Nature Reviews：大数据用于炎症性肠病研究，前景广阔（综述）
景杰生物/报道
编者按：大数据方法被越来越多的用于医疗研究领域，包括对很多异质性疾病的研究。2019年1月18日，Nature Reviews Gastroenterology and Hepatology发表了标题为：Big data in IBD: a look into the future 的最新综述，介绍了大数据的定义和特点，着重讨论了大数据方法在炎症性肠病研究中的应用。
随着数字数据的生成和可用性的不断提高以及分析能力的增强，大数据方法论已经产生了新的见解，以改进许多学科的成果。大数据在医疗领域的应用还处于早期阶段，能够更好地了解疾病和提高护理质量。
由于炎症性肠病（IBD）的异质性等特点，大数据研究分析，不仅可以补充目前的研究工作，也可能是解开IBD疾病复杂性的唯一途径。在这篇综述中，作者探讨了大数据在IBD研究中的重要潜在应用，包括疾病过程和治疗反应的预测模型、疾病异质性的表征、药物安全性和发展、精确药物和治疗的成本效益。
同时，研究者还介绍了在IBD研究中可用的大数据来源，包括电子病例、临床试验数据、电子健康应用、基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学和微生物组数据等，也讨论了各个来源的优势和局限性。
大数据用于IBD
此外，研究者还指出在IBD中使用大数据方法时，研究人员将面临几个潜在的限制和挑战，包括道德和法律限制、异构数据源、低质量数据和验证需求。
参考文献：
Pablo Olivera, et al., 2019, Big data in IBD: a look into the future. Nature Reviews Gastroenterology and Hepatology.
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