论人工智能的经济价值，中国可能成最大受益者
图片来源：EDDIE GUY
那些在采用人工智能(AI)提高生产力方面动作较慢的公司要注意了：据普华永道(PwC)近期的一份报告，未来几十年AI将是各企业、行业和国家最大的商机所在。到2030年，AI的进步将令全球本地生产总值(GDP)较现在最高增长14%，相当于为全球经济额外贡献了15.7万亿美元。如果事实证明普华永道的预测是对的，AI技术盛宴上的迟到者会发现他们在未来几年的市场竞争中将处于严重劣势。
短期来看，上述预期GDP增幅中有约6.6万亿美元将来自例行性工作的持续自动化等生产力的提升。之后消费者对AI产品需求增长给GDP带来的提振将逐渐超过生产力提升的影响，并在2030年之前为GDP贡献9.1万亿美元的增幅。
但这还不是全部。
网络效应将进一步刺激消费者需求。AI的领跑者将获得巨大的竞争优势，他们能够利用大量的消费者数据来调整产品开发和商业模式，从而令那些反应慢一些的竞争者更加难以赶上。
预计AI给中国经济带来的提振最大，料将令中国GDP增长26%，相当于贡献了7万亿美元增幅。其中一个原因是制造业在中国的GDP中占有很高比重，而预计从现在到2030年，AI给制造业带来的影响将尤其明显。长期来看，更为重要的是中国对AI的投资率要高于北美和欧洲。
到2030年，AI料将提振北美经济增长14.5% ，相当于贡献3.7万亿美元增幅。鉴于北美目前在AI技术、应用和市场成熟度方面的领先地位，短期内将是增长最快的地区。但考虑到中国的AI投资步伐在不断加快，中国可能会在本世纪20年代中期迎头赶上。
预计AI将提振北欧GDP增长9.9%，相当于贡献1.8万亿美元增幅；将提振南欧GDP增长11.5%，即带来0.7万亿美元增幅；在较为发达的亚洲市场，如日本、韩国、台湾、新加坡和香港，AI料将提振其GDP增长10.4%，相当于贡献0.9万亿美元。发展中经济体由于AI普及率较低，获得的提振要弱一些。AI料将提振拉美GDP增长5.4%，即带来0.5万亿美元增幅；在世界其他地区，如非洲、大洋洲和较不发达的亚洲市场，AI料将提振其GDP增长5.6%，相当于贡献1.2万亿美元的增幅。
普华永道还通过人工智能影响指数(AI Impact Index)对全球八大主要行业进行了分析。该指数的产生过程是：首先识别出每个行业中最具说服力的AI使用案例，共计近300个。之后对每个使用案例进行多个方面的评估，其中包括使用价值、增强个性化的能力、节约消费者时间情况以及数据可用性。采用AI的时间框架是另一个重要因素，主要基于每个行业中能够在短期（0-3年）、中期（3-7年）和长期（7年以上）实现的使用案例的比例。在把所有使用案例进行上述各个方面的打分之后，普华永道计算出了每个行业的整体AI影响分数，最低值为1，最高值为5。
总结一下其中几个行业的关键发现：
医疗保健
AI影响分数：3.7
最具潜力使用案例：在某些领域为诊断提供支持，如围绕患者健康数据的基线检测较小变量，或对相似患者的数据进行比较；对潜在流行病进行早期识别并追踪该病的发病率，以帮助预防和控制疾病的传播；以及影像学诊断（放射学、病理学）等。
采用时间框架：短期 - 37%；中期 - 23%；长期 - 40%
汽车业
AI影响分数：3.7
最具潜力使用案例：用于共享汽车服务的自动驾驶车队；半自动驾驶功能，如驾驶辅助；引擎监控和预测，自主维护。
采用时间框架：短期 - 35%；中期 - 47%；长期 - 18%
金融服务
AI影响分数：3.3
最具潜力使用案例：个性化理财计划；欺诈识别与反洗钱；过程自动化，不仅限于后台功能，也可用于客户端操作。
采用时间框架：短期 - 41%；中期 - 59%
零售业
AI影响分数：3.0
最具潜力使用案例：个性化设计与生产；预测消费者需求，举例来说，零售商开始使用深度学习来提前预测消费者订单；库存和配送管理。
采用时间框架：短期 - 54%；中期 - 38%；长期 - 8%
能源行业
AI影响分数：2.2
最具潜力使用案例：智能读表--能源使用情况的实时信息，帮助降低能源开支；更高效的电网运行与存储；预测性基础设施维护。
采用时间框架：短期 - 39%；中期 - 44%；长期 - 17%
制造业
AI影响分数：2.2
最具潜力使用案例：加强监测及制造过程自动纠错；供应链和生产优化；按需生产。
采用时间框架：短期 - 14%；中期 - 83%；长期 - 3%
最后，普华永道建议用四个关键步骤帮助企业实现AI的颠覆性潜力：
弄清楚AI对于你的企业的意义。找出你所在行业关键性的技术发展与竞争压力，弄清楚它们将在多久后到来。然后实施合适的自动化和AI运营计划。
为你的反应排一个优先次序。如何用不同的AI方案帮你实现商业目标？为迎接变化做了哪些准备？你是早期采用者，快速跟进者还是跟随者？你是否会尝试对企业做出改变以保持不掉队，亦或试图扰乱你所在的行业？
确保手里有合适的人才、文化和技术。与其他颠覆性技术的情况一样，其成本将逐渐降低，但数据的供应以及技术使用可能会成为主要资产。随着AI的采用步伐加快，无法被机器复制的技术将变得更有价值。
加入适当的管理与控制。需要用与管理其他变革性技术一样的纪律管理AI，信任和透明度至关重要，必须引入能够把数据和AI管理整合起来的机制。“透明度不仅在防范AI出现偏差方面非常重要，还有助于人类理解AI能够做什么以及如何最有效地使用它。”
“AI的终极商业潜力在于做前所未有的事情，而不仅仅是自动化或加快提升现有能力，” 普华永道在这份报告的结论中说，“由此产生的一些战略选择会与以往的经验或直觉不符。因此作为商业领袖，你可能必须放手一搏。作为回报，你的企业的能力和影响力将远远超过没有AI带来的无限可能情况下所能达到的水平。”
本文作者Irving Wladawsky-Berger在IBM工作了37年，一直担任花旗集团、HBO和万事达卡的战略顾问，他同时任职于麻省理工学院(MIT)和伦敦帝国理工学院(Imperial College)，还是本报“CIO Journal”栏目的定期撰稿人。
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