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科技

爆火全网的斯坦福家务机器人Mobile ALOHA,大!翻!!车!!!

ALOHA,大!翻!!车!!!你以为它擦个红酒轻而易举,但实际上却是这样的:全给你弄撒喽,顺带碎个杯子……你以为它能化身大厨娴熟烹炒,结果给你上演一个炒锅底:Mobile
1月6日 下午 11:53
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GPT-4变笨的原因揭秘

在无污染任务中的性能,最后使用成员推理攻击进行额外分析。重点结论如下:1、研究者对每个模型在其训练数据在互联网上抓取之前创建的数据集和之后创建的数据集进行了分析。结果发现,对于在收集
1月3日 下午 10:14
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“离谱的AI扩图”火了!真笑不活了

Diffusion等都有推出类似功能,其背后原理也有些相似之处。像DALL-E、Stable
2023年12月9日
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十二月组队学习来了!

/Django后端开发入门开源贡献:李柯辰、张海生内容说明:本课程拥有清晰简洁的教学文档和匹配的课后习题,在项目开发过程中会涉及到设计、开发、调试、部署等多个环节,这将使你熟悉整个
2023年12月6日
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知名软件语雀崩了八小时

号这天,语雀服务器全线崩溃,客户端,网站,移动端都无法打开。由于当天又是周一,所以受影响的用户非常多,致使很多打工人在微博上怨声载道,堪称年度大事件。整个故障时间持续七八个小时,直到晚上
2023年10月24日
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深度好文:How to get started in C++!

a->f();}如果你C++学得多一点,可能会很快反应过来:我可以用CRTP优化掉这个虚调用嘛!但这件事的本质并不是CRTP,这件事的本质是“运行前就已经有足够的信息”,即使没有CRTP,
2023年10月21日
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因果推断的尽头是AB实验吗?

因果推断的尽头是AB实验吗?答案显然是否定的,除了AB实验,还有许许多多的因果分析方法和模型。鉴于此,10月21日,本周六的因果推断在线峰会,DataFun将带大家一起领略因果推断的前沿研究、核心技术及最新应用实践,相信总有一个分享会给你带来不一样的收获!感兴趣的小伙伴一起和小编来了解下吧:|
2023年10月19日
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成功保研交大,回顾这三年的成长!

紧密相关,在刚开始准备择校/套磁的时候,自己就会天天在知乎这些软件上看别人的经验帖,在12月初的时候偶然间发现了
2023年10月17日
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成功保研复旦大学!

Datawhale干货
2023年10月9日
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李沐:读博这五年总结

Poczos来凑人数。最后是Jeff的助理快刀斩乱麻的协调好了时间把所有东西定好了。没有她估计我还可以拖几个月。答辩的时候是一个比较奇异的状态,委员会里有Google,
2023年10月5日
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科技

北大AI博士后卢菁:一些关于AI的大实话

Finetune刷榜意义不大。在特定数据集上刷得比GPT-4高并不能说明任何问题。国内厂商最搞笑的是把C-eval的数据丢进训练集里面,然后再在C-eval上刷榜,各种吊打
2023年10月4日
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微调后,大模型忘性更严重了

对LLaVA进行了微调实验。实验结果表明,适度的微调对于非微调任务是有利的,但过度的微调最终会导致这些任务中的灾难性遗忘。EMT:评估开源多模态大模型具体来讲,EMT的工作原理如下:(1)
2023年9月29日
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XGBoost算法讲解和公式推导

所示,随着机器学习的模型复杂度增加,偏差越来越小,但方差却越来越大,而当模型越简单时,模型的方差很小,偏差却往往越大,也就是说,高方差导致过拟合,而高偏差导致欠拟合。图10-9
2023年9月28日
自由知乎 自由微博
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人工智能的第一性原理是什么?

