SA OpenProject 203报名倒计时 | 集·肆 - 机器学习·消失的唐长安

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我们只做你想不到的

Studio Alpha 每月不定期推出国际设计竞赛或者由SA老师自命题的Open Project供同学们来充实自己的作品集。涉猎范围包含建筑、景观、城市设计。为了鼓励大家的互相协作，并提升学生的主观能动性，竞赛都以1-4人组队报名为单位。SA的竞赛或者Open Project 对于每个学生都可以公平报名申请，老师选拔合适的同学参与。历时从2周至6周不等，只针对SA学员，大多数在使用一对一课时兑换后即可免费参加。SA每年生源有40%来自老八校，15%来自欧美院校，45%来自国内重点大学。学员间自由组队，和志同道合、旗鼓相当的小伙伴们一起参与OP设计。

SA今年已经上线了多个专属SA学员的OP。SA自2019年4月24日起开始发布Open Project Plus (OP+)，在OP+的设计讨论中邀请世界上最活跃的相关领域的前沿学者或工作者，顶尖的院校教职人员来进行Guest Critic,并与同学交流。SA OP系列是我们邀请相关设计领域的最优秀学者和从业者为给同学设计和作品集水平加分的专题小班课程，我们希望需要的同学都能找到最适合自己的OP，所以在每个OP开始前都会有个双向选择的过程，帮助我们控制OP队伍的构成以获得最佳产出。

OpenProject 203

集·肆 - 机器学习·消失的唐长安

语音简介

Audio Intro

课程简介

Course Description

关键词：机器学习；数据分析；空间叙述；空间设计

市，買賣所之也。

                          ——《説文解字》

Introduction

数据与设计应该如何结合？随着AI技术的快速发展，以及数据分析与可视化在建筑与城市领域被更广泛地使用。本课程从分析唐代的历史文本出发，解读唐长安的城市空间。将历史时空、文本时空和读者时空融合，构建一个叙事时空数字模型。以文本数据分析研究结果为基础，发展设计概念，完成一个从城市尺度出发到建筑空间的完整方案。

历史再现——唐长安空间叙述研究

以唐传奇小说为文本空间分析案例，结合机器学习和空间分析，对文本所蕴含的多维信息进行语义提取和叙事再现。文学叙事及其地方性历史语境，将拓展空间叙事的潜力，成为空间设计的基础。

学生需要用建筑的语言，将唐代文本中的空间叙述的抽象关系转换成城市或建筑形态及空间关系。学生需要思考一系列历史和社会问题：读者当代时空对历史时空的主观理解如何被沉浸式再现？叙述的语言线性、体验性和意义性如何转移为叙事空间？

场地位于西安，学生可以选择原唐长安东市或西市原址或附近。西市场地存在已有城市规划设计与新建博物馆，东市场地为待开发地块。学生可自主决定项目尺度与场地范围（包括城市设计或仅建筑单体设计），但需要深化到建筑空间深度。学生可根据文本意象与对场地的理解重新定义现代语境下的集市空间。

