套全新的高性能传输协议HARP。借助这套协议，数据中心内部可以轻松支持10000+节点的大规模组网，以及微秒级“复活”故障网络，实现0断链。什么是HARPHARP是一个完全自研的数据中心高性能传输协议。在保证端到端数据报文可靠传输的同时，HARP可以为上层应用提供高可用、高可扩展、高性能的网络传输服务。为什么要自研市面上已经有各种各样的网络传输协议，腾讯云为什么还在另起炉灶，从0到1开始自研新的传输协议呢？主要原因是，随着应用规模和需求的不断发展，数据中心网络的可靠性和性能面临着巨大的挑战，之前的协议渐渐无法满足现有业务的发展。首先，可靠性上，数据中心内部的交换机不可避免地会出现亚健康状况，这种状况轻则使得业务的响应延时增加，重则导致业务超时断链。其次，性能上，带宽敏感型应用、时延敏感的应用与日俱增，而且数据中心应用的部署规模越来越大，集合通信场景下往往会产生大量的并发的数据传输，这对现有网络传输协议的可扩展性提出了更大的要求。因此，需要重新设计一套新的传输协议，既能满足上层应用对于高可用网络传输的要求，又能提供高带宽、低时延的数据传输服务，还能保持在大规模部署下的网络性能。HARP就在这样的背景下诞生了。HARP的厉害之处主要有三高：“高可用”：通过多路径并行传输及实时的链路检测，

技术，持续优化文涌的各项功能，为写作者提供更好的智能辅助写作服务。对这个方向感兴趣的朋友们，也可以通过下面的二维码找到他们。进入小程序，开启你的写作之旅吧~参考链接：[1]

最近，AI绘图🔥了输入一段文字或者图片，就能获得一幅AI创造的画作一瞬间，每个人都成了顶级"画师"但，在体验画师速成快感的同时也难免有翻车的场景比如👇🏻AI绘画之男女不分系列甚至有时候是酱紫就特别……离离原上谱

PowerFL联队创新性地提出了基于机器学习的解决方案，在iDASH公开的数据上训练了逻辑回归模型，并基于电路隐私求交（Circuit-PSI）与混淆交换网络（Oblivious

Neflix默认对接了Eureka注册中心，因此AI中台也选用了Eureka作为全局注册中心。采用Eureka作为独立的注册中心：直接使用POD

今天，腾讯云联合微信云开发，全面升级和更新了云开发和低代码平台，信息量很大，我们拆解来看。首次全面解读“开发云原生”以前我们说的云原生，大都还停留在资源层面，比如通过容器化技术改造虚拟机，但是在全面深化用云的背景下，单纯依靠这种方式，无法真正发挥云原生的效力，于是，在今天的大会上，腾讯第一次全面解读“开发云原生”。腾讯公司高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示：“云计算已经进入了云原生时代，不仅要实现'资源云原生'，还要实现'开发云原生'和'应用云原生'，未来的应用都将是'生于云、长于云'的。”怎么理解？他认为，开发云原生具有三个显著特征：资源服务化、协同云端化和编程低码化。首先，资源服务化通过将底层资源封装，以服务的形式提供，开发者无需考虑服务器搭建和运维问题。比如，2018年腾讯云推出的云开发产品，整合了底层的IaaS基础设施，封装为对开发者更加友好、易用的PaaS平台服务。其次，协同的云端化从开发环境到测试、运维、部署都在云上，开发者可以随时随地协同。比如，云端开发工具Cloud

