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上海摩马智能科技有限公司(以下简称“摩马智能”)近日完成数千万元人民币的Pre-A轮融资,由绿洲资本独家投资。本轮融资将主要用于工业机器人认知智能算法技术研发等方面。摩马智能创始人兼CEO高芮表示:“人类发展有规律、科技发展也有规律。绿洲资本去除‘噪音’获得真正的‘信号’,并构建了强大的底层逻辑,通透、务实、汇聚能量。绿洲资本可以让我换个角度、提升维度去思考和解决眼前的问题。绿洲赋能于我和摩马的,远远超出资本的范畴。”绿洲资本投资负责人表示:“机器人智能化、柔性化是供应链升级的必然要求,摩马致力于用AI技术降低机器人的使用门槛,解决机器人作业过程中的智能化问题,是制造业升级探索的重要方向。高总在博世集团德国总部以及多个国家工作多年,评估和管理过全球几百家工厂,清晰的了解制造业痛点,也一直不断尝试通过新的技术对制造业做升级,让制造业更好的面对个性化时代的挑战,是摩马创立的初衷。”摩马智能主要针对工业机器人部署难点痛点,为企业提供工业机器人智能化解决方案,帮助制造业企业实现柔性化生产。对于制造业企业来说,工业机器人部署一直是一个老大难问题,轨迹规划是其中的核心环节。轨迹规划通常需要富有经验的机器人工艺工程师先在虚拟仿真软件上进行调试,例如ABB的RobotStudio和西门子的ProcessSimulate等。由于仿真软件不可能和现场环境完全一致,工程师需要根据现场环境情况对工业机器人的工作轨迹进行反复调试。调试过程通常要耗费几百到甚至上千小时,如果是一个大型产线,部署周期甚至可达到半年之久。可以看出,企业部署机器人耗时长、难度大。对此,摩马智能推出了公司自主研发的认知智能算法训练平台,该平台内嵌了基于AI的自适应轨迹规划算法,可以针对生产环境实时调整机器人工作轨迹,最终迭代训练出最优工作轨迹,减少人工参与。如此一来,摩马智能可以将工业机械臂的部署时间从几百到上千小时缩短到十几小时甚至是几个小时,帮助企业在个性化市场需求下实现智能柔性生产。在实际部署上要达成自动产出自适应轨迹的目标,需要形成一个实时闭环系统。AI包从训练平台下发到轻量级的“机器人大脑”TCU上,通过现场传感器将数据实时上传TCU,