空间信息产业“新军”阿里，烧起三把火

泰伯网 沈鹿| 撰文

刚刚过去的杭州云栖大会期间，阿里云低调地进行了“数字星球引擎”——卫星遥感数据和增值服务解决方案的预发布，并提供测试邀请。不知不觉间，阿里烧起“三把火”，完成了空间信息产业的初步布局。

在空间信息行业，阿里算是新军。但是相关通用行业的能力培育，就“说来话长”了。

同样是在这次的云栖大会上，还有两个重磅发布：号称全球最强AI推理芯片-含光800和数据库一体机POLARDB BOX，一个是突破机器学习所需要的算力、一个是提升数据组织、管理和使用的效率。

数据库就是第一把火。

相较于含光800的“横空出世”，阿里围绕数据库进行的时空数据处理能力建设，此前就已经有了端倪。其中，比较重磅的是本月中旬发布的时空地理信息云化管理解决方案HBase Ganos的2.5版本。其可用于空间、时空、遥感大数据的存储、查询、分析与数据挖掘，同时给出了航空航天遥感、互联网出行、车联网等典型应用场景。

这一专门针对时空数据的解决方案可以分为两部分。一部分是云原生数据库PolarDB及NoSQL大数据平台，另一部分是阿里云时空PaaS（平台即服务）的核心引擎Ganos。

在此基础上，阿里云又推出数据库一体机POLARDB BOX。曾有业内人士向泰伯网表示，Oracle+Arcgis+应用开发仍然是地信企业的传统主流生态。阿里显然意识到了这一现状，因此该产品为Oracle等传统数据库用户提供一键迁移功能，称最多可以节省95%迁移成本。值得一提的是，阿里云还与超图软件进行了联合解决方案高度集成。

阿里云智能数据库产品事业部总经理李飞飞透露，该数据库可部署在用户自有数据中心，软硬件一体化，整机柜交付。对更关注数据库安全可控性的政务市场进行拓展，阿里云的战略日渐清晰。

第二把火——遥感AI，由阿里核心研发机构——达摩院点燃。9月中旬，阿里云的卫星及无人机遥感影像分析产品也“悄然”上线。据介绍，该产品依托于阿里巴巴在深度学习、计算机视觉方向上的技术积累，采用基于深度学习的多尺度融合检测技术。而此时，号称“图像处理算力相当于传统GPU10倍”的含光800就可以发挥其性能优势了。

第三把火，就是“数字星球引擎”——卫星遥感数据和增值服务解决方案。阿里云政府公共事业部总监王垒为其定义的关键词就是“生态”。

阿里云此次的解决方案包括了三个方面的内容：

一是在线遥感数据服务。此次，阿里联合四维、长光、超图和DigitalGlobe，基于阿里公共云的能力，构建在线的数据平台，使卫星遥感数据可以按照标准进行存储、管理，以及高效的像素级的调用和计算。阿里云政府公共事业部总经理陈峥表示，该服务可以提升整体数据获取的便利性，降低数据使用的成本。

二是数据的智能化增值。阿里将达摩院过去两年积累的算法能力部署在平台上，提高影像判读的准确率、召回率和泛化能力。同时将来也计划在平台上部署更多的第三方优秀算法。

三是生态化的应用服务。阿里希望通过在线化的方式，让引擎的数据服务能力嵌入到合作方的解决方案中，嵌入到应用中及APP中，间接服务于政府、企业和个人客户，形成应用生态。

例如，企业可以通过使用平台上的遥感数据和算法，对特定区域内的农作物进行识别和监测，再把数据通过农业保险公司进行核保工作，提高保险人员工作的效率和准确率，形成从平台-数据增值-业务落地的闭环，让数据增值，从而驱动业务价值提升。

陈峥表示，阿里为平台设想的应用场景非常广泛，包括违建监管、路网规划等城市管理领域，生态管理等自然资源领域，保险、期货等商业应用领域以及蚂蚁森林等公益事业领域。

陈峥进一步透露，四维、长光和DigitalGloble提供了分辨率0.5m、1m、2m到5m的影像及多光谱数据。同时通过与超图的合作，构建了平台呈现界面，实现了数据的可视化和服务能力。

目前，这一引擎已经启动对外进行公开测试，可以通过阿里云的首页地址进行申请。陈峥表示，希望与邀测方共同推动平台迭代，提升服务能力。

邀测界面

阿里的此番组合拳，难免将其与9月18日中国四维测绘与华为联合发布的“四维地球”时空信息智能服务平台进行比较。后者面向大众提供遥感影像浏览服务，也面向各行各业的用户提供遥感在线处理服务。除通用遥感产品外，还提供智能信息产品服务和应用开发服务两大模块。

遥感在线智能处理和深度应用的一体化趋势，已经越来越清晰。在“WGDC 2019——第八届全球地理信息开发者大会”上，商汤科技也发布了中国首个在线智能遥感解译平台SenseEarth，还推出“智能遥感城市综合解决方案”，将深度学习技术应用于遥感影像解译及分析。

几个平台的实际应用效果，需要后续广泛应用的检验，但在客户定位上已经呈现出差异。陈峥反复强调“数字星球引擎”这一在线平台是“To B的平台”。通过划定边界、强调“被集成”，阿里云与SaaS（软件即服务）层服务保持距离。

对此，王垒向泰伯网表示，服务客户的一定是业务，最懂业务的是深耕行业多年的合作企业，无论是2G还是2C。

事实上，阿里在空间信息领域的发力方式，也是互联网企业进军产业的典型思路。阿里集团CTO、阿里云智能总裁张建锋表示，阿里云要学会从原来的互联网公司向2B服务型公司转变。而这种转变需要一些大数据智能化、移动化、AIoT（人工智能物联网）的解决方案。这是自建生态的必要性所在，也是未来行业企业的参与空间。

阿里并没有透露未来与合作方的分利模式。参考其政务行业云生态的模式来看，SaaS服务商占40%，销售渠道占30%，阿里云占30%。这一比例也是目前几大互联网企业合作生态下，普遍的“黄金分割点”。

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