好不容易办会，我们这次也对外吹吹，可以不可以不可以！我们要讲就讲干的，不要水的……！这个周末，要是不忙，就来线上听听我们为大家精心准备的这场技术峰会吧。进入11月，各种会议似乎多了起来，但这场会，我们从内容和流程上做了严格的把控，摒弃了一些不必要的吹水环节。不谈情怀，只讲干货！从最纯粹的技术出发，来和大家聊聊火热的云开发、低代码，如果碰巧，你也关心这个，那么这个会，也许可以满足你所有的幻想。“本地开发会淘汰吗，未来的开发范式是什么亚子”现在，企业已经不是简单上云那个初级阶段了，“深度用云”已经成为很多科技公司正在大力推进的战略。作为技术人，未来有没有一种可能，就是——开发也要从本地全面走向云端？只要有一个账号，就可以随时随地，无缝协同，开心撸码，抱着电脑上下班的历史再也不存在了。这个会，我们将重点和大家讲述腾讯对于未来开发模式的思考和进展，听完这个大会，相信你对这个问题会有更深的了解。“云开发最新的进展是什么，技术人要怎么跟进”作为腾讯云推出的一款面向Web、小程序、移动应⽤开发的综合类技术产品，云开发的能力也在不断进化，未来会延伸到企业业务的所有领域吗？云开发的生态会从目前的微信、企微扩展到千行百业吗？这里面又蕴藏着多么大的商业空间呢。来这场会，找答案。“低代码时代是炒作还是未来，技术人如何抓住机遇”技术的发展，一定是为了不断的提升效率，降低成本，从这个意义上说，低代码一定是未来的方向，“人人都是开发者”也并非一句口号。那么，低代码，这个代表未来趋势的话题，开发者怎么顺势而为，在时代的风口下，抓住机遇，实现人生的逆袭。“有最佳实践可以参考不，我学习下先”有的，你可能没想到，腾讯云上使用云开发和微搭低代码的开发者已达数百万，成为国内最大的Serverless开发平台。在微信生态的支持下，已经有很多开发者获得了成功：有开发者创业，克服技术阻力，将一个个想法变成了生意；有开发者掌握新的开发方式后顺利转型，化解程序员“35岁焦虑”；还有的开发者通过技术投身公益，为社会带去温暖。这次峰会上，我们还将邀请来自微信支付、同济大学、六度人和以及长沙星兴万物的嘉宾上台，为大家带来在金融、教育、服务商以及公益领域的云开发实践。“我比较喜欢现场coding，能去现场workshop吗”考虑到疫情和时空距离，我们比较希望你可以在线上和我们一起感受这个技术人的盛会，但是，如果一切ok的话，也欢迎来现场交流，我们的会场在鹅厂云开发和微搭的技术专家，也将在现场进行技术workshop，手把手指导大家如何开发小程序。相信在不断升级了“秘密武器”的支持下，

100，200多项专利。他发明的平板摄像机标定法在全世界被普遍采用，被称之为“张氏方法”，2013年因此获得

在刚刚结束的全球虚拟化顶级技术峰会KVM

2021上展示。在此基础上，团队将自适应动态规划与全身动力学控制技术相结合，实现了机器人更广泛的地形适应性，相关论文已被IEEE/RSJ

又到开学季一批青年人站在了人生的重要交叉口：迈入大学、考研考博都意味着一段新的人生篇章即将开启。面对未知、充满挑战的“新世界”我们该如何出发？最近，腾讯首席科学家、腾讯AI

养蜂十年无人过问，“背景”享誉全球。最近新疆一位97年“大叔”，因为直播过程中背景“太假”，火遍全网。面对网友的质疑，“大叔”为了证明自己的背景没有造假，气势汹汹地把水桶扔进了身后的河里。“悲惨”的画面，搞笑的氛围，引发网友创作热潮。整个画风是这样的：虽然这位大叔的背景真实可靠，但是在腾讯会议的虚拟背景或许真的可以“以假乱真”。虚拟背景，考验的不仅是画面和人物的分割，人物和背景的融合，对于细节层面的打磨，也至关重要。实现这一效果，是腾讯会议与优图实验室团队共同努力的结果，后续更推出了包括美颜、眼神接触、同框模式等更具临场感的新功能，这些使用场景已经成为当下视频会议的高频需求。开源共建，突破人像分割难题2020年3月，腾讯会议刚经历了一场大考，集合了腾讯公司内多个团队力量扛住了千万用户的线上会议需求。身在上海的优图实验室高级研究员邰颖和几位小伙伴，这个时候却接到一项任务，需要奔赴深圳和腾讯会议的AI技术团队“联合作战”。当时，省际交通还未全面恢复，好在上海到深圳的空中走廊尚且畅通，他们决定趁这个时间窗口去深圳总部一趟。原来，此行的目的是和腾讯会议技术团队一起攻克高性能“虚拟背景”技术难题。虽然腾讯会议让线上交互变得简单便捷，但对于大部分用户来说，要抛开心理包袱，真正做到打开视频，面对面交互，还存在一些心理障碍。在腾讯会议开发人力还很少的时候，就开始着手虚拟背景研发，第一版虚拟背景也伴随着腾讯会议的发布一起上线。“为了虚拟背景的第一个版本按时上线，时间、人力等资源非常紧促，急需投入资源加速这块优化进展”，

