随着人口老龄化以及慢性病发病率呈现快速上升的趋势形成，“慢病防控”已成为实现“健康中国2030”战略目标的重中之重。2024年4月22日，在北京海淀区卫健委和中关村科学城的指导下，鹰瞳科技联合48家海淀区基层医疗机构共同启动了「人工智能眼底诊疗协作平台」的建设。这个平台不仅是全国首个在医联体区域进行私有化部署的实例，而且其集成的AI技术将极大增强通用协作能力。

4月26-30日，由世界知识产权组织等共同举办的第48届日内瓦国际发明展在瑞士日内瓦隆重举行。本次展会评选结果备受瞩目，经过激烈角逐，鹰瞳Airdoc的两款产品“智能眼底相机”和“近视光照治疗仪”从千余项科技发明中脱颖而出，均被授予最高级别奖项

12月3日晚，被誉为中国健康产业“奥斯卡”的重磅荣誉——2022年第四届中国健康产业创新平台“奇璞奖”在上海颁出。历时11个月，经过专业评审的层层筛选，北京鹰瞳科技发展股份有限公司（简称“鹰瞳Airdoc”）的“视网膜影像人工智能检测系统”最终摘得第四届医疗器械创新奇璞奖！鹰瞳Airdoc首席医学官陈羽中发表获奖感言中国健康产业创新平台（China

近日，北京市人民政府网站公布《北京市人民政府关于2021年度北京市科学技术奖励的决定》，由鹰瞳科技（Airdoc）牵头，与中山大学中山眼科中心、首都医科大学附属北京同仁医院、北京大学、北京清华长庚医院合作完成的“眼底图像人工智能识别研发及在致盲眼病和心血管风险评估中的应用”项目荣获2021年度北京市科学技术进步奖二等奖。

(2.0)获批后在医疗机构，尤其是缺少优质医疗资源的基层医疗机构中的使用，能够让鹰瞳科技更好地为解决国内公共健康问题尽一份力。此外，为Airdoc-AIFUNDUS

“80%的眼科疾病早期可防、可控、可治”

2022年8月9日，在由国家工业和信息化部统一审核后，北京市经济与信息化局公布了第四批专精特新“小巨人”企业公示名单（北京市），北京鹰瞳科技发展股份有限公司（简称“鹰瞳Airdoc”）成功入选。“专精特新”企业是指具备“专业化、精细化、特色化、新颖化”四大特点的企业，是企业在经济效益、专业化程度、创新能力、经营管理等专项层面达到行业领先水平的重要证明。2022年3月，鹰瞳Airdoc首次获得“专精特新”认定，荣获北京市“专精特新”中小企业称号。“小巨人”企业更是专精特新中小企业中的佼佼者，是专注于细分市场、创新能力强、市场占有率高、掌握关键核心技术、质量效益优的排头兵企业。国家级重点专精特新“小巨人”则是佼佼者中的尖子生，其资质评定十分严格，企业需同时满足专、精、特、新、链、品六个方面的指标，经各省级主管部门初核与推荐，行业协会限定性条件论证、专家审核等一系列流程后，才能正式入选名单。据悉，这一批次的评选，北京市经信局共收到1000余家企业申请，其中587家初核通过并获推荐，最终通过工信部审核成功入选的企业仅334家，竞争非常激烈。能成功入选国家级专精特新“小巨人”名单，说明鹰瞳Airdoc在视网膜影像AI乃至医疗AI领域的全方位领先水平，受到了行业权威专家及各级行政机构的广泛认可。专：深耕视网膜影像人工智能鹰瞳Airdoc在成立之初，便聚焦于医疗人工智能，尤其是以医学影像为主的医疗健康AI产品的研发与推广应用。经过认真地考虑，公司选择了以“视网膜”这一个小小的组织作为产品研发的生物学载体，多年来深耕视网膜影像人工智能产品的研发和推广，致力于慢性病的早期检测、辅助诊断和健康风险评估，让每个人都能随时随地知晓自己的健康状况。视网膜上有着异常丰富的血管和神经系统，是全身唯一可以无创地直接观测到血管和神经的组织。通过给视网膜拍张照，不仅能检测眼部疾病，也能观测全身诸多慢性病的状况。成立六年多以来，鹰瞳Airdoc的视网膜影像AI产品在医疗机构、大健康、眼健康管理等场景实现了规模化应用，为超千万人次提供疾病检测和健康风险评估服务。无论是在北上广的三甲医院，还是在新疆巴楚县等偏远地区的村卫生室，视网膜影像人工智能技术的应用正在将优质医疗健康服务变得更加均等、可及。在新疆巴楚县，鹰瞳Airdoc产品服务首个上海医疗援疆云诊室精：坚持长期主义，持续创造价值鹰瞳Airdoc一直以来坚持长期主义，希望能够为客户和社会持续创造价值。强大的研发团队为公司的可持续发展提供了坚实基础。鹰瞳Airdoc的研发团队在人工智能技术及医学研究领域拥有深厚的经验，具备深度学习、医学、计算机视觉、数据分析、互联网服务、医疗器械和生物学等各个学科的全方位知识。在公司管理层面，鹰瞳Airdoc已建立起规范化、信息化、高效率的公司管理体系，并获得了ISO9001、14001、45001、13485、27001、20000等多个国际管理体系认证。公司全面实现了信息化、智能化的管理服务，大大提升了公司的运营效率与综合竞争力。

