DataStory徐亚波博士：数据即是未来

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大数据在国内的存在感从未如此强烈：晨间锻炼时，大数据为我们规划最佳跑步路径；午间用餐时，大数据向我们推荐“可能喜欢”的外卖菜品；晚间休闲时，大数据替我们决定哪些地方值得一去……毫不夸张地讲，一个生活在2018年的中国人，一天至少会享受一次大数据带来的服务。这也就让人很难想象：仅仅在十年之前，中国社会才刚刚认识“大数据”这个名词。

作为国内第一批大数据科学家之一，DataStory创始人兼CEO徐亚波博士经历了中国大数据行业的初生和成长，积累了丰富的理论和实际应用经验。近日，《数字营销》有幸采访到了徐博士，他向记者分享了自己的行业经历和心得体会。

徐亚波

DataStory创始人兼CEO

数据科学家，加拿大SFU计算科学博士，跟踪研究数据近十五年，主要方向为网络搜索、数据挖掘及云计算，发表顶级论文期刊三十余篇，拥有国际国内发明专利八项。2018虎啸奖年度人物。

坚持探索大数据的商业价值，

DataStory应势而生

回顾徐亚波博士的学术之路，他的选择显得专一且执着：2001年从南京大学计算机系本科毕业，2004年从香港中文大学系统工程与工程管理硕士毕业，2008年从加拿大西蒙弗雷泽大学计算机科学博士毕业。不管是攻读硕博学位还是中山大学软件学院任教期间，徐亚波博士一直专注于数据挖掘、机器学习，自然语言处理以及网络搜索研究与实践，使其不仅抢市场之先开始对大数据进行了解，还为他后来的系统研究打下坚实基础；近十五年孜孜不倦跟踪研究数据的学术积累，更让他成长为国内首屈一指的大数据科学家。

在大数据这条路上，徐亚波博士似乎一直走得十分自信、十二分笃定，这不禁让人好奇：为什么？徐亚波博士向记者解释道：这其实就是一个理工男凭借理性思维做了一个理智选择，然后坚持下去了而已。

1994年，中国正式接入互联网；1997年，互联网开始在中国迅速发展——彼时徐亚波博士刚刚高中毕业，面临大学专业的选择问题。虽然互联网的热潮刚刚兴起，但年轻的徐亚波博士还是敏锐察觉到了市场的变化，并有了两个基本判断：其一，不久的将来，互联网会成为中国的基础设施；其二，互联网架构下的数据大有可为。

这些模糊但“似乎”正确的想法，驱使徐亚波博士选择了大数据科学这条路，一边实践、一边验证——事实证明，他的想法的确是正确的。也正是由于这样的选择，徐亚波博士既见证了过去中国迈入“互联网世界”，又见证了今天互联网世界进入“中国时间”。

博士毕业以后，徐亚波博士即通过“百人计划”加入中山大学软件学院，但五年之后，却选择不再继续任教，走出象牙塔开始创业。对于这个决定，徐亚波博士同样经过了深思熟虑，并将动力总结为三点：对新鲜事物勇于拥抱的信念感、对优秀创业伙伴的信任感、以及对大数据行业发展的责任感。

在阐述第三点时，徐亚波博士流露出强烈的使命意识：“如果没有人来做这件事的话，那市场上的大数据从业者可能永远都要跟在客户后面解决问题，而无法走在客户前面。如果要改变这种被动局面，就必须要有人第一个吃螃蟹”——带着这样的想法，他创建了DataStory——当前国内领先的大数据服务提供商。

兼具数据、技术、洞察实力，

立足市场、极致服务

对徐亚波博士来说，他创业之初的最大挑战在于转型——不仅是公司层面的，更是个人层面的。作为技术人员出身的创始人兼CEO，徐亚波博士处理公司的技术难题得心应手，但在解决商业难题的过程中，仍需不断的实践探索——要把技术变成一个真正能够解决客户需求的点，技术能力不是唯一要素，还需要参与人员的商业头脑和认识。

