6%。在模型选型，场景预训练，检索增强生成，指令微调，偏好对齐方向，模型部署和加速等方向沉淀了业内领先经验，相关实践经验分享在开源社区和内容社区有较大影响力。课程费用课程总费用

在自然界中，昆虫和动物种群经常会为了获取食物或适应环境组成不同的队形。比如说蚂蚁可以组成队形来一起搬运食物，或者用自己的身体组成一座桥来跨过缝隙。它们组成这些队形所依靠的是个体之间的互动和协调，而不是由一个核心的首领统一分配。这种依赖个体间自组织交互方式不但能很好地适应个体故障，也很容易扩展到由成千上万的个体组成的大规模集群。来自西湖大学智能无人系统实验室、北航、清华、以及英国谢菲尔德大学的研究人员正是从这些自然现象中获取灵感，来设计让机器人集群更高效地组成队形的策略。研究成果以西湖大学赵世钰老师作为通讯作者发表于

气候变化让极端天气出现的概率大大增加，因此现在比以往任何时候都更需要精准且实时的气候监测和预报。目前自动气象站已经遍布全球，它们能够以可控精度采集近地面时序数据，以分钟粒度实时记录全球的气象变化，而所需费用远低于雷达和卫星。但这些分布零散的自动气象站所观测到的只是在时空中不断变化的全球气候系统的局部现象，要把所有气象站的观测结果联系起来才能了解气候变化规律的全貌。为解决这一问题，清华大学软件学院王建民教授、龙明盛副教授团队提出了全球自动气象站预报大模型

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研究背景手性金属纳米材料具有可控制的手性响应以及独特的手性转移机制，从而在光学器件、药物设计、生物识别、细胞成像、和对映选择性催化等方面具有广泛应用，因此备受研究人员的关注。在这些纳米材料中，具有精确结构的手性金属纳米团簇在揭示结构与性能之间的关系方面表现出独特的优势。然而，由于缺乏特定的催化位点，原子精确的纳米团簇在不对称反应中的应用贡献目前仍旧难以实现。不对称反应在构造具有药物活性的光学活性有机化合物方面具有重要作用。脯氨酸类生物分子在催化

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好的学术成果需要出色的表达。正逢期末周、毕业季，你是否有这样的困扰：在把倾注心血的科研成果写成论文时，花费了大量时间和精力，论文写了几天甚至几个星期，却总感觉表述不够流畅、不够清晰，却不知如何改进？络绎科学作为新一代科创资源枢纽与智慧服务平台，关注

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