X实验室也正利用深度强化学习等AI技术，推进机器人智能研究，让机器人在虚拟环境中自主学习，更好地适应复杂环境的变化。不同于预先设计好规则之后做重复任务的工业机器人，Robotics

InLong毕业成为Apache顶级项目，不仅创造了腾讯大数据团队在开源领域创造的又一里程碑，也将进一步巩固腾讯在大数据领域的领先地位。“我们很高兴看到InLong践行Apache

中国的操作系统企业正从开源的使用者向贡献者，甚至是技术的引领者转变。刚刚，国产开源操作系统OpenCloudOS正式发布首个源社区（L1）版本及首个全量软件包（L3）版本，并披露其技术研发路线图。这意味着，OpenCloudOS将成为我国首个具备全链路国产化的服务器操作系统，可以为国内企业提供自主可控的上游版本，以及满足企业级稳定性需求的软件供应版本。其中源社区（L1）版本，不依赖任何商业和社区发行版本。其内核及用户态软件均来自UpStream社区最新稳定版本，具有创新先进、经济绿色、安全可信、兼容易用等特点。全量软件包（L3）版本，包含2000多个软件包，支持图形化部署，且深度定制；内核是经过全面优化的5.4

今天，腾讯对外宣布，经过多年磨砺与创新，内部海量自研业务已实现全面上云！据统计，近三年来，腾讯的自研业务上云规模已经突破5000万核，累计节省成本超过30亿。这意味着包括QQ、微信、腾讯视频、王者荣耀等在内的腾讯内部业务，和腾讯云百万级外部客户一样基于公有云的模式来开发运营，腾讯全面开启业务云端生长新时代。“这是腾讯自研上云战略的一个里程碑。”腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示：“把腾讯内部海量业务搬上云端，不仅帮助腾讯构建面向未来的技术架构和研发文化，推动科技成为公司业务发展和产品创新的动力与支撑，也全面锤炼了腾讯云的产品、技术和综合服务能力，这些能力将加快推动产业的数字化升级，助力实体经济全面发展。”腾讯2018年启动了整体战略升级，并成立技术委员会，明确“开源协同”和“自研上云”两大技术战略。其中，自研上云主要是将腾讯集团内部的海量自研业务包括社交、游戏、内容等业务搬上云端。腾讯开启业务云端生长新时代腾讯丰富的业务场景和复杂的业务形态，让腾讯云在业务上云的过程中积累了丰富的实践经验。大部分业务都是在保持高速增长的过程中上云。比如，QQ是腾讯首个全面上云的内部业务，把如此庞大和复杂的业务搬上云端，技术团队实现了对用户零感知，被外界称为“开着飞机换引擎”。同时，腾讯云也为新兴业务的高速发展提供有力支撑。以视频号为例，借助腾讯云的弹性扩容能力，视频号稳健支撑诸如西城男孩、周杰伦、崔健等明星的大型线上演唱会活动；得益于对象存储COS和腾讯云直播服务，视频号在春节等特殊时段抗住了超平时3倍以上业务高峰。腾讯会议凭借生于云、长于云的大规模实践，现在已经成为中国最受欢迎的云视频会议产品，依托业界领先的实时音视频产品TRTC，腾讯会议可以有效保障数亿用户在复杂网络环境中流畅清晰的视频会议体验。此外，腾讯云遍布全球的基础设施也在有力支撑腾讯游戏出海团队开拓国际市场。腾讯云遍布全球的基础设施以及丰富的云产品能力，尤其是双方联合优化的全球化网络，支撑腾讯多款游戏在海外市场的成功上线和顺利推广，为全球用户带来了领先的游戏体验。目前腾讯云在全球五大洲27个地区，运营着71个可用区，境内外加速节点超过2800个。腾讯打造国内最大规模云原生实践三年来，数千万核的自研业务上云规模，推动腾讯云的自研产品能力不断优化，多项产品性能达到业界领先水平，也推动腾讯云在全球的基础设施不断完善。腾讯自研上云明确基于云原生来构建面向未来的技术架构。例如，通过容器和微服务等技术，腾讯构建了统一的技术底座和算力调度平台，有效促进公司内部技术团队的协作与创新。目前，腾讯云的TKE平台拥有国内最大规模的Kubernetes集群，以及最为领先的在离线混部技术，腾讯上云打造了国内最大规模的云原生实践。据统计，通过腾讯自研业务上云，有将近100项成果复用到公有云，带动腾讯云整体产品和技术能力得到全面提升。相对于自研上云前，云服务器相对物理服务器性能损耗下降到0，CBS的存储性能提升13倍，网络的包转发能力提升7.6倍，TKE的在离线业务混部能力使服务器资源利用率从30%提升至65%，TRTC后台架构支持单房间互动用户数提升数十倍至100万，抗DDoS产品的防护容量提升到T级水平，显著提升威胁抵御能力。同时，腾讯云还相继推出包括星星海服务器、100G云服务器、弹性容器服务EKS等众多领先业界的产品。其中，在自研上云过程中孵化的星星海服务器，按照最优技术路线定制，性价比高于业界30%，各业务实测性能提升20%以上。腾讯上云，不断锤炼了腾讯云的产品和技术，大幅提升了相关产品在业界的竞争力与口碑，这些领先的技术产品，正在持续通过腾讯云开放给外部客户，在数实融合的大方向上助力各行各业数字化升级。—END—入选行业顶会！腾讯云数据库三篇论文被SIGMOD收录全球Top

