中国电信的AI布局与发展已经初露锋芒。
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电信AI：未来已来
从AlphaGo到ChatGPT,人工智能领域的里程碑事件不断刷新，这是一个新时代来临的标志。掌握海量数据与网络资源优势的电信运营商，在AI领域的布局备受关注。数字经济时代通过AI技术赋能，找到第二增长曲线的“新引擎”，将是运营商的新方向。中国电信全面深入实施云改数转战略，加大在数字科技领域的投入，在人工智能和大数据领域较早布局，并不断输出能力成果。
从用户手机里的营业员数字人“小翼”，到为后厨管理提供新理念的“明厨亮灶”产品，再到机房/基站智慧节能。这些充满活力的智慧应用场景背后，是一家年轻公司的身影——中国电信数字智能科技分公司，作为中国电信大数据和AI能力建设运营的主体，这家公司成立于2022年6月，但在大数据和AI领域已经有十年的能力积累。
营业员数字人“小翼”展示。
对于中国电信数字智能科技分公司的定位，中国电信数字智能科技分公司副总经理张鑫表示：公司对内为企业智能云网运营、数字化转型等赋能；对外向客户提供大数据和AI产品与平台服务，赋能外部行业数字化转型，助力数字中国建设。围绕此定位，中国电信数字智能科技分公司主要提供服务类产品、平台类产品、行业应用解决方案以及硬件四大类产品。
让中国电信数字智能科技分公司“出圈”的星河AI平台，是2022天翼数字科技生态大会上重磅发布的科技创新成果。搭载“全网、区域、边、端”四级算力的人工智能产品和能力平台，星河平台在算力、PaaS、应用、数据处理和生态合作等方面展现了较强的能力。
值得一提的是，星河AI平台致力于实现AI产业落地的“最后100米”。数字智能科技分公司相关人员表示，在AI发展进程中，落地周期长、应用门槛高、算力开支大、芯片适配成本高等是AI产业落地面临的“最后100米”的核心问题，也是人工智能产业化最大的痛点之一。
星河AI平台提供了数据标注、算法训练、模型推理等中心节点AI能力生产模块，其各省节点也作为AI能力的统一纳管平台，支持3000w+视联网及音频数据接入，建立数据回收机制来解决样本短缺问题，提供简单易用的AI 系统平台软件及灵活的可支持二次开发的标准OpenAPI，实现AI能力的应用封装，形成完整的闭环产品解决方案。同时， “集团、省、边、端”四级算力体系，彻底解决了落地价值链长、应用门槛、算力开支及芯片适配的问题，实现AI能力一键下发、快速部署、全场景应用，构建城市级AI标准平台及算力智能调度中枢。
星河AI平台作为明星产品，是数字智能科技分公司成立半年内即推出的能力平台。据介绍，公司在极短时间快速吸纳行业内顶尖人才，组建产品、解决方案、研发及运维团队，依靠集团积累的行业AI项目实战经验，快速剖析省市面临的问题、挖掘各行业落地的痛点，群策群力，不到半年的时间打造了人工智能产品和能力平台。
除此之外，数字智能科技分公司推出的大数据PaaS+DaaS平台、面向社会治理推出的天元平台也是公司的拳头平台类产品。
目前数字智能科技分公司所打造的行业解决方案已经在教育、社会治理、工业、金融等领域落地应用。数字智能科技分公司还联合产业链，打造AI硬件产品，构建万物智联生态。
在人工智能行业发展进程中，算法、算力、数据是拉动AI规模化发展的三大主要驱动因素。
数据要素是AI训练与迭代的核心资源，张鑫表示，AI能力的建设、核心是大数据的积累，更多的训练数据是AI模型快速做出的前提。数据量直接决定算法训练的效果，最终体现为算法能力。
基于庞大的用户量，电信运营商成为数据要素的核心环节。据介绍，目前，中国电信有18000个节点，每天采集超过1PB的数据，用来做算法训练。张鑫强调了数据使用的合规与安全，“当然，算法训练是在保证用户数据安全的前提下进行。”数字智能科技分公司打造了AI算法舱， 赋能千行百业数字化应用。
AI大模型的训练，算力支撑不可或缺。中国电信在2022年初就提出投资向算力等方面倾斜，2022年在算力（云资源）方面的投资约140亿元，新增16万台云服务器，算力提升超8%；IDC投资65亿元，新增4.5万机架。
强大的公有云业务，在AIGC时代，是运行、存储、交互AI数据的重要基建。天翼云基于云网融合，资源布局方面，目前已形成“2+4+31+X”资源布局。基于天翼云4.0的算力分发网络——“息壤”，实现全国大型算力的协同调度与高效计算。
中国电信的AI发展具备云网优势，下一步中国电信将加快AI基础设施建设，预计在“十四五”末构建起20000+AI场景算法舱，打造覆盖全国的算力设施，服务城市千行百业数字化转型。
纵观整个AI发展历程中的里程碑应用，都是依靠过硬的技术与创新的应用服务结合。
AI和大数据产品的自主研发，是数字智能科技分公司的主责之一。公司在星河平台坚持高精尖技术自主研发，在大数据平台方面，中国电信自主研发PaaS底座和数据中台。“客观来说，我们在技术研发能力，推进企业数字化转型能力等方面有一定的优势，希望能够为提升中国在AI领域的自主研发能力贡献中国电信的力量。”张鑫表示。
在大模型方面，中国电信在语义大模型方向的相关研究已有颇多积累。大模型的技术落地，关键是解决大模型的最后一公里问题，不断开拓应用场景，用AI解决行业问题。
随着国内千行百业数字化转型的趋势，会产生丰富的行业场景，而中国电信在产业数字化“第二增长曲线”新实践中将开拓更多的应用场景，肩负着中国电信融云融AI融平台的战略使命的数字智能科技分公司，在数字化转型对内的推动以及对外赋能方面发挥更大的作用。自研+生态合作的AI和大数据能力，将加载到与客户接触面的每个产品中。
中国电信针对电信、政务等垂直领域的数据积累、语义大模型训练经验以及对应的各类下游模型蒸馏能力，已经帮助成功支撑了包括通信助理、智能外呼、数字人客服等多个高并发toC产品系统，形成了坚实的行业交付能力。
在生成式文本大模型方面，中国电信也已经积累了包括文章续写、主题写作、同义句生成、对话和长文本摘要、诗歌生成等多种能力。基于产业需求，中国电信会在已有能力基础上进一步整合集团在通信领域多个维度的智能对话技术积累，推出电信产业版的ChatGPT。旨在打造专业、核心、通用的综合型产业版生成式对话大模型，同时构建数据和模型的最佳结合，以精细、专业、真实场景日臻完善语义大模型效果，完善中国电信自研人机对话平台能力，提升智能客服、智能助理等业务应用的效果。
中国电信的AI布局与发展已经初露锋芒。在AI发展进程不断加快的背景下，具备自研能力、背靠中国电信强大的数据以及拥有算力资源优势的电信数字智能科技分公司有能力走得更远。
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