计算机视觉Daily

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重磅!AlexNet拿下NeurIPS 2022时间检验奖!

Wang等论文地址:https://openreview.net/forum?id=fSfcEYQP_qc获奖理由:这项工作提出了一种神经索引器,它将查询作为输入,并通过解码器结合集束搜索(beam
2022年11月23日
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我的第一份CUDA代码

点击下方卡片,关注计算机视觉DailyAI/CV重磅干货,第一时间送达作者丨xcyuyuyu@知乎(已授权)来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/507678214转载自丨极市平台导读
2022年5月12日
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50K!这个AI新方向,强的离谱!

前言AIoT是一个新兴词汇,即AI+IoT,AIoT的终极目标是实现“万物智联”。这意味着不仅要把所有的设备连接起来,并且要赋予其智能的“大脑”,真正实现万物智联,发挥出IoT的巨大潜力和价值。AI技术是实现这一目标的必备工具,通过分析、处理历史数据和实时数据,AI可以更准确地预测设备和用户的行为,使设备变得更加智能,进而提升产品效能,丰富用户体验。本文是为了帮大家快速学习
2022年5月10日
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2万冠军奖金!百度网盘AI大赛来了!文档检测优化和水印智能消除两大比赛

点击下方卡片,关注计算机视觉DailyAI/CV重磅干货,第一时间送达伙伴!站上赛场秀出高光时刻的机会来了!冲不冲?真的?这是可以说的吗?第二季百度网盘AI大赛——图像处理挑战赛全新来袭,AI竞技赛场等你来!我来了!4月12日第二季百度网盘AI大赛第二季正式开启啦!只要对AI饱有热爱,这里就是为你准备的舞台!划重点!!!参加比赛有机会获得多重奖励【奖金激励】万元奖金拿到手软【就业机会】百度offer一步直达大厂offer绿色通道,就业机会多多多!【专业指导】首席架构师答疑届时会有百度首席架构师进行指导和答疑,这么棒的学习经历谁不想要?下面盘盘来整体介绍一下第二季百度网盘AI大赛【参赛对象及要求】【参赛对象】本次竞赛面向全社会开放,不限年龄、身份、国籍,相关领域的个人、高等院校、科研机构、企业单位、初创团队等均可报名参赛;大赛主办单位中有机会提前接触赛题和数据的人员不得参加比赛,其他员工可以参与比赛排名,但不可领取任何奖项。【参赛要求】支持以个人或团队形式参赛,每个参赛队伍人数最多不超过5人,允许跨单位自由组队,但每人只能参加一支队伍;参赛选手报名须保证所提供的个人信息真实、准确、有效。【大赛赛道】本次百度网盘AI大赛基于图像处理和恢复技术,共发布两道赛题:赛题一:文档检测优化赛题二:水印智能消除每位参赛选手可以同时报名参加两道赛题【赛程赛制】【参赛流程】伙伴们重点来了!以下保姆级报名教程,大家要牢记呀!【如何报名】双平台报名!双平台报名!双平台报名!您需要在百度网盘开放平台及
2022年4月27日
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阿里达摩院-XR实验室2022春招校招内推

点击下方卡片,关注计算机视觉DailyAI/CV重磅干货,第一时间送达阿里达摩院-XR实验室2022春招校招面向对象:2022年11月~2023年10月毕业的应届毕业生校招面试:2~5月笔试、测评、面试实习生入职:4~6月实习入职培养实习生转正面试:7月~9月工作地:
2022年4月27日
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豆瓣评分9.4!《统计学习导论》现在有了Python版(附PDF和代码下载)

链接:https://github.com/hardikkamboj/An-Introduction-to-Statistical-Learning除了练习之外,他还提供了书中某些话题的
2020年10月19日
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82页《现代C++教程》:高速上手C++ 11/14/17/20(附中文PDF下载)

在标准化高性能计算中提供了重要的基础。第8章:文件系统。该库提供了文件系统、路径、常规文件、目录等相关组件进行操作的相关功能。第9章:介绍了C++11
2020年10月18日
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最新的Anchor-Free目标检测模型FCOS,现已开源!

前者FCOS就是本文要重点介绍的刚刚开源的算法,后者还没有开源,但同样是很棒的算法,后面会再跟大家介绍。想要了解最新论文解读和优质开源项目,请大家持续关注:
2019年4月12日
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多伦多大学&NVIDIA最新成果:图像标注速度提升10倍!已开源~

为了缓解这个问题,已经提出了许多交互式图像分割技术,其通过重要因素加速注释。但是交互式分割方法大多是逐像素的(比如DEXTR),在颜色均匀的区域很难控制,所以最坏的情况下仍然需要很多点击。
2019年4月9日
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无人车车道线检测挑战赛落幕 冠军解决方案开源(附解题思路)

https://github.com/gujingxiao/Lane-Segmentation-Solution-For-BaiduAI-Autonomous-Driving-Competition
2019年4月6日
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开源!基于TensorFlow/Keras/PyTorch实现对自然场景的文字检测及端到端的OCR中文文字识别

基于图像分类,在VGG16模型的基础上,训练0、90、180、270度检测的分类模型.详细代码参考angle/predict.py文件,训练图片8000张,准确率88.23%模型地址:
2019年4月2日