2011）的中国市场检验。我们测试了A股市场上四种资产或组合的预期波动与实际波动的偏差，并发现特征因子组合（Eigenfactors）以及利用有效前沿（Markowitz,

还与各大券商金融工程团队开展了形式多样的深度合作。包括：▍量化投资沙龙点击图片了解详情▍WQFA课程导师点击图片了解详情▍万矿全球量嘉年华点击图片了解详情展望未来

Notebook形式。▍初级（已推出）初级课程将在近期全面更新，课程体系更加完善！▍中级（已推出）中级课程将不断新增内容，与业界、学界研究同步。我们近期即将重磅推出：高

Analyst（万矿量化金融分析师）。由万矿联合众多金融机构以及高校，共同开展的一项专业量化人才培养计划。目前已开课26节，累计12万+收看量，课程学员来自高校、公募、私募、券商等众多金融机构。

通过在线课程学习与线下导师教学，让学员全面系统地掌握量化策略的开发与实战。从入门到精通，课程分为初、中、高三个阶段，学员需通过进阶考试才能进入后面阶段的学习与培训。WQFA的课程大纲：

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◯2018年12月17日至2018年12月28日每日2场15:30—16:3016:30—17:30◯

Time提供每个时点发布的报表数据，避免在回测中引用未来数据！利用万矿量化云分析平台进行测量搭建与回测，提高回测结果的准确性。优势2：

Wind旗下高端量化云平台今天，WQFA初级考试（11月）正式开考！*WQFA初级考试每月下旬都会举行下周，我们将上线新一期中级课程什么是WQFA？WQFA

万矿，将下方活动宣传图片分享到朋友圈，然后将朋友圈分享的截图发送至本公众号后台，审核通过后，将回复您报名邀请码。万矿官网：

Quantitative

因子选股模型是我们在量化策略研究中使用最多的一种方法。今天，万矿重磅推出一款高效、便捷的因子分析工具——WindAlpha，让您在万矿上用于进行一站式的因子测试和研究。WindAlpha是万矿开发的一款基于Python的因子分析函数库，它包括了：数据获取与处理对原始数据进行了剔除停牌、ST、新上市、缺失值处理，同时做了去极值、标准化，中性化处理。原始数据与处理后的数据分布对比单因子分析对于因子分析，进行了4个维度的分析：IC序列分析、IC衰弱收益率分析换手率分析板块分析多因子组合分析主要的组合得分计算有以下几种方法：等权法：该方法对所有因子同等看待，不论其有效性的优劣IC加权：根据IC均值的大小决定因子的权重，IC高的因子，权重就大，IC的均值为滚动计算ICIR加权：根据因子ICIR的大小决定因子的权重，ICIR越大，权重越大，ICIR的值为滚动计算AlphaModelAlphaModel是一个类，实例化为对象后可以一键对因子进行以上几个维度的分析，也能构建组合进行选股。具体用法请查看帮助文档。接下来，让我们具体了解一下WindAlpha的用法吧！数据获取与处理在这个之前，我们需要确定选股的频率（日度还是月度？），以及在哪里选股（股票池，如沪深300），选择哪些因子。在接下来的示例中，我们以沪深300指数成分股为股票池，每月调仓。选择因子，获取以下数据（每个月最后一个交易日）：沪深300成分股的数据所有成分股的因子数据所有成分股的收益率所有成分股的市值数据所有成分股的所属行业策略收益比较基准的数据先引入WindAlpha库，获取原始因子数据：#20日收集派发指标，

2018年俄罗斯世界杯已经过半，激烈的1/8淘汰赛也在如火如荼的进行，每支球队都渴望晋级，渴望夺冠。梅球王给蒙牛代言的广告也给大家传递出：天生要强是人们与生俱来的自然力量。同样，在金融市场上，掌握更多金融信息，拥有更多特色金融数据，对投资者来说是十分重要的。因为，它可以作为你的投资增光添彩，朝圣杯更进一步！今天，万矿Wind量化因子库上线也是希望大家能基于Wind强大的因子库在量化投资的战场上所向披露，强者更强*注：量化因子库只对万矿高级权限用户、Wind终端用户免费开放。普通用户如需使用高级权限，请点击下方链接：高级数据权限领取方式下面就让我们来了解一下Wind量化因子库的强大吧！量化因子库介绍随着定价模型的不断深入，因子不断从基本面因子扩展到技术因子，到分析师预测因子，基于高频数据的因子也应运而生；量化投资机会的增加，也提炼出了量化因子。为了解决量化因子的需求，Wind专门推出Wind量化数据库（因子库），Wind量化因子库是经过标准化和正态化，量化研究和投资所需因子的数据库，包含20+大类，400+个因子，提供A股市场上市以来的所有因子数据。量化因子库指标树量化因子库优势优势1：