鹰瞳Airdoc简介鹰瞳科技（Airdoc）成立于2015年9月，致力于为慢性病的早期检测、辅助诊断及健康风险评估提供全面和多方位的人工智能解决方案，是全球视网膜影像人工智能领域的领导者和先行者。2021年11月5日，鹰瞳科技于香港联交所成功上市，股票代码02251.HK，成为“医疗AI第一股”。鹰瞳科技的糖尿病视网膜病变辅助诊断软件在同类产品中首个获得国家药监局第三类医疗器械证书，已展开在医疗机构的使用，以协助医生做医学诊断。为解决未满足的医疗健康需求，公司开发了人工智能视网膜影像相关的丰富产品管线，已广泛应用于社区诊所、体检中心、保险公司、视光中心及药房等场所，为用户提供疾病辅助诊断及健康风险评估。鹰瞳科技总部位于北京，现已在北京、上海、广州、深圳、香港等地设立子公司及研发中心，在南京、西安、成都、武汉等地设有办事处。鉴于在医疗和科技领域的技术优势和社会价值，鹰瞳科技曾获中国人工智能领域最高奖“吴文俊人工智能科技进步奖”等荣誉。秉承“让健康无处不在”的企业使命，鹰瞳科技将携手广大合作伙伴，让优质的医疗健康服务像空气一样，随时随地，触手可及。

Series，简称“GEIS”）。包括富时全球完整市场指数及富时全球微型股指数，此次纳入将于2022年6月17日（星期日）收盘后生效。当地时间6月2日，富时罗素公布GEIS

获得医疗器械临床试验项目各试验中心伦理审查批件，正式进入临床试验阶段。作为公司核心产品的升级版，Airdoc-AIFUNDUS（2.0)

有时候，正是那些意想不到之人，成就了无人能成之事。——《模仿游戏》致“人工智能之父”图灵1950年10月，图灵发表论文《机器能思考吗》。这一划时代的作品，使图灵赢得了“人工智能之父”的桂冠。图灵的机器智能思想无疑是人工智能的直接起源之一，且随着人工智能领域的深入研究，它们如今仍然是人工智能的主要思想之一。近年来，人工智能技术与医疗健康领域的融合正在不断加深，随着语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟，AI+医疗健康的应用场景越发丰富，人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展，提升医疗服务水平的重要因素。

医疗资源分配不均，偏远地区怎么找专家？近日，在新疆巴楚县阿纳库勒乡果勒买里（10）村，首个联通上海的医疗援疆云诊室正式上线，当地居民不仅通过远程就诊服务，“足不出户”就看上了上海等级医院的专家号，还用上了已服务数百家等级医院的医疗人工智能产品——鹰瞳Airdoc的AI视网膜辅助诊断系统。云诊室的上线，有效降低了居民的就医成本，提升了居民的获得感和幸福感，而随着医疗人工智能深入基层，未来每个最普通的人都将有望享受到最优质的健康服务。居民通过云诊室远程就诊。图源水印云诊室“送医到村”AI助力解决医疗资源匮乏难题巴楚县位于新疆西南部，由于气候、饮食等原因，居民高血压、糖尿病的发病率一直高于全国平均水平，成为引发或加剧眼底疾病发生发展的重要因素。不仅如此，当地眼科专科医生匮乏，居民眼保健意识薄弱，各类眼底病变的发生率一直居高不下，眼底病患者致盲、因病返贫时有发生。[1]果勒买里（10）村的古丽汗阿姨长期患有冠心病、糖尿病，近期看东西老是很模糊。近日她来到云诊室，体验了一场别开生面的“云诊疗”。首个上海医疗援疆云诊室。图源水印古丽汗阿姨通过村医在云诊室预约了远程就诊服务，村医使用上海市静安区市北医院援助的鹰瞳Airdoc

视网膜AI辅助诊断领域迎来重大突破！7月27日，广州中山大学中山眼科中心林浩添教授团队联合医疗人工智能领军企业鹰瞳Airdoc等开展的“AI视网膜多病种辅助诊断系统”真实世界研究，成果正式发表于国际顶级医学期刊《柳叶刀·数字健康》（TheLancet

近日，爱康国宾与Airdoc合作验证在体检机构进行视网膜人工智能阅片的可行性。结果表明，人工智能在基于视网膜图像的视网膜健康和疾病转诊诊断方面与三甲医院的医师几乎完全一致，在体检机构中运用人工智能辅助进行高效率的眼底疾病筛查具有广阔的前景。研究论文《人工智能眼底图像识别与人工识别的一致性分析》已被《中国研究型医院》学术期刊收录。

训练的模型在不同的数据集上不加transfer

创业邦“2020中国医疗大健康创新企业”榜单评选活动7月启动，通过3个多月的报名征集、走访调研和多轮评审，共甄选出80家医疗大健康企业，成为本年度行业内创新企业的标杆。

与广州中山眼科中心共同承担2018国家重点研发计划数字诊疗装备研发重点专项《常见致盲、致畸、致死疾病的人工智能筛查诊断系统研发和临床试验》2019年1月完成B+轮融资2019年10月

7月8日，由《中国卫生信息管理杂志》指导，健康界和博鳌医学创新研究院主办的第二届“医健AI

在这项工作中，数据集被分为训练集（80%）、验证集（10%）和测试集（10%）。在所有这些图像中，183432个图像具有单个标签，16849个图像具有两个标签，536个图像具有三个标签。△

，可以自动识别出癌组织，并在图像中标识清楚，花费时间约为16秒，能够达到专家同等识别能力。第二种Classification-