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Stata新的didregress和xtdidregress命令符合控制未观察组和时间效应的DID和DDD模型。didreress可以与重复的横断面数据一起使用,其中我们在不同的时间点对不同的观测单位进行抽样。xtdidreress用于面板(纵向)数据。这些命令提供了一个统一的框架来获得适用于各种研究设计的推理。差异中的差异(DID)提供了一种非实验研究方法,通过比较对照组和治疗组中不同结果的差异在时间上的差异,来估计平均治疗对治疗的效果(ATET)。因此,称为DID。这项技术控制了未观察到的时间和组别特征,这些特征混淆了治疗对结果的影响。差异中的差异(DDD)向DID框架添加了一个控制组,以解释DID可能无法捕捉到的不可观察的组特征和时间特征交互。在新的对照组中,它增加了DID。因此,称为DDD(Difference-in-differences-in-differences,简记DDD)。下面我们介绍一下Stata官方DID命令didregress和xtdidregress。面板DIDDID