我们在对策略进行回测的时候，可能会得到一条十分“漂亮”向上的曲线。但，这是我们在历史回测中（样本内）得到的结果。如果你想在未来一段时间（样本外）去验证你的策略是否和样本内一样好，而且每天可以去查看你期待的那个“漂亮”的曲线。今天，万矿帮你实现了这个想法。接下来，让我们共同学习如何在万矿中使用回测模拟功能吧！第一步在研究板块中新建一个策略Notebook。我们以案例模板策略为例：大家都知道，一个可以成功回测的策略是经过多方研究、多次调试而成，并不是一次成型。所以，我们第一步让大家在Notebook中建立策略模型，也是希望大家能在编写策略的过程中，保证策略逻辑的正确性和可运行性。第二步经过第一步的调试回测后，我们把正确无误的策略Notebook通过点击右上方的另存为按钮，选择投资策略存为投资策略文件。第三步在投资策略源码界面：1、如果你要修改策略，可以直接在代码中修改，然后点击保存策略。2、如果你不用修改策略，你可以直接点击右上方的开始回测按钮。3、同时你可以查看各项回测结果，包括：评价指标、日志、持仓和交易。在这里，万矿为大家设计了很多贴心的功能：1、按照时间序列精准查询持仓、交易详情。2、多参数显示记录结果。3、支持具体指标排序、搜索功能。第四步点击右上方开始模拟按钮，那么你的策略将会在每个交易日晚上自动模拟运行。同时，如果你想在中途暂停模拟或者停止模拟策略，都是可以进行选择的。至此，我们给大家详细介绍了回测模拟功能。大家可以按照此流程开始你的挖矿炼金之路！历史功能展示（击图片即可查看）万矿近期还有更多新的功能和产品将强势推出，大家尽请期待~—end—有Wind账号的朋友将终端升级到最新版即可直接使用，自带高级权限↓↓↓个人用户也可登陆网页版免费注册使用网页版地址：www.windquant.comiWind交流群：463249QQ群：465776969↙↙↙点击“阅读原文”【可免费注册万矿账号哦】

我们都知道，数据是量化投资的基石，特别在回测时，可以说数据质量高低是决定量化投资策略优劣的先决条件。因此获取高质量的数据，对投资者来说显得特别重要。那么，问题来了：从哪里获取高质量的数据？如何高效便捷的使用数据API？WindQuant量化云平台（简称：万矿）是Wind旗下的高端量化分析云平台。Wind为万矿提供了强大的金融数据支持，内容涵盖：股票、债券、基金、衍生品、指数、宏观行业等各类金融市场数据。基于Wind丰富的数据优势和万矿强大的云计算服务，万矿独具匠心的设计了：代码生成器希望大家以后再也不用去查找手册和为参数众多的数据API而烦恼啦。直接使用我们的智能代码生成器，简单快捷的调取各种数据API函数！下面让我们来看看智能代码生成器是如何高效提升你的研究投资效率的：第一步在研究页面下，新建Notebook单元格，添加代码模块：第二步点击API函数，获取相应数据API：优势：直接在Notebook中获取。大家再也不用跳转界面，从各种数据API的汪洋大海中苦苦寻找啦！目前万矿支持的API函数有：1、WSD日期序列函数支持股票、债券、基金、期货、指数等多种证券的基本资料、股东信息、市场行情、证券分析、预测评级、财务数据等各种数据。WSD可以支持取多品种单指标或者单品种多指标的时间序列数据。2、WSS多维函数同样WSD包含的数据。但是WSS支持取多品种多指标某个时间点的截面数据。3、WSQ行情数据函数支持股票、债券、基金、期货、指数等多种证券品种的实时行情数据，既可以选择获取一次性的快照数据，也可以选择订阅数据（即交易所有新的行情就推送）。4、WSET数据集支持股票、债券、基金、期货、指数等多种证券品种板块成分、指数历史成分股以及权重，以及各种市场常用报表的获取。5、TDays

*w.start()然后我们来提取所需数据，以000001.SZ（平安银行）为例，获取基本行情数据：error_code,wsd_data

当你在编写回测框架、处理金融数据、绘制可视化图例的时候。你是否想过，希望有一个可以方便调用的案例模板，只需改改参数就可完成上面的所有工作。今天，万矿帮助你实现了这个想法，让你不费吹灰之力就可以便捷的调取所需研究、策略、数据处理、可视化案例模板。万矿希望大家更高效的去做自己想做的事情！这就是万矿一个高端的量化分析云平台下面让我们看看丰富的案例模板吧！一、策略回测在【策略回测】模板中，大家可以在技术策略、多因子选股策略等案例中调用回测框架。二、数据可视化在【数据可视化】模板中，大家可以在WindCharts、Matplotlib两个类别中进行选择。一个是动态的可视化、一个是静态的可视化。查看更多关于WindCharts教程，请点击链接：WindCharts教程。三、条件选股在【条件选股】模板中，大家可以选择不同条件的案例，进行选股研究。四、量化研究在【量化研究】模板中，大家可以选择统计模块，对大小盘收益率和涨跌停天数进行研究。五、数据获取与处理在【数据获取与处理】模板中，大家可以选择众多对股票数据处理和筛选的模板。比如提取涨跌停股票、获取某板块成分股等。六、Pandas使用案例在【Pandas使用案例】模板中，大家可以选择多种DataFrame的操作方式，比如将Wind

今天，万矿独家在全网推出国内量化平台首款交互式可视化Python库——Windcharts。下面就让我们去了解这款强大的工具吧！WindCharts的优势在Python中，有很多可视化工具，比如Matplotlib，seaborn等，它们可以非常方便地做出常见的图，但是有些图往往需要很长的代码量，编写难度较大，并且画出的图一般是一张图片，无法进行细节分析。而当前基于JavaScript