的网络连接)这三种要素的神经网络AI。在关于GPT-3的论文中也说明了数据越大,参数量越大,模型的性能表现越好的观点得到了验证。论文中也暗示了AI中仅仅增加算力的局限性,算法设计方面没有突破。尽管
2023年9月28日
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我的大模型岗位面试总结:共24家,9个offer

阿里夸克(offer)4轮面试,2轮带leetcode,然后浅浅问了相关经验,第三轮主要问了大模型的内容,比较标准的问题(transformer,训练,分布式,如何处理训练一些问题比如loss
2023年9月26日
其他

大模型的最大bug!回答正确率几乎为零,GPT到Llama无一幸免

A」。如果一个人知道了「奥拉夫・朔尔茨是联邦德国第九任总理」这一事实,他们就可以正确回答「谁是德国第九任总理?」这个问题。这是一种基本的泛化形式,看起来平平无奇。然而研究表明,当前
2023年9月24日
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那一年,为了进阿里背过的SQL题

d.deptno;第二步:在第一步的基础上求出所有员工的数量,这里因为有的部门员工是null,所有不能使用count(*),count(*)统计包含null,应该使用count(e.ename)--
2023年9月22日
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炸裂!OpenAI竟然把AI绘画和ChatGPT合 并了!网友:MidJourney订阅,取消

1刚出的时候吗?梦开始的地方就是一组“牛油果做的沙发”。也难怪网友感叹:看看它走了多远!“如有侵权,请来删图”当然,除了上述特性以外,OpenAI也预告了一些神奇的新功能。例如,DALL·E
2023年9月21日
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美女写真!Github爆火的FaceChain项目学习来了

与本次学习活动略有出入(详情见大赛官网)学习报名本次学习活动人数限定为400位,感兴趣的同学二维码进群交流扫码进入学习群
2023年9月18日
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黄仁勋管理万亿英伟达的疯狂方法:没有计划、没有汇报、没有层级

Box”的另一种方式。三个核心目标最后,老黄将英伟达的组织架构总结为实现以下三个核心目标:
2023年9月16日
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还是决定去华为了!

亿美金以下的市场根本入不了法眼。因为大公司要立项做一件事情需要复杂的流程,需要一个多功能的团队支持,一个小团队三五个人搞定的事情,大公司可能需要几十个人的团队。大公司开发流程复杂,代码生产率
2023年9月12日
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《中国人工智能人才学习白皮书》发布!

“高校毕业生低就业率与产业人才需求缺口”之间的矛盾不断凸显,AI人才发展面临存量不足、质量不高、增量有限等问题。需求冲击下,高校人工智能人才培养面临更大挑战。III
2023年8月30日
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统计学传奇大师C. R. Rao去世了:获取知识的方法本质上都是统计学

Basu等人都是他的学生。并且百岁之际,他也并没有完全退休,仍然担任宾夕法尼亚州立大学的名誉教授和布法罗大学的研究教授。One
2023年8月26日
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改进探索性数据分析的实用技巧!

绘制风能动态图group_data.plot(kind='line')plt.ylabel('Power')plt.xlabel('Date/Time')plt.title('Power
2023年8月25日
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吴恩达:机器学习的六个核心算法!

独立工作,对具有两种以上可能结果的情况进行了逻辑回归。进一步的工作产生了有序逻辑回归,其中结果是有序值。为了处理稀疏或高维数据,逻辑回归可以利用与线性回归相同的正则化技术。图注:David
2023年8月13日
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珈人们,Datawhale 武大分部来了!

武大分部。加入分部公众号后台回复“武大”加入Datawhale武大分部下一个高校?参与学习Datawhale、科大讯飞、天池联合发起的
2023年8月4日
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时序预测的深度学习算法介绍

function)对时间序列数据进行表示,从而能够在保持高精度的同时提高模型的可解释性。N-BEATS模型还采用了堆叠的回归模块和逆卷积模块,可以有效地处理多尺度时序数据和长期依赖关系。model
2023年7月31日
其他

Datawhale宣传大使招募啦!星星之火,可以燎原

你是否热爱AI,乐于学习新事物?你是否希望能拥有良好的AI交流氛围?你是否希望脱离信息茧房接触更多有趣的人和事?那就快来报名参加Datawhale宣传大使吧!让我们一起,星星之火,可以燎原!让普通高校的学生被看见!2023:关于开源学习联盟的倡议报名福利1.
2023年7月30日
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Hugging Face第一本中文书出版啦!

Datawhale读者专属5折购书最后,为了感谢各位读者的一直以来的支持,在Datawhale送出5本《扩散模型:从原理到实战》,依然是老规矩:评论区留言并点赞数前五的读者将直接送书。
2023年7月26日
教育

Datawhale武汉分部成立了!

