作为第四种访问模式（之前的三种访问模式：ReadWriteOnce、ReadOnlyMany、ReadWriteMany）在

“fieldPath”，允许用户在验证失败时指定原因和字段路径。x-kubernetes-validations:-

分配内存资源：https://kubernetes.io/zh-cn/docs/tasks/configure-pod-container/assign-memory-resource/为容器和

https://github.com/kubernetes/enhancements/tree/master/keps/sig-node/2413-seccomp-by-default[7]调度门:

的官方文档（https://github.com/spidernet-io/spiderpool/blob/main/docs/usage/get-started-macvlan-zh_CN.md）

网络知识点？没有完整项目实践？遇到了技术壁垒？其实归根结底是没有掌握底层网络原理，对Kubernetes网络就更是不理解，缺少实际操作经验，遇到错误不知道如何下手。为了解决Kubernetes

年最后的一个版本，增加了很多新的功能，同时在稳定性上也得到显著提升，我们将从以下多个角度来介绍

提供了一种机制，可以为特定运行时设置它们所需要的资源，并在调度、资源限额、资源约束时将它们考虑在内，实现更精确的管控。SchedulingDefaultPodTopologySpread

overlay两种模式。underlay是容器运行在虚拟机中，而ovs则运行在虚拟机所在的物理机上，OVN将容器网络和虚拟机网络连接在一起；overlay是OVN通过logical

中老大难的网络问题，我们特地推出了【Kubernetes网络技术培训班】线上直播课程，整个课程持续70+课时，从底层网络基础入手，通过eNSP模拟真实网络设备，一步一步深入理解Kubernetes

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v3规范。想了解新版本的更多信息，请查阅完整的发布说明：https://www.kubernetes.dev/resources/release/。作者：Jack

社区做出贡献，那么特殊兴趣小组（SIG）是一个很好的起点。他们中的许多人可能与你的兴趣一致！如果你有什么想与社区分享的东西，你可以参加每周社区会议，或使用以下任何渠道：在Kubernetes

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的组织发现了严重的安全漏洞。粗略地说，这些安全问题分别对应着容器生命周期的各个阶段。我们应该在构建阶段修复已知的漏洞；在构建、部署阶段修复错误的配置；在运行阶段对威胁进行快速响应。本文将深入探讨使用

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是一个七边形地球仪，描绘了发布团队全球化的属性。发布团队的多样性带来了很多挑战，但是团队通过采用异步沟通的实践解决了所有这些挑战。发布

关于CKA证书CKA（Certified

DevOps可以为你的团队带来很多好处，但是在开发人员社区中流传着许多DevOps误解，为了能够正确理解并接受DevOps，纠正一些误解很重要。DevOps是一个采用敏捷思维方式以提高软件交付过程的速度和质量的实践。使用DevOps的组织，开发和运维团队不再是两个独立的小组(他们负责各自的特定任务，但并没有真正合作)，而是在整个软件应用程序生命周期中相互依赖，相互合作。如果实施得当，DevOps方法可以为组织带来重大的积极影响。它可以降低成本，

在过去几年中一直是云计算领域最著名的开源项目之一，项目成立6年一路高歌猛进，早已家喻户晓，成为容器编排的事实标准，为企业设计和部署应用程序带来全新定义。Linux

http://prometheus.kube-system.svc.cluster.local:9093/-/reload你的应用需要暴露多少指标当你开发自己的服务的时候，你可能会把一些数据暴露

鉴于现在多个机构开始使用K8S和容器，性能问题成为了管理员的关注焦点，尤其是海量用户使用的互联网公司，比如Airbnb。在2019年北美KubeCon和云原生会议上，来自Airbnb的工程师分享了一些K8S性能方面的实践经验。Airbnb计算基础设施小组的软件工程师stephen陈和服务编排小组的张jian的分享的主题：K8S让我们的P95变的更糟糕了吗。他们讨论了在使用K8S容器编排引擎中遇到的性能问题。自从2018年以来，airbnb的在线住房系统开始了一项运动：把直接部署在AWS

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Affinity7、调度策略实际场景实践本节重点：熟练掌握Kubernetes的核心概念Service和Pod的调度策略以及如何利用调度策略达到相应的调度目的。十五、Kubernetes

文件：版本地址：https://github.com/cli/cli/releases/tag/v0.5.5安装下载的文件：sudo

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技术爱好者聚集地，内容起于K8S而不止于K8S，涉及Docker、微服务、ServiceMesh、DevOps、虚拟化等云计算及云原生相关开源项目，分享技术、经验、资讯，坚持干货。

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为了尽量避免冗余同时失效的情况，冗余副本之间需要相互独立，完全对等，不能相互依赖，机房内副本跨交换机部署（此时一般也能保证跨机柜），如果有多机房冗余的情况，各机房独立，不能有完全相同的依赖。

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当采用微服务模式后，整个业务流程将被垂直拆分成多个小单元；每个小单元都是一个独立开发、独立部署和独立扩展的微处理服务，这样的灵活性非常适合敏捷开发模式，但也给开发和运维带来了固有的复杂性和难度。

namespace中，并且也建立了对应的FederatedService提供LoadBalancer。这时当建立上述Domain与ServiceDNSRecord后，KubeFed的Service

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访问设备的权重：设置的权重并不能保证什么，当只有某个应用在读写磁盘时，不管它权重多少，都能使用磁盘。只有当多个应用同时读写磁盘时，才会根据权重为应用分配读写的速率。blkio.weight：设置

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当然，直接用root用户访问文件系统的Docker数据，比如默认的/var/lib/docker/volumes/下的文件夹，直接进行打包操作，也不是不行。但这毫无疑问是最糟糕的方案。

服务化即是拆解的一种手段。而上面圆括号里面的内容其实就对应了一个服务化架构的最小组成元素，分别是服务、服务调用、注册中心、服务注册、服务发现。有了这些基本的组成要素，就可以实现一个最简单的服务架构。

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2.在上一步中如果等待超时，Docker引擎将跳过Containerd自己亲自动手通过kill系统调用向容器主进程发送SIGKILL信号。如果此时kill系统调用返回主进程不存在，那么Docker

会把表中所有符合条件的数据装载到内存中，然后在内存中对所有数据根据随机生成的值进行排序，并且可能会对每一行都生成一个随机值，如果满足条件的数据集非常大，就会消耗大量的CPU和IO及内存资源。

这是因为，Calico属于系统Network组件，Namespace是kube-system。而一般创建的secrets，属于default。通过以下命令可以查看特定secrets的详细信息。

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