中国版ChatGPT如何发展？通信产业如何着力？
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四专家谈：通信业如何着力ChatGPT？
那么，ChatGPT是什么？带来什么影响？中国版ChatGPT如何发展？通信产业如何着力？为此，《通信产业报》全媒体邀请AI领域、互联网大厂、通信产业等一线专家透视ChatGPT本质及产业影响。
ChatGPT是什么？
ChatGPT是美国人工智能知名研究机构OpenAI对外发布一款聊天机器人，其面市5天便吸引了超过百万的用户参与使用，它是由GPT-3.5架构再加上instructGPT一起融而形成的一个语言大模型。目前，大家在线体验的ChatGPT服务，是基于ChatGPT模型包装成的问答SaaS服务，可以基于用户输入文本实现聊天、文章写作、信息查询，甚至是修改代码等功能。
达闼机器人公司董事长兼CEO黄晓庆认为，AlphaGo是人工智能领域的第1颗原子弹，而ChatGPT就是氢弹，这两个原子武器发了，实际上就不会再对人工智能时代来临抱有任何怀疑了，这是一个新时代来临的标志。
IEEE Fellow、京东集团副总裁何晓冬博士在接受《通信产业报》全媒体记者采访时表示，ChatGPT是第一款真正意义上的AI原生产品，就像第一款iPhone，一出来就展现出高完整度、高体验性、高平台性。ChatGPT最大的创新在于文本内容生成，ChatGPT通过交互式对话来逐步理清用户的意图。ChatGPT模型背后的算法和训练过程更加新颖，创新性的使用了半监督学习算法，尤其ChatGPT把生成的文本模型更加“组织化”，这是非常大的技术创新。
总之，此次OpenAI发布的ChatGPT在算力和样本量方面相较于以前的自然语言处理模型作出了很大地提升。基于ChatGPT基础模型，可以对例如搜索引擎类的信息查询工具做升级改造，可以制作文字创作工具作为人类的助手来提升工作效率，可以为人类提供专家级咨询参考和辅导等。
值得注意的是，连日来，随着身边媒体朋友纷纷登录测试，ChatGPT仍存在局限性，面对人类复杂庞大的知识结构和语料素材，ChatGPT回答的内容有时“形式上合理”，仍会出现“所答非所问”等错误，还无法完全彻底地突破图灵测试。
ChatGPT带来什么影响？
和我们过去的预料不一样的是，现在最有可能让ChatGPT使用的场景反而是那些需要创意的文字领域，回答甚至编程等高创作性的工作，而不是传统的干劳动力工作领域。目前看来，ChatGPT产品有望被应用在搜索引擎中，增强机器对人类语言的理解能力，这可能改变搜索行业的市场格局。
同时，也有研究机构分析，未来，ChatGPT可能会取代技术类（程序员、软件工程师、数据分析师）、媒体类（广告、内容创作、技术写作、新闻）、法律类（法律或律师助理）、市场研究分析师、教师、金融类（金融分析师、个人财务顾问）、交易员、平面设计师、会计师、客服等工作。总之，有了ChatGPT，各行各业都迎来了其不同程度的“新纪元”。
“当很多的普通文字工作者都可以利用ChatGPT来提高能力，变得生产力更大、能力更强时，是不是这个行业人的需求就减少了，是值得思考的。”黄晓庆指出，但不管怎么样，ChatGPT 对人类科技和生活的影响是巨大的，做作业、写论文、写诗、画画、编程等现在都很轻易用它实现。
在谈到ChatGPT会如何影响AI产业格局和发展走势时，联通数科首席AI科学家廉士国告诉《通信产业报》全媒体记者，目前，ChatGPT在B端产品中的定位相对明确，可作为辅助工具来改进已有产品或为人工提供助手功能。而作为C端产品，相对还不够明确，类似写论文、编程序、咨询顾问等个人助手，是否存在合规性风险、商业模式问题等，有待探索，但同时也有较大可想像空间。但对算力基础设施的带动作用是明确的，无论是ChatGPT的研发（训练）和基于ChatGPT的应用（推理）都需要大量智能计算资源和数据存储及传输资源，因此具备智能算力中心的云计算企业将是受益者。