TKDE等。腾讯云数据库TDSQL将继续加大对数据库基础研究创新、数据库产学研合作生态的建设投入，充分释放领先技术的红利，助力国产数据库学术人才培养和技术创新生态建设发展。—END—全球Top

腾讯的计算机视觉能力首次进入全球Top2的评分排名！Gartner最新发布的2022年度《Magic

图数据库系统采用存储计算分离架构，实现计算存储服务的弹性伸缩，降低中小企业成本；自研图可视化引擎渲染规模可以轻松支持百万级点边可视化，超过开源Web图分析系统10倍以上。

“腾讯会议会开会”，不仅是腾讯对于会议这款产品的承诺，也是一种底气。—END—再突破！鹅厂这位大满贯“选手”创新纪录鹅厂诞生了一位大满贯“选手”，横扫全球五大榜单我又多了一位Fellow同事！

刚刚，鹅厂AI大模型又双叒破纪录了！在CLUE榜单（中文语言理解评测集合）中，腾讯“混元”AI大模型以80.888分的成绩取得第一名，刷新分类榜单历史纪录。前不久，“混元”AI大模型在MSR-VTT等五大权威榜单上取得第一名，实现跨模态检索领域大满贯。此次登顶CLUE分类榜再一次展现了该模型在自然语言处理上的实力。派派了解到，“混元”AI大模型是TEG数据平台部和机器学习平台部联合主导，通过开源协同腾讯广告技术力量所研发的超大规模预训练模型，具备自然语言理解、计算机视觉、多模态内容理解、文案生成、视觉生成等能力。同时，借助腾讯太极机器学习平台的GPU算力和训练加速框架，“混元”实现了稳定、高效的模型迭代。通过模拟“人”的学习习惯，“混元”采取“课程学习”的训练方法，有效提升了模型性能。具体来说，就是让模型进行从小到大、从易到难的“渐进式”学习。这种方式不仅使得模型通用性和复用性更好，还能有效缩减训练成本，让大模型更快地学会更多的知识。“混元”AI大模型此次在CLUE分类榜斩获榜首，一方面代表了腾讯AI大模型在自然语言理解领域的实力得以验证，达到业内领先水平；另一方面也预示着“混元”正在通过技术创新实现更为全面的能力，潜力无限。随着国内人工智能技术的不断发展，NLP（自然语言处理），即如何实现人类和计算机之间的语言交互，成为预训练模型的核心能力之一。当前，越来越多的企业和组织投入到该领域的研究当中。目前，“混元“AI