场地区位——唐长安西市和东市现今位置（今西安）分布图

Research Question & Problem

1）消失的记忆

唐朝叙述着长安城的鼎盛与繁荣（遗址于西安市），我们今天应该如何继承唐长安的历史空间与社会人文？

2）文本的重塑

唐长安留下了不少描写城市空间的文本，如何通过机器学习中的自然语言处理，帮助我们从空间角度重新认知唐长安的历史？

3）历史是主观的认知

文本数据的机器学习结果，经过筛选后如何能转换成空间设计语言？

4）数据推进设计

如何在文本数据中发现设计话题，与场地结合发现城市问题，并根据发现的问题加以设计，完善为一个独立设计方案？

唐代文本摘录——机器学习数据库

Methodology

1）机器学习

2）空间分析

3）数据分析与可视化

4）城市/建筑空间设计

5）建筑结构与细部设计

研究结果参考——机器学习结果参考案例

图片来源：https://ich.unesco.org/dive/constellation/

课程以网课形式展开，通过课程既定内容，学生将获得四项学习产出：

1）能够掌握机器学习基本流程，使建筑或城市设计的前期研究，在申请中别具一格；

2）能够掌握数据分析和数据可视化基本技能，使“消失的城市”在文本“学习”后，得到空间重塑；

3）能够掌握历史社会与城市问题的分析方法；

4）重新定义与设计一个城市环境中的集市空间

5）完成从叙事，概念，场地，到空间的表达

分别从机器学习、数据处理及建筑空间设计角度教授学生如何完成一个数据驱动的设计项目。通过这样的设计训练，学生可以拓展对数据和空间的理解，变换方式去思考历史，社会，经济，文化等力量，以及更深刻地理解建筑学中非常核心的命题——社会与空间的关系。

课程成果

Course Outcome

1） “消失的唐长安” 城市平面分析图

2） “消失的唐长安” 文本数据可视化图

3） 一系列分析图阐释文本抽象概念和城市/建筑形态的转化

4）设计节点平面图及剖面图

5）设计节点效果图：表现“消失的唐长安”在城市中的可能性 （可为轴侧图，透视图，拼贴画等）

6） 一段对设计方法、概念和城市/建筑空间叙事性的英文描述

课程时间

Duration

一月中旬后开课，六周

学生人数

Number of Students

10-12人，建议2人一组，仅限SA内部学员报名

课程要求

Requirement

1）对机器学习感兴趣的申请MArch或Urban Design项目的学生

2）无需编程基础

课程安排

Schedule and Approach

第一到第二周以Lecture形式为主，旨在为学生建立机器学习的基本认知，完成自然语言处理的机器学习和数据分析过程，了解数据可视化方法。

第三到第六周以studio形式为主，旨在指导学生在数据分析结果中，寻找建筑或城市设计的可能性。并且在数据可视化之后，在唐长安城内完成空间设计任务。

Week 1

Class 1: 机器学习原理简介 + 场地介绍 （1 hour)

Assignment 1: 文本学习+软件学习+代码小练习

Class 2: 机器学习数学基础 + 案例解读 (1 hour)

Assignment 2: 场地分析与叙事，探索研究方向

Week 2

Class 3: 数据分析&数据可视化基础  (1 hour)

Assignment 3: 软件学习+代码小练习

Class 4: 自然语言处理技术基础 (1 hour)

Desk Critic 1: 场地分析与初步概念，确定研究对象

Assignment 4: 完成机器学习训练

Week 3

Class 5: 数据处理与机器学习指导（45 min/per group）

Assignment 5: 文本与空间意向

Class 6: Mid-term Review: 数据可视化&概念设计（45 min/per group）

Assignment 6: 城市设计与场所重塑

Week 4

Class 7: 方案概念设计 (Desk Critic)

Class 8: 概念深化，建筑设计案例解读

Week 5

Class 9: 建筑设计深化 (Desk Critic)

Class 10: 空间设计与表达

Dead Week

Week 6

Class 11: 结构与空间深化 (Desk Critic)

Final Review: 最终评图 (3 hours, Pin-up MIT嘉宾参与)

指导老师

Course Instructor

Han

MIT，SMArchS in Design & Computation

Han目前在MIT攻读SMArchS in Design & Computation。自在同济大学完成建筑学本科教育后，获得清华大学建筑学硕士学位。她的研究兴趣涵盖传统城市设计，参数化建筑设计，机器学习，大数据分析与可视化，空间分析，机械臂制造，UI设计等。在作品集指导方面，她擅长参数化设计的思路和作图梳理，数字设计和计算机设计项目的思路梳理和可视化表达，研究型项目的图示化表达和文字写作，城市和社会大数据项目的数据处理和可视化，机器学习及其与设计的整合。在作品集表达方面，她擅长整理排版和梳理每一个项目框架。

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Yiqing

MIT，MArch

Yiqing is a designer born and raised in Shanghai and is now an M.Arch Candidate at MIT. She achieved a B.Arch degree from Tongji University and worked for several architectural firms. Her projects focus on narratives, context, structure, and tectonics - with interest in materiality, perception and representation. Her skills include painting, making, advanced architectural design, and prototyping.

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