DataStory从诞生起就坚持做toB端产品，初期的客户也大多是大型企业，比如亨氏、伊利、埃森哲等。据徐亚波博士回忆，在公司刚刚起步的时候，自己不断研究这些公司的组织架构、商业模式、竞争策略等，不断积累，花了两三年时间才做到对商业逻辑深刻理解、对商业规则深刻洞察。但他总结道，这些努力都是值得的，因为只有在业务层面上真正了解客户，真正兼具技术能力和商业能力，DataStory才能提供让客户满意的服务。

在徐亚波博士的定位中，DataStory其实是咨询、IT和营销三类公司优势的集合体。在原来的市场背景下，这三类公司各自为政：咨询公司担当企业外脑的角色，出主意、做参谋；IT公司提供企业的平台建设，帮其构建基础能力；营销公司更偏执行，帮企业做宣传、卖商品。但是，因为数据的出现，这三类公司的界限开始模糊了。

咨询公司如果没有全面的外部数据支撑，就很难理解细分的消费人群，在热点和需求日新月异的今天，用老一套的方法论（周期长、花费高的调研）显然难以胜任企业外脑的角色。IT公司面临的危机则在于其存在感的弱化——随着技术门槛的降低，企业希望从IT公司得到技术之外的帮助，比如积累和利用数据资产，但是IT公司没有商业基因，很难有效利用自己的资源。传统的营销公司靠创意生活，但随着消费者的细分，营销公司越来越需要数据去支持策略，但又很难自己直接上手分析导流效率、转化率等（没有数据基础）。所以市场的需求其实很明显：数据，数据，还是数据！

当这三类公司的界限开始模糊，新的问题出现了——如何平衡“数据+商业”？DataStory做出了自己的回应：成为一家兼具数据、技术、洞察实力，立足市场、极致服务的大数据服务提供商。徐亚波博士介绍道，正是基于这样的定位，DataStory技术人与商业人的比例一直保持在七比三左右，这样，能保证公司既拥有大量的技术人员来挖掘数据、分析数据，也拥有一支专业的商业团队，传达客户需求，解决客户痛点，从而让数据真正为客户创造价值。

漫谈大数据：

“它将渗透到社会的方方面面”

在谈到大数据本身时，徐亚波博士显得更加有条不紊、成竹在胸。对于大数据在国内的发展阶段，他向记者给出了自己的判断：

＞2009年前后，“大数据”概念传入国内。

＞2013年前后，“大数据”概念开始向大众普及。

＞2013年—2015年，大数据行业处于泡沫期，人人都感兴趣，但行业内良莠不齐，大家都是摸着石头过河。

＞2015年—2017年，大数据行业开始成长成熟，技术门槛大幅减低，行业逐渐发展出自己的方法论、运作模式。

＞2018年，则是徐亚波博士心中的大数据发展转折年。

在今天，大数据从业者已经无需赘言数据的重要性（这一点已成市场共识）。在徐亚波博士看来，当前行业的任务是：把成本降下来，让大数据下沉到整个社会、全部行业。

而根据他的预判，到2020年，大数据行业会完成布局，进入普适化阶段，让中小企业也能从中得利。

当记者问到现阶段中小企业应该如何去拥抱大数据行业时，徐亚波博士坦言：“现在（中小企业）在大数据方面花费太多精力并不划算，成本高、代价大，而且收效没有保证”。因此，他提出了两条可行之路：第一，是等整个行业成熟起来，在能够提供较低的数据应用成本和较好的工具配套的时候，中小企业再去尝试；第二，是拥抱如阿里云等平台，中小企业可以借助平台收集信息的能力和配套的数据工具，来做一些应用。

对于数字营销而言，随着消费者细分成不同的人群，大数据会使数字营销更加精细化。在营销的过程中，大数据既可以帮助定位细分消费者宣传，也可以辅助设计跟消费者交互的环节，还可以定制内容生产等。徐亚波博士认为，在数字营销的每一个环节、每一个点，大数据都有用武之地，因此，“数据营销”可能是一个新的营销趋势。

“未来的大数据，是全社会、全行业的，我们的生活将处处是它，时时用它，离不开它。”在采访的最后，徐亚波博士如是说。

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