对标OpenAI的ChatGPT，谷歌发布了以其LaMDA大模型为基础的Bard对话服务。是否要出现类似iOS和Android两强对立的局面？廉士国认为，目前阶段的基础大模型性能上还需完善，其门槛也没有高到只能出现两个“寡头”，更多玩家的局面将会出现。试用阶段的用户热度是否会延续，有赖于后续“爆款”AI应用的出现，但其对已有行业应用系统的升级辅助作用会持续体现出价值。
ChatGPT存在哪些挑战？
毋庸置疑，OpenAI开放ChatGPT接口免费给用户使用的背后同样蕴含着商业逻辑，一方面大量的用户好评形成了爆炸式传播效应，奠定OpenAI在行业中的领先地位；另一方面数百万用户的使用也会给予ChatGPT系统更有价值的信息，从而对模型进行不断训练，在提升用户粘性的同时增强系统性能。
中赫集团副总裁、工体元宇宙GTVerse创始人CEO首席架构师葛颀认为，进入2023年，GPT-3终于完成了从“能用”到“好用”的蜕变，以ChatGPT小版本的形式王者归来，呈现出大模型、全技能和自适配的新特点，AI as a Service——AI即服务终于成为AIGC最有可能变现的商业模式。
从近期的大众试用反映来看，其相对从强到弱的排序是：记忆能力、创作能力、推理能力、查询能力。其推理能力相对较弱，这印证了国外部分专家的评价，当前版本模型对自然语言文本规则和模式知识学得较好，但对抽象知识和逻辑推理还没有学到位。在廉士国看来，尽管ChatGPT本身还存在一些技术挑战，但大家已经看到了其威力，甚至已对现行制度带来了不利影响，例如有国外学生用它来代写课题论文并获得了高分，这给其他同学带来了不公平。的确，ChatGPT的出现超出了大家的预期，但我们的数字治理还没有跟上。
“目前ChatGPT还需要更多的优化，它有很多问题的回答，都有可能是不正确的，但它自己意识不到。同时，也有很多回答有可能是不道德的，它也意识不到，所以这会牵涉到很多的伦理问题。”黄晓庆指出，科技向善，AI向善，肯定还有一定的工作要做。
像这样具备文字创作等能力的超级助手，人人都可以平等获得吗？其创作的内容存在版权问题吗？是否可以自由使用而不受限？其创作的内容如果存在编造事实、民族歧视、侵犯隐私等问题应由谁来担责？这些问题是需要大家共同来面对的。我们相信，除了技术手段之外，相关的数字治理制度也将启动建立。
中国版ChatGPT如何发展？
Gartner预测，2030年以人机交互为代表的AIGC市场规模将超过万亿元。自ChatGPT大火之后，最近科技领域各家大厂在AI领域均有一系列动作，中国版ChatGPT又该如何发展？
连日来，百度开发的类ChatGPT的项目“文心一言”（ERNIE Bot）将在3月份完成内测，面向公众开放；阿里巴巴内部一款标名“预发布”的应用被“打码”曝光，目前公司确实在研发相关产品，并已经处于内测阶段；腾讯也有相关技术储备，包括AI大模型、机器学习算法以及NLP等领域；京东未来会不断结合ChatGPT的方法和技术点，融入到产品服务中，加速AIGC&ChatGPT规模化落地；网易其AI团队此前已投入到ChatGPT同源技术产品的研发；科大讯飞类ChatGPT技术5月将率先落地AI学习机产品……可以肯定的是，在微软等巨头纷纷推出ChatGPT产品的基础上，BAT等国内互联网龙头也正加速跟进。
之前，已有国内企业和机构发布了大模型，只是其语言大模型还没达到ChatGPT的能力。当前，随着国内千行百业数字化转型的趋势，会产生丰富的行业场景数据，可能推进行业大模型的快速发展，包括语言类、多模类等，不限于对话场景，可在基础模型上做微调或重训练。
廉士国建议，构建中文版的ChatGPT形成具备中文知识的公共基础模型，尤为重要。研发类似ChatGPT的大模型，其基础主要包括智能算力、大量数据、自监督学习算法等。对于这些基础，国内相关企业和机构是拥有的或可以联合构建。另外，国内的应用场景丰富、开发者众多，以ChatGPT类大模型为基础，面向垂直应用场景的再开发，可能出现“爆款”智能应用。