Datawhale上海分部成立后武汉的呼声位列前五!你好,Datawhale武汉分部来啦~如果你也喜欢武汉这座城市那就和Datawhaler一起俯瞰长江的壮丽景色...公众号后台回复“武汉”加入Datawhale武汉分部下一个城市?
2023年7月20日
其他

12页线性代数笔记登GitHub热榜,获得Gilbert Strang大神亲笔题词!

liu翻译成了中文。结果不仅在GitHub上反响很好,还得到了原作者的肯定,被收录进了原书介绍页面的interesting
2023年7月15日
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Datawhale上海分部成立了!

Datawhale上海分部正式成立了!今年会在十所城市成立Datawhale分部欢迎留言你希望成立的城市分部!点赞最多的城市优先安排
2023年7月8日
其他

成功上岸清华计算机:从一腔热血到屡败屡战

作者:莫卡司,Datawhale成员
2023年6月29日
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大模型时代:隐私计算的前沿技术与应用

隐私计算,到底是个什么神仙技术?大模型如何在隐私计算中应用?目前前沿的隐私计算技术有哪些?在隐私计算落地方面,目前的核心挑战是什么?2023年5月27-28日,9:00-12:30,DataFun将举办用户隐私与数据安全峰会,联合信通院、蚂蚁、百度、OPPO、华为、光大科技等企业和单位的9位专家共同策划,邀请20余位隐私计算领域的专家就隐私计算的核心技术进展、最新应用实践等内容,进行最深入的剖析分享,让大家深度了解用于用户隐私防护的前沿技术,以及推进隐私计算技术在企业的全面落地!▌峰会日程▌峰会组织专家团洪澄
2023年5月19日
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李薇:大模型时代的数据变革

Pile数据集,它涵盖了22个不同领域的高质量数据和语料,以及公开的高质量网页数据。例如C4数据集,这是一个经过Common
2023年5月15日
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GPT之父、OpenAI首席科学家llya,在斯坦福大学深度访谈的10个核心观点!

ChatGPT现在还没有意识,但可以设计实验去测试未来的AI
2023年5月15日
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微软官方亲自出教程,拿捏「Prompt工程」高级玩法!

结果并不很明显,但是当试图对包含许多事实声明的大块文本进行此操作时,将任务分解会产生显著的差异。思维链提示这是分解任务技术的一种变体。在这种方法中,不是将任务拆分为更小的
2023年5月13日
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陈天奇:我的 iPhone可以跑大模型了!

等院校机构,同时也获得了开源社区的支持。项目地址:https://github.com/mlc-ai/mlc-llmDemo:https://mlc.ai/mlc-llm/借助
2023年5月1日
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《吴恩达ChatGPT最新课程》,中文版来了!

的实践经验。开源初心Datawhale团队当天就参与到学习,考虑到大部分同学在国内学习并不方便,为了方便国内中文学习者学习,我们开始将该课程翻译为中文,并复现范例代码,以帮助中文学习者更好地学习
2023年4月29日
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《ChatGPT开发应用指南》,Datawhale开源了!

正在逐渐平民化,将来每个人都可以利用大模型轻松地做出自己的AI产品。HuggingLLM是一个面向非算法、有一定编程基础、对AI和ChatGPT(或类似模型)感兴趣的,基于ChatGPT
2023年4月22日
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AIGC 组队学习来了!

报名方式:关注公众号,后台回复“四月”进交流群,群内报名;已在则无需重复加入。📢特别提醒:学习内容将系统性沉淀,错过时间仍可在群内获取。Datawhale社区介绍Datawhale
2023年4月22日
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2023:关于开源学习联盟的倡议

Datawhale高校
2023年4月17日
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重磅!CV或迎来GPT-3时刻!

已经把所有事情(分割)都做的很好了。」推特地址:https://twitter.com/DrJimFan/status/1643647849824161792还有网友表示,NLP
2023年4月6日
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用AI帮助你思考?两名大学生一夜开发出ChatMind,这次是知识工作者的福音!

能力提升:如何提升科研能力,发一篇顶会?3.计划执行方案:2023年如何实现百万年薪目标4.
2023年4月3日
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ChatGPT自己会选模型了!微软亚研院+浙大爆火新论文

HuggingGPT就像此前Meta提出的Toolformer一样,都在充当着连接器的作用。甚至,包括ChatGPT
2023年4月2日