据派派了解，这位大满贯“选手”来自腾讯广告多媒体AI团队。经过多年研究，广告多媒体AI团队以层次化、细粒度、高精度为目标，提出了“混元“跨模态视频检索AI大模型（简称HunYuan_tvr）。

美国医学和生物工程院（AIMBE）是国际医学与生物工程领域著名的非营利性学术组织，入选AIMBE会士是医学和生物工程领域内的最高专业荣誉之一，其成员由世界上最顶尖的（Top2%）学者组成。

腾讯人最爱的编程语言是什么？这么多的程序员每天提交多少行代码，改bug要耗费多长时间等等？这些大家关心的问题，在今天刚刚发布的《2021年腾讯研发大数据报告》中给出了答案。这份由腾讯技术委员会出品的报告，全面披露了2021年腾讯在研发投入、研发效能、开源协同和技术公益等方面的重要数据。研发人员数量同比增长41%，持续投入基础技术研发2021年我国全社会研发投入达到2.79万亿元，其中76%由企业投入。腾讯也在研发领域持续加码，坚定投入基础技术研发。据报告数据显示，2021年腾讯研发人员数量同比增长41%，研发队伍不断壮大。新增研发项目超6000个，增量同比2020年增长51%；新增代码32亿行，增量同比2020年增长60%。作为网络安全的基石，操作系统一直是腾讯研发投入的重点领域，已经研发国产操作系统发行版TencentOS超十年。2021年，腾讯对外发布行业首家全域治理的分布式云操作系统遨驰，单集群支持10万级服务器、百万级容器规模，管理的CPU核数超过1亿。

二是需保证新增加的板块尽量与现存的板块保持服务独立，相互解耦，任意一个信息的获取异常不影响其他信息的获取。简单来说，比如粤康码核酸检测信息板块挂了，也不影响用户亮码或看疫苗接种情况。

中国的视频化直播玩法正在引领全球风潮。从亚马逊到Wayfair陆续推出自己的直播卖货平台便可窥见一斑。商业模式尚且可以通过模仿达到形似，但是背后技术的创新却绝非一日之功。举个例子，网红主播们的带货直播间，在我们看来稀松平常的一次互动，背后却是一项极为关键的技术---超低延时直播。相对于传统直播，这种直播技术不仅需要在延时上做到毫秒级，对于首帧、卡顿，以及开播的成功率等指标上都有严苛的要求，而目前国际上能做到的厂商屈指可数。

而这样的自驱力又建立在对项目的认可上，只有认可了项目，才会想做更多的贡献，并在社区头衔和影响力上获取相应的成就，尤其是在全球知名的开源社区获得影响力，对贡献者来说也能够进一步激励自己。

从另一个角度看，YottaStore也为大家勾勒出了一条条完美的曲线。上线后，一堆穿着大裤衩拖鞋的程序员们，一起去吃了顿甚是豪华的自助餐，各个开心的像个孩子一样。吃饭前，有同学问到:

这座IT领域的新巅峰，以腾讯云为代表的云厂商们，正在循着不同的路径各自努力，山顶再见。—END—用云十年，从腾讯云迁到腾讯云腾讯程序员不寻常的三年新里程碑！TDSQL金融核心系统客户数国内领先

而为了让游戏的体验更好，游戏厂商往往不会选择从零开始自己开建各种加速节点，他们更倾向于选择云厂商已经建设好的“过山隧道”。因此高带宽、多地多节点部署、可实现跨网络的CDN就成了一款成功手游的标配。