极海智能选址终端-助力零售选址数字化转型
根据麦肯锡的数据，全球机器智能与人机协同市场规模达到数万亿美金，仅零售业机器智能的应用就会有8000亿美金的规模，其在零售领域的商业重要性和落地应用已成为企业反复探讨的话题。
极海，作为决策智能化科技领导者，早于2016年，已在零售机器智能领域，探索出一条成熟的应用路径：利用人工智能技术，提高企业决策水平。针对零售连锁企业店铺选址，销售额预测等决策环节提供决策依据。并为国际知名零售商，店铺扩张及布局优化提供了前所未有的决策支持。
伴随着数据时代的进一步发展，零售企业在选址决策环节中，逐渐呈现两极分化的局面：
一类主要依靠传统经验主义、人工判断的方式，面对数据时代的冲击和数据搜集使用的高门槛、高人才成本，徘徊在数字化转型的边缘。
另一类则已经开始了数字化探索，有成熟的数据处理、商业分析、算法团队，能够较好的运用大数据、人工智能技术，进行科学选址决策。但依旧面临着高成本的风险。
那么我们有没有更低门槛、低成本、更高效的方式，一方面帮助企业进行数字化转型，另一方面为已经有数字化基奠的企业，节省成本更进一步提高效率呢？
极海的决策智能化探索之路，又更进了一步：极海零售智能选址终端。
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· 极海零售智能选址终端 ·
极海零售智能选址终端是一款低门槛、更高效的选址决策工具。它将为您整合多行业品牌数据，对候选商圈、候选点进行更准确的统计分析，并且能够一键生成商圈分析、候选点对比分析报告，并将整个选址分析环节缩短到4步，助你成为选址专家。
只需简单的4步，您就可以做到：
快速了解城市的商圈热力等级
精准定位城市的潜力自然街区
自动方便快捷的商圈生态分析
一目了然的门店对比分析报告
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· 极海零售智能选址终端 ·
五大核心功能
极海零售智能选址终端无缝对接极智云平台，使用极海零售选址终端，你还可以享受到：
· 海量的数据
极海拥有十几个大类，亿万量级，不同行业领域的，且能够定时更新的公共数据。
· 易操作的分析模型
简单易操作的空间分析模型，极智云平台集成了23个常用的空间分析模型，支持使用者实现自己的分析相反。
· 协同的群组功能
群组功能支持总部、区域、个人协调统一的管理数据。
面对商业选址需求，极海零售选址终端已将多源数据进行清洗加工，并对数据赋予权重，通过空间建模的方式构建城市商圈热力等级，帮助快速筛选出适宜进驻的候选城市、候选点。
城市商圈热力
跟随策略，是选址的常用策略。要想更好的发挥跟随策略，就需要及时捕捉品牌数据。极海零售选址终端搜集诸多行业标杆品牌数据，了解这些标杆品牌门店位置和分布，对选址有很大的参考意义。
品牌分布
有了城市商圈和品牌数据的了解还远远不够支撑选址的需求，快速定位城市的潜力街区才能够帮助我们找到门店的未来区域。极海零售选址终端对多行业、多品类数据加工处理，通过商业建模、空间建模自动对整个城市的自然街区进行分类评分，用户可以根据自己的行业特性和需求，快速定位城市的高分潜力街区。
潜力街区
通过上述的操作，相信你已经找到了几个开店的机会点，那么如何确定门店的商圈，如何了解商圈的生态环境，如何定位商圈周围的客群呢？
极海零售选址终端提供了三种商圈构建方式：传统缓冲区，自然街区，等时圈。
极海零售选址终端支持自动化生成商圈评估报告。在商圈评估报告中，您可以了解到商圈的职住分析、交通指数、教育水平、购物环境、餐饮分布、医疗水平。
餐饮分布
交通指数
了解商圈生态环境之后，我们还想关注商圈内的人口分布，极海零售选址终端提供商圈客群分析，在报告中，你可以了解到人口年龄结构，教育水平，职住分析，性别比例等。
商圈客群
对比分析
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拥有AI的决策能力将成为企业在未来商业竞争中的首选，智能决策将直接撬动万亿市场，深刻影响社会经济发展。
极海零售智能选址终端，将数据和AI能力封装起来，提供具有宏观城市基本面、中观潜力自然街区、微观门店机会点的阶梯性分析维度；打通商圈构建、品牌探索、商圈评估、对比分析的自动化选址分析流程，让选址人员可以“足不出户”的快速进行选址，节约公司的财务和人力成本，减少门店规划的风险，提高门店选址效率和转化率。欢迎大家前来了解使用极海选址终端。
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