此外，ChatGPT的研发模式和历程值得我们借鉴。一方面，ChatGPT的研发要以巨大的算力、数据和最前沿算法为基础，OpenAI公司能聚齐这些资源并具备产学研用融合特点，这种以公司牵头的产学研用融合研发体系值得借鉴；另一方面，虽然ChatGPT仅仅是OpenAI追求的AGI（通用人工智能）的初级阶段，但其创新已经带来巨大影响力，这得益于OpenAI创始人和投资者的远见和坚持。从ChatGPT基础模型的研发历程来看，大模型研发是中长期积累的产物，如果仅追求短期回报可能反而会错过机会。这也给了国内投资者和创始人以启示，大的创新是需要中长期的坚持的，尤其人工智能领域还有很多未知待解决，就更需要坚定客观正确的方向不动摇。
“中国应该积极响应，也应该积极开发一个中国版的开源ChatGPT。”黄晓庆强调，尤其在通信行业，应该积极支持ChatGPT这类人工智能应用，因为这些应用会推动5G应用，推动云端机器人应用。
通信业如何着力？
ChatGPT实现了人与机器之间以文本方式“communication”的功能，接近甚至超越了人与人之间以文本方式聊天的体验，这与信息通信业要支撑的丰富人们的沟通与交流相似。
在廉士国看来，首先，ChatGPT大模型可作为工具用来改进信息通信服务能力，例如其在自然语言上的强大能力可用于提升智能客服、智慧运营、欺诈监测等运营服务功能，通信网络的巨量数据量可用来训练通信网络大模型赋能网络自主运行。其次，ChatGPT在自然语言上的成功，启示了在语音、视觉等多模态数据上的扩展空间，这将为运营商在政企业务上为千行百业数字化转型赋能提供重要工具。而且，ChatGPT等大模型的运行和服务离不开算力和网络支撑，运营商作为新型信息基础设施服务运营者，可以加强算网融合的智能算力中心建设，来承载ChatGPT等大模型训练和推理服务，真正让大模型服务遍及无处不在的用户。
黄晓庆坚信人工智能将会启动第四次工业革命，而云端机器人是人类的第三台计算机，是移动通信的下一个杀手级应用。下一步，除了推动语言的ChatGPT，还要推动机器人的GPT，为了通信行业，为了中国的伟大复兴，业界必须像当年干TD-LTE那样，努力冲上去！
“ChatGPT开启的AI即服务新赛道，需要重点遵循成本为王、体验为先、数据为道三个准则。”葛颀指出，第一，期待ChatGPT能尽快推出个人消费者免费、企业用户收费，体验版免费、专业版收费，或是轻量使用免费、超量使用收费等新商业模式，早日迈过日活20亿用户的门槛。第二，从运营方式上看，ChatGPT丰富的AIGC能力还可以被尽可能地封装为标准化的API，以在线调用的方式赋能给多形态智能终端和在线客服、云端机器人等产业数字化场景。第三，真正的大数据、开源的AIGC生态和高质量的数据源是ChatGPT能够成功的基石所在，需要高度关注移动互联网的碎片式寡头垄断带给AaaS的潜在挑战。
可以预见，ChatGPT的流行会让人机自然对话的交互方式越来越普及，并很可能从文本对话模式扩展到语音对话模式，以及与数字人面对面交流模式，进而将大大提升信息通信流量和用户粘度，这也将推动信息通信业考虑从人与人之间的沟通交流扩展到人机之间的沟通交流。但这对信息通信的依赖程度有过之而无不及，因而通信行业更应该拥抱大模型。
对通信业而言，狭义的看，ChatGPT就是业界期待已久的一个“杀手级”应用，必然带来对网络、带宽、流量的依赖与消费。更具体的看，作为AI发展的升级版和新高度，AIGC所引发的AI即服务的更大业务空间，为通信业创新提供广阔舞台。
采写：胡媛
采访支持：崔亮亮
图表：张曙念
编辑：胡媛
指导：新文
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